网络抽样调查样本轮换的理论与应用

文章以城镇住户调查为例,比较系统地分析了网络抽样调查过程中的样本轮换理论及具体实施办法.首先讨论了城镇住户网络调查样本轮换的基本特点:接着从理论上推导出了两个时期和两个以上时期总体均值的估计量;最后,结合城镇住户调查的实际,提出了一套城镇住户网络调查样本轮换的具体实施办法,对网络调查和非网络调查组成的混合调查方式的样本轮换问题提出了新的思考.     

关于经常性抽样调查样本轮换问题

目前,我国经常性抽样调查局限在城市和农村住户调查上,而广泛地开展经常抽样调查还处在起步阶段。样本轮换是经常性抽样调查的一个重要组成部分,本文从分析住户调查中的样本轮换入手,探讨在今后的经常性抽样调查中,如何进行样本轮换,这对提高样本的代表性,控制经常性抽样调查的质量具有十分重要的意义。 一、样本轮换的提出     

轮换样本调查的轮换模式设计与估计方法

文章以我国城市住户调查的轮换模式设计为例,研究了轮换样本调查中的轮换模式设计与估计方法等问题.不完全单水平轮换模式是轮换样本调查中非常理想的一种轮换模式,既吸收了单水平轮换模式的优点,又充分体现了轮换样本调查的优势.文章所研究的这套轮换模式设计与估计方法不仅适合在我国城市住户抽样调查中使用,而且也可推广应用到我国政府统计部门开展的其他类型的连续性抽样调查中.     

改变抽样方法 提升轮换层次——对改进城市住户调查样本轮换模式的思考

为了提高样本对总体的代表性，同时保证前后期样本数据的可比性和衔接性，从20世纪90年代开始，我国的城市住户调查主要采用样本轮换的方法来确定报告期的样本。如今，样本轮换的优点已得到了充分的验证，但是由于目前样本轮换模式存在一定的问题，使得轮换的效果大打折扣。目前城市住户调查中的抽样和样本轮换方法我国城市住户调查，首先在全国抽选了226个市县作为样本的初级抽样单位。然后在各初级单位中，每三年进行一次居民家庭基本情况的一次性调查，并依此为抽样框，抽取部分住户组成经常性调查户，以户为统计单位进行常年调查。（一…     

两期抽样和样本轮换

同一总体某些标志的特征数,常常随着时间的推移而变动,因此,人们必须定期进行抽样调查。如我国的农村与城市住户抽样调查。在定期抽样调查中,人们为了克服固定调查样本老化,提高样本的代表性,往往采用样本轮换。定期抽样调查,可对总体某一特征数的现期水平进行估计,也可对它在前     

国家统计局统计科学研究所、农村抽样调查总队联合征集农村抽样调查理论与方法论文

征集的论文主要内容是抽样方法在农村社会经济调查中应用的理论研究与实践总结。重点参考题目如下:(1)农产量抽样调查中播种面积的调查与计算方法问题;农产量预测方法研究;(2)现行方案中多阶段对称等距抽样方法的误差计算的研究;农村住户多主题调查抽样误差计算方法研究;(3)农村抽样调查的样本(主要包括住户样本和产量样本)轮换设计、方法、参数估计、方差估计、方差比较等问题的研究。     

影响住户调查的三个阻碍

影响住户调查的三个阻碍南通市统计局施燕祖目前，城市住户调查采取长年记帐，轮换样本的方式进行调查。但是５％的开户替换率已无法保证正常调查工作的开展。无论是怎样做好调查户的动员说服工作，每年每次开户的替换率不断增高，因此，抽样调查变相地成为拉客调查。是什...     

影响住户调查的三个阻碍

影响住户调查的三个阻碍文／南通市统计局施燕祖目前，城市住户调查采取长年记帐，轮换样本的方式进行调查。但是无论是怎样做动员说服工作，每年每次开户的替换率逐步增高，５％的开户替换率已无法保证正常调查工作的开展．抽样调查变相地成为拉客调查。是什么原因形成如...     

样本轮换的实施效果分析

一、引言样本轮换是定期抽样调查中经常采用的一种确定报告期样本的方法。所谓定期抽样调查是指对同一总体针对同类问题每隔一段时间 (一般是等间隔地 )进行一次的经常、连续的抽样调查 ,如我国的城市住户调查、农村抽样调查、全国的电视收视率调查及刚开始推广的批零贸易业、餐饮业等小型企业、全国旅游业企业抽样调查等 ,都是每隔一段时间进行一次。定期抽样调查中一个重要的问题就是报告期的样本如何确定 ,可能的方式有三种 :①固定样本 ,即每次调查的样本完全相同 ,也就是通常所说的固定点调查 ;②部分更新 ,即每次保留上期样本的一部分…     

深圳住户中高收入专项调查探索

深圳住户中高收入专项调查(以下简称"中高收入调查")是常规住户调查的补充调查,是在进一步了解和监测深圳居民家庭基本情况和收支一般水平变化情况、为常规住户调查样本轮换和扩大样本规模编制抽样框提供准确辅助信息等需求的基础上,为深入分析研究中高收入群体的收入分布情况,及时解答各界疑问,满足深圳市委、市政府科学管理需要而开展的抽样调查。中高收入调查为年度一次性调查,每年10月入户访问,目前已经开展了2年。     

Sample Size

Conventionally, sample size calculations are viewed as calculations determining the right number of subjects needed for a study. Such calculations follow the classical paradigm: “for a difference X, I need sample size Y.” We argue that the paradigm “for a sample size Y, I get information Z” is more appropriate for many studies and reflects the information needed by scientists when planning a study. This approach applies to both physiological studies and Phase I and II interventional studies. We provide actual examples from our own consulting work to demonstrate this. We conclude that sample size should be viewed not as a unique right number, but rather as a factor needed to assess the utility of a study.     

抽样调查的样本轮换方法研究

采用抽样调查的方法进行统计调查,必须定期对抽样调查的样本进行轮换,这是组织实施抽样调查必不可少的一项重要工作.进行样本轮换,必须根据各国的国情,依据抽样调查原理,在一定的样本轮换原则下进行.     

实行样本轮换强化样本管理

从１９９９年下半年开始,我们运用 国际先进抽样方法,结合农村抽样调查实际,对农村抽样调查样本进行了轮换。新网点于２０００年开始启用。从一年来的运行情况看,样本对总体的代表性进一步强化,抽样效率和调查效益得到提高,规避外部干扰的能力明显增强。本次样本轮换达到了预期的目的。一、实行样本轮换是农村统 计事业发展的迫切需要 我国农村抽样调查样本网点建立于１９８４年,是采用多阶段、随机起点对称等距抽样方法抽选的。按照当初的设计要求,这套样本的有效期限为１５年至２０年。１９９０年和１９９５年,我们曾经进行过两…     

Permuted Sample Entropy

Sample entropy (SaEn) was recently developed to quantify the amount of regularity in data. However, the computation of this feature in an online application is infeasible. In this work, we examine a heuristic approach using permuted limited number of samples to estimate SaEn and discuss estimation variability in this context. We conclude that the computation of permuted SaEn provides a fair estimate of time series regularity that can be used in online applications.     

改进样本代表性的多目标追加平衡设计

本文主要讨论样本代表性的改进和多目标调查两个问题。一,本文提出了一种新的改进样本代表性多目标抽样方法,增加样本量与调整样本结构相结合的方法-追加样本的平衡设计,即通过追加样本,使得补充的样本与原来的样本组合生成新的平衡样本,相对于初始样本,减少样本与总体的结构性偏差。平衡样本是指辅助变量总量的霍维茨汤普森估计量等于总体总量真值。二,平衡样本通过选择与多个目标参数相关的辅助变量,使得一套样本对不同的目标参数而言都具有良好的代表性,进而完成多目标调查。结合2010年第六次人口分县普查数据,通过选择多个目标参数,对追加样本后的平衡样本作事后评估结果表明,追加平衡设计能够有效改进样本结构,使得样本结构与总体结构相近,降低目标估计的误差;同时也说明平衡抽样设计能够实现多目标调查,提高样本的使用效率。     

The Effective Sample Size

Model selection procedures often depend explicitly on the sample size n of the experiment. One example is the Bayesian information criterion (BIC) criterion and another is the use of Zellner–Siow priors in Bayesian model selection. Sample size is well-defined if one has i.i.d real observations, but is not well-defined for vector observations or in non-i.i.d. settings; extensions of critera such as BIC to such settings thus requires a definition of effective sample size that applies also in such cases. A definition of effective sample size that applies to fairly general linear models is proposed and illustrated in a variety of situations. The definition is also used to propose a suitable ‘scale’ for default proper priors for Bayesian model selection.     

对我国2005年1％人口抽样中样本量计算方法的评述

一、关于1%人口抽样调查中抽样单位和样本量的概念我国2005年1%人口抽样的样本是通过从全国(分省)抽取乡级单位、从抽到的乡级单位中抽取村级单位、从抽到的村级单位中抽取调查小区这样三个阶段得到的。依照上述程序,这个样本的样本量从第一级来说是在全国抽取的所有乡级单位数,从第二级来说是在全国抽取的所有村级单位数,从第三级来说是在全国抽取的所有调查小区数。如果按照正规的方法来计算上述样本量会非常麻烦,所以国家统计局制订的抽样方案采取了一种匡算样本量方法。即:先提出样本中应该包括全国1%的人口,用这个数字作为匡算的基准(…     

系统抽样和对称样本

系统抽样(又称等距抽样)是抽样调查中应用得比较广泛的一种,优点是简便易行,使样本在总体中分布比较均匀,样本的代表性较强,在抽样调查中乐于为实际工作者所采用。但它也是一种比较复杂的抽样调查方式,受总体标志值变动情况的影响较大。由于总体标志值变动情况的不同,它可以得出比分层抽样(又称类型抽样)更小的误差,也可以得出比纯随机抽样更大的误差。当总体标志值出现周期性变化时,甚至可以得出完全不能说明总体情况的结论。如果就它与其他抽样调查方式的关系来说,从某一个角度看来,系统抽样是一种特     

On Sample Skewness and Kurtosis

It is well documented in the literature that the sample skewness and excess kurtosis can be severely biased in finite samples. In this paper, we derive analytical results for their finite-sample biases up to the second order. In general, the bias results depend on the cumulants (up to the sixth order) as well as the dependency structure of the data. Using an AR(1) process for illustration, we show that a feasible bias-correction procedure based on our analytical results works remarkably well for reducing the bias of the sample skewness. Bias-correction works reasonably well also for the sample kurtosis under some moderate degree of dependency. In terms of hypothesis testing, bias-correction offers power improvement when testing for normality, and bias-correction under the null provides also size improvement. However, for testing nonzero skewness and/or excess kurtosis, there exist nonnegligible size distortions in finite samples and bias-correction may not help.     

确立抽样调查主体地位 建立现代抽样调查制度

文章在客观评价抽样调查方法功能的基础上,重点对抽样调查与普查、重点调查、科学估算和统计年报之间的关系从不同的层面进行了阐述,强调了相互衔接协调的重要性,并就如何建立现代抽样调查制度提出了初步设想和意见。