高校校园网反垃圾邮件方案的分析与设计

通过分析校园网络垃圾邮件的产生原因和校园网反垃圾邮件的现状,提出校园网反垃圾邮件方案,即:在邮件系统中使用邮件网关技术,合理配置服务器,同时对用户进行必要的电子邮件使用培训。     

澳大利亚垃圾邮件治理现状

澳大利亚是垃圾邮件直法比较充善的国家之一，通过分析澳大利亚垃圾邮件规制现状，提炼出：垃圾邮件的内涵明确、范围广泛；对垃圾邮件规制严厉，侧重保护公民个人的利益；临管机构专业，职责全面明确等特点。在此基础上，对我国反垃圾邮件立法提出了一些建议。     

反垃圾邮件行为模式识别技术的应用

垃圾邮件已成为当今互联网的一大公害.内容匹配过滤技术逐渐被行为模式识别技术所取代.介绍了基于行为模式识别的反垃圾邮件技术,以及如何应用该技术部署邮件网关.经实践检验,这种行为模式识别技术远优于传统技术.     

遗传神经网络在邮件过滤器中的应用

针对目前反垃圾邮件技术的缺点,提出一种基于遗传优化神经网络的垃圾邮件过滤器模型,利用遗传算法全局搜索能力优化神经网络连接权值,克服神经网络局部极小值点问题,提高神经网络的学习速度和识别能力。通过对遗传算法和人工神经网络算法的实现,证明它们在垃圾邮件过滤器中有很好的应用效果。     

多特征结合的中文垃圾邮件过滤特征选择方法研究

在中文垃圾邮件过滤系统中,基于内容过滤的Na？ve Bayes算法得到了广泛应用。本文将多种特征结合构建邮件文本向量,应用八种文本分类特征选择方法在Na？ve Bayes算法上进行实验验证,通过准确率和召回率结合的综合性能指标F1值进行性能评价,结果表明,采用类别区分词、优势率、信息增益、期望交叉熵、CHI统计和文本证据权等六种特征选择方法应用于多特征结合邮件文本向量的过滤取得了较好的垃圾邮件过滤性能,反垃圾邮件效果较好。     

webpower．细分用户人群，实现高级个性化——专访webpower中国北方区总监苑远

改变受众传统认知，避免成为垃圾邮件 20世纪90年代．邮件营销就已经在国际市场出现，但都主要集中在欧美一带。在中国市场．邮件营销则出现得比较晚，而且在很长的一段时间里，专业做邮件营销的公司几乎处于空白状态。国内当时对垃圾邮件也没有建立行之有效的法律法规．因此很多时候邮件营销在中国都是被滥用的．很多公司都是把邮件当作一种工具来进行群发，认为只要发得多，取得的成果就好，这就导致了垃圾邮件的大量出现。     

邮件防护技术浅谈

分别从服务器端和客户端对电子邮件的病毒防护技术进行了探讨，在垃圾邮件的防护技术方面，对实时黑名单技术和邮件过滤技术等进行探讨．     

LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究

随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而在过滤技术中引入语义分析;利用MD5在LSA分析基础上,对群发型垃圾邮件生成"邮件指纹",解决过滤技术在处理群发型垃圾邮件中低效的问题。结合该模型设计了一个垃圾邮件过滤系统。采用自选数据集对文中设计的系统进行测试评估,经与Nave Bayes算法过滤器进行比较,证明该方法在垃圾邮件过滤上优于Nave Bayes方法,实验结果达到了预期的效果,验证了该方法的可行性、优越性。     

基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS

讨论了基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS的生物免疫基础以及各个关键技术环节,对系统环境进行了定量和定性分析,并采用SpamAssassin垃圾邮件库对系统性能进行测试。实验结果表明引入人工免疫原理后,反垃圾邮件系统具备了优于传统方法的自适应能力和稳定性。     

论垃圾邮件的法律规制--以其引发的民事法律关系为视角

垃圾邮件问题是网络技术发展带来的众多新问题中的一个，随着垃圾邮件的泛滥，对其进行规制已十分必要。本文首先对垃圾邮件进行界定，进而以其引发的民事法律关系为视角来分析垃圾邮件的立法规制范围。最后，对规制垃圾邮件提出立法建议。     

博弈论在邮件特征选择中的应用

特征选择在垃圾邮件过滤中起着十分重要的作用,本文分析讨论了现有邮件特征选择方法所存在的不足,并在此基础上,提出一种基于博弈论的邮件特征选择模型。该模型将博弈论应用于邮件特征选择中,以达到约减信息规模,提高垃圾邮件过滤效率的目的。在设计特征选择模型时,考虑到邮件样本自身的模糊隶属性对特征选择所产生的影响,在特征点对邮件类别的区分度定义中,通过引入由相融性度量定义的样本模糊隶属度函数,提高博弈邮件特征选择模型对实际问题的处理能力。在CDSCE语料库上的实验表明,该邮件特征选择模型的性能优于同类其他特征选择方法,验证了该邮件特征选择模型的有效性。     

对垃圾邮件的实证研究

在分别分析了专家和消费者对垃圾邮件定义的基础上,从用户的角度对垃圾邮件的定义进行了实证研究,指出了点击率和消费者行为以及邮件特征之间的关系。     

基于核方法的贝叶斯邮件分类网络研究

提出一种包含核函数的Bayesian参数估计方法,提高了Bayesian参数估计的实用性。结合邮件内容和报文格式两个方面分析和提取邮件的重要特征,建立了对应的Bayesian邮件分类网络。将包含核函数的Bayesian参数估计方法应用到邮件分类网络,在对不同邮件测试集的在线学习试验结果证明,这种新的分类模型能够有效地实现垃圾邮件的分类过滤。     

一种混合的垃圾邮件过滤算法研究

贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力,极高的准确率,在内容过滤领域占据主导地位。人工免疫系统具备强大的自学习、自适应,鲁棒性等能力,已发展成为计算智能研究的一个崭新的分支。该文在分析贝叶斯的原理和人工免疫的仿生机理的基础上,将贝叶斯与人工免疫相结合,设计和实现了一种基于贝叶斯和人工免疫的混合垃圾邮件过滤算法,并利用现有的垃圾邮件语料库得到预期的实验结果。     

垃圾邮件的防治方法

随着电子邮件用户的增加 ,垃圾邮件也开始与日剧增 ,已严重影响了人们正常的工作和生活。针对目前垃圾邮件的现状 ,从不同的角度分析了垃圾邮件的来源和危害 ,着重介绍了预防和清除垃圾邮件的方法     

垃圾邮件的PMBL模型源头防御系统

垃圾邮件问题已经成为亟待解决的网络社会公害,本文从研究垃圾邮件的发送行为出发,提出了PMBL模型的源头防御系统,实验结果表明,该系统对于垃圾邮件的识别具有较好的效果。     

垃圾邮件侵权责任之法经济学思考——以公民隐私权保护为中心

本文以垃圾邮件内涵的界定为切人点,以法经济学的视角深刻剖析了产生垃圾邮件的根源主要来自于网络电子邮件的发送上,私人成本不等于社会成本,大量垃圾邮件的发送者,将外部性成本,不当地转嫁给相关ISP业者及个别收件人,最后在此分析基础上提出了若干规范完善垃圾邮件的法律措施。     

垃圾邮件侵权责任之法经济学思考——以公民隐私权保护为中心

本文以垃圾邮件内涵的界定为切人点,以法经济学的视角深刻剖析了产生垃圾邮件的根源主要来自于网络电子邮件的发送上,私人成本不等于社会成本,大量垃圾邮件的发送者,将外部性成本,不当地转嫁给相关ISP业者及个别收件人,最后在此分析基础上提出了若干规范完善垃圾邮件的法律措施.     

从食品安全问题看技术异化

人类在享受技术带来的物质文明和精神文明的同时，也遭受了技术负面价值带来的影响。技术已经渗入我们生活的各个领域，食品行业也不例外。食品行业近期内接连出现的食品安全问题在一定程度上则是技术异化的结果。针对这种现象分析了食品行业相关技术的形成、技术异化的原因、影响及相应对策。     

互联网垃圾邮件传播行为研究

文章从传播学的角度分析了垃圾邮件现象,认为目前垃圾邮件盛行的主要原因在于互联网传播行为本身的特征,提出通过提高传播成本,运用法律手段、技术手段,加强ISP的把关作用等途径来控制垃圾邮件在互联网的传播。