迭代方法在多目标总体抽样调查中的应用

一、问题的提出在抽样调查实践中经常会遇到多目标抽样问题 ,包括多目标变量问题和多目标总体问题。多目标变量问题 ,是指用一套样本估计多个目标变量的总量、均值、比率和比例等估计量时 ,由于各个变量的总体分布不一致 ,导致不同变量的估计量精度 (一般用相对误差表示 )不同 ,而且可能相差很大。在实践中 ,多目标变量问题是一个普遍问题 ,因为任何一项调查都不可能仅仅调查一个指标 (即变量 )。解决多目标变量问题的关键是在抽样设计中选择合适的辅助变量。一般来说 ,在抽样设计中作为分层辅助信息的变量的估计量精度会比其他变量的估计量…     

中国农民工抽样调查方案的设计

中国农民工是一个流动的群体,对其进行抽样调查的方案设计对估计总体结果的影响很大。文章系统介绍了中国农民工抽样调查中采用的多目标分层复合抽样设计方案,并给出了多目标下总和、均值和比率的估计公式。     

一种基于多变量空间非概率抽样方法的设计

文章基于样本均值无偏估计和有效估计的前提下,以行政区域单位划分为抽样框,采用多个辅助指标控制多目标抽样估计的误差,设计了一种多指标空间非概率抽样样本选取方法.并利用陕西省2014年城镇人均可支配收入以及人口增长率两个辅助指标对陕西省107个区县进行了抽样应用,结果显示样本的抽取涵盖了各个不同水平层次的区县,抽样效果良好.     

分层排序集抽样下的比率估计问题探讨

分层排序集抽样是指将分层抽样与排序集抽样结合起来,运用分层技术将总体分为多层,再在每层中用排序集抽样获取样本.分层比率估计是利用辅助信息,构造总体均值或总值的估计量,分为联合比率估计和分别比率估计.文章利用此思路得到下分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计,并和分层排序集抽样下的联合比率估计、分层随机抽样下的分别比率估计进行比较.结果表明,分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计比分层随机抽样下总体均值的分别比率估计效果好,分层排序集抽样下总体均值的联合比率估计比分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计效果好.     

论整群抽样后分层技术

论整群抽样后分层技术周恒彤有时,需要组织分层抽样,以便既能作出对整个总体的估计,又能分别作出对各个层的估计。然而,却不易偏制以个体为单位的抽样框,也不易事先对总体实施分层。这时,假若能够把总体划分成若干互斥的群体（所有群体构成了整个总体）,而且在各个...     

网络调查中抽样框误差的矫正处理

抽样框是指能够代表全部调查对象(目标总体)并可从中抽取样本的名录框架。理想的抽样框应该由目标总体所决定,和目标总体完全一致。当作为研究对象全体的目标总体与抽样总体(样本框)不一致的时候,抽样框就是“不完善的抽样框”。用不完善的抽样框估计总体必然产生抽样框误差,降     

改进样本代表性的多目标追加平衡设计

本文主要讨论样本代表性的改进和多目标调查两个问题。一,本文提出了一种新的改进样本代表性多目标抽样方法,增加样本量与调整样本结构相结合的方法-追加样本的平衡设计,即通过追加样本,使得补充的样本与原来的样本组合生成新的平衡样本,相对于初始样本,减少样本与总体的结构性偏差。平衡样本是指辅助变量总量的霍维茨汤普森估计量等于总体总量真值。二,平衡样本通过选择与多个目标参数相关的辅助变量,使得一套样本对不同的目标参数而言都具有良好的代表性,进而完成多目标调查。结合2010年第六次人口分县普查数据,通过选择多个目标参数,对追加样本后的平衡样本作事后评估结果表明,追加平衡设计能够有效改进样本结构,使得样本结构与总体结构相近,降低目标估计的误差;同时也说明平衡抽样设计能够实现多目标调查,提高样本的使用效率。     

多目标抽样调查技术研究

一、多目标抽样调查技术研究的意义和任务 众所周知,对于一个总体,通过抽样调查估计其一个指标并不是件困难的事,只需要对抽样框做合理的分层（以降低层内差异）,再进行科学的选样（即不违背随机原则）,最后由样本统计量计算出来的估计值对总体参数的     

在不可忽略抽样机制下目标变量的估计问题

抽样调查是通过对有限总体的重复抽样,用样本数据对总体的目标变量进行估计,但是若样本的抽样过程与目标变量有关,则样本分布不能代表总体分布,此时用样本数据来估计总体会产生很大的偏差。针对这种在不可忽略的抽样机制下如何进行目标变量的估计问题展开讨论,详细介绍了三种处理该问题的方法并对这三种方法进行了比较,得出第三种概率密度函数的方法是处理该问题比较好的一种方法。     

基于双重抽样框的抽样估计方法研究

 随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。     

实际操作中的非抽样误差及其控制

一、现状1.抽样框不准确。抽样框不准确包括两种情况,第一种情况是抽样框不完整,即丢失目标总体单位,是指抽样框没有覆盖全部目标总体单位,即有一些目标单位没有在抽样框中出现。显     

中国环保投资统计的多目标抽样设计

文章在考虑环保投资现实情况和抽样调查操作可行性的基础上,提出了环保投资分层三阶段抽样.根据环境污染治理投资额规模进行分层,三阶段均采取随机起点系统抽样或者PPS抽样.在全国样本中的样本量已调查的情况下,根据抽取的全部样本进行事后分层和适当追加样本量,对省级(行业、城市等层次)目标量进行估计,同时满足全国、部分典型行业、部分典型城市、部分省市等多目标要求的环保投资目标量估计.     

论多主题分层抽样

一、分层方法在多主题分层抽样中,层的确定对多主题分层抽样效果的好坏起着决定作用。在多主题分层抽样中,抽样框有两种,即无序抽样框和有序抽样框。在这两种抽样框中,对多主题总体进行分层的方法是不同的。(一)无序抽样框的分层无序抽样框是指将多主题总体不按任何标志排队,而只是将多主题总体中的各个总体单位随机排列而形成的抽样框。我们采用聚类分析的方法来对多主题总体进行分层。     

关于抽样调查中多层次调查问题的探讨

现在越来越多的调查需要在估计总体目标变量的基础上估计各个层次的目标变量,即多层次调查问题。文章从抽样设计的角度介绍了两种样本追加的方法和利用永久随机数的样本追加方法,这两种方法可以更好地解决多层次调查问题。     

大数据背景下多重抽样框方法探讨

当前所获取的大数据并非都是总体数据,通常未能完全覆盖总体,因其多源异构的特性,致使传统的数据分析方法受阻。文章将抽样调查方法引入到大数据中,对大数据背景下应用多重抽样框的必要性进行剖析,并主要针对大数据中数据多源异构的难点,将每个来源数据作为一个抽样框进行处理,提出了大数据中多重抽样框的构建。进而根据大数据的数据特征进行分类,针对不同情况确定是否需要进行分阶段抽样设计,并提出运用SF估计量对基于多重抽样框的总体进行估计,此估计量较为符合大数据中多重抽样估计的需求,并能对总体有较好的估计。     

同总体二比例差的抽样估计

同总体二比例差的抽样估计赵俊康一、问题的提出总体比例（即总体中具有某一村征的单位数占全部总体单位数的比重）是抽样调查中的重要目标量之一。在比例估计中,根据研究目的,除了需要估计具有不同特征的单位数的比例之外,有时候还需要对这些比例间的差作出估计,尤其...     

并发多样本滚雪球抽样的捕获再捕获估计

滚雪球抽样是一种非概率抽样方法,一般采用线索触发的方式进行抽样,通过同伴推荐和再推荐来逐次抽取并组织样本。本文引入捕获再捕获抽样估计方法对并发式多样本滚雪球抽样的总体规模进行估计,比较了Peterson、Chapman等的估计方法,提出了以并发式加权线性模型去估计总体规模的基本思路,在本文设计的三种估计量中,共权估计量方差最小,离散性质局部最优。最后,对一个真实的滚雪球抽样调查过程进行了实证分析。     

人口普查多报及重报估计

人口普查中不可避免发生多报,包括重报和其他普查多报。针对当今一些国家的政府统计部门在普查多报估计中只估计普查多报或重报的问题,提出构建普查多报估计量及重报估计量的研究目标。为实现目标,采用文献解读、现场调查和抽样估计相结合的方法研究普查多报人口及重报人口的认定标准、重报人口的统计口径、多报人口的估计方法与样本多报人口数目的关系、多报及重报估计量及其抽样方差估计量的建立。使用美国明尼苏达大学人口中心建立的人口普查微观数据库进行实证分析。研究表明,估计的总体普查多报率和重报率在适当范围内,普查登记质量较高;泰勒扩张法适合于普查多报率及重报率的抽样方差计算。通过研究得出如下结论:为全面了解普查登记中的多报问题,除单独估计重报外,还要估计总的普查多报;认为普查多报估计不重要的观点,不仅与现实情况不吻合,还会干扰政府统计部门的普查多报估计工作。     

复杂抽样设计下的域估计问题研究

随着国内定量研究方法的开展和大型调查数据的免费公布,研究者不仅使用抽样调查数据对总体分析,还需要对域总体进行分析.本文对调查数据满足域精度推断的域估计问题进行研究.首先,根据实际调查中的域估计问题,指出解决域估计问题最好的方法是事先确定好需要估计的域,并在抽样设计时兼顾域的估计精度.但是,在实际调查中还包含计划外的域,通过对简单随机抽样下的域估计问题的研究,说明非计划域的估计问题的最大难点是域样本量的随机性.然后,针对实际中的抽样调查数据多来源于分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计的问题,指出需要结合复杂抽样设计信息、域样本量的随机性、域样本在总体的误差层和误差群中的分布,对复杂抽样设计下的域估计问题进行研究.最后,以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)为例,对复杂抽样设计下的域估计问题进行案例研究.     

序贯抽样统计推断浅论

序贯抽样统计推断浅论合肥经济技术学院汪琥庭在抽样推断的理论研究与应用中，一般是先根据抽样成本、估计精度、总体构成及调查主体的实力等因素确定样本容量ｎ，再进行抽样与推断，在抽样推断的全过程中，ｎ是固定不变的，它不依赖于各个抽中单位的具体观察结果。其实，...