数据挖掘技术在客户分类管理中的应用

本文从数据挖掘技术在客户关系管理中的应用入手,分析了客户分类的必要性,研究了客户分类的数据挖掘系统架构。通过对客户进行分类,获取有助于企业营销决策的大量有价值的信息,使企业能及时、准确掌握客户资源及变化趋势,有效地对客户资源进行管理,赢得更多客户,从而获得竞争优势。     

数据分析技术在税务信息化建设中的应用

随着国税系统信息化建设的不断深入,各级税务机关积累了大量的业务数据,但由于缺乏有效的技术手段,决策者很难从这些数据中获得深入的、有价值的信息.     

面向电子商务的数据挖掘系统设计

本文分析了面向电子商务的数据挖掘的优势,论述了数据挖掘的步骤,设计了数据挖掘系统的三层结构,指出面向电子商务的数据挖掘系统能够从大量繁杂的数据中找出真正有价值的信息和知识,更符合现代社会的竞争趋势要求.     

基于数据挖掘的电信行业分析型CRM系统研究

先进的CRM管理理念需要适当的信息技术作为支撑才能得以落实。本文旨在利用数据挖掘等技术构建面向电信企业的分析型CRM系统,并力求使分类与预测等功能准确、灵活、实用,从电信企业业务数据中挖掘有意义的决策支持信息,使企业获得更大的收益。     

数据挖掘技术在财务分析中的应用

数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术,它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的,并逐渐成为人们关注的热点。它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。将数据挖掘技术应用于财务分析,不仅拓宽了财务分析的范围,而且还可以发现那些隐藏在财务报表数据中的信息,对于帮助管理层做出及时、适当的决策是很有价值的。     

数据挖掘技术在财务分析巾的应用

数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术,它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的.并逐渐成为人们关注的热点.它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会.将数据挖掘技术应用于财务分析,不仅拓宽了财务分析的范围,而且还可以发现那些隐藏在财务报表数据中的信息,对于帮助管理层做出及时、适当的决策是很有价值的.     

网贷P2P的大数据尝试

正P2P行业要做真正的大数据有两个途径:一是建立自己的生态圈去了解客户特征,二是需要做数据挖掘寻找关键数据。前者是去粗取精地获取对风控决策有价值的信息;后者则是确定这些数据通过怎样的方式与一个人的信用情况和偿还能力形成关联。     

生命周期视角下的金字塔底层创新策略选择:一个多案例研究

金字塔底层(BoP)群体意指与全球化经济相脱离、未能分享经济成长成果的低收入群体,群体中蕴含着大量未被运用的人力资源和其他资本。如果BoP群体中的这些资源能够被企业有效利用,一方面可以帮助BoP群体提高收入,摆脱贫困,另一方面可以帮助企业获得难以模仿的资源优势和效率优势。由于BoP群体在能力特征、认知特征及所处的外部环境方面与成熟经济中的其他群体有很大区别,企业以BoP群体作为资源提供者时会面临一些特定的挑战。这些挑战与企业所处的生命周期阶段相关,不同发展阶段的企业所关注的商业挑战重点不同,从而导致企业在不同的发展阶段需要采用不同的创新策略。因此,本文运用多案例研究方法对BoP群体作为资源提供者的企业进行研究,分析其在不同发展阶段面临的商业挑战,并针对不同商业挑战制定出相应的创新策略,帮助开展BoP群体作为资源提供者的商业活动,以真正解决贫困问题。     

浅谈数据库营销与数据挖掘

计算机网络技术特别是数据库技术的发展与成熟,解决了“传统的以人为主的营销方式不能满足社会的需要”之问题。基于网络的数据库营销则是企业达到目标的最有用的工具,而数据挖掘是这个工具的最佳引擎。数据挖掘是利用统计学和机器学技术创建预测模型。它是基于从日常积累的大量数据所构成的数据库中发现潜在的、有价值的信息知识的一项较新的技术。     

浅谈数据库营销与数据挖掘

计算机网络技术特别是数据库技术的发展与成熟,解决了"传统的以人为主的营销方式不能满足社会的需要"之问题.基于网络的数据库营销则是企业达到目标的最有用的工具,而数据挖掘是这个工具的最佳引擎.数据挖掘是利用统计学和机器学技术创建预测模型.它是基于从日常积累的大量数据所构成的数据库中发现潜在的、有价值的信息知识的一项较新的技术.     

数据挖掘为图书管理提供决策支持

当今的高校图书馆每天都要产生大量的统计数据,而如何从这些数据中挖掘出有利于图书管理的信息就显得尤为重要.本文在介绍数据挖掘相关概念的基础上,重点分析了数据挖掘中的决策树和关联规则方法在图书流通和图书采编中具体应用,以期为图书的有效管理提供决策支持.     

制造企业基于流程的个性化信息服务模式的研究及其在钢铁供应链中的应用

我们已经进入一个信息爆炸的时代,随着信息技术的发展,信息制造已经不是难题,人们已经初步实现了从数据到信息的转变,但是从大量的业务信息中,如何提取和推送其中有价值的内容,形成信息共享的业务环境,一方面可以指导日常生产实践,另一方面可以得到传承和发展,仍然是一个值得研究的重要课题.本文从企业的业务流程出发,从具体的工序节点入手,研究了面向流程的信息管理模式,指出基于流程的信息体系应当包括绩效指标、运作流程和运作方法三大组成部分,据此提出了基于流程的信息服务系统的功能框架和授权体系.基于流程的信息服务系统还要适应多层次、个性化的信息配置需求,如企业信息门户、信息流程、信息节点等全方位的信息展示;面向节点、流程、组织、员工等多层次的绩效评价体系;建立题库、案例、模拟训练环境等培训信息库;从员工的工作实际出发,为员工建立个人信息门户,包括员工的KPI体系、运作方法体系、运作流程体系、日常工作安排等.本文提供了钢铁供应链领域的个性化信息服务的具体案例.     

数据挖掘技术在企业管理中的应用与实现

随着企业信息化管理改革的不断深化。面对企业的海量数据，企业管理面临着如何有效从大量复杂的数据中提取有用信息，以利于企业更好的经营管理的问题。于是，数据挖掘这种可以从大量的、模糊的数据中，提取隐含其中的有用信息和知识的技术不断被人们应用到企业管理中来。本文试分析了数据信息在企业管理的作用及现状。同时论述了数据挖掘的思想及主要技术，并对数据挖掘思想和技术在企业管理中的应用进行了阐述和展望。     

论财会信息资源元数据标准建设的必要性

本文主要讨论了财会信息资源在信息技术和网络环境下建立元数据标准的必要性.由于企业信息化程度的提高,各类组织和机构已经保存了大量的财务和会计领域的信息资源.要对这些数量巨大的、非标准化的财会信息资源进行研究和挖掘,长期保存并充分利用这些财会信息资源.目前的技术关键是要构建完善的财会信息资源数据仓库,以便利用各种信息处理工具和OLAP工具对这些资源进行数据挖掘和分析研究.而数据仓库的建立,需要有一个规范的元数据标准,需要构建在财会信息领域的元数据规范.为了便于财会资源的检索和管理.开发和应用财会信息资源领域的元数据标准,是非常必要的.     

竞争,让童话如此残酷

这个故事真正能触动人不是结局,而是一次次选择过程。提升能动力商业运作的全球化使得竞争日趋激烈和残酷,众多知名企业的起起落落,频     

大数据对企业生产影响文献综述

随着计算机和网络的高速发展,大量的数据分析、查询、处理等技术的出现使大量数据的高效处理成为可能。而随着社会科技与经济的发展,数据的重要性愈发凸显,传统的数据存储、分析技术难以实时处理大量的非结构化信息,大数据的概念应运而生。如今,大数据对现代商业、社会等都产生了巨大的影响,大数据强大的分析洞察能力让我们通过对大量目标数据的分析,就可以"洞察"出隐藏在数据背后的真实规律,以此指导我们更准确地决策。本文从大数据对企业生产方面的影响进行探讨,总结归纳了运用大数据对企业生产战略、需求预测、产品研发等方面产生的变革与积极作用。     

数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究

因能从海量数据中发现潜在的、有价值的知识,数据挖掘成为人们非常感兴趣的热点技术。水利工程管理面临的是海量的非空间数据和空间数据,对这些数据的挖掘,能够提炼出有价值的知识,从而提高水利工程管理的科学化水平和决策水平。在水利工程管理中利用空间数据挖掘技术。需要解决数据仓库建设、数据挖掘与GIS集成和数据挖掘系统模型等3个方面的关键问题。数据仓库是建设水利工程数据挖掘系统的基础。数据挖掘与GIS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种。紧密耦合式是两者集成的最好方式。水利工程系统的数据挖掘适合采用基于OLAP和0LAM的探查性数据挖掘模型。     

我国酒店客户忠诚度培育策略研究

本文分析了酒店客户价值的构成因素后，阐述了供酒店企业参考的客户忠诚管理实施襄略：一是利用网络的巨大优势，运用并管理客户信息数据库，挑选真正有价值的忠诚细分市场。二是提供超值服务，培育客户忠诚。     

现代商业银行数据管理与应用综合规划

在当前的商业环境中,IT的重要性与需求随着经济全球化的发展与日俱增,越来越多的关联商业应用都部署在各种在线的IT系统中,维系这些应用的IT基础资源架构也在不断地膨胀和增长。对于商业银行来说,数据量大、数据要求严格、数据应用频繁、数据存储时间长等是其对数据的主要要求。因此,严格的数据管理、安全的数据完整性和可用性,所承载的是金融企业一系列艰巨的任务。为了适应商业银行海量数据的应用和存储需求,本文提出了一种将数据仓库与数据归档相结合的综合型系统规划方案。该方案目的在于综合仓库和归档系统的优势,解决仓库单纯横向规划系统而不能将海量数据作为归档数据使用的不足,以及归档系统单纯以数据的生命周期存储为目的不能及时为商业分析提供综合数据的不足。     

基于信息资源整合的会计人员信息胜任力探讨

在信息技术对会计的冲击下,信息资源整合成为会计信息化发展的必然趋势.其要求会计人员对大量财务信息和相关业务信息进行有效整合,提炼出有价值的知识,以辅助决策者获得敏锐的洞察力,做出科学的决策.这对会计人员的信息胜任能力提出了挑战,让其深陷信息超载之渊.本文在分析会计人员信息超载产生原因的基础上,从思维转变、视角转变、角色转变、能力转变等方面深入探讨了提高会计人员信息胜任能力的路径.以期使会计人员成为全新的价值整合者,引领企业信息变革.