DCT域分形图像压缩编码方法

首先研究了一般分形图像压缩方法存在的缺陷，然后对它进行改进。最后在ＤＣＩ域做进一步的改进。实验结果表明，和原来方法相比较，ＤＣＴ域分形图像压缩编码方法具有明显的优越性。     

基于小波域分形编码的图像插值

传统的图像插值方案(包括最近邻插值、双线性插值和B样条插值等),大多是基于图像分块的光滑连续模型。由于该模型不能很好地描述自然图像的特点,因此插值得到的图像质量不高。为寻求更有效的插值方案,首次提出了基于小波域分形编码的插值算法。该算法在FW编码的基础上,首先利用图像的局部自相似模型,通过小波树的膨胀,并借助小波域的第1级子带,对超分辨率级的第0级子带进行最优预测,再经过小波反变换来得到插值图像。标准测试图像的实验表明,该插值算法与传统的双线性插值相比,不仅可以获得清晰的纹理和边缘,而且峰值信噪比也更高,因此插值得到的图像更加精确、真实。     

HDTV信源编码中的自适应处理

在序列图像编码中，自适应性是提高图像主观质量的一个关键，自适应处理方法一般是窈门（ｋｎｏｗ－ｈｏｗ）的形式出现，它是从编码的实践中获得的。讨论了人的视觉特性及如何将它用于对ＤＣＴ系数的量化，以改善ＨＤＴＶ序列解码象的主观质量。实验表明，文中所述方法的解码图像的主观质量比作者在文献［１］中报告的有明显改善。     

二维DCT在MVP上的并行实现研究

ＤＣＴ是一种被广泛应用于图像压缩编码中的正交变换。ＤＣＴ的运算量极大，因而在一些高速或实时场合，能否快速实现ＤＣＴ就成为一个关键因素。ＴＭＳ３２０Ｃ８０（ＭＶＰ）作为新一代可编程的通用数字信号处理芯片，它支持ＳＩＭＤ和ＭＩＭＤ两种并行模式。文中描述了ＤＣＴ的快速算法和ＴＭＳ３２０Ｃ８０的基本结构及特性，并详述了并行实现的策略，对两种并行模式的加速比作了比较，然后选用了一种高效算法，在ＴＭＳ３２０Ｃ８０上实现。并对结果进行了理论上的分析，证明能满足实时性的要求     

光学CT中干涉投影图像的计算机处理

论述了光学计算机层面分析方法（ＯＣＴ）重建物体内部三维图像的原理，讨论了利用计算机ＯＣＴ技术处理全息干涉图像的方法．     

W波段模拟通信研究

依据图像质量等级与图像信噪比之间的关系,对调频制图像传输系统的性能进行了预测,并对W波段模拟图像传输技术进行了研究,介绍了系统方案、系统关键技术和系统实验结果,并对系统中采用的毫米波振荡器、混频器、双工器、天线等毫米波元部件的电性能指标进行了描述。该系统成本低、工作稳定、可靠,在8 km距离上,系统图像传输质量优于4.5级。     

思想政治教育的图像语境探寻

图像形塑思想政治教育主体角色,建构思想政治教育话语形态,承载思想政治教育叙事方法,这是思想政治教育图像语境内在逻辑的重要体现。思想政治教育图像语境的构建应以澄清碎片化、消费主义及视觉景观化的消极性图像语境带给思想政治教育的冲击与影响为现实前提。通过激活思想政治教育主体的图像创新意识,提升他们的图像素养;推动图像的日常生活化转换,实现思想政治教育话语的大众化;确证图像叙事与文本叙事的有机结合,彰显思想政治教育方法的叙事功能,从而在实践观照的视野中发挥思想政治教育图像语境的应有作用。     

适于精细图像的边缘提取方法研究

为了能对获取的精细图像进行自动识别，需要对其图像边缘进行检测提取．而边缘检测提取的模糊方法可克服经典方法的不足，比较适合精细图像边缘的检测和提取；特别是改进的模糊算法，检测速度快、精度高．     

谈几何画板的教学优势与开发运用

几何画板作为计算机应用平台 ,有功能强与简便等特点。它在数与形的动态结合和促进图像把握方面有独到的教学优势。进一步开发它的功能有利于教学手段现代化。     

声电荷传输信号微处理器

声电荷传输（ＡＣＴ）信号微处理器（ＳＭＰ）是由软件控制的处理射频或微波信号的一种新的信号处理工具。功能类似于数字微处理器。ＡＣＴ／ＳＭＰ用数字指令实现编程，而处理射频或微波信号时义不用Ａ／Ｄ变换器。因此基于ＡＣＴ技术的ＳＭＰ比数字ＳＭＰ简单，功耗小。用ＡＣＴ２０２作成的ＳＭＰ，处理信号的频率范围为１～１６０ＭＨｚ，功耗仅为７Ｗ。     

合成孔径雷达图像特征及压缩研究

合成孔径雷达图像压缩有助于减少数据率，对图像传输和存贮效率的提高有积极的意义。对合成孔径雷达图像统计模型进行了研究，给出了其概率分布和相关性能分析，并用ＳＥＡＳＡＴ－ＳＡＲ数据进行了统计。据此提出了无失真压缩算法，达到了熵压缩边界，并对合成孔径雷达有失真压缩进行了讨论。     

小波变换图像压码延拓匹配与变换系数研究

研究了延拓匹配,证明了小波变换图像压码中采用Ｄａｕｂ滤波器时,周期延拓比对称延拓在结构上能更好地对滤波器进行匹配;对小波变换域样本场的统计特性和游程概率进行了分析,并在此基础上实现了高压缩比和高信噪比的图像压缩。     

基于自适应提升方案的低比特率图像压缩编码

通过采用自适应提升小波分析,根据处理信息的局部特征自适应地调整预测和更新算子实现与处理信息的准确匹配,有效地降低信息小波分析的运算量和计算的复杂性,并且能较好地实现同址运算,便于采用DSP等硬件实现;其次,通过定义浮动阈值,在编码中提出了采用自适应深度优先搜索的扫描策略,进一步改善了数字图像的编码效率。实验结果表明,通过这些措施实现的数字图像压缩算法,其重构的图像质量较好,有效地降低了压缩后图像的比特数,图像的压缩效果、编码时间等亦有较大的改善。     

基于DSP的高性能静态图像压缩(英文)

提供了一种低成本的数字图像处理解决方案。研究了以DSP为核心的高性能压缩和处理系统。系统使用CCD获取原始数字图像数据,采用快速算法实现了核心的二维DCT变换,经过编码后,在一个16位定点DSP上实现了快速图像压缩。实验证明,该系统性能良好。     

一种基于RCPT码的渐进图像传输方法

将等级树中的集分割编码器输出的码流分组,根据输出的分组数据对重建图像重要性的不同,传输前采用纠错能力不同的RCPT码保护。在总的码率限制下,采用遗传算法从有限码率集中选择每组数据的RCPT码码率,使接收端恢复的图像失真最小。将等误差保护码率作为遗传算法的初始种群,减少了最优码率集的搜索时间。在二进制对称信道上的仿真结果表明,该渐进图像传输方法实现简单,在高误码率信道条件下恢复图像仍能得到很高的峰值信噪比。     

塔形结构的渐进图像压缩传输

提出了一种新的利用二维离散余弦变换(DCT)对塔形数据处理的压缩方案:首先,原始图像在体积和抽样密度上以四倍递减的规律形成均值塔图像;然后,在均值塔图像的基础上形成相应的差值塔图像。对差值塔各层图像数据应用二维DCT,变换所得系数经处理后采用霍夫曼(Huffman)码編码。渐进传输是以均值塔顶层图像为最初信息,再逐渐叠加上差值塔各层图像信息(从顶层开始到底层结束)来实现。在大约0.3 bit/象素时,仍能获得较满意的图像。     

改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究

利用经过小波变换后的图像数据的能量大部分聚集在低频子带这一特点,针对小卫星星载计算机处理能力有限的客观情况,提出一种将预测编码和EZW编码相结合的图像压缩编码方法。通过有限的扫描次数,提取高频系数的重要系数。同时结合预测编码的方案,实现对低频系数几乎无损的压缩。实验证明,该方法能够使遥感图像的压缩同时具有较快的压缩速度和较好的压缩效果。     

基于频面与嵌入零树小波的图像编码算法

以ＥＺＷ编码算法为基础，通过考虑视觉特性、利用子带相关性及修改完善嵌入编码策略，提出了一种基于频面与嵌入零树小波的图像编码（ＦＥＺＷ）算法．实验结果表明，该算法在压缩速度、图像复原质量等方面均明显优于ＥＺＷ算法．