求解复杂旅行商问题的混合粒子群算法

针对粒子群算法在解决组合优化时存在早熟和易陷入局部最优的问题,提出一种求解旅行商问题( TSP)的混合 粒子群算法。将粒子群算法与遗传算法结合,引入遗传算法中的交叉和变异操作,通过个体极值和群体极值的交叉以及 粒子自身变异的方式增加种群的多样性,避免粒子陷入局部最优,提高算法的局部搜索能力。仿真结果表明,新的混合 粒子群算法在解决TSP问题时具有较好的收敛性及优化效果。     

一种基于迁徙策略的自适应粒子群算法

光伏组件表面因灰尘沉降形成的局部阴影使得光伏阵列功率-电压特性曲线出现多个峰值,从而造成传统的最大功率点跟踪算法失效。粒子群算法因具有良好的全局寻优特性,被应用于局部阴影下的最大功率点追踪中,但仍存在搜索速度慢、精度不高等缺点。基于迁徙策略的自适应粒子群算法采用了自适应系数,其惯性权重和学习因子随着迭代次数的变化而变化,有效地平衡了算法的全局搜索能力和局部寻优能力;同时引入迁徙策略,根据评价算子对粒子种群的多样性进行判断,对多样性低的粒子种群执行迁徙操作,增加种群间的信息交流,跳出局部最优区域。仿真实验结果表明:该算法能避免早熟收敛问题,提高了算法的收敛速度和搜索精度,在静态和动态阴影中都具有良好的追踪效果。     

一种改进的鸟群优化算法

针对鸟群算法在求解高维复杂问题时常常陷入局部最优解,尤其在鸟群觅食的过程中总是出现"早熟"的现象,提出一种改进的鸟群算法。将惯性粒子和模糊推理引入觅食过程,使那些正在觅食的鸟跳出局部最优解以增强全局寻优的能力。随着算法迭代次数的增加,逐渐减小飞行状态中的生产者对乞讨者的影响,从而使影响因子不断减小;然后用Gauss混沌映射对算法进行扰动,增加算法的多样性;最后用4种算法的6个测试函数进行数值仿真。数值试验结果证明了本文算法具有较强的收敛速度和收敛精度。     

非满载车辆路径问题的改进粒子群优化算法

将局部版粒子群算法应用于非满载车辆路径问题,设计了一种实数编码方案,线性调整惯性权值,改进粒子更新公式,建立了解决该问题的粒子群算法。用该算法求解了两个车辆路径问题的算例,并与遗传算法和标准粒子群算法进行了比较。结果表明:该算法提高了搜索最优路径的成功率,能更有效地求解非满载车辆路径问题。     

基于个体位置变异的粒子群算法

针对粒子群算法随着迭代次数的增多,其种群多样性降低,粒子群算法容易陷入局部最优的不足,提出了一种基于个体位置变异的粒子群算法。该算法在保证最终收敛的前提下极大扩展了粒子的空间搜索范围,从而降低了粒子群算法发生早熟的可能,并且程序量较小。仿真实验中,将算法应用于6个典型测试函数中,并与其它改进粒子群算法进行比较,结果表明,该算法具有较强的全局寻优能力和较好的收敛速度,明显提高了粒子群算法的优化性能。     

利用Alopex改进的粒子群优化算法及其在软测量建模中的应用

提出了一种利用A lopex算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于神经网络的建模中。改进的粒子群优化算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力,对典型函数的测试和基于神经网络的软测量建模表明:改进算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题。     

基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法

为了有效避免粒子群算法(PSO)早熟和局部收敛的现象,在深入分析PSO算法的基础上,提出了一种基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法(GMPSO)。该算法以一定的概率选中粒子进行基于高斯白噪声扰动的变异,并重新随机产生飞离搜索区域的粒子,以克服粒子群后期多样性严重下降的缺点。通过对Benchmark函数的测试表明:GMPSO算法无论是搜索精度、速度还是稳定性均显著优于PSO算法。     

混合策略改进的粒子群算法

针对粒子群算法易陷入局部最优、收敛精度低、收敛速度慢等缺陷,提出了基于混合策略的改进粒子群算法。使用融合Circle映射与精英反向学习的策略初始化种群,提升初始种群的质量,同时加快收敛速度;在粒子速度更新方式中引入蜘蛛移动策略平衡算法的全局搜索与局部搜索;提出了基于自适应t分布的变异策略,增强算法全局搜索和跳出局部最优能力;对15个单峰和多峰函数进行仿真实验,与其他3种算法进行了对比分析,结果表明：所提出的改进算法具有很强的寻优能力与稳定性。     

面向安全服务重组多目标优化的粒子群遗传算法

遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但局部搜索能力差,易陷入早熟收敛,迭代效率低.粒子群算法采用速度——位置模型,可以较快收敛到指定精度.将粒子群算法与遗传算法融合,采用多目标遗传算法得出初步的优化结果,并将其作为粒子,利用粒子群算法强化局部搜索,加快收敛速度,仿真结果证明了该算法的优越性.在CSSM对底层安全服务的重组时利用粒子群和遗传算法的结合(GAPSO),能够提高效率.     

应用小生境和反向学习策略的量子粒子群算法

针对粒子群算法收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺陷,提出一种应用小生境和反向学习策略的量子粒子群算法。以可拓理论为基础构造算法模型,在群体中划分出小生境,并设置共享区,对共享区粒子实施适应度动态共享,可有效防止算法过早收敛,增强全局搜索能力;为深度挖掘全局最优粒子,引入精英反向学习策略,增强解空间的开发,提高算法精度。通过测试函数评估算法性能,实验结果表明算法的优化性能得到了改善。     

公司层战略:基本内涵及其演变轨迹

公司层战略的对象是整个组织,主要说明公司存在的逻辑及其发展方向,其目的是使公司整体力量大于每个业务单位力量的简单之和。20世纪60-90年代,公司层战略的演变经过了多元化、重组和分立等几个阶段。多元化战略追求的是协同作用,重组战略以公司价值为基础,目的是提高公司的核心竞争力,分立战略是以母公司优势为基础的战略体系,旨在使母公司创造的价值最大化。     

带有混沌变异的双种群伪并行PSO-DE混合算法

在求解全局优化问题时,采用单个PSO、DE算法有一定的不足,为了弥补这些不足,给出一种带有混沌变异的双种群伪并行PSO-DE混合算法（MPSODE）。通过对六个标准测试函数进行测试,结果表明,该混合算法是一种鲁棒性较强、求解精度高、收敛速度快的全局优化算法。     

与时俱进:中国区域发展战略的嬗变

纵观我国改革开放以来区域经济发展战略的演变,基本上经历了非均衡发展战略-协调发展战略-统筹发展战略三个阶段.区域发展战略的嬗变,既体现了作为发展战略必须具有的继承关系,反映了社会各界特别是决策层不断总结区域发展的经验教训,对区域发展内在规律认识的逐渐深入,也从一个特定的角度反映了我国人民对建设有中国特色社会主义的探索过程.     

粒子群优化算法在天线方向图综合中的应用

针对目前粒子群优化算法在多零点低旁瓣约束的阵列天线方向图综合中早熟收敛、易陷入局部极值的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法MSPSO,在多子群、层次化的模型中采用von Neumann邻域结构,以改善收敛速度和优化精度。建立一种新的目标函数模型,对顶层和底层的子群分别采用适合其特点的适应值目标函数,平衡了算法的全局和局部搜索能力。仿真结果表明,将该算法应用于阵列天线方向图综合中,取得了很好的优化效果。     

试论日本企业专利战略及对我国的启示

日本是发达国家中实施专利战略最为成功的国家。“二战”后日本经济的腾飞,与其在政府支持下,工业、技术、贸易、法律多方密切配合,以企业为单位,将专利作为其发展和振兴经济的重要手段这一成功的专利战略具有很大关系。本文探讨了日本企业专利战略的主要特点,在此基础上提出了我国企业值得借鉴的若干措施。     

投资基金业的区域协调与西部基金业的发展

中国投资基金业在东、西部的"非协调"发展,加强了马太效应,对拉大地区差距发挥着放大作用.发展西部投资基金业既是提升西部金融业整体水平、实施西部大开发战略的重要措施,又是推动中国投资基金业整体发展的主导方面,西部与东部投资基金业协调发展的总策略是"东部先行,西部倾斜".     

纪录片文化形象建构与传播策略--以“中国梦”影像作品为例

纪录影像是引导人们直接进入现实的工具,具备建构文化形象的能力。“中国梦”作为近几年主流媒体主张并强力宣传的文化符号,其纪录影像作品取得了一定的传播成效,但也暴露出诸如创作观念保守、叙事模式单一、视听语言程式化等问题。本文结合当下“中国梦”纪录影像传播中的具体实例,从更新创作观念、讲究叙事技巧、巧用影像语言等方面探寻纪录片文化形象建构与传播策略优化等论题。     

企业战略管理理论的发展

从企业战略管理理论的发展历史及演变过程出发,将企业战略管理理论的产生与发展分为早期战略思想、传统战略理论、竞争战略理论及动态竞争战略理论等四个阶段,并分析了每个阶段的理论基础及特点,指出这一过程是动态的,是不断重复和更新的,企业管理者要以此为依据,进行动态企业战略管理研究。     

建筑企业组织结构与经营战略的匹配研究

本文首先阐述了企业经营战略的前导性和组织机构的滞后性 ,指出二者之间既相辅相成 ,又相互制约的关系 ,分析了加入WTO以后 ,为实现建筑业生产力的优化组合并建立新的市场秩序 ,我国建筑业行业的总体发展战略及各个建筑企业的经营战略都应该具备的新的思路 ,进一步提出了规模不同的建筑企业应实施与各自的经营战略相匹配的组织机构 ,既包括对过去传统组织机构的改进 ,又包括全新的组织机构的设计     

略论建筑业企业的战略管理

企业的战略管理是对企业的战略思想、战略目标、战略重点、战略步骤和战略措施的管理。在企业发展的每一个阶段,企业都面临着许多关系企业命运的战略选择。从建筑行业的发展现状入手进行分析,讨论了建筑业企业战略管理的内容、特点及发展方向,并对建筑业企业战略管理的实施提出了建议。