价格、时间敏感需求下的供应链价格与交付期管理

本文以一个两阶段MTO供应链系统为背景.研究了当系统面临价格、时间敏感需求,且产品间具有替代性时的供应链价格与交付期决策问题.构建了相关决策模型并对模型的最优性进行了分析.通过数值算例,探讨了市场竞争环境变化对最优决策的影响.这些研究工作为供应链企业在价格、时间敏感市场上竞争提供了有益的理论指导.     

消费者导向类型与电商全渠道决策研究

从现实出发,基于不同消费者导向类型研究了电商的全渠道决策问题。首先建立电商单渠道销售的基础模型,并得出最优产品组合、价格和交付时间。在此基础上,给出了消费者为产品导向型和渠道导向型情况下电商采取全渠道决策的条件,得出双渠道产品组合、价格及交付时间的最优决策;并进行了数值验证。研究发现,同一渠道提供的产品其最优价格相同,最优交付时间只和消费者耐心程度及交付成本函数有关。若消费者为产品导向型,仅当双渠道运营成本之差较小且消费者耐心程度较低时,电商进入线下渠道才有利可图,且在线下渠道提供最受欢迎的产品,线上渠道提供剩余产品。若消费者为渠道导向型,电商进入线下渠道必然有利可图,且在线下渠道提供最受欢迎的产品,线上渠道提供所有产品。     

需求变更与服务影响产品质量的供应链决策与契约设计

针对用户对移动ERP软件功能(质量)与交付时间的特定要求，以及用户可能对移动ERP软件功能存在需求变更等问题，运用博弈论构建了ERP软件厂商与APP厂商的利润决策模型，设计了基于固定补偿、服务质量承诺与时间惩罚的合作契约，分析了用户对移动ERP软件的质量感知与对移动ERP软件交付时间的敏感程度以及对移动ERP软件需求的变更等因素，对软件开发商的均衡决策与最优合作契约设计的影响。研究结论表明：针对用户对移动ERP软件功能(质量)与交付时间的要求以及软件开发过程中用户的需求变更，软件开发商可选择四种交付策略(准时等质量交付、提前等质量交付、准时高质量交付、提前高质量交付)。软件的修复或维护成本对ERP软件厂商承担的风险影响较大：当该成本小于某一阈值时，成本越大，ERP软件厂商的风险越大；当该成本大于此阈值时，成本越大，ERP软件厂商的风险越小。特定条件下，用户对移动ERP软件的要求与需求变更不会影响软件开发商的交付决策，此时，应急赶工成本对APP厂商的努力投入与交付时间决策影响差异较大；随应急赶工成本在不同范围内取值，APP厂商存在加大努力投入延长交付时间、加大努力投入缩短交付时间、降低努...     

产品异质条件下排污权交易市场支配力对系统均衡的影响研究

日趋臻显的行业细分趋势和显著的外向型经济发展特点等在很大程度上决定了我国区域排污权交易系统内不存在显著的产品竞争。鉴于此,在产品异质条件下,通过考虑产成品市场与排污权交易市场之间的关联影响,首先从理论层面分析了社会最优的排污权配置状态;进而,构建了主导企业与从属企业之间的主从博弈模型,通过分析特定排污权市场价格下从属企业的最优行为特征,深入剖析了主导企业的策略性行为及其对系统均衡的影响。结果表明：市场支配力对系统均衡的影响具有多样性与复杂性;特别是,为了获取更大的额外收益,主导企业存在作为卖家时选择"溢价"与作为买家时"抑价"两种排污权价格操纵形式,并不可避免地导致系统均衡与社会最优配置状态的偏离,而从属企业却会蒙受巨大损失;其中,初始排污权禀赋是影响主导企业最优决策的重要因素。最后,通过量化分析对结论进行了验证,并细致展现了主导企业产污系数和治污成本等变动对系统均衡的影响。     

可控提前期下基于交易信用契约的供应链协调模型

提前期压缩是企业在激烈竞争环境中赢得与保持竞争优势的一种有效方式。本文制定了一个交易信用(即零售商向供应商提前付款)契约,讨论了可控提前期下非一体化供应链中的库存协作问题,得到了供应商与零售商的最优策略组合。研究表明,当提前期压缩成本系数足够小时,供应商采用所设计的交易信用契约,能够在满足零售商个体理性约束的前提下,赚取可观的成本节约金额,而且比纯粹延期付款协调零售商订货行为时所获得的成本节约更多;并且通过对该成本节约的合理分配,实现了供应商与零售商成本境况的帕累托改进乃至整条供应链的协调。最后的数值分析考察了安全库存系数、提前期需求波动、或者供应商的资金投资收益率对供应链最优策略与成本节约幅度的影响。     

提前期、构建成本和短缺量拖后率均可控的EOQ模型

传统库存模型通常将提前期和构建成本视为不可控制。事实上可以通过追加投资缩短提前期和降低构建成本。缺货期间,为减少订单丢失量和补偿顾客的损失,供应商会给予一定的价格折扣。现实库存系统中,容易得到需求的期望值和标准差,但较难得到其分布规律。基于此,考虑短缺量拖后率与价格折扣和缺货期间库存水平相关,提出了一种需求为任意分布且提前期和构建成本均可控的EOQ模型,证明了模型存在唯一最优解,给出了一种寻优算法。数值仿真分析表明,一般情况下,压缩提前期和降低构建成本能降低订购批量和安全库存,降低库存总成本;短缺量拖后系数和缺货概率对库存总成本影响较大,企业应尽量降低缺货概率,尤其在短缺量拖后系数较小时。     

考虑成本和收益净现值的确定性存储决策模型研究

净现值是企业决策中需要考虑的重要宏观经济因素.本文建立了考虑成本和收益净现值的连续时间有限时段确定性库存系统的最优存储和定价决策模型,证明了给定价格下最优策略中任意两个相邻订货周期之间的递推关系,分析了该关系的解析性质,并得出订货周期长度的上下限.在此基础上提出求解最优存储策略和最优价格的两步优化算法.最后通过数值算例对本文模型及结果做出说明.     

时间价格敏感型需求下的二阶段供应链协调模型

本文讨论时间价格敏感型需求环境下,两阶段供应链中供应商和零售商的最优决策,其中供应商的决策为供应提前期和批发价格,零售商的决策为零售价格.通过分析集中决策模式和分散决策模式下的决策过程,进行优化求解给出了两种模式下最优决策的数学表达式;并设计了实现供应链完美协调的组合契约.     

动态竞争环境下的产品保证管理最优控制策略研究

产品保证与产品质量和价格密切相关,在动态变化的市场环境中,如何通过产品保证优化管理实现保证政策与产品质量和价格三者的均衡,对扩大产品市场占有率、提高企业利润有重要作用.对国内外关于产品保证优化管理的研究进行总结,着重分析当前研究存在的问题,在此基础上提出动态市场竞争环境下企业保证管理的最优控制模型,通过引入市场竞争变量构建产品销售率函数,综合考虑市场竞争环境下产品保证与产品质量和价格的动态变化关系;采用极大值原理对该模型进行求解,并对最优解的参数和变化规律进行详细的分析讨论;应用灵敏度分析验证相关的分析结论,评估时间、市场变量和成本结构等参数对最优解的影响,并有针对性地提出具有指导性的管理建议.     

不确定环境下的Supply-hub协同补货决策

个性化需求与零部件创新使得产品需求和补货提前期不确定,对供应链补货决策和运行成本产生重要影响。将提前期不确定因素引入Supply-hub协同补货研究中,探讨提前期随机和需求不确定情况下,考虑零部件配套性的三供应商单制造商生产两定制产品的Supply-hub协同补货决策问题;提出了三种补货策略,以供应链运行成本最小化为目标,建立不同策略下的供应链补货模型并求解最优补货批量和供应链最小运行成本;发现三种补货策略均存在唯一最优补货批量,基于Supply-hub的两种协同补货策略和基于分散决策的供应商独立补货策略各有优势,但基于Supply-hub的批量及时间协同的补货策略恒优于基于Supply-hub的集中补货策略。最后,通过MATLAB进行算例分析验证结论,发现基于Supply-hub的批量及时间协同的补货策略能有效降低需求不确定性带来的成本增加风险;通用件的提前期波动对于供应链期望运行成本的影响要高于定制件提前期波动的影响,因此在进行供应链补货策略选择时更加关注通用件提前期。