基于模态数据分解的猪肉价格波动规律分析

猪肉价格具有周期性、波动性、非线性、非平稳等特点,很难进行预测,给市场带来极大的挑战。为了提高预测精度,更好地指引生猪产业健康发展,文章采用经验模态分解方法从供给和需求两个方面分析猪肉价格波动的长期与短期规律。研究发现：猪肉价格呈现明显的周期性波动,在短期上猪肉价格与出栏量的周期性波动高度负相关,在中长期趋势上猪肉价格与存栏量高度负相关,说明主要是供给影响价格（负相关）,而不是价格影响猪肉供给,这种规律进行经验模态分解后更为显著。在更长的时间范围内,猪肉价格的变化趋势与人均可支配收入的增长趋势高度正相关。     

四川生猪价格波动研究

肉产品是事关国计民生最重要的副食品。改革开放以来,四川生猪生产快速发展,但也出现过几次较大的波动,生猪价格出现暴涨暴跌,严重地影响了生猪的持续稳定发展,也影响到居民的正常生活水平和市场物价的稳定。     

四川生猪价格波动研究

肉产品是事关国计民生最重要的副食品。改革开放以来,四川生猪生产快速发展,但也出现过几次较大的波动,生猪价格出现暴涨暴跌,严重地影响了生猪的持续稳定发展,也影响到居民的正常生活水平和市场物价的稳定。     

基于谱分析的中国生猪周期波动研究

生猪产业的一个主要特征是产量和价格的周期性变化。采用谱分析和交叉谱技术对中国的生猪产量与价格周期进行研究,发现：（1）中国生猪生产在过去的30年中呈现一种典型的增长型周期现象;（2）就产量而言,生猪生产存在着以6年为主的周期性波动,生猪价格存在着7．5年为主的周期;（3）在长度为7年的周期上,生猪的收购价格变动领先于玉米的价格。但在短期,生猪的收购价格却滞后于玉米的价格。     

中国生猪产业链价格传导机制研究

文章以2000年1月～2011年5月中国育肥猪配合饲料价格、待宰活猪价格与去皮带骨猪肉价格的月度数据组成的中国生猪产业链价格系统为研究对象,以约翰森协整模型、误差修正模型与格兰杰因果关系检验方法为研究方法,深入分析中国生猪产业链价格传导机制,得到如下结论:(1)生猪产业链各环节价格间存在着长期均衡关系;(2)生猪产业链价格系统存在一定的反向修正效应;(3)生猪产业链价格传导存在明显滞后性;(4)生猪产业链价格之间相互影响。     

两种模型对中国生猪价格预测效果的比较

生猪价格波动是众多因素共同作用的结果,为提高生猪价格预测结果的精度和可靠性,文章应用支持向量机(SVM)方法,综合在中国猪肉市场上与生猪价格相关的主要指标,建立生猪价格和其影响因素的支持向量机模型,对未来生猪价格进行预测分析,同时,将其预测结果与BP人工神经网络模型的预测结果进行对比,并对这两种模型的预测效果进行评价,结果表明,基于SVM模型预测生猪价格的精度优于人工神经网络,拓展了其在这一领域中的研究与应用。     

中国住宅价格波动特征分析

文章利用GARCH族模型对商品房平均销售价格分类指数1998年1月至2007年10月的数据进行了分析。结果显示中国住宅价格在近年来的持续快速上涨受到泡沫扩张的显著影响。同时由于外部冲击会产生持久的波动效应,针对住宅价格进行调控虽有必要但应该采取稳定的措施并进行稳健的调整。     

我国生猪价格与生产要素价格波动的动态分析

文章选取我国2000年1月至2010年11月猪肉以及饲料、豆、玉米、仔猪等生产要素月度价格为研究对象,分析了猪肉价格与生产要素价格波动的总体趋势、特点与波动周期。通过猪肉价格与生产要素价格数据整理分析,建立VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解来刻画猪肉价格波动影响因素与猪肉价格波动的影响。     

我国生猪产业链价格关系与动态效应

文章运用协整理论和SVAR模型分析我国生猪产业链价格系统。结果表明,生猪产业链价格系统存在不对称的长期均衡关系,并且育肥猪配合饲料和仔猪价格的短期调节速度存在差异;生猪自身和仔猪价格的冲击对生猪价格波动产生重要影响,并引起猪肉价格的波动。因此,维护产业链的市场秩序、加强生猪产销对接的管理,提高规模化与产业化程度、注重饲料成本的控制、做好母猪存栏和疫情预警,是价格系统均衡发展并引领产业链稳定发展的关键。     

养殖主体行为与生猪价格形成机制

依据出栏量将生猪养殖主体分为散养户、小规模养殖户、中规模养殖场和大规模养殖场四类,运用市场微观结构理论研究养殖者行为与生猪价格形成机制。结果表明:养殖者行为存在明显差异。散养户和小规模养殖户采取追跌卖涨的逆周期生产行为,中规模养殖场生产行为比较稳定,大规模养殖场采取追涨杀跌的生产策略。养殖者行为是生猪价格形成的关键因素。中小规模养殖户出栏量越多,未来生猪价格越可能下跌;而中大规模养殖场出栏量越多,未来生猪价格越可能上涨。养殖者行为对生猪价格波动影响不同。散养户和小规模户是生猪价格上涨和下跌的主要推动力量,中规模养殖场是猪肉价格稳定的中坚力量,大规模养殖场可能加大价格波动。     

中国物价波动的非线性特征分析

正2011年诺贝尔经济学奖获得者Sargent和Sims(1977)提出了动态因子模型。他们指出工业产出增长率、失业率、就业率以及批发价格指数等美国的季节宏观经济变量变动的80%以上可以用两个动态因子来解释。利用动态因子模型不仅可以解决模型的不可识别问题,而且可以使模型在包含更多信息的同时不出现参数过多的问题。景气指数法是各国政府和企业     

中国生猪生产波动幅度的合理区间研究

文章采用生猪出栏量指标,借助HP滤波法,在对我国生猪生产五种波动幅度类型发生概率特征进行分析的基础上,首先确定绝对波动幅度在2000万头以上的类型属于剧烈波动,具体可以分为弱、中、强三个等级;并以此为标准,对不同省份生猪生产的合理波动区间进行了测算,为政府部门判断全国、省级生猪生产波动强度类型提供参考依据。     

基于Markov切换模型的中国CPI指数波动特征分析

文章引入Markov切换模型探讨中国CPI指数波动的持续性、波动幅度以及波动频率等特征.通过ADF方法和JB统计量检验CPI时间序列的平稳性和非对称性,通过CUSUM方法检验时间序列的机制转移特征,采取极大似然估计方法确定Markov切换模型的相关参数.结果表明,CPI时间序列的低波动性持续的时间最长,并且三种波动状态之间的切换主要集中于低波动状态和高波动状态之间;CPI时间序列的波动主要稳定于低波动率,并且存在明显的“聚集波动”和“分段波动”现象.     

中国证券价格波动与实体经济稳定性研究

随着我国证券市场市值的不断增大,其价格的不稳定性对实体经济的冲击也越发明显,同时也增大了金融危机发生的风险.文章基于货币需求函数构建货币流通速度修正模型,对中国1993～2012年证券市场和实体经济关系进行量化分析,进而找出证券市场价格波动对实体经济的冲击点,并通过对此冲击点阀值的事先控制来稳定经济,最终达到预警和防范金融危机的效果.     

汇率波动与证券市场价格波动的传递机制

外汇市场与证券市场是国际金融市场的两个重要组成部分,国外学者的研究表明汇率变动与证券市场价格变动之间存在着单向或双向的因果关系,两变量间存在明显的反馈机制。而在中国两个市场的联系似乎很松散。本文对汇率波动和证券市场价格波动的传递中介及机制进行了理论分析,并以汇率和上证综指的日数据,采用EGARCH模型对其进行实证,结果发现,变量受到自身及另一变量的双重影响,且波动的不对称效果显著存在,说明了价格波动在两个市场的传递是不完全的。     

中国资本市场资产价格波动的动态关联性检验

与以往研究不同,将中国人民币原油期货交易与股票、黄金、国债市场纳入统一研究框架下,采用Markov三区制状态转移模型与动态相关系数模型,探索这四种市场波动率状态及各资产价格之间的动态关联性问题。结果表明,股票市场存在显著的低、中、高三种波动率状态,其他市场仅在低、中波动率状态显著,但原油市场和股票市场所处常态是中波动率的状态;中国债券在一定程度上是其他三种资产的弱对冲保值资产,而黄金资产在中国更多是作为原油和股票的多元化投资而非避险资产,且各市场间存在一定的分割现象。研究结果有助于从理论上分析原油期货市场自身以及与其它资产价格波动的动态关联性特征,并为规避和防控不同资产价格风险、构建有效投资组合提供理论依据;同时,也为监管部门进行有效金融监管和维护资本市场稳定提供理论参考。     

房地产价格波动对中国物价的影响——基于投入产出价格影响模型

本文以中国135部门投入产出表为数据基础,应用投入产出价格影响模型测算了房地产价格变动对中国物价总水平和各部门产品价格的影响程度,分析了房地产价格上涨对中国经济的影响,并提出了相关政策和建议。     

中国城市房地产价格波动与风险值研究

文章针对近期中国城市房地产市场波段式集中涨跌的剧烈变化,使用条件异方差模型和风险值模型,以广州为例,对房地产价格及风险值进行了研究,得出了相关结论,并提出了建议.     

价格增长率的波动与经济增长的关系

文章根据投资的调整成本理论,引入价格不确定性,建立了一个模型,得出了价格增长率的波动与经济增长正相关的结论。     

中国房地产价格波动对宏观经济的影响研究

房地产价格的波动会通过多种途径影响一国的宏观经济状况。为说明房地产价格波动对我国宏观经济的影响,本文利用中国1998-2009年的相关数据对房地产价格影响宏观经济的渠道进行实证检验,结果显示：①房地产价格财富效应为正;②房地产价格和房地产投资不存在协整关系;③房屋销售价格指数和总体价格水平存在双向因果关系,但房屋租赁价格水平对总体价格水平没有影响。