电信企业客户流失预测模型

本文将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)应用于客户流失预测研究中,通过实证研究,证实了该方法用于电信企业客户流失预测比BP神经网络更具有效性和优越性.     

电信客户生命周期价值模型和价值评价体系的关系研究

客户价值评价模型和评价体系建立是客户关系管理中的核心问题。文章依据客户生命周期价值理论和电信企业的行业特点,对电信客户生命周期价值模型和评价体系之间的关系进行了研究。首先根据电信行业高流失、多业务等特点,建立了基于当前价值、增量价值和存量价值的电信客户生命周期价值模型;以此为依据,构建了电信客户价值的三维评价指标体系;最后利用AHP法,对某电信企业的客户价值进行计算,并在三维空间中给出了相应的营销建议。     

基于BP网络的客户价值分析

客户是企业最重要的资源之一,是市场竞争的焦点.现代企业之间的竞争主要表现为对客户的全面争夺,因此就必须进行客户关系管理.客户价值分析是客户关系管理的基础,而客户价值分析的一项重要内容是客户分类.文章针对移动通信业的经营实际,首先构建了移动通信业客户价值评价体系,在此基础上设计BP神经网络模型,进而利用MATLAB神经网络工具箱来进行客户价值计算.通过这种方式可以客观、公正地计算出移动通信业各公司客户的价值大小,移动通信公司可以根据各客户的综合评分值,制定有针对性的客户价值提升策略和客户维系策略.     

基于BP神经网络模型的移动电子商务客户信任评价

文章基于BP神经网络法建立客户信任评价模型,结合因子分析等方法对我国目前以微商为代表的移动电子商务客户信任评价进行研究.结果显示,店铺信誉度、无线网络的普及性、应用软件的安全性等对客户信任度均有显著的影响,BP神经网络模型能准确反映各影响因素对于移动电子客户信任的影响程度.     

电信企业客户服务质量感知与客户满意度研究

文章提出了影响客户服务质量感知满意度的四因子理论模型,并运用结构方程模型方法对电信行业的问卷调研数据进行了实证检验。实证结果表明,客户的服务质量感知满意度与服务本身的可靠性、服务环境的有形性、服务过程的保证性和移情性等都显著正相关,即可靠性、有形性、保证性、移情性等四类服务质量感知因子的水平越高,客户的满意度也就越高。进一步,论文还针对电信企业目前的营销现状,提出了具体的营销策略建议。     

基于粗糙集-CPN网络的客户价值预测

利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,将粗糙集用于优化客户价值的指标结构,CPN神经网络用于预测,提出并建立一种粗糙集与CPN神经网络相结合的客户价值预测模型,并依此模型进行了实例验证。     

基于CLV的制造商客户评价与细分研究

本文介绍了制造商客户的定义,阐明了基于CLV对制造商客户进行研究的必要性;分析了制造商CLV的内涵,提出了制造商客户内生潜在价值与外生潜在价值的概念;建立了基于CLV的制造商客户评价体系,综合采用了层次分析法、模糊评判法、精确值评判法对制造商CLV值进行评估;在此基础上,建立了基于CLV的制造商客户三维细分模型,并针对各客户细分类型提出了相应的关系发展策略。     

客户忠诚度评价及策略选择

客户忠诚度是企业市场营销中品牌策划的重要依据.本文运用费纳的顾客满意模型(CSI),建立了客户忠诚度指标体系,定量测量了客户忠诚度,并以某移动通信江汉地区市场为样本,根据CSI模型和客户忠诚度指标体系,对样本数据进行了整理分析,根据数据结论提出市场营销策略.     

基于新三维客户细分模型的线上会员客户价值研究

从客户的当前价值、潜在价值、忠诚度价值三个方面出发,建立适用于线上企业的会员客户价值评价指标体系。同时,在传统RFM模型的基础上构建了新三维的客户细分模型,并根据改进的客户价值细分维度进一步细分客户,利用主成分分析法计算每个客户群的价值得分。最终选取某网站的会员客户数据进行算例分析,通过识别不同客户群体、价值和状态,为企业实施精准营销提供更加细致的客户细分依据。     

基于客户知识管理的企业技术创新能力评价

文章构建了新的企业技术创新能力评价指标体系,并运用层次分析法和模糊综合评判法进行了评价,提高了评价的科学性和实用性,可以为企业的创新管理提供更加有效的支持。     

客户价值综合关联函数的构造方法

文章基于企业的角度选取客户价值评价指标体系,应用可拓学中的关联函数和综合关联函数的构造方法,探讨了不同情况下客户价值综合关联函数的构造方法,为进行客户价值定量化研究和获取客户价值可拓知识提供了定量化工具和可操作方法。     

企业人力资源价值评价研究述评

人力资本是企业生存发展的第一要素,科学合理的对人力资源价值进行痒价,对建立完善的薪酬体系、最大限度的刺激员工积极性具有重大意义。目前关于企业人力资源价值评价方面的研究成果日趋增多,有着数理化、多元化、规范化的趋向,从人力资源价值的本质入手对各种研究成果进行理论综述,以对这些方法有个全面而深入的认识显得非常必要,文章从评价的传统会计方法和目前新的理论引入两个大方向入手对企业人力资源价值评价的相关研究成果进行分析和点评。     

基于BP神经网络的银行信贷风险评价

信贷风险评价是商业银行风险管理的重要环节,文章利用BP神经网络的自学习能力、自适应能力和容错能力,建立了基于BP神经网络的信贷风险评价模型,以有效降低人为因素对商业银行信贷风险评价的影响.以江苏省常州市商业银行为例,文章对常州市20家地板企业进行信贷风险评价.结果表明,基于BP神经网络的商业银行信贷风险评价与专家评价结果具有很好的一致性.     

企业价值增长潜力模糊综合评价

企业价值增长潜力取决于价值驱动因素。现代企业的价值驱动因素是股东、员工、顾客三个利益主体的满意度和感知价值。文章以三维价值驱动为基础,构建了企业价值增长潜力的模糊综合评价模型。     

中国联通移动业务客户序位评价研究

准确的客户序位能够使移动业务针对特定用户需求和消费水平进行差异化服务.文章构建了基于客户生命周期价值和客户发展潜力的移动业务客户序位评价指标体系,利用K-Means快速聚类算法构建了客户序位评价模型;针对客户序位结果给出了详细的分析和客户维系建议.     

基于BP神经网络的员工素质评价模型

文章首先阐述了员工素质评价的必要性,之后详细的介绍了基于BP神经网络的员工素质评价模型,包括算法、指标、模型的结构和评价过程,最后通过评价实例来对如何使用模型作了具体的说明,并验证了该模型评价结果的准确性。     

RFM：客户价值掘金利器

营销管理人员经常会面临平衡公司预算与客户营销覆盖率的挑战。春节临近,正是商家的促销旺季,作为一家大型超市的市场经理,如果在既定的促销预算里,只能从60万交易会员中挑选20万人进行直邮目录营销,你会如何选择？     

基于BP神经网络的供应商质量评价算法

文章参考相关研究成果,构建了SCM环境下供应商质量评价指标体系,在此基础上,利用BP神经网络对供应商质量空间进行实证研究,评价结果跟实际结论完全相符。     

基于生存分析的客户生命周期价值建模

客户生命周期价值计量,作为客户关系管理研究的核心内容之一,是企业识别价值客户的最有效的依据.文章从生存特征分析入手,侧重对CLV计量模型中的客户保持率参数和客户生命周期时间参数进行定量估计,提出了基于生存特征的客户生命周期价值计量模型,结合案例进行分析验证.     

教学质量评价与预测的人工神经网络方法

BP算法是一个用于预测与评价的很有效的算法.文章综合考虑了影响教学质量的各方面的复杂因素,采用改进的BP神经网络算法用于教学质量评价与预测,给出了神经网络的教学质量评价与预测的模型结构,并在MATLAB中仿真实现.结果表明,该评价与预测方法克服了专家评价的主观因素,得到了合理的结果,具有很好的适用性.