数据挖掘耦合与质量管理的研究

数据挖掘(Data Mining,DM)在应用于当前许多热门领域的同时,也面临着许多挑战,其中,数据挖掘集成与质量管理问题越来越引起人们的关注.数据挖掘集成与质量管理问题主要包括数据挖掘资源的利用率.即数据挖掘的资源配置,包括数据挖掘系统、数据仓库系统和Web数据库系统的数据挖掘集成(耦合问题);数据挖掘系统的质量管理与评价.数据挖掘与软件工程的相关理论、方法、工具等问题.本文阐述了数据挖掘系统的规范管理.说明了反规范方法在资源配置中的应用.以及合理应用数据挖掘资源耦合的重要意义.     

数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究

因能从海量数据中发现潜在的、有价值的知识,数据挖掘成为人们非常感兴趣的热点技术。水利工程管理面临的是海量的非空间数据和空间数据,对这些数据的挖掘,能够提炼出有价值的知识,从而提高水利工程管理的科学化水平和决策水平。在水利工程管理中利用空间数据挖掘技术。需要解决数据仓库建设、数据挖掘与GIS集成和数据挖掘系统模型等3个方面的关键问题。数据仓库是建设水利工程数据挖掘系统的基础。数据挖掘与GIS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种。紧密耦合式是两者集成的最好方式。水利工程系统的数据挖掘适合采用基于OLAP和0LAM的探查性数据挖掘模型。     

浅析数据挖掘系统的发展

简介了数据挖掘技术,按照系统功能和应用模式对数据挖掘系统的发展进行划分,对各个发展阶段做了详细描述,展示了数据挖掘系统的应用现状,归纳了目前研究面临的困难,并展望了未来的发展。     

浅析数据挖掘系统的发展

简介了数据挖掘技术,按照系统功能和应用模式对数据挖掘系统的发展进行划分,对各个发展阶段做了详细描述,展示了数据挖掘系统的应用现状,归纳了目前研究面临的困难,并展望了未来的发展.     

基于数据挖掘的预测决策模型应用与研究

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前热门的一个研究领域.本文简要介绍了数据挖掘的概念,论述了基于数据挖掘的预测决策模型建立、实施和效果评估,最后对基于数据挖掘的预测决策模型在电力营销系统中的应用作了实证.     

图书馆数据挖掘技术研究现状述评

近年来,数据挖掘技术发展迅速,作为社会信息中心的图书馆对于数据挖掘技术的需求比较迫切。本文系统分析了图书情报方面的数据特征,并且总结了多种在图书馆系统中应用比较广泛的数据挖掘的模型,通过对国内外发展现状的研究探讨,从图书馆行业应用与需求的角度分析了图书馆系统中数据挖掘技术的发展趋势。     

数据仓库与数据挖掘技术在客户关系管理（CRM）系统中的应用

利用数据仓库与数据挖掘技术实施企业CRM系统正逐渐成为企业管理中的热点。文章通过介绍数据仓库与数据挖掘技术的概念,对数据仓库与数据挖掘技术在企业CRM系统中应用的方式和技术进行了探讨。     

基于数据挖掘的分析型CRM应用研究

在对数据挖掘技术和应用模型进行分析的基础上,提出了将数据挖掘技术应用于分析型CRM系统,以及应该在CRM系统中如何进行数据挖掘工具的选择,在企业中构建分析型CRM系统应遵循的步骤,最后阐述在所收集的客户数据的基础上,如何进行客户的细分、如何获取客户、企业如何避免大客户的流失以及交叉营销等.     

数据挖掘在企业历史数据中的应用

企业应用系统在长时间使用后,都会出现数据量增大和应用系统性能下降的现象。本文针对这一状况,提出在清除历史数据前或对历史数据进行归档前,对其进行转移和复制并在可能的情况下构建数据仓库,对企业历史数据进行挖掘的方法。详细介绍了数据挖掘技术的概念、数据挖掘流程和常用的模型,以及数据挖掘在企业历史数据中的主要应用。     

基于关联规则的数据挖掘技术在网络教学中的应用探讨

本文对关联规则数据挖掘的基本概念与方法作了简介，并结合我校网络教学应用系统为背景，对基于关联规则的数据挖掘在院校网络教学中的教师建设和学生学习等相关应用作了探讨，并对其挖掘的结果进行了分析。     

浅谈电子商务与数据挖掘

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,数据挖掘技术在电子商务中具有广阔的应用前景。本文总结了电子商务对社会经济发展的影响,简要地介绍了数据挖掘技术,并探讨了数据挖掘技术在电子商务中5个方面的应用。     

数据挖掘技术综述

数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点,数据挖掘是对数据库数据的统计分析。本文基于数据挖掘产生的背景、概念、以及数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的常用模型和算法,介绍了数据挖掘在相关领域的应用,并且分析指出了数据挖掘领域的发展趋势。     

面向中小企业的竞争情报系统构建与应用

本文在讨论了基于数据挖掘的面向中小企业竞争情报服务的系统构建的基础上,阐述了系统的技术实现方式及功能,并讨论了中小企业应用方式的选择。     

面向电子商务的数据挖掘系统设计

本文分析了面向电子商务的数据挖掘的优势,论述了数据挖掘的步骤,设计了数据挖掘系统的三层结构,指出面向电子商务的数据挖掘系统能够从大量繁杂的数据中找出真正有价值的信息和知识,更符合现代社会的竞争趋势要求.     

制造业电子商务与ERP、网络化制造系统的集成研究

本文探讨了制造业信息化的内涵,分析了制造业电子商务与ERP、网络化制造系统的关系,通过在电子商务与ERP系统之间嵌入电子商务谈判系统和虚拟制造系统,在ERP系统与网络化制造系统之间应用PDM技术,将三者密切结合、有机集成,给出了制造业电子商务与ERP、网络化制造系统集成模型的概念结构和逻辑结构设计。对集成模型的性能分析和技术分析表明,该集成模型在技术上是可实现的。     

基于虚拟数据库的决策支持系统

在网络技术快速发展的知识经济时代,企业决策者特别需要信息和知识的支持。虚拟数据库技术能够快速收集、组织和集成来自不同数据源的数据,并以统一的关系数据库的形式提供给决策者和上层应用程序,便于数据挖掘和在线分析处理,提高系统决策支持的能力。在此基础上,本文提出了一种新的易于实现的决策支持系统体系结构。     

基于数据挖掘的客户关系管理系统

本文设计实现了一个超市CRM管理的验证系统。在系统的实现中贯穿了客户关系管理的思想,实现了客户对数据仓库的访问,运用数据挖掘技术实现了对现有数据的预测,解决了当前企业中普遍存在的问题,验证了优化策略的正确性,为数据挖掘技术在客户关系管理中的应用做出了有益的尝试,为提高客户关系管理的实时性和可用性提供了有效可行的技术途径。     

基于企业服务总线技术的ERP系统集成研究

随着企业资源计划(ERP)系统大规模的应用和发展.其集成问题已经成为一个制约其发挥最大效能和持续优化的障碍.本文提出在一种综合各种应用集成需求和主流应用集成技术的企业服务总线(ESB)技术的平台上进行ERP系统集成的架构.并对在该架构下的ERP系统的集成模式进行了分析.该集成技术构建在SOA等技术的基础上,并且比基于SOA的集成技术具有更大的灵活性、可操作性和可维护性.     

基于XBRL的财务数据挖掘系统分析与设计

本文从数据挖掘系统原型架构出发,结合财务数据的特点分析、财务数据挖掘的一般过程和XBRL技术.设计出一种基于XBRL的财务数据挖掘系统模型,为进一步深入研究财务数据挖掘提供了一种较好的方法.     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。