由组距式资料计算众数的方法质疑

不可否认，众数是总体中出现次数最多的标志值，在未分组资料和单项式分组资料条件下，完全可以根据这一定义确定众数，问题是在组距式分组资料条件下，能否以此为据确定众数组，并据以推算众数呢？从计算众数的假设前提条件看，现有的计算公式更多是强调总体各单位在众数组内均匀分布，而忽略了众数是否真正地被众数组所包含。事实上，众数能否完全可以被众数组所包含呢？表一资料的众数为“2”，也是众数的真值。现整理为组距为2的等距变量数列：由表二资料可见，众数组为第二组，依此而论，众数也应该是在第二组，但事实上众数的真值在第…     

因素分析法的局及其微积分修正

一、因素分析法的原理及应用 因素分析法,又称因素替代法、或连环替代法,是一种通过对某项综合指标的变动原因按其内在的组成因素进行顺次逐个地数量分析,从而确定各个因素对该指标的影响程度和影响方向的分析方法.它一般是在比较分析所确定的差异的基础上,先确定影响经济指标的诸因素及其与指标的关系,并加以排列;再顺序假定一个因素变动,其他因素不变,依次逐个进行因素替代,据以从数量上测定各因素对指标的影响程度.     

论组距数列方差和总方差

一、问题的提出在组距式分组条件下,通常用组距数列方差近似地代表资料的总方差。这个指标不仅运用广,而且还是计算其他一些重要的统计指标,如相关系数等的基础。不弄清楚它与总方差的关系,势必会给理论研究和实际运用带来困难,甚至出现对社会经济现象数量表现和数量关系的错误认识。我们知道,组距数列方差是按各个组的组中值计算的,从逻辑上说也只能按组中值计算,并且实际总平均数也只得按组中值计算,这种计算的假定条件是各组标志值呈均匀或对称分布。由于这个假定条件在实际中难以满足,即各组组中值不会与各组的组平均数互相吻合,因     

聚类判别法——统计分组的一种新方法

统计分组的作用在于将社会经济现象总体按照统计研究的目的区分为性质不同的各个组成部分,因此,分组的结果应该使同一组内的各总体单位在分组标志上的区别不大,不同组之间有明显的差异。按数量标志进行统计分组时,有一个确定组数和组限的问题。本文根据多元统计分析中聚类及判别分     

趋势变动点与异常点的关系探讨

一、概念综述 具体来讲趋势变动点也称为结构变动点，是指以该点为分界点将一组时间序列数据分为两部分，分别用这两组数据来拟合事先建立好的模型，再用原整组时间序列数据去拟合该模型，模型中的参数值在整个期间内不能保持相同的数据点。     

第二次全国经济普查问题解答(三)

1.组织机构代码如果发生变更,如何处理? 答:在普查登记过程中,有些单位填报的组织机构代码和单位名称与单位清查时填报的信息不一致,如将临时码改为正式码,重码单位重新赋码,将不规范的单位名称改为规范的名称等.为了建立普查库与单位清查库的正确对应关系,了解清查结果与普查登记的关系,请各地在普查登记和数据处理时以EXCEL格式记录此类信息变动情况(无变动不用记录).记录内容为:原组织机构代码、原单位名称、现组织机构代码、现单位名称、单位所在地6位行政区划代码.该记录文件在普查数据上报时一并逐级合并上报.     

关于中位数计算公式的两点看法

中位数作为位置平均数之一，在社会经济现象的定量分析中有着广泛的应用。但现行统计学在介绍其计算方法时，有一些不妥或遗漏之处。一、关于单项式分组资料的中位数公式问题中位数的计算公式，通常是分别“未分组资料”和“分组资料”两种情况，后者还分别‘啤项式分组”和“组距式分组”两种情况。对于每一种不同情况，均有相应的不同计算公式。现行的教科书在介绍“单项式分组资料”的中位数计算公式时，采用的是以下公式：中位数Mo=所在组对应的标志值（变量值）我认为，这一公式过于简单化。单项式分组资料中位数的计算，与本分组资料…     

类型抽样方法的实际应用

类型抽样也称分层抽样或分类抽样,是抽样调查中常用的方法。一般认为,用类型抽样可缩小抽样误差,提高抽样指标的代表性,从而提高抽样推算的精度。一、类型抽样的定义类型抽样是将总体中所有单位按一定的属性或特征分成不相重迭的若干类型组,然后在每个类型组中进行随机抽样或机械抽样。根据总体单位标志差异越小,抽样误差会越小这一原理,运用分组法可以把样本单位在各类别之间的分布均匀,使组内标志差异缩小,从而提高抽样指标的代表性。如商业零售企业规模不同,零售额差异极大,通过分类划分     

标志变异指标作用之我见

平均指标和标志变异指标是反映总体数量特征的两个方面,缺一不可。标志变异指标是反映一组统计数据差异程度或离中程度的综合指标,又称标志变动度。而平均指标在反映总体各单位某一标志具体取值或总体某一指标在不同时间上具体取值一般水平的同时,却掩盖了总体各单位标志值或总     

关于速度指标调整的几种方法

在实际统计工作中，常常要用到速度指标，需要计算发展速度和增长速度，需要计算速度指标变动一个百分点对绝对量指标的影响、或者绝对量指标变动一个单位对速度指标的影响。一般的，在已知基期数据和报告期数据的情况下，计算速度指标和绝对量指标的关系比较简单。但在实际工作中，经常会遇到资料不全、缺乏基期数据或者报告期数据的情况，这时计算速度指标及其与绝对量指标之间的相互影响就显得比较复杂。本文将根据实际工作经验和统计学原理，重点研究资料不全时，速度指标与绝对量指标间的相互影响关系。     

聚类分析法在统计分组中的应用

在我国现行的统计方法中,按照数量标志进行分组时,往往将一个总体分成单项数列或等距数列,而忽略了非等距数列。但社会经济现象发展变化的复杂性,决定了总体中各个单位间质的差别不可能是以人的主观意志为转够的等距的量的差异。所以,只用等距数列划分总体显然是不符合客观实际的。在现实经济生活中,非等距数列应是组距数列的一般形式,而等距数列只是一种特殊形式。因此,在进行统计分组     

计算平均增减量的基本式及拓展式

增减量是统计工作者耳熟能详的统计分析指标，用以说明时间数列水平在一定时期内增减变动的绝对数量。因其选择基期的不同，增减量指标又可区分为逐期增减量和累计增减量二种。没动态数列各期发展水平为：SO吕81，82，”’”””SB，逐期增减量为al－ac，“a－“l””“uan！累计产减量为：al－ac，a。－“o，“usnMTIMfs。——sn～rtML8i——siIJi－1事物的发展是不平衡的，由于各时期发展条件的差异性，增减水平的不均匀分布是普遍存在的事实。平均增减量即是综合了不同时期增减水平差异性的一般认识，它体现着不同时期增减量的一般…     

农村住户调查的样本轮换

一、实行样本轮换的目的和意义多年来,农村住户调查都是采用固定调查户进行连续观察,这样做的好处是:资料可比性强,调查费用较为节省。但是,随着时间的推移,也暴露出来一些问题,影响了调查质量。(1)1984年以来,农村社会经济情况发生了很大变化,农民收入水平变化也很大,使原抽样框所列的各单位排列顺序发生了变动;(2)由于行政区划的变动,     

经济预警的理论和方法(之四)

四、经济波动的测定方法(2)——剩余法剩余法又称残余法,其基本前提是假定时间序列Y可分解为长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不规则变动I四个部分。采用剩余法测定经济波动,就是从时间序列中逐次或一次消去长期趋势T和季节变动S,余下循环变动与不规则变动,在此基础上,再消去不规则变动,最后得到循环变动值。这样,就将测定周期性波动的问题,转化为选择时间序     

抽样调查在劳动统计中的应用

一、全面劳动统计方法存在的弊端 1.全面统计很难覆盖加速变动的经济实体 近年来,我国经济发展迅速,不仅在企业数量上增长迅猛,企业的经济形式的变化更为全面统计设置了障碍.与进行抽象调查的其他统计相比,劳动统计的目标单位数量众多,在过去计划经济时代,所有的被统计单位由于上级主管部门的存在,数据的取得和汇总相对容易.因此,过去劳动统计的范围一般在上年末即已确定,在统计期内保持不变.     

对季节变动趋势剔除法的思考

季节变动是指某些社会经济现象受到自然条件和社会条件的影响,而形成每年重复出现的有规律的周期性变动.测定季节变动的趋势剔除法(以下简称趋势剔除法)是测定时间数列季节变动的一种传统方法.这种方法认为,时间数列是由下列影响因素组成的:长期趋势(T)、循环变动(C)、季节变动(S)和不规则变动(I).并且假定原数列(Y)与上述四个因素存在如下关系:Y=T·C·S·I,即所谓乘法模型或比例模型.根据时间数列分析的基本要求,测定某一因素时,应将其它因素剔除.因此,测定季节变动时,须将非季节变动因素剔除.趋势剔除法的基本要求就是在原数列(Y)的基础上,分离出季节变动(S),并且,由于存在季节变动的时间数列在一定的周期按照一定的规律循环往复,因此,该时间数列又属于周期时间数列.在此基础上分离出的季节变动又必须是典型化的、可以说明不同周期的.这时,测定季节变动的基本过程可以表述为:S=Y/T·C·I,若不考虑循环变动时,可表述为:S=Y/T·I.     

工业生产指数问题解答(下)

工业生产指数问题解答（下）□宫彤十、如何计算直接权数直接权数是依据产品产量和单位产品增加值直接计算产品权数，再对各行业、轻重工业分组内的产品权数进行加总，取得各行业、轻重工业分组的权数。具体地讲，将产品产量与全国统一的单位产品增加值相乘求得各产品的价...     

关于传染性负二项分布发病率的贝叶斯推断

在流行病学领域中,当所研究疾病的发病率很小时,传统方法为采用负二项分布即逆抽样方法对发病率进行研究,并假定发病率固定不变。但考虑到具有传染性的疾病蔓延时,可能由于多种因素而导致发病率产生变动,使得传统方法不能够有效地处理这种情况。在这种情况下,需要将发病率考虑为一个变动的变量,通常采用分层贝叶斯或方差成分模型进行分析。文章在贝叶斯推断中引入了广义第二类beta分布作为负二项分布发病率的先验分布,通过计算机密集计算及MCMC方法来对发病率进行统计推断。     

基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法

对“三新”企业进行抽样调查是及时掌握和监测“三新”经济发展的重要手段。考虑到这一类调查总体单元变动比较迅速,抽样框信息变动大,无法及时覆盖总体的最新特征,依此抽样框得到的样本数据结构与总体的分布结构差异较大,样本的代表性较低,会对总体数量特征的有效估计产生影响。因此,基于调查总体单元的变动特征,把抽样框中的单元划分为保留单元和转移单元,在此基础上,依据样本单位分层结构的变动,设计了基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法。首先,通过事后分层方法挖掘出不同层的单位特征,并预测抽样框各层容量;其次,依据层规模的变动预测对目标变量估计量的权重进行修正;最后,通过自我加权设计构造出总体动态变动后数量特征的复合估计量,并对其进行优良性讨论。在对“三新”企业的模拟数据进行多次重复抽样实验中,相比于固定抽样框下的传统方法,基于分层抽样单元权重动态调整的估计方法具有更高的抽样效率,构造的关于总体数量特征的估计量具有无偏性和有效性。     

论综合指数的同度量因素问题

一、指数概念的科学定义统计指数包括两重含义:(1)指数的一般概念,是指综合反映由两个或两个以上要素组成的经济现象在不同时间或空间条件下平均变动的相对数(广义指数包括所有反映经济现象变动情况的相对数)。(2)指数分析法,是指通过计算各种指数来反映经济现象的数量总变动及其组成要素对总变动影响程度(包括相对数与绝对数)的统计分析方法。即存在有指数体系和指数因素分析问题。