石油中含硫化合物对加氢裂化的影响

随着国民经济的增长,经济接轨于世界发展潮流,石油加工技术的发展充分说明了这一问题,然而石油性质的变化对石油加工产业有着巨大的影响。论述了石油中含硫化合物（对热稳定含硫化合物和酸性含硫化合物）对加氢裂化反应的影响及消除方法。     

关于原油加氢裂化装置反应压力的探讨

对加氢裂化装置的反应压力进行了探讨。实践表明，加氢裂化装置存在”最经济的反应压力”，此压力与原料性质和产品生产方案有关。基于当前催化剂的性能，在相对较低的反应压力下实施加氢裂化是可行的，且仍可获得高质量的产品。     

加氢裂化尾油的加氢异构性能

在连续微型固定床反应装置中,氢气分压9.0 M Pa、温度300~345°C和体积空速0.6~1.2-h 1条件下评价了加氢裂化尾油的加氢异构性能。研究了反应产物的碳数分布和族组成变化,并建立了三集总动力学模型。研究结果表明:在合适的工艺条件下,润滑油基础油收率可达75%左右,粘度指数在110以上,适合生产AP I II+标准的润滑油基础油。所建立的芳烃和环烷烃、长链烷烃、轻质产物的三集总动力学模型可以较好地预测产物分布。     

分光光度法测定加氢裂化原料油中铁的含量

采用邻菲罗啉比色法和硫氰酸根比色法对加氢裂化原料油中的铁含量进行了测定,并将其与电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)的测定结果进行了比较。对于邻菲罗啉比色法,Fe2+在0.06~2.00 m g/L遵守朗伯-比尔定律,线性回归方程为A=0.397 3c-0.001 5,R2=0.999 7;对于硫氰酸根比色法,Fe3+在0~8.00 m g/L遵守朗伯-比尔定律,线性回归方程为A=0.142 1c+0.007 6,R2=0.999 9。结果表明:两种测试方法操作简单,准确度高,精密度好,测定结果与ICP-AES的结果一致。     

完善预测方法 提高预测精确度

本文给出了用数学模型对经济现象进行预测的方法、步骤,对于方法较好,但预测误差显著的有关模型进行了修正．     

基于系统动力学仿真模型开发区土地集约利用扩展潜力预测——以南昌经济技术开发区为例

预测开发区土地集约利用扩展潜力对掌握开发区土地利用平面拓展空间和转变开发区土地利用方式具有重要作用。以SD仿真模型为工具,建立了开发区土地集约利用扩展潜力预测动态仿真模型,并对南昌经济技术开发区土地集约利用拓展潜力进行了预测。研究表明,应用SD仿真模型预测开发区土地集约利用拓展潜力是可行的,其潜力预测结果对促进开发区土地节约集约用地和制定土地集约利用政策措施都具有一定的参考价值。     

教学过程最优化研究——论体育教学过程的最优化

体育教学过程是实现体育教学目的、任务的基本过程。要想很好地实现体育教育的目标,必须突破传统教育的模式,克服现行教学模式和方式等方面的一些弊端,把学生真正置于学习的主动地位,极大地提高学生学习的热情,培养其创造性,发展其个性。为此,从优化教学过程这一角度论述如何实现这一目标。     

组合预测在油气操作成本预测中的应用

油气操作成本在油气生产中占有较大比重，其高低直接影响油气田开发的经济效益。准确地预测油气单位操作成本，可以在生产中采取有效的控制手段，降低成本，提高企业效益。将组合预测法应用于油气操作成本的预测，利用非线性回归模型和灰色模型加权组合建立组合预测模型，并通过平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差和均方百分比误差等指标比较，证明组合模型比单一模型的预测效果更好，能提高油气操作成本预测的精度。     

人工神经网络在预测集成中的应用研究

本文在分析预测技术的基础上 ,提出了集成时间序列预测与因果预测的人工神经网络模型 ,并用实例进行了分析验证 ,证明该模型在许多性能方面优越于单一模型。     

应用马氏过程预测市场行为

通过实例阐述马氏分析用以解决预测市场行为的基本思路，其结果中应用于企业经营管理决策。     

基于VAR和GM组合模型的电力消费预测

组合预测模型较单一模型具有更准确的预测精度,利用中国电力消费1978年～2007年的年度数据,将VAR模型与灰色预测的GM(1,1)、无偏GM(1,1)两种模型有机组合,建立灰色VAR组合预测模型,对2008年～2015年的电力消费量进行预测。结果表明,该模型平均相对误差为4.88％,拟合精度较高,具有较好的应用价值。     

基于ARIMA模型的锦州市粮食产量预测研究

本文采用时间序列方法,分析了2000-2012年锦州市粮食产量时间序列的统计特征,通过平稳性及相关性的分析,对锦州市粮食产量的一阶差分序列构建了ARIMA（2,1,（3））模型,同时利用所建模型对锦州市粮食产量进行了相应的预测。     

基于PDL模型的城市化水平预测方法研究

在城市化水平预测领域,经济因素相关分析法因其在预测时充分考虑了经济发展对城市化水平的影响而得到广泛使用。然而,在以往研究中,当实际应用经济因素相关分析法对城市化水平进行预测时,往往并未从动态发展的角度出发,将既往历年的经济发展水平作为解释变量引入回归方程中去,在此基础上进行实际预测时必然会因为遗漏掉重要信息而使预测结果的可信性大打折扣。在对混合有限PDL模型应用于我国城市化水平预测领域的必要性进行阐述的基础之上,以PDL及ARMA模型的组合应用为例,对于经济因素相关分析法在我国城市化水平预测领域的应用进行了尝试性的探讨分析。结果表明,与仅考虑了当期经济发展水平对城市化发展的影响所建立的传统线性预测模型相比,PDL模型的预测效果更为理想。     

污水处理过程的多变量预测控制

提出了一种针对活性污泥法污水处理系统的多变量预测控制策略,并将该策略应用到污水处理的脱氮上,对污水中氨氮与硝酸氮浓度实施多变量预测控制。通过对国际水质协会活性污泥1号模型(A SM 1)的闭环计算机仿真表明,应用该算法可实现对污水中氮含量浓度的有效控制,减小系统输出的波动,稳定最终输出。     

基于ARIMA模型的我国石油价格预测分析

石油价格波动较为复杂,不确定性影响因素较多。ARIMA模型是将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列并加以描述,被广泛地应用于对高频金融时间序列建模,它能较好地把握此类时间序列的动态规律。在利用ARIMA模型对我国1997年以来大庆石油价格进行拟合,短期预测结果模拟值与实际值十分接近,预测效果良好。     

中国民用汽车保有量的短期组合预测

国内外对中国汽车保有量预测的研究很多,但由于各种假设不同而偏差较大。组合预测方法的出现,结合了不同预测方法的优点,提高了预测精度。文章运用Logistic模型拟合中国汽车保有量的增长,将其增长期划分为三个阶段,低速增长期,快速增长期,平稳增长期,以此指导灰色预测合理选取数据,对中国的汽车保有量进行短期预测。该预测方法只涉及市场最大汽车保有量的估计,尽可能地避免了传统预测模型中预测参数选取主观化的缺点。预测结果显示我国汽车保有量已经进入快速增长期,2015年将突破1亿9千万辆。     

一种新的多步预测控制算法

基于CARMA模型,对多步输出预测加权后进行预测控制,从而能充分利用预测信息,减少了单一预测误差对控制器的影响,其结果改进了原广义预测控制算法.     

汽车销售混合预测方法研究

市场分析和预测已成为企业重要的决策依据和手段。就汽车销量问题提出了一种ARMA模型与RBF神经网络相结合的混合预测方法。采用ARMA模型对汽车销量趋势进行初步线性预测,利用RBF神经网络对线性预测的残差建模,得到非线性预测,两部分预测输出和为总的预测值。该方法既体现了销售量数据间的线性关系, 又揭示了数据内部的非线性特征,克服了单一方法的局限性,提高了预测精度。仿真结构分析表明,该方法预测效果最佳。     

非线性SD模型振荡行为的结构基础解析及其应用

从系统动力学模型的结构角度对非线性大系统的振荡行为机制进行了分析,并给出了表函数环节的增益与相位移,完善了对复杂非线性SD模型的分析与把握,同时结合实际课题,利用该结构基础解析的思想对含有表函数环节的某非线性环境污染主导结构进行了分析,举例说明了该振荡分析方法的实际应用,并展示了它的实际应用价值。     

基于分形理论的石油价格预测

讨论了有关分形的基本理论，研究了分形理论用于石油价格预测的基本思路。在此基础上建立了基于分形的石油价格预测模型，并对模型进行了求解。最后，利用建立的分形模型对2005—2008年的石油价格进行了预测，井与其他预测机构的预测结果进行了对比分析。结果表明，用该法对石油价格的预测具有一定的借鉴意义。