关于多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择

在多指标综合评价中,有些是指标值越大评价越好的指标,称为正向指标(也称效益型指标或望大型指标);有些是指标值越小评价越好的指标,称为逆向指标(也称成本型指标或望小型指标),还有些是指标值越接近某个值越好的指标,称为适度指标。在综合评价时,首先必须将指标同趋势化,一般是将逆向指标和适度指标转化为正向指标,所以也称为指标的正向化。不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,为了消除由此带来的不可公度性,还应将各评价指标作无量纲化处理。指标的同趋势化和无量纲化都有多种方法,应用时,应根据实际情况选择合适的方法。否则将会…     

线性综合评价模型中指标标准化方法的比较与选择

分析与比较各种指标一致化与无量纲化方法对综合评价结果的影响,并构建兼容度指标对无量纲化方法的相对有效性进行测度。结果表明：在线性综合评价模型中,减法一致化方法、Z-Score法和极差化法相比其他标准化方法更为有效。选择合适的指标标准化方法,能够有效提高综合评价结果的准确性。     

综合评价方法中的最优无量纲化模型研究

针对综合评价过程中无量纲化方法选择盲目性较强的问题,文章首先引入综合评价结果优良性的度量指标,优化综合评价结果稳定性和区分度的度量函数,建立无量纲化有效性的统计检验方法;其次,以无量纲化有效为主要约束条件,分别以稳定性最高、区分度最高以及稳定性和区分度均最高为目标函数构建三类最优无量纲化模型,分析大平移尺度和小平移尺度约束条件对最优无量纲化模型的影响;最后,通过大量的数值模拟实验研究了6种常用综合评价方法中的最优无量纲化模型,并对结果进行深入分析。研究发现,大平移尺度约束下几种综合评价方法中的最优无量纲化结果均不同于现有无量纲化方法,小平移尺度约束下的最优无量纲化与均值化较为接近,但不完全相同;经过不断优化后的稳定性函数和区分度函数能更科学地度量综合评价结果的稳定性和区分度大小,无量纲化有效性的统计检验方法能准确判断指标间的量纲差异是否被有效消除;综合评价方法、目标函数和约束条件不同时所对应的最优无量纲化结果不同。     

主成分与因子分析中指标同趋势化方法探讨

样本主成分和样本因子分析法已成为一种最主要的综合评价方法之一,指标变量的同趋势化是运用该方法的重要步骤。文章总结了主成分与因子分析中指标同趋势化的具体方法,论述了这些方法对综合评价的影响,并指出了这些方法的适用条件。     

综合评价结果的区分度与稳定性研究

综合评价是一项系统而又复杂的工作,其目的是获取能反映被评价对象全貌的综合评价值来区分不同个体的优劣。好的综合评价结果应该具备较高的区分度和稳定性,因此如何科学度量评价值的区分度和稳定性成为综合评价结果可靠与否的关键。文章构建一种新的区分度度量方法,提升了区分度的准确性和适用性;分析了导致综合评价结果波动的诸多因素,引进综合评价结果稳定性的度量指标,并证明了该指标的科学性与合理性;通过大量的数值模拟实验来计算不同综合评价方法的区分度和稳定性,研究区分度和稳定性的影响因素。结果表明,不同分布类型数据的取值规律不同,不同无量纲化方法处理数据的效用不同,不同综合评价方法确定权重的机理不同,任何一种因素的改变都会对综合评价结果的区分度和稳定性产生影响,所以进行综合评价前需要充分考虑数据的分布类型进而选择恰当的无量纲化方法和综合评价方法,以提高结果的区分度和稳定性。     

多指标综合评价模型鲁棒性度量方法研究

综合评价模型的鲁棒性是指模型参数（或环境参数）改变时,评价排序结果保持相对稳定的能力。通过构建综合评价模型鲁棒性度量指标,从无量纲化方法和样本容量两个方面分析度量综合评价模型的鲁棒性。实证分析结论表明,当模型参数（或环境参数）改变时,各种多指标综合评价模型存在鲁棒性差异。该研究为综合评价模型的优化选择提供了一种新的途径。     

本期导读

长期以来,学者们对综合评价方法、指标选择和权重设置的研究十分广泛且深入,但对指标无量纲化方面的研究较为薄弱。《大样本评价的定量指标无量纲化方法》一文作者,针对大样本评价的特点,提出了一种结合指标原始数据的客观特性与专家主观经验的定量指标无量纲化方法,分别就大样本评价中的正指标、负指标、中间型指标及复合型指标等定量指标给出了相应情形下的指标归一化计算模型。该方法对大样本评价的定量指标处理具有指标评分分布合理、评价结果区分度高、可操作性强的优点。     

对《统计评价学》框架体系建设的思考

在进行综合评价的过程中,主要是利用统计特有的手段、方法和统计资料来进行,因而综合评价又称之为统计评价。分别从国民经济和社会发展的现实实践和统计学科建设的角度论证了建立《统计评价学》的必要性,从综合评价的基本理论、评价指标体系的建立、指标权数的确定、无量纲化处理、综合评价的模型方法及综合评价结果的统计分析方法等方面提出了《统计评价学》基本框架体系。     

多指标决策的综合评价

一个系统是由几个部分组成的 ,在分析时要全面反映其整体情况就必须将各部分综合起来 ,这就涉及到多指标决策 ,本文就多指标决策的分析思路做一简要分析     

多指标综合评价方法综述

在现实生活、工作中,我们经常会遇到综合评价问题,而我们知道,评价的依据就是指标.但由于影响各评价事物的因素往往是众多而复杂的,如果仅从单一指标上对被评价事物进行综合评价不尽合理,因此往往需要将反映被评价事物的多项指标的信息加以汇集,得到一个综合指标,以此来才从整体上反映被评价事物的整体情况.这就是多指标综合评价方法.近年来,围绕着多指标综合评价,其他领域的相关知识不断渗入,使得多指标综合评价方法不断丰富,有关这方面的研究也不断深入.     

我国商品流通发展综合评价研究

一、对我国商品流通发展进行综合评价的意义商品流通业是一个复杂的系统,它的发展要受到多个因素的影响和制约。尤其是随着经济的发展和流通体系的进一步完善,对流通业的评价应通过多个统计指标群来进行,多指标综合评价方法把多个描述评价商品流通业的不同方面且量纲不同的统计指标转化为无量钢的相对评价值,并综合这些评价值以得出商品流通业的整体评价值,通过这个抽象程度较高的数量描述,来反映商品流通业的一般水平或趋势。同时,综合评价方法研究也使统计指标的现实意义得到了深化和发展。二、我国商品流通发展综合评价方法选择社…     

基于多指标可拓综合评价的城市群发展研究

文章以可拓学的物元模型和可拓集合、关联函数理论为基础,对城市群发展水平的多目标综合评价进行研究。首先建立了城市群多指标可拓综合评价模型;其次在现有对城市群评价相关研究的基础上,提出了的多指标城市群综合评价指标体系,并给出了各指标量值范围、阶段划分和权重确定方法;最后,对关中城市群的综合发展水平进行了实例分析。研究结果表明,该评价方法合理,与实际相符,能较完整地反映城市群综合发展水平。     

多指标综合评价方法

社会经济统计的发展,已从偏重于经济规模、动态的统计,扩展为同时也注重经济效益、经济结构的统计;从偏重于对经济现象的计量分析,扩展为也注重社会现象的计量分析。统计内容的发展,对统计指标评价方法提出了新的要求,即发展多指标综合评价方法,以弥补价值综合指标方法和指标体系方法的不足。现代科学中,多目标决策、多元统计分析、模糊数学等学科的发展,为多指标综合评价方法提供了工具。近几年来,国内出现了不少用现代方法研究多指标综合评价问题的案例。     

一种基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价方法研究

针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型。考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块划分,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。     

论两种综合评价国民经济整体效益方法的问题

目前用于评价国民经济效益的主要方法有综合指数法和功效系数法。这两种方法将国民经济效益指标体系中各项不同性质的指标转化为同度量的指标,解决了多指标的综合问题。但这两种方法存在着重大缺陷。一、同时运用综合指数法和功效系数法时,其评价结论有时是不一致的一个...     

多指标综合评价中赋权方法评析

多指标综合评价中各评价指标权数分配不同会直接导致评价对象优劣顺序的改变,因而权数的合理性、准确性直接影响评价结果的可靠性。一般来说评价者在分配权数时要考虑三个因素:(1)指标变异程度大小,即指标能够分辨出被评价对象之间差异能力的大小;(2)指标独立性大小,即与其他指     

关于数据预处理的一种方法——隶属函数的修改

在可持续发展研究中一般的用隶属函数来进行数据的预处理,本文根据综合评价的理论和方法以及模糊数学有关隶属函数的理论,对该隶属函数进行了修改,并举例证明修改后的隶属函数更为合理。     

对我国商业银行绩效的综合评价

文章运用统计综合评价的理论和方法,对我国商业银行的绩效进行综合评价。在评价中,使用极大不相关法筛选指标,并运用客观赋权法,以复相关系数的倒数作为权数加权得出综合评分。     

用主成份分析法进行多指标综合评价应注意的问题

用主成份分析法进行多指标综合评价主要包括三个方面的内容:指标体系的设置,原始数据的无量纲化方法选择和权数的确定。这三个方面是紧密联系的,对任何一个方面的处理不当都会导致综合评价结果的失败。近年来,不少应用主成份分析法进行多指标综合评价的案例在后两个方面出了问题,更具体地说,是在原始数据的标准化处理上和主成份个数的选取上出了问题。     

多指标综合评价失效因素分析及模型

一、问题的提出 目前在综合评价研究上,应用综合评价方法解决技术、经济方案的综合评价问题的实例相对较多,对综合评价理论的研究相对较少;对评价方法应用、评价信息质量研究较多,对评价结果的可靠性、有效性--即评价质量的研究相对较少;对影响评价可靠性与有效性的单一环节、方面研究相对较多,对如何避免因指标间的信息重迭影响评价结果,如何科学地定权,选择同度量化方法,提高统计数据质量等,全面、系统地研究综合评价有效性问题相对较少.鉴此,本文将从系统理论出发,对多指标综合评价失效问题进行系统、深入分析,以期能为现有方法的改进和完善以及新的综合评价方法的开展提供一些有用的信息,同时,为提高实践中综合评价质量提供一点有益的参考.