当前政府网络舆论危机现状分析与引导对策

突发事件网络舆情是指民众以网络为平台,借助网络论坛(BBS)、网络聊天(Chat-ting)、博客(Blog)、微博客(Mi-croBlog)、维客(Wiki)、电子邮件(E-mail)、网络新闻组(Usernet News)等网络工具,围绕即将发生或已经发生的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等突发公共事件发布信息,所表达出来的社会政治态度。2007年颁布的《应对突发事件法》要求政府部门准确及时地向社会发布有关突发事件的信息和建议,而通过新兴的微博平台采集舆情、发布信息,开展政民互动,为危机管理带来了全新机遇。     

基于SNA的突发事件微博舆情传播网络结构分析——以“4.20四川雅安地震”为例

运用社会网络分析(SNA)研究突发事件微博舆情传播的网络结构特征,探究微博舆情传播的网络结构对微博信息传播的影响。以2013年重大突发事件"4.20四川雅安地震"为例,运用ucinet软件生成微博舆情传播网络拓扑图,基于统计得到的微博节点关系矩阵进行微博舆情传播网络整体结构、角色与位置结构等测量。测量结果表明,媒体用户、政府用户、地震经历者以及积极参与救援者在舆情传播网络中具有较高的传播能力,因此可以通过影响这些关键节点有效控制舆情的传播速度。本文采用实证方式对突发事件微博舆情传播网络结构进行了分析与测量,拓展了SNA在突发事件应急管理中的应用。     

网络舆情视角下非常规突发事件应急管理机制研究

非常规突发事件除了在现实社会中产生影响外,也会在网络舆情中产生巨大的影响力,并直接左右事件的发展过程.深入研究非常规突发事件和网络舆情的规律特征,有助于政府加强对于网络舆情的管理,并能在非常规事件突发的情况下把握话语权,将潜在的风险降至最低.政府对网络舆情要做好快速反应机制、防控和预判机制、网络舆情引导控制机制以及应急处置机制的建设.     

举措

武汉:重特大突发事件须在第一时间发布从7月1日起,武汉市将正式施行《武汉市重特大突发公共事件应急处置办法(试行)》(以下简称《办法))。这部以湖北省武汉市市长签署政府令形式颁布的《办法》,要求武汉市政府在发生重特大突发公共事件后,政府新闻发言人要在第一时间向社会发布及时、准确的简要信息,并根据事件进展、处置情况做好后续发布。事故、公共卫生突发事件、动植物检疫、城市基础设施安全突发事件、恐怖袭击事件等重特大突发公共事件发生后,迟报、漏报、瞒报,谎报、误报,延误处置、玩忽职守、不听指挥、相互推诿、临阵脱逃等行为,将…     

突发事件中的微博舆情管理

当前,中国社会已从整体上步入了"快速发展的黄金期和突发事件的高发期"。伴随经济社会的快速发展,由于自然灾害、人为因素等,近年来各种突发事件频频发生,管理水平相对滞后的矛盾不断凸显,相继引发了一系列社会问题。在突发事件的传播过程中,微博日益成为重要的平台和推手,如何有效管理微博舆情,正确引导公众舆论,从而成功应对突发事件,成为当下亟需面对和解决的重要课题。一、突发事件中的微博舆情特点对于突发事件,法律上是这样定义的:     

突发事件中的微博舆情管理

当前，中国社会已从整体上步入了“快速发展的黄金期和突发事件的高发期”。伴随经济社会的快速发展，由于自然灾害、人为因素等，近年来各种突发事件频频发生，管理水平相对滞后的矛盾不断凸显，相继引发了一系列社会问题。在突发事件的传播过程中，微博日益成为重要的平台和推手，如何有效管理微博舆情，正确引导公众舆论，从而成功应对突发事件，成为当下亟需面对和解决的重要课题。     

基于应对等级的突发事件网络舆情热度分析

突发事件应对等级是应急管理部门采取应对措施的基础,而网络舆情热度是突发事件态势发展的一个重要因素。以应对等级为切入点,构建网络舆情热度评价指标体系,从不同应对等级和事件类型的角度选取8个典型案例,运用GooSeeker等工具进行案例数据挖掘,获得各突发事件的舆情热度值,进一步通过构建突发事件应对等级和舆情热度分析图,发现其存在"一致"和"不一致"的对应关系。研究结果表明：一方面,把突发事件应对等级引入网络舆情热度量表,使舆情热度的评价与政府发布的应对等级建立联系,评价指标更加完善。另一方面,获得不同对应关系下应对等级对舆情热度的指标贡献,对突发事件网络舆情应对提出了更有针对性和科学性的建议。     

基层政府应对群体性事件与网络舆情引导

随着互联网的快速发展,网民人数的集聚膨胀,网络舆情在基层政府应对群体性事件中的作用越发明显,完善的网络舆情引导机制有助于政府有效的引导事态发展。本文对当前基层政府应对群体性事件中的网络引导情况进行了分析,指出基层政府在应对群体性事件时存在理念偏差、信息公开不健全等问题,并在此基础上提出了基层政府应转变社会管理理念,建立完善的信息公开制度,畅通群众舆情表达机制等网络舆情引导策略,以提高基层政府在应对群体性事件的网络舆情引导能力和社会管理水平。     

重大突发公共卫生事件舆情引导常见错失研析

在累次重大突发公共卫生事件发生与处置过程中,常有一些舆情引导的错失,应该引为鉴戒:信息发布中心"非中心化",专家盲目说话成"砖家",信息公开不及时、留死角制造"舆情盲区",与网民死磕激发"次生舆情",过于零碎化的报道失却"新型举国优势"。     

规范突发事件网络舆情应对预案与处置

近年来,因突发事件网络舆情应对不及时、不规范、不正确而造成较大负面影响,也严重影响事件的公正处置和善后,给单位、社会和国家造成不可估量的后果.本文分析应对预案与处置方法.     

地方政府应对网络舆情事件的偏差与对策

身处网络信息时代,突发事件频发,随着网络媒介的深度介入,一些地方政府在应对网络舆情事件方面,往往存在思想认识不到位、应对体制机制不健全、应对时效滞后、综合应对能力不足等方面的偏差。有鉴于此,本文试图就地方政府在网络舆情事件应对的体制机制建设、应急预案制定、网络舆情引导、网络技术监控、网络舆情应对的责任追究等方面提出相关对策建议,以期完善网上网下综合防控体系,提升地方政府应对网络舆情事件的综合能力。     

地方政府应对网络舆情事件的偏差与对策

身处网络信息时代,突发事件频发,随着网络媒介的深度介入,一些地方政府在应对网络舆情事件方面,往往存在思想认识不到位、应对体制机制不健全、应对时效滞后、综合应对能力不足等方面的偏差。有鉴于此,本文试图就地方政府在网络舆情事件应对的体制机制建设、应急预案制定、网络舆情引导、网络技术监控、网络舆情应对的责任追究等方面提出相关对策建议,以期完善网上网下综合防控体系,提升地方政府应对网络舆情事件的综合能力。     

小微博服务大社会

截至2011年6月底．我国的微博用户数量已经从2010年底的6311万增长到1．95亿．增幅达208．9％。其中,政府机构和官员微博最引人关注。据10月19日播出的《焦点访谈》报道．到今年10月．通过新浪认证的各级政府机构及官员微博已经超过1．7万家．认证数量在半年内就增加了4倍。在新浪微博的政府人气榜上．排名前20位的微博中．公安的政务微博就占了15个。     

基于SOAR模型的网民群体负面情感建模研究

面向网络舆情演变过程中政府应急响应需求,本文基于SOAR （State,Operator and Result）模型,将网民作为智能体Agent,将网络舆情中网民群体行为转变过程看作相应舆情问题空间中状态随时间的连续转换过程,设计突发事件中网民群体负面情感SOAR Agent模型,包括网民Agent的工作记忆、长期记忆、决策过程、学习机制,构建网民群体行为转换规则库和相应算法。在此基础上,设计仿真实验,结合典型网络舆情事件案例,对政府不同应急措施下微博用户群体行为演变过程进行建模。实证结果表明,基于网民群体负面情感的建模,可以分析和预测在不同网络舆情阶段、不同政府应急响应措施下网民群体的行为决策规律。     

从四大“城市发布”探寻政务微博运作“密码”

如果说2010年是中国“微博元年”的话,那么2011年可以称为中国的“政务微博元年”。截止到2011年11月初,通过新浪微博认证的各领域政府机构及官员微博近2万家,其中政府机构微博超过1万家,个人官员微博近9000个,全国已有17家政府机构、9名官员的官方新浪微博粉丝数超过百万。特别是2011年11月以来,“北京微博发布厅”、“上海发布”、“中国广州发布”以及“湖北民生微博服务厅”等密集上线,将中国政务微博的发展推向高潮。     

基于四方演化博弈的高校网络舆情演化规律研究

近年来,高校网络舆情事件频发,给高校声誉、大学生价值观、社会和谐稳定带来极大的影响。网媒、大学生、高校和政府作为高校网络舆情信息中的主要参与人,他们的行为决策将直接影响高校网络舆情信息的演化。据此,构建了网媒、大学生、高校和政府四方博弈下的高校网络舆情演化博弈模型,探讨四方博弈主体行为策略对高校网络舆情发展的影响,同时给出了数值算例,利用Matlab编程对其演化博弈模型进行模拟仿真检验,分析了各个参数对网络舆情事件演化的方向和速度的影响。结果表明,影响博弈系统均衡的主要因素为政府的监管力度、网媒报道的意愿、高校对舆情事件的关注度和大学生的自我认知等,通过引导网媒、大学生、高校和政府的行为策略,有助于妥善处置高校网络舆情事件的影响。     

上海市:《互联网舆论事件专项应急预案》草案初步完成

随着网络的普及,地方党委和政府感受深刻的一点,就是互联网已成为掌握群众舆论动态,了解民意的主要载体。据《瞭望》新闻周刊刊文引述专家的观点指出,应建立网络突发事件舆情快速反应机制,确保重大突发事件发生后在最短时间内完成初步的社会舆情汇集     

从“布衣参事”到“种树风波”：看中国社会的“微力量”

处于转型期的中国，随着各种新媒体技术的出现，社会舆情和危机出现的频率大大增加。人大一百度中国社会舆情研究中心4月13日发布2012年中国社会舆情报告指出。微力量促公民步入社会舞台的中心，社会媒体平台的崛起，让更多的民众参与到社会事务中来，最终民众评价与期望影响现实事件发展，呈现了网络民意对社会现实的强大影响力。     

企业社会责任负面事件网络舆情演化阶段式建模分析

在信息化时代，网络舆情的广泛性和即时性等特征加剧了企业社会责任负面事件的“传染效应”,快速改变公众的观点与认知，影响资本市场资源配置。为研究有企业参与的多主体网络舆情演化规律，本文基于“内外结合”视角，将网络舆情参与主体划分为内外影响因素，并将网络舆情蔓延过程分为两个阶段，分别采用不同的仿真模型进行深入分析。第一个阶段是网络舆情蔓延扩散阶段，以经典传染病模型为基础，构建包含有内外驱动因素影响的S-ED/ID-R模型，再以S-ED/ID-R模型为基础构建网络舆情蔓延扩散模型，分析内外影响因子之间的关联关系，并为S-ED/ID-R模型的仿真提供参数。第二个阶段是政府调控网络舆情阶段，以Lotka-Volterra竞争关系模型为基础，分别研究提前政府介入时间、增加官方微博的数量和增加官方微博发博频率三种策略的效果。最后，结合具体舆情实例对阶段式建模进行验证分析，为政府管理企业社会责任负面事件提供建议。     

信息安全突发事件情感领袖群际效应研究

  现实中频发的信息安全事件使人们借助微博等社交媒体发表看法、宣泄情感,形成网络舆情,社交媒体上情感的宣泄使网民群体情感的波动在信息安全突发事件网络舆情的治理中产生重要的作用。然而,已有研究较多关注网络集群行为本身,较少有研究对信息安全突发事件网络舆情中网民群体情感的形成机理进行深入探讨。         在此背景下,对信息安全突发事件网络舆情中网民群体情感的形成机理进行研究,提出情感领袖和集群情感的概念,分析微博中信息安全突发事件的用户评论数据获得情感分类和情感得分,采用社会网络分析与文本情感分析结合的方法识别情感领袖,借助情感传播分层网络建立集群情感传播模型,分析集群情感的演变过程并描绘其传播网络,挖掘情感领袖在信息安全突发事件中的集群情感效应。         以360云盘关闭事件为研究案例,研究结果表明,此案例微博评论中负面情感所占比例较大;情感领袖在集群情感的形成中产生群际情感效应和群际认同效应,并且在情感领袖的情感传播过程中促进新的集群情感产生;不同情感类型的领袖引发的群际效应趋于一致,即都使新的集群情感强度减弱;情感复杂度先增强后减弱,并且随着集群情感整体规模的扩大,集群中情感表达为中性的情感比例增大。         研究结果表明,信息安全突发事件网络舆情传播中存在情感领袖,并且情感领袖会在集群间产生群际效应,揭示了信息安全突发事件网络舆情中网民群体情感的形成机理,丰富了对情感领袖在信息安全突发事件网络舆情方面的群际效应研究。研究结果对网络舆情监管部门如何利用情感领袖的群际作用治理信息安全突发事件网络舆情具有指导意义。