Granger因果关系检验的模型选择与相关策略研究

运用Granger因果关系检验识别确定经济变量间因果关系是经济研究中极为常见的分析模式,然而在具体应用时,Granger因果关系检验的功效会受到模型形式选择与检验策略因素的影响,为此,解析了Granger因果关系检验的水平型VAR、差分型VAR、VEC三种模型形式选择的基本原理,探讨了与模型选择相关的四大检验策略,即变量个数选择、滞后阶数选择、变量单整性检验、协整空间维数选择,并给出了Granger因果关系检验相对稳妥的实践操作程序。     

非线性Granger因果检验方法的检验功效及有限样本性质的模拟分析

为了克服传统Granger因果检验方法因忽略经济变量的非线性特征而导致结论出现显著偏差的局限性,非线性Granger因果检验方法在近年来正逐步成为经济学研究领域的重要分析工具。然而,迄今为止,学术界仍较少对非线性Granger因果检验方法在不同非线性模型中的有限样本性质展开系统性的比较与分析,因此,本文通过数据生成过程（DGP）,结合Monte Carlo模拟对Diks和Panchenko（2006）等主流的非线性Granger因果检验方法的检验功效、过度拒绝等问题展开比较研究,并对共同滞后阶数、带宽参数的不同设置可能引发结论敏感性变化进行深入分析,在此基础上我们从动态非线性滚动分析的角度对其有限样本性质展开进一步的讨论,并提出对未来非线性应用研究具有实际指导价值的若干建议。     

行业工资水平与垄断程度的Granger因果关系分析

本文介绍了Granger因果关系检验的基本思想和方法 ,并从动态角度对行业相对工资水平与行业垄断集中程度之间的Granger因果关系进行了统计检验 ;最后对其机理进行了分析     

因果关系检验方法研究

因果关系是事物中广泛存在的一种关系,目前对因果关系检验的方法主要是Granger因果关系检验,很多统计软件都有这种检验方法.我们在借鉴前人的研究成果的基础上,提出了检验因果关系的一种新的方法,即互相关系数法.     

ACSI模型的因果关系检验研究

根据美国顾客满意度指数(ACSI)模型中的各组成要素之间的因果联系,提出一种应用Granger因果关系检验方法来检验ACSI模型中各组成要素之间因果关系的方法.     

投资与中国经济增长的Granger因果检验

在主流的增长和发展经济学中,投资和资本形成是导致经济增长的最重要的因素之一。本文利用中国1978-2004年的实际资本形成和实际GDP的数据来检验投资和资本之间的格兰杰因果关系一、Granger因果检验和协整理论(一)因果性定义Grange(1969)首先尝试对因果关系的方向进行检验。Gra     

Panel—Data下Granger因果检验的理论和应用发展综述

Panel-Data下Granger因果检验的相关理论是最近几年才发展起来的,现有的研究提出了关于Panel-Data下Granger因果检验的四个基本假设:同质无因果关系假设(HNCH)、同质因果关系假设(HCH)、异质因果关系假设(HECH)以及异质无因果关系假设(HENCH),根据检验参数的特点给出三种类型的检验模型:固定系数模型、随机系数模型和混合固定随机系数模型。目前,还只有固定系数模型的相关理论较为完善,另外两种模型的检验还都存在一定的难度。因此,只有从理论研究和实际应用两个方面对该理论进行阐述,并对现有的理论进行简要的评述,才可指出其存在的不足及可能的改进方向。     

财政支出与经济增长的因果关系检验

文章应用空间交叉向量自回归模型,基于我国省际面板数据,构造了财政支出与经济增长关系的空间格兰杰因果检验模型和方法,探讨了财政支出与经济增长的因果关系及其异质性.研究结果表明,财政支出与经济增长的格兰杰因果关系在不同省份间具有异质性,而且空间相关性对此产生了重要的影响;相对于财政支出是经济增长的格兰杰原因,更多省份则表现为经济增长是财政支出的格兰杰原因.     

价格国际传递链中的“中国因素”研究 ──基于非线性Granger因果检验

 传统的Granger因果检验方法在现代经济学研究领域中得到了广泛的应用,然而,近年来的研究却发现,传统的Granger因果检验方法可能因忽略变量间的非线性关系而导致结论出现显著偏差。有鉴于此,本文首次采用最新发展的非线性Granger因果检验方法——Diks和Panchenko（2006）提出的非参检验方法,对中国在价格国际传递链中的地位与作用展开非线性研究。研究结果表明,通货膨胀在国际传递过程中呈现出显著的非线性动态变化趋势,而进一步的分析则发现在价格水平非线性传递中,作为世界第一大经济实体的美国发挥着主导作用,而中国对贸易伙伴国物价水平的冲击则十分微小,中国既无输出通货紧缩,也无输出通货膨胀,与此同时,本文还发现,现阶段中国物价水平呈现明显的外部“输入性”特征,因此,为了实现物价的长期稳定,我们必须在较好地应对国际冲击的同时,防范“输入型通货紧缩”与“输入型通货膨胀”的引发风险。     

分位数回归下的因果关系检验

Granger因果关系在计量经济学中占有重要地位。在实践中,采用Granger检验是在最小二乘回归下进行的,检验的是条件均值之间的因果关系,在此基础上扩充到检验条件分位数上的因果关系,即线性分位数回归下的Sup-Wald检验法;利用该检验法实证分析全国城镇居民人均可支配收入增量对人均消费性支出增量之间的关系,结果表明其之间存在单向的因果关系,并且在较低分位数时城镇居民人均可支配收入增量对人均消费支出增量的因果关系并不显著,只有在分位数较高时这种因果关系才显著存在。     

湖北经济运行的因果关系检验及其效应

宏观经济运行在很大程度上依赖于变量之间可能存在的因果关系,正是这种因果关系,使组成宏观经济系统的各变量相互制约和相互促进.     

基于Lasso改进的一般因果关系检验

通常所说的Granger因果关系检验,实际上是对线性因果关系的检验,无法检验非线性因果关系。Peguin和Terasvirta（1999）进行了基于泰勒展式的一般性扩展,应用于非线性因果关系检验,并采用提取主成分的方法解决其中的多重共线性问题。但是,提取主成分对解决多重共线性的效果并不太好。Lasso回归是目前处理多重共线性的主要方法之一,相对于其他方法,更容易产生稀疏解,在参数估计的同时实现变量选择,因而可以用来解决检验中的多重共线性问题,以提高检验的效率。对检验程序的模拟结果表明,基于Lasso回归的检验取得较好的效果。     

中国黄金市场的非线性和确定性检验

混沌普遍存在于现代金融市场中,非线性和确定性是时间序列存在混沌的重要前提,而中国黄金市场这一新兴市场在此方面的研究仍是空白。文章以上海黄金交易所黄金现货日收盘价格序列作为研究对象,对数据进行收益率和对数线性去趋势平稳化处理,然后运用R/S分析来检验其非线性,发现上海黄金价格序列具有非线性和分形特征,但其后的BDS定量检验表明其非线性特征并不显著。最后运用递归图方法进行确定性检验,得出该系统具有一定确定性的结论。因此相较于传统的线性分析方法,对于我国黄金市场价格序列,采用非线性确定性模型进行分析预测可能更加有效。非线性和确定性的存在也表明我国黄金市场可能具有混沌特性,从而为今后对我国黄金价格的初值敏感性和奇异吸引子存在性等混沌特征进行分析,并进一步构筑混沌预测模型打下基础。     

关于通货膨胀率、股票收益率与交易量的实证检验

文章围绕通货膨胀率和股票收益率之间的关系进行实证检验,认为二者之间存在着显著的负相关关系.并通过引入股票交易量,进一步验证了通货膨胀与股票收益的负相关性.     

区域旅游业收入与区域经济增长关系的Granger检验

文章利用计量经济学中的协整理论,以湖南省为例,对区域旅游收入与区域经济增长关系的进行了研究,得出了以下结论:区域旅游业收入与区域经济增长之间在湖南省均存在着显著的长期相关性,表明它们之间具有长期的均衡关系;两者互为Granger成因,入境旅游业和国内旅游业与我省的经济增长之间形成了一种互相推动的关系的结论.     

福建省宏观经济运行因果关系检验及其效应实证

0引言根据经济学理论知道,按照支出法计算的国内生产总值G DP是由投资,消费和净出口三者构成的。宏观经济的运行在很大程度依赖于这些变量之间可能存在的因果关系,正是这种因果关系,使组成宏观经济系统的各变量相互制约和相互促进,从而促进经济的发展。在西方经济学理论中,无论     

区域经济发展与物流能力因果关系的实证检验

地区经济要发展,研究区域经济现状与区域物流能力水平之间的关系是必要的。长期以来对于这两者之间的关系研究主要集中于区域中心城市,而对于非区域中心城市的经济发展与物流能力水平之间的关系还较少研究。文章则基于这一点通过对四川攀枝花市的区域经济发展状况与物流能力水平之间运用Granger因果关系检验及协整分析加以研究以丰富区域经济理论,并以此为地方的政策制定提供建议。     

安徽省金融发展与经济增长的因果关系检验

文章从实证角度研究了安徽省金融发展与经济增长的关系,得出两个主要结论:一是安徽省金融发展是经济增长的格兰杰原因,是单方向的,即金融发展推动了经济增长而经济增长没有促进金融的发展;二是资本市场还不规范,它不构成经济增长的显著影响因素。通过对安徽省经济运行特点的分析,对产生结论的原因给出了合理解释并且提出了相应的政策建议。     

格兰杰伪因果关系检验的小样本性质研究

基于MC模拟方法研究了格兰杰伪因果关系的小样本性质,结果表明伪因果关系的发生概率会随着数据过程持久性的增强而增大,但会随着样本容量的增加而减少,且由于检验式的设定使得经Newey-West修正的检验方法并没有明显优势。通过解释变量和被解释变量的持久性对伪因果关系的影响以及与OLS估计的伪回归比较分析,表明随机干扰项的自相关或异方差是产生伪因果关系的主要原因,这为解决伪回归和伪因果关系问题提供了统一研究框架。