企业营销创新中的水平营销

所谓水平营销,是指跨越原有的商品和市场,通过原创性的理念和商品开发来激发出新的市场和利润增长点。本文主要阐述了企业营销创新中的水平营销问题。水平营销创新的关键点主要是:创新企业文化促进企业创新,提高员工营销创新素质,激发员工的营销创新热情。     

企业营销创新中的水平营销

所谓水平营销,是指跨越原有的商品和市场,通过原创性的理念和商品开发来激发出新的市场和利润增长点。本文主要阐述了企业营销创新中的水平营销问题。水平营销创新的关键点主要是:创新企业文化促进企业创新,提高员工营销创新素质,激发员工的营销创新热情。     

桂林旅赫商品消费市场开发研究

桂林是国际旅游城市，游客的多样化导致旅游商品消费与市场开发的复杂性。旅游商品消费呈现出追求特色、彰显个性、模仿消费等特点；市场开发存在价格管理缺失、产品特色不鲜明、生产销售与研发脱节等问题；但桂林旅游商品消费市场开发潜力较大，市场开发需要从突出商品特色、改善购物环境、建立诚信营销机制、创新营销策略等方面着手。     

基于马克思劳动价值理论的人本管理探讨

在社会主义市场经济条件下，劳动力也是商品，是重要的生产要素，加强对劳动力商品的研究，科学管理和使用劳动力，对于合理配置资源、提高经济效率具有非常重要的意义。本文通过对马克思劳动价值理论的分析，将劳动力商品特殊性的认识与管理中的人本原理相结合，提出人本管理的实质和创新之举。     

“客来奉茶”之绿色人文营销策略——以台湾八卦山“微热山丘”凤梨酥为例

从产品的市场生命周期发展历程来看,技术创新可以分为产品创新、工艺创新以及经营创新等三个阶段。一般而言,产品面的重大创新主要发生在市场生命周期的初期,工艺创新则发生在市场中期﹐而在中期以后,因产品与工艺都已大致定型﹐顾客需求明确且市场也趋近成熟﹐因此创新的方向转向成本、质量、通路、顾客服务等经营管理面的议题,当然也包括如何将传统经营模式与产品能一并创新转型,促进产业升级、提升企业的竞争力。伴随经济高度发展的不仅只有促进物质生活,以"人文价值"作为生活的方向,既重视物质文明的发展,又强调精神文明的重要,两个文明平衡发展,颠覆性创新的营销策略能让商品长久的成功且持久畅销,且人情味与商品价值相辅相成,如"奉凤梨酥与热茶"颠覆传统的"试吃"营销模式,在消费者心中建立知名度、偏好度、理解度,最后顺势引导产生无任何强迫催促性的自主性购买行为。     

浅谈混业经营背景下金融保险基金

在现在的金融创新背景下,很多发达国家都在不断完善其金融法律制度,以制定出合理健全的金融商品服务法律体系,金融商品投资保护基金也逐渐的成为世界上各个国家的发展趋势。本文对混业经营背景下金融保险基金进行分析与阐述。     

创新:便利店的生存之道

透析日本连锁便利店7-Eleven经营成功的原因,是坚持在经营管理上贯彻创新原则,对服务坚持其便利性特点、商品开发和促销策略富有新意、合理进行店堂选址、建立完善高效的物流和信息系统。     

纵向型企业集团R&D 及其经济增长的博弈分析

建立了一个垂直创新影响经济增长的纵向型企业集团模型, 给出了相应对策. 该模型是 综合的内生增长模型, 综合了新增长理论中基于资本和基于思想的两类模型. 在该模型中, 集 团公司A 是上游企业, 从事R&D 活动, 并用它的技术生产中间商品, 中间商品的质量改善会 提高中间商品的生产率. 子公司B 是下游企业, 用中间商品和资本作为输入生产最终商品. 公 司A 和B 都与市场在库诺特市场条件上进行信号博弈.     

纵向型企业集团R&D 及其经济增长的博弈分析

建立了一个垂直创新影响经济增长的纵向型企业集团模型,给出了相应对策.该模型是综合的内生增长模型,综合了新增长理论中基于资本和基于思想的两类模型.在该模型中,集团公司A是上游企业,从事R&D活动,并用它的技术生产中间商品,中间商品的质量改善会提高中间商品的生产率.子公司B是下游企业,用中间商品和资本作为输入生产最终商品.公司A和B都与市场在库诺特市场条件上进行信号博弈.     

O2O模式下消费者购买决策影响因素社群关系研究

O2O是对传统电子商务的颠覆和创新，近年来发展迅速，但缺乏理论支持。为此，以消费者购买评价为视角，通过对O2O模式下影响消费者购买意愿因素的实证分析，论文提出了影响消费者购买决策的多构面要素体系。然后，采用社会网络分析法，构建了O2O模式下消费者购买决策影响因素社群关系模型。通过对社群关系模型的挖掘与提炼，提取了构面要素社群关系的子图与O2O模式下消费者决策行为模式。研究表明，与其他变量相比，电商知名度、感知商品质量、商品品牌在影响消费者购买决策的构面要素体系中处于支配地位，消费者在购买决策时，既协同考虑电商知名度与感知商品质量、商品品牌与感知商品质量、商品线上价格与感知商品质量，又统筹权衡电商知名度与商品品牌、商品品牌与商品线上价格。最后，依据研究结果，论文为电商O2O模式营销策略提出了建议。     

浅谈科技型中小企业债券市场化机制

党的十八大报告提出:"要实施创新驱动发展战略,强调科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑。"科技创新前期需要大量的资金投入,在创新成果转化成社会商品时,也需要资金投入,保证在产品盈利前及整个过程顺利进行。金融服务在推动科技创新过程中具有重要作用,而债券市场可以为科技创新过程提供稳定的高效融资。十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出,要健全多层次资本市     

最具创新力供应链金融产品TOP5

创新表现：首家设计推出线上供应链金融“商品统一编码”,并完成与中铁现代物流管理系统直联对接,开创供应链产品金融与物流数据实时交互新篇章。     

天津三措并举让“城市矿山”变身“城市宝藏”2012年中国城市管理进步奖推荐案例

2011年国务院办公厅下发的《关于建立完整的先进的废旧商品回收体系的意见》（以下简称《意见》）就提出，到2015年，初步建立起网络完善、技术先进、分拣处理良好、管理规范的现代废旧商品回收体系，各主要品种废旧商品回收率达到70％。围绕贯彻落实《意见》精神，天津市商务委结合本地再生资源回收体系建设实际，在统筹规划布局、强化组织领导、健全工作机制、完善法规制度、推进科技进步、创新发展模式等方面进行了有益的探索。通过构建网络、强化载体、培育龙头企业让“城市矿山”变身“城市宝藏”。     

基于Norton-Bass模型的多代创新产品扩散研究

本文基于多代创新产品的扩散特点,首先建立了三代产品扩散的基本模型,然后,结合实际的产品营销活动,将免费赠送商品、产品定价策略和商品的重复购买等因素分别引入该基本模型,建立了相应的扩展模型,在此基础上,以免费商品赠送率为重点考察对象,分别对基本模型和扩展模型进行了分析.研究发现重复购买者的出现会导致产品的销售峰值上升,总利润增加和销售周期的延长,且会促使生产厂商采取更大比例的赠品率来促进总利润的增加.     

绿色金融的创新与发展

由于全球气候变迁,地球环境恶化,巨大灾难发生的机率正迅速增加。不仅如此,气候变迁所造成能源和原材料价格上升、存货成本增加等风险,也为企业营业收入带来额外风险。温室气体排放已成为全球气候变迁的最重要原因之一。为因应气候变迁,温室气体排放的碳权交易绿色金融市场应运而生。然而,碳权价格极易受到气温变化和经济景气波动的影响。另类避险的绿色金融或保险商品,与气候相关的衍生性绿色金融或保险商品,如温度指数期货、霜冻指数期货、巨灾指数期货等也应运而生。为有效管理气候变迁下的企业营运风险,该文将探讨气候与巨灾衍生的绿色金融商品的创新与发展,来因应气候变迁持续恶化下,避开其对全球经济环境带来的负面灾害。     

谈研究性学习与创新性的凸现

培养学生的创新精神和创造能力,是素质教育的核心和最高层次的目标.在初中化学研究性学习中遵循初中学生的心理活动规律,通过绪言课、实验、课堂教学、课外活动等途径,激发学生的研究性学习兴趣;采取实验探索教学法、知识的深化探究法、化学实验仪器改进法、社会实践调查法、科技创新法、环境治理法、商品打假法等研究性学习方法,凸现创新精神的培养."兴趣是最好的老师".因此,激发学生的学习兴趣,是搞好初中化学研究性学习并凸现创新性的前提和动力.     

商品营销中的心理战

商品营销市场竞争激烈,传统的促销方式毫无创新可言,要想赢得营销的成功,必须从心理学的角度入手,掌握营销中的心理战术,打造攻心营销市场环境,探究消费者的心理需求,只有这样才能赢得更大的市场和创造独具特色的、可持续的竞争优势。     

日本MISUMI公司的“采购代理店”式营销模式

分析了日本MISUMI公司是如何将商品目录通讯销售的营销方法引入生产资料流通领域,把满足客户需求的商品开发活动与专业生产厂家有机地连接起来,开拓了以“采购代理店”式营销模式为特色的创新经验。     

商品指数的国际比较

长期以来,国际市场上的商品指数由于能够有效反映商品市场价格波动,揭示经济发展趋势,在经济领域一直发挥着重要的指标作用。但我国商品指数的发展目前仍处于起步阶段．迫切需要推进相应的研究开发工作。开展国际商品指数的比较研究,将为我国商品指数研究提供有价值的借鉴。本文以CRB商品指数、道琼斯-AIG商品指数（DJ—AIGCI）、高盛商品指数（GSCI）、标准普尔商品指数（SPCI）、罗杰斯商品指数（RICI）和德意志银行商品指数（DBLCI）为研究对象。分析比较了各个指数在编制方法、市场影响和指数绩效等方面的不同,并研究了不同的编制方法．包括商品选择、合约选取、权重分配、再调整方法等,对指数的功能和绩效的影响。     

电子商务交易量的预测研究——基于站内搜索数据与商品分类预测模型

对搜索型商品(3C)、体验型商品(零食)、中间型商品(女装)分别建立基于淘宝网站内搜索数据对商品在线交易量的预测模型。研究结果表明,搜索数据对于搜索型商品的在线交易量具有最佳的预测效果,而对体验型商品的预测效果较差。