模糊多指标决策的一种新方法

本文证明了区间数与三角模糊数的乘积为一梯形模糊数。将指标权重为区间数、评价指标取值为三角模糊数的多指标决策问题转化成指标为梯形模糊数的多指标决策问题;进而给出了梯形模糊数多指标决策问题的逼近理想点法,并用该方法分析了一个实际问题。     

三角模糊数密度算子及其应用

文章针对决策信息为三角模糊数形式的不完全信息多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式和区间形式拓展到三角模糊数形式,提出了三角模糊数密度中间算子及其集成算子,并给出其确定方法及应用过程.     

信息系统项目评价指标权重确定方法

一、三角模糊理论在模糊层次分析法中,用三角模糊数表示评价指标体系每一层次各元素的相对标度——比例标度,构造判断矩阵。因此,在介绍模糊层次分析法之前,需要对三角模糊数进行必要的阐述。定义1称M=(l,m,u)为三角模糊数。如果它的隶属函数为:μM穴x雪押R→眼0熏1演,即:μM穴     

基于模糊灰色关联分析法的科技奖励评价

文章将定性评价信息用L-R型三角模糊数表示,为根据模糊决策矩阵作出合理的评价,提出了一种各分量均为三角模糊数的模糊矢量的比较方法--模糊灰色关联分析法.并结合一科技奖励评价实例来说明此法的具体应用过程.     

基于 GM(1,1) 的三角模糊数序列的预测

文章针对现实中一些定性描述的序列,以及取值不确定的灰数据序列的预测问题,提出了基于GM(1,1)模型的三角模糊数序列预测的概念,对那些非精确量化的数据序列用三角模糊数来表示;再把该三角模糊数表示为对应的非模糊数,从而得到一个新的数据序列;然后再结合灰色系统的一些理论方法,对这个新的非模糊数数据序列进行预测。将该方法应用于我国古代人口数据的实证预测中,得到的预测精度较高,预测结果可为决策部门提供相关的决策依据。     

三角模糊数指标值的规格化方法

在工程、经济、社会等领域,涉及模糊多属性决策问题时,三角模糊数是表达模糊指标值(本文模糊指标值均是指以三角模糊数表达的指标值)最常见的方式.然而现有的模糊多属性决策方法,几乎都回避了模糊指标值的规格化问题,而这在经典的多属性决策程序中是必不可少的.     

一种新的基于模糊比例值的模糊线性规划求解方法

文章定义了一种新的模糊数比较的模糊比例值的概念.基于模糊比例值,提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法.实例表明,新方法计算简单、可行且有效.     

基于非线性GRA的群体模糊多属性决策模型

针对决策属性权重未知且属性值为三角模糊数的群体多属性决策问题,提出了一种非线性规划灰色关联度(简称GRA)决策模型。文章首先将群体决策者语言信息转化为三角模糊数,并依据三角模糊数向量距离和专家偏好集合判断群体决策的一致度和不一致度,构建模糊多属性群体偏好非线性决策目标函数,求解函数得到理想方案属性值和各属性权重值。然后依据备选方案与理想方案的综合灰色关联度,对方案进行优劣排序与决策。最后通过算例检验,为决策提供新思路。     

产业技术创新战略联盟风险的灰色模糊综合评价模型

针对"联盟风险评价过程中同时存在模糊性和灰色性"这一特征,文章在一般模糊综合评价模型的基础上,通过引入"点灰度"和"广义三角模算子",并运用层次分析法和粗糙集进行组合赋权,构建了联盟风险的灰色模糊综合评价模型。文章还通过算例分析,验证了该模型的合理性和可行性。     

一种多属性群决策的偏好信息集结法及应用

本文针对实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的多属性群决策的集结问题给出了一种决策方法。首先,将实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的属性值信息一致化为区间数,将一致化的区间数进行规范化;其次,利用算子对规范化后的决策信息进行集结;再次,     

基于三角模糊数的投资项目经济评价指标及方法

文章对三角模糊教的计算公式进行了简化,并推导了经济评价中常用指标的计算公式,将其推广到折现率随时间变化的情形.文章还选择了两种较为简便易行的三角模糊数排序方法,方便在实践中的应用.     

基于直觉模糊数的物流配送中心选址的评价方法

文章利用模糊数连续有序加权算子对直觉模糊数中的三角模糊数集结,给出一种直觉模糊数的简便比较规则;采用文献综述法和问卷调查法构建了物流配送中心选址评价指标体系,采用一种组合赋权法确定指标权重;针对物流选址评价过程中存在的不确定性和信息获取不完备性,构建了基于直觉模糊数的物流选址评价方法;最后实证分析了某企业物流配送中心选址的过程.     

基于模糊信息的金融风险评价

金融风险评价关系到区域经济的稳健发展.文章针对金融风险评价过程中存在的不确定性和模糊性问题,提出利用三角模糊数作为金融风险评价表度和评价指标权重标度.在给出金融风险评价指标集合的基础上,构建了一套基于三角模糊数评价标度的金融风险TOPSIS评价方法.采用建立的金融风险评价方法,实证分析了五个区域内的金融风险现状,验证了方法的可操作性和合理性.     

基于区间数判断矩阵的模糊信息安全风险评估模型

文章针对资产、脆弱性和威胁间的多对多映射,以及信息安全风险数据难以获取,不确定性较多的特点,提出了一种基于区间数判断矩阵的模糊信息安全风险评估模型.首先针对资产、脆弱性、威胁之间多对多的复杂映射关系,构建基于资产的"威胁-脆弱性-安全事件"矩阵识别模型;在此基础上建立信息安全风险评估的综合指标体系,用区间数判断矩阵确定风险指标权重,用模糊综合评判法对其指标进行定量评价,从而增强了决策柔性,完善了现有的风险评估方法;最后结合实例分析了该模型的有效性.     

模糊数在证券投资组合选择模型中的运用

本文利用区间数来描述证券的期望受益率,用三角模糊数来描述证券的风险损失率。从而对证券组合投资问题建立了一种模糊线性规划模型并具体给出了模型的求解方法。最后,利用国内证券市场的真实数据对模型给出了应用实例。     

基于FAHP的企业技术创新能力评价指标权重的确定

技术创新能力是企业获取竞争优势的根本,由于企业技术创新能力具有复杂性,对其综合评价的指标权重确定就非常重要.采用三角模糊数构造三角模糊数互补判断矩阵,进而确定各指标的权重,符合企业技术创新能力模糊性的特点,能够比较科学地客观地确定技术创新能力评价指标体系中各指标的权重.     

一种不确定环境下的随机模拟决策方法

本文考虑到三角模糊数更能表达出不精确信息,对准则值与准则权重进行三角模糊数模拟。同时也考虑到逆序并不发生在相邻的两个方案之间,采用模拟的方法来逼近现实的情况,运用加权平均算子得到每次的模拟结果,对模拟结果进行平均,得到最终的方案综合值,     

三角模糊信息下的企业融资能力评价

企业融资能力关系到企业的可持续发展和规模扩张,文章针对企业融资能力评价过程中存在的不确定性因素,提出一种基于三角模糊数的企业融资能力TOPSIS评价方法.在给出企业融资能力评价指标体系的基础上,针对评价指标权重信息部分可知的情况下,构建了确定指标权重向量的多目标函数.在获得实数型指标权重后,给出一种基于三角模糊数的企业融资能力评价方法.     

三角模糊数互反判断矩阵的一致性及排序研究

一、预备知识 定义1若a=(a1,am,au),其中,0＜a1≤am≤au,称a为一个三角模糊数,其特征函数(隶属函数)可表示为μa(x)={x-a1/am-a1 a1≤x≤am x-au/am-au am≤x≤au 0 其它显然,当d=am=du时,三角模糊数a即为普通的正实数;两个三角模糊数a=(a1,am,au),b=(b1,bm,bu)称为相等的,当且仅当a1=b1,am=bm,am=bm记为a=b.     

粗糙模糊子群及其性质

本文主要讨论了粗糙集代数系统,引入粗糙模糊群的概念,并讨论相关的性质;最后介绍了粗糙集理论在决策系统中的应用