基于DEA的低碳上市企业技术效率实证研究

本文以2007～2011年中国低碳上市企业的数据为基础,运用规模效率可变的数据包络分析模型,研究了五年间我国低碳企业的技术效率、纯技术效率与规模效率的总体水平,并从微观角度分析了企业间技术效率水平的差异。研究发现:中国低碳企业平均技术效率为0.81,且企业间技术效率存在较大差异;纯技术效率在很大程度上限制了技术效率的进一步提高,相反,规模效率始终处于一个比较高的水平上;多数低碳企业研究期间的技术效率波动较大。基于以上结论,建议低碳企业应重视技术的创新和高端人才的培养,不断完善企业管理制度,合理选择企业规模,以促进技术效率的进一步提高。     

基于AHP/DEA的自然灾害损失评估模型初探

层次分析法(AHP)以及数据包络分析(DEA)的结合使用,可以避免人为设定AHP判断矩阵的主观性和随意性,以及DEA决策单元不能在同一尺度上全排序的缺点.本文探索性地把AHP和DEA模型结合用于自然灾害损失评估中,阐述了基本原理和算法,并且结合实例给出灾害损失排序.     

考虑环境属性约束的平行结构DEA模型

针对平行结构DEA模型在构造虚拟参考单元时没有考虑任何约束可能存在低估效率的情况,通过加入决策单元的环境属性对现有的平行结构模型进行了改进,从而在组合为虚拟参考单元的子决策单元之间添加必要的约束,使得模型所得的效率值更具现实意义。最后,将改进后的平行结构模型应用于中国各省份污染治理效率评价问题,从实证角度验证了模型的合理性和有效性。     

基于限定域的AHP/DEA模型和方法

本文利用AHP方法,形成决策者的偏好锥,与含偏好锥的DEA模型CCWH模型结合,建立了基于限定域的AHP/CCWH模型并讨论了该模型的DEA有效性以及相对优越特点.最后给出了评价实例.     

DEA在电网企业投入产出绩效评价中的应用研究

2007年全球经济危机的影响,国有企业暴露出了各种问题。而电力企业作为国有企业重要支柱产业,为了更好地评价国有电力企业的业绩,我们需要借助科学合理的评价体系对电力企业的经营绩效进行评估。而DEA(数据包络分析)作为以一种科学的企业绩效评价方法,它与其他评价方法相比有着绝对的优势。本文首先介绍了DEA数据包络分析的发展,然后分析了基本理论的特点,最后结合电网企业绩效评价的现状,针对其中发现的问题,提出了一些合理业绩评价改进建议。     

F企业融资效率研究——基于DEA模型的分析

F企业作为本文的研究对象,是近年来多元化转型最为迅速的企业之一,对其融资效率进行测度分析,发现其目前融资效率方面存在的问题,为其找到改进路径,对F企业及其所处行业具有较强的现实意义。     

基于DEA-t检验的以企业为主体的科技创新效率评价

以企业为主体的科技创新效率评价是衡量科技投入后的产出水平、资源利用效率并寻找影响科技创新效率的主要因素,为优化资源投入结构打下基础。以企业作为科技投入和产出的主体,通过数据包络分析（DEA）中CCR模型和BCC模型测算中国15个副省级城市科技创新的总体投入产出效率、纯技术效率和规模效率。通过DEA-t检验的方法萃取出显著影响效率的关键指标,找到不同副省级城市各自效率偏低的关键问题。创新与特色一是将保留所有指标的DEA效率测算模型作为基础模型,将逐一剔除单个指标后的DEA效率测算模型作为对比模型。通过t检验,依次检验基础模型与每个对比模型的总体投入效率TE是否存在显著差异。若差异显著,则对比模型中剔除的指标为显著影响效率的关键指标,由此确定了影响科技创新效率的五个关键指标。改变现有研究的数据包络分析（DEA）方法仅仅能测算效率、无法萃取影响效率的关键因素的弊端。二是实证结果表明：显著影响以企业为主体的科技创新效率的关键指标为规模以上工业企业R&D经费内部支出、财政科技经费投入、科技从业人员数、技术市场成交额、规模以上工业企业新产品产值。三是实证结果表明：不同副省级城市导致效率偏低的关键问题大相径庭。如杭州的关键问题是“财政科技经费投入”的冗余率过大,而哈尔滨的关键问题是“规模以上工业企业新产品产值”的产出不足超高。     

基于偏好DEA模型的中国纺织业效率评价

基于具有输入输出指标偏好信息的数据包络分析模型评价中国纺织工业的效率,给出了描述规模报酬不变和规模报酬可变假设的DEA模型及其对偶规划的一种形式。模型克服传统DEA模型应用中常见的决策单元权重为零进而高估决策单元效率的不合理现象,有效地测算了中国31个地区纺织工业的经济运行效率,并分析了地区间效率水平差异的原因。利用各决策单元在经验生产前沿面上的投影点,估计了中国纺织工业的随机生产前沿函数,最后用效率弹性线性递减模型分析了销售收入、人均资产、台港澳和外商投资对各地区效率的微观影响关系。     

不同所有制企业技术创新效率的比较研究——面向大中型工业企业和高新技术企业的实证分析

本文基于中国大中型工业企业和高新技术企业2009～2015年的面板数据,运用CRS径向的DEA模型、相邻参比Malmquist指数、Bootstrap纠偏等方法,对中国不同所有制类型的企业技术创新效率进行比较研究。     

基于DEA方法的集成化供应链整体绩效动态评价研究

本文将数据包络分析(DEA)方法中的静态模型转化为动态模型,对集成化供应链绩效进行动态评价.同时对供应链绩效的有效性进行分析,为集成化供应链绩效的改善提供明确的改进方向和目标.     

汽车产业经营管理效率的研究——以辽宁省汽车产业为例

辽宁省作为老工业基地,汽车产业的集群化发展包括以沈阳为汽车产业核心聚集区,以大连、本溪、丹东、锦州、朝阳、营口为汽车零配件重点集聚区等,形成了在全国具有竞争性地位的汽车产业集聚区。本文用数据包络分析法研究了辽宁省汽车产业集群的投入与产出效率,并对其发展提出了建设性意见。     

基于DEA方法的中国高科技创业企业运营效率研究

中国高科技创业企业的发展一直备受关注。鉴于创业企业的低存活率以及高科技企业的高投入和高风险等特征,对高科技创业企业的运营效率进行测度和评价具有重要的理论意义和现实意义。综合基本DEA效率评价模型及改进竞争型DEA交叉效率模型,以企业的技术创新、广告投入、品牌价值等若干高科技企业的重要运营指标作为评价指标,对中国不同地区的高科技创业企业的运营效率进行评价,并对各地区非DEA有效的高科技创业企业投入冗余和产出不足情况进行分析。研究结果表明,中国高科技创业企业整体运营效率偏低,不同地区的运营效率存在一定差异;绝大多数高科技创业企业呈规模收益递增,符合创业企业高成长性的特征;各地区高科技创业企业均存在显著的科研投入冗余,且对企业品牌资产重视不足;投入产出结构不合理是造成企业规模效率不高的主要原因。针对这些问题给出相应的政策建议。     

基于DEA模型下的科技投入产出效率评价研究——以广东省科技投入产出效率评价为例

通过构建科技投入产出指标体系,运用DEA模型对广东省2000-2012年的科技投入产出效率进行评价。结果表明:广东省的科技投入产出效率平均值达0.962,科技资源配置基本处于相对最佳状态,不存在科技资源过度浪费的现象,科技产出的不足在科技投入不断合理、高效利用的过程中逐渐得到消除。广东省应在有限的科技人力、财力资源条件下进一步提高资源的利用效率;在有条件的情况下,适当增加科技投入,以期获得更多的科技产出。     

我国上市商业银行风险管理效率的DEA分析——基于2013年银行财务年报数据计算分析

对信用风险的把控是现代商业银行创造盈利的基础,商业银行发展影响我国经济建设稳定发展,如何制定有力的银行风险管理机制,完善监管体系,构建科学的风险管理系统,是商业银行发展的重点。为使银行在信用风险评价方面更为科学合理,本文引入DEA数据包络理论,选取了2013年中国A股上市的十六家国内商业银行的财务数据进行DEA模型计算分析。分析结果中论述了DEA模型所选取的资本充足率、拨备覆盖率、流动性比率对资产充足率和不良贷款率的影响。     

基于两阶段DEA的绿色港口增长效率评价——以我国上市港口企业为例

使用多阶段网络DEA评价模型,对全国9家上市港口企业进行绿色港口的效率评价,并利用我国2015—2019年的相关数据进行实证分析,主要采用两阶段网络DEA模型对绿色港口进行效率评价,探究在追求利益最大化的情况下,如何改进才能使经济效益与环境保护做到协调,最终达到港口的可持续发展。结论：2015—2019年,各大港口的绿色管理都不断加强,但绿色港口的转化速度较慢。由于不同港口的技术不同,导致港口的增长速度不一致。生产运营效率与利润转化和废气排放效率均较低,说明两阶段效率还有待提高,生产运作和绿色管理还应该加强。     

基于三阶段关联DEA模型的我国上市商业银行经营效率测度

当前,我国商业银行正面临着外资银行和国内互联网金融的严峻挑战,银行经营效率的提高有利于我国银行业在竞争中处于更有利的地位。目前国内关于这个问题的研究仍是以一阶段为主,笼统的考虑原始投入和原始产出之间的关系,忽略了银行的内部经营过程。即使划分了阶段也大多是不相关联的两个阶段,对银行内部的经营活动分析的不够透彻。本文在前人的基础上,将银行经营活动分为互相关联的三个阶段,分别考察各个阶段以及总系统的效率,这样才能找出银行经营过程中相对薄弱的环节,进行重点关注。     

出版传媒上市企业的效率评价研究——基于DEA交叉效率法

笔者运用DEA交叉效率方法,对11家上市出版传媒企业2012年的业绩进行DEA有效性分析,并对其相对效率进行排序。以期为投资者理性投资提供参考依据,也为上市公司掌握行情和提高效率提供数据借鉴。     

基于未来效率的兼顾公平与效率的资源分配DEA模型研究——以各省碳排放额分配为例

根据需要实现的目标，评估各生产决策单元的投入产出效率及改进潜力，可以为资源分配提供重要参考。构建一个基于未来效率的兼顾公平与效率的资源分配DEA模型可以有效、灵活地解决该问题。该DEA模型首先根据历史数据计算每个生产决策单元过去各期的技术增长率，并预测各DMU未来的技术增长率，从而获得未来的生产前沿面。以此为基础，在九个硬性目标约束下，分三个步骤分别解决三个追求的软性目标：最大化期望总产出、最小化非期望总产出、最小化可变要素总投入。管理者不仅可以改变九个硬性目标的参数值，以及调整三个软性目标的优先顺序和软性目标参数值，进而形成各种兼顾效率与公平的资源分配方案。最后，运用该DEA模型评估了我国各省碳排放削减潜力，并形成了能够实现管理者期望目标的各省碳排放削减责任分配方案。     

企业研发效率测度与比较——以中国各地区大中型工业企业数据为例

研发效率的高低是影响企业研发决策和经济增长效率的重要因素。已有研究在选择分析方法的时候往往只是根据主观判断,并没有给出明确和客观的理由。而且由于在样本区间、指标选择和数据处理等方面存在较大差异,不同研究之间难以进行直接比较,其核算结果也不能作为判断哪种方法有效的依据。本文在相同的样本区间、指标选择和数据处理前提下,针对中国各地区大中型工业企业1996—2005年的面板数据样本,利用索洛剩余核算、随机前沿分析和数据包络分析等方法对中国企业的研发效率进行评价。通过不同指标和方法的分析比较,可以得到相对更为全面和准确的测度,从而对中国企业的研发行为及效率做出较为客观的评价。