基于Android智能终端的心电与呼吸监测系统设计

随着移动医疗监护设备正逐步趋向于个性化、智能化和网络化发展,本文设计了一种基于Android平台的心电与呼吸监测系统。该系统由采集装置、Android智能终端、远程服务中心组成,采集装置经导联线连接心电电极获取心电与呼吸信号,Android智能终端通过OTG接口与采集设备建立连接,实时接收心电与呼吸数据,完成数据处理、分析、显示与存储,并通过移动网络上传数据文件,以实现与远程服务中心的信息交互。整个系统小巧、便携、功耗低,有效提高了监测系统的智能性和移动性,运行结果表明:该系统性能稳定,达到了系统设计要求。     

基于多结构元广义形态滤波的改进算法

为对采用相同结构元的形态闭-开和形态开-闭这两种滤波器进行改进,采用了不同结构元的广义形态闭-开和形态开-闭滤波器。在此基础上,将一种新的结构元运用到广义形态滤波中,提出了一种滤波新算法。理论分析和图像处理仿真实验表明,该类滤波新算法既能有效地滤除噪声,又可充分保留原图像的细节信息。     

基于智能终端的心电信号采集系统设计

心电信号作为一种重要的生命体征参数,其包含丰富的病理信息,对心血管疾病的预防具有重要的参考价值。目前,市场上的心电信号采集系统体积较大,不便于携带,这为心电信号的及时获取和诊断增加了很大的障碍,因此本文基于对心电信号实时采集的硬件系统的研究,结合消除噪声干扰算法,设计出一种适用于家庭和社区的低功耗、体积小的便携式心电实时采集系统。通过对系统的心电信号采集模块、微控制器模块、数据传输模块和智能终端处理模块等硬件结构、原理和对应系统软件的介绍阐述了新型便携式心电采集系统的设计思想及其优越性。经验证:该系统能够以单导联的方式实现心电信号实时采集,并在智能终端上完成对数据的分析、显示及存储等功能。     

基于S3C2410的家庭智能终端系统的设计与实现

智能终端是整个智能家居系统的重要组成部分,其工作稳定性决定了智能家居系统的稳定可靠.系统采用功能强大的嵌入式处理器芯片S3C 2410作为主控芯片,下行通信使用了电力线载波芯片M I200,上行通信使用GPRS/G SM通信方式.通过移植嵌入式L INUX操作系统,并在L INUX操作系统上设计开发驱动程序,通信程序和用QT开发图形界面,使智能终端成为具有多线程工作,多频点数据传输,操作便捷稳定的智能家居系统核心.经小范围测试,电力线数据传输可靠性良好,具有较强的实用性.     

移动智能终端背景下的青年网络政治参与研究

中国已进入第五媒体新时代,移动智能终端以其便携性、实时性、定制性、定向性和交互性极大地改变了广大青年参与社会政治生活的方式和效果,“移动的读屏”成为青年网络政治参与的新途径.但移动智能终端对于青年网络政治参与具有“双刃剑”效应,政府、移动智能终端平台、青年三者之间要在民主和法制的框架内博弈,在博弈中协作,在协作中实现青年网络政治参与有序的生态发展.     

CDMA抗干扰微分相关时延估计算法研究

基于微分相关技术,提出了一种简单有效的DS-CDMA时延估计方法,在获取期望用户导频信道的前提下,通过选取适当的时间间隔,可以消除采样数据相关矩阵中与期望用户不相关的干扰和噪声。仿真结果表明,与常规实验估计算法相比,该方法具有更好的干扰抑制性能和更大的正确捕获概率。     

基于能量差的加权均值递归滤波算法

对基于激光测量的管形零件内轮廓母线采样数据进行滤波.提出了基于能量差的加权均值递归滤波算法.该滤波方法中权值求取方法的思想是尽量给滤波窗口内能量频谱相对集中的采样数据赋予较大的权值,而给由于干扰引起的畸变数据赋予较小的权值.合适的滤波窗口长度通过仿真对比试验获得.这一思想的合理性通过仿真分析和实验测试得到验证,并表现出良好的效果.     

保图像细节的DWAWMTMF算法

提出双窗自适应加权中值-截尾均值滤波算法。根据信号结构特征设计出自适应计算滤波参数的方法,该方法在抑制加性混合噪声和保图像细节等方面有优良的性能,综合性能优于3LH+、DWMTMF、ACWM。     

基于GPU的平滑地形可视化算法

提出了一种基于GPU的平滑地形可视化算法,侧重于解决地形可视化方法面临的时间连续性和空间连续性问题。算法采用了规则地形块的批LOD可视化方法。基于平滑过渡的思想,考虑了地形块相邻层次间的过渡和相邻的不同地形块间的边界匹配关系,以地形块的区域划分为基础,为每个顶点实时分配相应的过渡权值,在地形块的绘制过程中同时完成了不同LOD层次以及不同地形块间的平滑过渡,实现了整个地形的平滑可视化。面向GPU的算法设计与实现保证了其执行效率。针对典型数据集,该算法能够以较高的帧率完成大规模地形的实时平滑漫游,避免可视化过程中的裂缝和突跳等不连续现象。     

基于GS正交算法的信号检测方法

基于ＧＳ（Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）正文算法，推导出一个正交基范数阈值，据此阈值可在ＧＳ正交化过程中判定出信号矢量空间的维数，从面实现对信号源个数的检测。在此基础上，利用所获得的正交基构造一个信号矢量空间，并在此空间中定义了一个搜索画数来实现对信号方位的估计。这种方法的优点在于算法简单，运算量小，且特别适于大阵列的测向。计算机模拟结果也显示了本方法的良好检测效果。     

微弱高频CW信号的自适应滤波

高频电报(CW)是强噪声背景下战术应急通信的主要工作方式,由于高频信道是典型的随参信道,不可能事先已知干扰噪声的统计特性。该文提出了一种基于ARMA新息模型的CW信号自适应Kalman滤波方法,以解决高斯背景下高频电报系统干扰噪声方差未知的问题。根据CW信号的时频域特征定义状态空间随机信号模型,构造ARMA新息模型,通过在线辨识新息模型参数来估计Kalman滤波增益,实现CW信号的自适应跟踪滤波。仿真结果表明,该方法能够有效估计微弱高频CW信号时域波形,算法可递推实现,实时性强。     

一种基于Kalman滤波的实时校准算法

雷达组网融合多雷达的观测数据,可监视大范围的空中态势。但是首先要解决各雷达的系统偏差校准问题,雷达组网才能发挥效能。传统的雷达组网校准技术多基于固定雷达站给出,没有考虑姿态角及其偏差对校准的影响,因此不适合机动雷达偏差校准。该文针对这一问题进行了研究,通过泰勒级数展开推导了系统偏差和量测之间近似的线性关系,在此基础上提出了一种基于Kalman滤波的实时机动雷达系统偏差校准算法。仿真表明,本文提出的算法能有效地对机载雷达的系统偏差和姿态角偏差进行实时估计。     

基于粒子滤波的目标主动轮廓跟踪算法

传统的粒子滤波方法采用若干维参数定义的简单几何图形给出跟踪结果,不能精确表示现实中具有复杂形状的目标物体。针对这一问题,该文提出基于粒子滤波的主动轮廓算法,用于计算复杂形状目标的轮廓跟踪任务。在目标状态后验分布的模拟样本基础上引入主动轮廓模型,并使用带权粒子定义其能量函数,使得模型的轮廓线向具有重要权重粒子的所在区域演化,并最终收敛到具有最大目标似然的图像区域,从而实现对目标物体的全局运动及局部形态演化的同时估计。精确的目标区域提高了目标模型的更新精度,避免了跟踪中漂移现象的发生。最后,结合真实机场监控验证了该方法在实际复杂场景下的有效性及鲁棒性。     

基于EMD的非线性信号自适应分析

根据EMD分解原理,提出通过选择平均包络中的突变点确定自适应滤波器截止分量阶,以此构造时空滤波器组进行非线性信号自适应分析的方法,成功应用于分析波音737飞机涡轮轴振动信号。从噪声中自适应地提取随转速变化的信号分量和低频振动分量,与小波分析方法相比,在轴向位移检测中取得了更为满意的效果。该方法不仅改进了涡轮轴振动信号分析方法,也适用于解决其他非线性信号的分析问题。     

基于数据阵共轭重构的MUSIC角估计算法

介绍了一种利用接收数据及其共轭重构得到新的数据矩阵,然后借助于数据阵奇异值分解实现的修正MUSIC算法,并指出了这将有助于改善协方差矩阵特征值的分布,从而提高信号到达方向（DOA）的估计性能。在相同的信噪比和快拍数条件下,该方法无论是在角估计的均方误差、信号源角分辨能力等方面均优于普通的MUSIC算法,并给出了验证理论分析的计算机仿真结果。     

石油钻杆内爬行器信号处理系统的设计

基于漏磁检测原理的钻杆内爬行器，可在石油钻杆内部运动．并对分布于钻杆内壁的缺陷进行检测。由于石油钻井用钻杆的外径通常都较小（通常在60．3～88．9mm），要求内爬行器的信号处理系统体积小、功耗低、具有数据记录功能、自带供电模块。设计了石油钻杆用漏磁信号处理系统，包括了一组信号放大电路、信号处理模块、电源模块、数据存储模块，并设计了相应的软件，实现了对漏磁信号的分析和记录，系统已在相关企业获得应用，取得良好效果，检测信噪比不低于10dB，对人工刻制的缺陷检出率达到100％。     

基于载波相位的GPS码伪距平滑算法设计

文中给出了全球定位系统接收机可获取观测量的误差估计，基于此讨论了平滑算法的性能。平滑算法的精度与接收机性能，权重因子和平滑递归的次数有关。给出了载波相位平滑伪码伪距的具有最快的噪声对消的递归算法结构，并且对其性能进行了评估。当递归次数大于１００，码伪距和载波相位的测量精度分别为５．６ｍ和５ｍｍ时，具有最优加权系数的平滑算法可提供优于３０ｃｍ的伪距测量精度。     

基于小波变换的机织物高密度检测

针对目前高密度机织物密度自动检测算法测量精度较低的现象,提出在三原组织织物密度自动检测过程中,利用小波变换的分解与重构特性分析预处理后的织物图像,对分解的子图像进行二值化、平滑处理来提取纱线周期性特征 参数,统计二值图像中黑白循环更替次数来确定织物经纬密度。为提高密度检测精度,采用分区域平滑减小了斜纹纹路的影响;通过缎纹织物图像反面获取纬纱信息消除缎纹组织织物浮长的影响;运用形态学滤波去除因高密度织物上纱线毛羽导致平滑过程中出现的细条块。实验结果表明：该方法检测误约为1.00%,测量精度较高,具有一定的实用参考价值。     

基于FOCUSS算法的稀疏阵列综合

以最大稀疏化阵列得到所期望的方向图是稀疏阵列综合理论中的关键问题。由于阵列天线本身具有稀疏的物理特性,因此可将稀疏阵列综合归结为稀疏信号的重建过程。该文提出一种将阵列天线的波束形成问题等效为求解稀疏信号向量的最优化问题的方法,并利用FOCUSS算法快速准确地得到最大稀疏化的阵列,以及阵元位置和激励幅度。理论分析和数值仿真表明了该方法的有效性。     

基于集对分析的雷达信号分选算法

随着新体制、新技术雷达的不断出现,雷达侦察接收机接收到的雷达信号更加密集和复杂,传统的分选方法已不能对其进行有效分选.将雷达脉冲信号与已知雷达的脉冲信号特征两两视为集对,应用集对分析算法,通过计算脉冲信号之间的关联度,实现信号分选.仿真结果表明,该算法不仅简单,易于编程,而且与传统分选算法相比,能实时、高效地实现密集和复杂信号环境下的信号分选任务.