求解QoS组播路由问题的改进蚂蚁算法

蚂蚁算法是一种相对较新的启发式方法，通过模拟蚂蚁的觅食行为，提出了求解QoS组播路由问题的改进蚂蚁算法。仿真实验表明，该算法能以较高速度收敛，有效地解决QoS组播路由问题。     

非线性规划的元胞蚂蚁算法

将元胞自动机思想引入到蚂蚁算法中，提出一种新的进化算法——元胞蚂蚁算法。通过算法的元胞演化机制对信息素的二次分配，有效扩大了对解空间的搜索，避免陷入局部最优，并提高了寻找到所有全局最优解的能力。通过对一系列典型多极值优化问题的求解，均找到了所有全局最优解，显示了其在寻找多峰函数极值点方面的优越性。     

用改进蚁群算法求解多目标优化问题

蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用。多目标优化问题是一类很重要的优化问题,优化与求解较难。对此,提出了一种改进蚁群算法用于求解多目标优化问题,得到一组变量的权重后,用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索,然后模拟蚂蚁寻食的方式,通过信息素来指引搜索。给出了具体的算法,示例仿真说明了其有效性,并表明该算法可以快速发现多个全局最优解。     

燃料电池发动机优化控制的建模与蚂蚁算法研究

以某燃料电池发动机为原型,将神经网络辨识方法应用到其非线性系统的建模中.仿真结果表明,方法可行,建立的模型精度较高.在此模型的基础上,为了缩短发动机在常温启动时的暖机时间(升温至正常工作温度范围)和提高其输出功率以及在高温怠速加速时,保持其升温的平稳性和缩短达到额定输出功率的时间,将蚂蚁算法应用于发动机的优化控制问题.最后通过对模型的测试,采用蚂蚁算法优化后的控制方法基本达到了要求目标,与传统PID控制方法相比较,显示了其优越性.     

双目标旅行商问题及其蚂蚁算法实验研究

对双目标旅行商问题设计了基于Pareto概念的多目标蚂蚁算法.借助于算法的全局搜索能力,在整个解空间内快速搜索多目标组合的Pareto有效解,并利用多目标蚂蚁算法维持解集多样性的特点,使搜索到的Pareto解在前沿均匀分布.经大量算例求解验证了其有效性,该算法具有较好的通用性.     

利用蚂蚁系统对公司股票的投资分析--以台湾上市公司股票为例

本研究主要目的在于将蚂蚁族群算法应用在台湾上市代工股票投资组合上.并选择台湾四家OEM之股票上市公司与其在美上市的主要客户为研究资料,藉由各股的报酬率及成交量作为本研究系统架构中费洛蒙及能见度指针.运用蚂蚁族群算法结合基本面分析、技术面分析,提供投资决策给投资人参考.     

男性规范、酷儿身份和同性恋欲望 ——英国哥特式小说的男性叙事策略

依据德国文化历史学家乔治·莫斯提出的“男性规范”理论，并以英国哥特式小说的三部“男性哥特”的代表作——霍勒斯·沃波尔的《奥特兰托城堡》、威廉·贝克福德的《瓦塞克》和马修·刘易斯的《修道士》——为研究案例，分析了英国哥特式小说的男性叙事策略。确凿的事实表明，霍勒斯·沃波尔、威廉·贝克福德、马修·刘易斯是“酷儿”，其男性身份存在这样那样的缺陷，分别体现了“同性恋”或“双性恋”的倾向。而在18世纪，英国是一个“异性恋”主导的国家。人们对于“同性恋”产生的憎恨或恐惧，导致上述三位作家成为“身份隐蔽者”，并在心理上产生不同程度的压抑。他们的哥特式小说正是这种不同程度压抑的自然或不自然的反映。英国哥特式小说的男性叙事策略实际上是“同性恋”意识的叙事策略。     

澳门社会保障政策评析

介绍了澳门社会保障体系的构成——社会工作局的经济援助和社会保障基金,并对其 进行了结构性分析。同时对澳门社会保障政策存在的问题和危机进行了分析。     

数据挖掘在考古遗址功能研究中的应用——以乌兰木伦遗址第一地点微痕研究为例

数据挖掘是从大量数据中提取隐含未知信息的过程，能够有效处理大批量数据。基于2012—2017年对内蒙古乌兰木伦旧石器时代遗址第一地点全地层石制品的微痕观察数据和测量数据，利用Apriori算法和K-means聚类算法进行关联规则挖掘和聚类分析，探索其遗址结构，结果显示：一方面，乌兰木伦遗址第一地点确实存在一个动物屠宰加工的场所，并在某一阶段被集中使用；另一方面，被用来进行某种行为的石制品在长度、宽度、长宽比、厚度和重量等方面具有共同特征，同时，主要运动方式、加工材料、行为所对应的石制品的规格比较相近。     

蚁群算法在QoS单播路由中的应用研究

QoS路由问题被证明是一个NP-C问题,而传统的路由算法很难有效地解决NP-C问题。该文提出了一种基于蚁群算法、用于解决带宽和时延约束问题的QoS单播路由算法,利用蚁群算法中蚂蚁通过信息素寻找最优路径的机制,并以网络吞吐量和数据报的平均时延等性能为最优的准则,来定义蚂蚁的转移概率、路由表和信息素更新方式,实现基于蚁群算法的路由选择算法.这种算法具有较强全局最优解搜索能力,较强的灵活性,以及潜在的并行性。     

AS关系快速推断算法

准确的AS商业关系有助于深入研究因特网的结构及其网络行为,通常只能利用推断来获取AS关系。该文概述了几种AS关系推断算法,分析了各种方法的优缺点。定义了一种基于选路行为表征AS节点传输能力的新测度。该测度比节点度更适于描述AS节点在传输能力上的等级。基于该测度提出了一种快速推断算法,该算法通过比较节点的等级来推断AS关系。试验结果显示该算法与Dimitropolous算法在推断结果上具有良好的一致性,能够快速有效地推断基本AS关系。     

资产证券化的运作和信用提高

资产证券化是利用流动性资产筹集资金的一种金融创新.介绍了资产证券化交易的各种参与者;对资产证券化按照交易结构进行了分类;以转手交易结构为例,探讨了资产证券化的运作过程;对资产证券化的信用提高进行了详细的讨论.     

英语关系代词AS用法探讨

从先行词的结构特征、AS引出的非限定性定语从句、从句中的省略、从句中的倒装、AS在从句中的句法功能、AS后人称代词的格等六个方面论述了英语中的关系代词AS。     

谈几何画板的教学优势与开发运用

几何画板作为计算机应用平台 ,有功能强与简便等特点。它在数与形的动态结合和促进图像把握方面有独到的教学优势。进一步开发它的功能有利于教学手段现代化。     

汤姆森-路透集团核心竞争力的构建及其借鉴意义

作为全球最有影响的经济数据服务机构之一,汤姆森路透集团自2008年4月合并以来,在金融数据市场上曾一度晋升为最大的金融信息与数据提供商,其业务也扩展为经济、金融信息服务和新闻资讯服务两大部分。汤姆森路透集团除了拥有高质、即时的新闻和财经资讯内容与不断研发运用的高新技术外,还取得了并购产生的协同效应,构建了适应时代发展的环保营销模式。其构建核心竞争力的经验对中国传媒业的发展具有一定的借鉴意义。     

非理想信道条件下天线选择系统的SER性能分析

针对一般的相关检测天线选择系统,分析了Rayleigh衰落信道接收端非理想信道状态信息下发送天线选择(AS)系统的误符号率(SER)性能,给出了数值积分形式的理论表达式。仿真结果表明,无论在理想或有误差的信道信息下,理论结果与实际的仿真结果都保持了一致。数值分析结果表明在低信噪比(SNR)区域提高信道状态信息的准确程度比增加天线数目更能提高天线选择系统的性能。     

ABS树脂接枝结构的分析

本文报导了ABS树脂接枝结构的分析方法,主要是用O_sO_4—TBHP法将橡胶主干从双键处打断,从而得接枝AS,再测定它的分子量,并讨论了降解反应的最佳条件。     

关于IS-LM/AS模型分析范式演变的思考

IS-LM／AS模型是宏观经济学中的基准模型之一。从传统凯恩斯主义到理性预期革命,从新 古典宏观经济学到新凯恩斯主义,该模型经历了兴起、沉寂和再兴起的过程。IS-LM／AS模型能够在图解形 式上包容各流派,但各流派在构建AS／AD的基础上存在明显差异。20世纪90年代以来,新凯恩斯主义IS- MP／IA模型的突出特点在于能够拟合中央银行的货币政策行为,但这一模型能否作为新的IS-LM／AS仍存 有争议。     

一种新型智能型无功补偿控制系统

针对工厂企业供电系统无功功率多变及其对供电质量影响的问题,设计了一套基于并联电容器自动投入的功率 因数自动补偿控制系统。提出了依据系统负荷及功率因数变化统计值为基础的优化算法,准确求出某一时段所需投切 的最佳的电容值,达到保证系统功率因数最佳,同时使得电容的投入或切除充放电引起的电流波形变化最小。该统计方 法采用针对不同运行工况某时段平均功率因数,再利用ARM处理器数据处理能力强,算法功能优越的特点,利用神经网 络预测下一时段无功功率的变化规律,实现电容器的正确投、切控制。仿真及实际运行数据表明,该系统具有良好的补 偿精度,同时明显降低补偿电容器组的投切次数,可以有效地改善系统供电品质。     

试论转基因技术的安全性问题及其社会控制

转基因技术问世至今已有20多年,正日趋成熟。转基因技术渗透到工业、农业、医疗等诸多领域,给工农业生产和国民经济的发展带来了巨大冲击和深远影响。作为一项新兴技术,它存在着许多安全性问题,引发了社会广泛的争议。这就需要我们用理性的眼光去看待它的发展,用社会控制手段去规范和引导它的发展,使它朝着有利于人、社会与自然相协调的方向发展。