R&D投入对我国高新技术产业影响的实证分析——以国家级高新技术产业园区为例

基于国家级高新技术产业园区在我国发展高新技术产业过程中的主导作用和代表性,文中将以我国国家级高新技术产业园区为对象,实证分析研究与发展(R&D)投入对高新技术产业产出的贡献度,并就R&D投入强度和效率水平做出评价.实证分析结果表明:R&D投入对我国高新技术产业园区的总产出具有明显的贡献,R&D投入形成的技术资本成为过去十余年促进我国高新技术产业园区发展的重要要素.     

基于随机前沿法的我国高技术产业研发效率评价

近年来,高技术产业技术创新能力得到政府及社会各界的高度重视,研发投入不断提高,然而研发资金投入的快速增长并未带来研发成果的同步增长。为揭示缘由,文章运用随机前沿生产函数,从创新投入与产出的转化效率出发,建立研发投入产出随机前沿模型及其影响因素分析的计量模型,对我国高技术产业的技术创新效率变动趋势进行评价,分析了中国高技术产业总体及细分行业的研发资本产出弹性以及行业差异。     

两系统链视角下科技协同创新效率研究——基于我国28省市高技术产业的数据分析

链式DEA模型研究科技投入产出两阶段效率时,忽视了阶段投入和成果产出之间的关联度,也没有就两阶段段效率对整体效率的促进作用进行检测,易造成投入因子和产出结果关联耦合度不足。在对各阶段的投入要素和成果产出进行灰色关联度分析的基础上,运用链式DEA模型对我国28个省市高技术产业的两阶段科技投入产出数据进行实证分析。然后借助单因子回归模型检验阶段效率对整体效率的作用。最后根据实证结果把各省市分为效率兼优型等四个类型。并针对性地提出政策建议。     

区域高等学校科技发展效率评价研究

科学地评价不同区域内高等学校的科技投入产出效率是合理优化资源配置及充分利用有限教育投入的关键,对我国产出更多顶尖科研成果,提升中国高等教育在世界范围的竞争力至关重要。DRF-DEA两步法将因子分析与数据包络分析的优点相结合,以区域高等学校科技效率评价为中心,采用因子分析将综合评价指标体系的投入与产出指标提取出意义明确的公因子降维,利用DEA模型计算各区域的效率并进行排序,研究结果表明:高等学校科技发展的总效率均值较低,纯技术效率均值较高;多数区域高等学校科技发展处于无效率的状态,DEA无效主要原因在于规模过小;高等学校科技发展的投入不足,继续增大投入可以达到规模收益递增的效果。     

内蒙古区域物流效率及其影响因素研究

文章根据现代物流发展格局,以物流业的固定资产投入、物流业从业员工、区域交通线作为物流业投入基础指标,以物流业GDP、货运量、货物周转量作为物流业产出指标,构建了基于数据包络分析(DEA)模型和托宾(Tobit)模型的物流效率评价及因素分析体系,对内蒙古2005-2014年物流业的综合效率、纯技术效率以及规模效率进行了纵向实证分析。效率评价结果显示;相对于本区域的投入与产出关系而言,内蒙古近10年的平均物流效率较高,但与物流业发达省份相比,内蒙古尚有很大发展提升空间。最后根据分析结果提出了发展路桥经济、综合交通网络、物流产业集群等针对内蒙古未来物流业发展的建议。     

中国城市创意产业的投入产出效率评价

利用数据包络分析法(DEA)对2004年中国15个主要城市创意产业的投入产出效率进行了总体分析与评价.研究结果表明:中国城市创意产业的综合技术效率比较低,并且中国城市创意产业的无效率主要来自于规模的无效率;绝大多数城市创意产业的发展处于规模报酬递增阶段;中国城市创意产业存在严重的投入拥挤与产出不足现象;各区域的创意产业以及不同类型的创意产业在综合技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在明显差异;文化、科学技术、城市环境、结构(产业结构、经济结构等)、知识产权保护、人才、资本、产业规模、区位等是影响中国城市创意产业整体效率的重要因素.     

创新效率、产业特征与区域经济增长

随着我国各地区创新投入的日益增加,创新产出却并未同比增长,创新效率差异不断扩大。产业成为创新和区域经济发展的中间传导环节,各地区已有的产业类型和产业发展基础则成为影响特定区域创新产出效率的关键因素。实证检验证明,我国除东部地区外,在中部和西部,创新尚未成为促进经济增长的主要因素。中部地区的创新产出增长速度远低于创新投入增长速度。在西部地区,创新投入越多,创新产出反而越少。在东部地区,创新投入之所以成为区域经济增长的主要因素,主要受益于该地区高新技术产业对知识转化的显著贡献,受益于外商直接投资的技术外溢以及该地区多样化的产业类型带来的技术溢出和传递;与此同时,该地区发达的对外贸易和企业规模大小并未对创新效率的提高产生显著影响。     

基于DEA的我国“985”高校科技投入产出效率分析

选取“985”高校投入指标创新基础能力、创新投入能力、环境支持能力、创新产出能力和成果转化能力,建立基于DEA的高校科技投入产出效率评价模型。产出变量选取专著数量、国外及全国性刊物发表论文数、鉴定成果数、技术转让当年实际收入、国家级奖项等,应用该模型对我国37所“985工程”高校2008年的科技投入产出效率进行了比较。研究结果表明,37所“985工程”高校科技投入产出一部分处于DEA有效率,一部分处于非DEA有效率,非DEA有效率其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国部分高校科技投入产出效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理高校科技投入产出发展过程中所必须面临     

高技术产业技术创新效率评价指标体系的构建

高技术产业,是知识密集、技术密集的产业,代表一个国家综合国力和整体竞争力。根据创新投入要素和产出成果的不同形式,高技术产业技术创新过程划分为技术产出阶段和技术转化阶段。技术产出阶段的产出以知识技术类为主,包括专利与非专利技术,技术转化阶段的产出以经济效益类为主,包括工艺创新成果和产品创新成果。新的指标体系是在详细分析技术开发阶段和技术转化阶段的投入要素和产出形式的基础上构建的,分为两个部分,可以根据每个阶段投入产出指标分别用于测算技术开发效率和技术产出效率,为高技术产业技术创新效率评价提供了新的思路。     

基于效率评价的京津冀区域物流协同发展研究

对京津冀区域物流效率进行评价,可以为政府部门科学制定物流规划、合理配置物流资源及制定物流产业发展政策提供决策依据。以物流行业从业人数、能源消费量、固定资产投资为投入指标,货运量、货物周转量和物流行业生产总值为产出指标构建了区域物流效率评价指标体系,采用DEA模型对京津冀三地2009²013年的物流效率进行了评价。研究发现:京津冀三地物流效率不同程度出现物流效率不高、协同发展程度较低等问题,北京、天津、河北三地应该从空间、产业和企业三个维度促进物流业的协同发展。     

我国医疗卫生机构投入产出效率研究——基于三阶段DEA模型

文章采用三阶段数据包络分析（DEA）方法对2017—2021年我国31个省份医疗卫生机构的投入产出效率进行测度，为提升投入产出效率提供政策参考。研究表明，我国医疗卫生机构的投入产出效率整体较高，但仍有提升空间；调整后综合技术效率均值的排序为中部＞东部＞ 西部；人均GDP和政府卫生支出占财政支出的比重对我国医疗卫生机构的投入产出效率有显著正向影响，而人口密度对其有显著负向影响。外部环境和随机干扰对医疗卫生机构投入产出效率有显著影响。医疗卫生机构投入产出效率发展不均衡，应根据各地实际情况制定不同的效率提升策略。     

长江经济带高技术产业R&D投入产出效率评价

R&D(research and development)投入产出直接影响着高技术产业的效率。利用2009—2013年长江经济带高技术产业的统计数据,采用DEA模型,评价比较后可以发现:长江经济带高技术产业R&D活动取得了较大成果,其投入产出效率整体较高;高技术产业R&D投入产出效率存在省际差异;高技术产业五个子行业的R&D效率差异也较大。如何提高长江经济带高技术产业R&D效率,应当从以下几点努力:一是国家和企业应当根据产业发展要求,有计划、有步骤地加大高技术产业R&D投入,各省市之间互相吸取经验,科学配置R&D资源,提高R&D产出水平;二是长江经济带作为国家重点实施战略,应当健全空间规划体系,优化产业发展空间格局,促进经济增长空间从沿海向沿江内陆拓展,不断缩小东中西部地区高技术产业的发展差距;三是应当根据各子行业的特点采取不同的措施,调整发展战略,不断完善R&D投入产出结构,提高其效率和核心竞争力;四是引进国际高端人才和技术,拓展高技术产业的外部发展空间,将外在资源优势转化为内在核心优势,才能进一步提升高技术产业R&D效率。     

中原城市群城区经济发展效率研究

通过构建城区经济发展效率投入与产出评价指标体系,运用数据包络分析法和灰色综合关联系数法,对2009～2010年中原城市群33个城区的经济发展效率及其影响因素进行实证评价和分析。结果显示,中原城市群只有少数城区经济发展效率达到了“最优状态”,多数城区的投入与产出仍有改进的空间;固定资产投资和消费品零售总额分别是投入和产出指标中,对城区经济发展效率影响最大的因素。     

我国高等教育产出效率的区域比较

对各省域高等教育产出效率进行相对评价和对比分析,有助于丰富区域高等教育评价内容和方法,走出"重投入、轻效益"的区域高教管理误区,为高教资源区域及区域之间统筹规划和优化配置提供信息和决策依据.本文依据高等教育产出与投入之比,即高等教育产出效率对我国31个省域作出排序和比较.研究结果表明,某些高等教育实力强的省(市)如上海、天津、辽宁,产出效率排名靠后;而实力并不很强的广西、湖北、江西、湖南的产出效率依次排名前四位.我国高等教育产出效率区域分布呈中部高、东部和西部低的态势.     

基于超效率DEA模型的区域技术创新效率研究

技术创新是区域发展的不竭动力,如何在资源投入有限的情况下提升技术创新效率,日渐成为各方关注的热点问题。采用非径向的超效率SBM模型,对我国30个地区的技术创新效率进行测度和评价。以R&; D经费投入、R&; D人员全时当量、技术流入合同金额为投入指标,以国内专利申请授权量、新产品产值及技术市场成交合同额为产出指标,以各地区2012年的数据为依据测度其技术创新效率,指出我国整体技术创新规模效率值偏低,呈哑铃型的两极分化状态,地区间的效率值差异较大。同时,通过秩和检验发现我国东中西部的技术创新效率有明显差异,并在此基础上对效率值非有效的地区进行投入冗余和产出不足分析。     

基于投入产出分析的湖南制造业创新人才效率研究

制造企业是国家创新体系的重要主体,是提升创新能力、建设创新型国家的中坚力量.湖南是以中小制造企业为主体的中部省份,是产业转移的重要承接地.以2013年湖南制造业为研究样本,在建立创新人才投入产出效率评价指标体系的基础上,通过DEA-VRS模型,对全省制造业31个部门创新人才的投入产出效率进行综合评价.结果表明:湖南制造业整体创新人才投入产出效率低,主要是R&D人员投入冗余、创新人才产出不足所导致.对此,政府应建立健全培养企业家创新精神的发展机制,企业也应完善创新激励机制.     

浅议知识经济下教育及其统计问题

教育在知识经济中的作用日益重要 ,它已成为一种产业 ,如何搞好教育经济统计将成为统计研究的重点。本文根据教育在知识经济中的作用 ,把教育引入生产函数 ,探讨了教育对经济增长的贡献。教育投入和产出如何进行衡量 ,如何将传统的投入产出理论运用于教育产业的统计核算中去 ,是我们对教育经济进行统计的关键问题。本文根据统计理论和知识经济下教育的发展特性提出了教育经济的投入与产出统计核算指标体系及评价教育效率指标体系 ,为知识经济下的教育统计提供理论参考     

物流产业效率测算及评价——基于东北三省19个资源型城市物流产业效率数据分析

针对东北地区资源型城市物流产业效率较低的问题,选取2016-2020年东北三省19个资源型城市物流产业效率数据为研究样本,运用DEA-Malmquist指数模型从投入、产出角度测算东北三省19个资源型城市物流产业效率,再通过Tobit模型从非投入、产出角度对东北三省19个资源型城市物流产业效率影响因素进行分析。研究表明：东北三省19个资源型城市物流产业发展不平衡;技术进步指数是影响物流产业效率的主要因素;区域产业结构、物流基础设施与物流产业效率显著正相关,区域经济密度与物流产业效率显著负相关。研究结论为提高东北三省资源型城市物流产业效率提供参考。     

财政就业支出的效率评价与分析——基于DEA的福建省实证

财政就业支出的效率评价应该从投入和产出两方面结合起来进行研究.文章分析了2007-2009年福建省八个地市财政就业支出资金的投入产出情况,并运用DEA方法对它们的投入产出效率进行评价.评价分析结果表明:福建省八个地市的财政就业支出资金的投入产出效率有所下降,整体效率不高;投入产出效率存在显著的地区差异,呈闽东南高、闽西北低的格局,而且闽西北地市普遍存在规模收益递增情况,需要加大某些项目的投入;各地市主要在职业培训补贴、职业介绍补贴和社保补贴三个项目上出现投入冗余,而主要在新增就业人口出现产出不足.最后,提出四条建议以期能够为完善福建省就业政策、提高资金使用效率提供参考.     

我国东部地区区域物流发展效率分析——以我国东部31个地市级地区为例

作者以我国东部31个地市级地区为数据样本,研究我国东部地区区域物流发展效率的问题。首先阐述研究效率评价的一些相关综合评价方法,从中选取数据包络分析法(DEA)作为问题分析方法,并建立区域物流发展效率评价模型,以及评价指标体系中的投入指标与产出指标。在此基础上计算出1999年～2010年12年间我国东部31个地市级地区区域物流发展的总体效率。并以2010年作为典型年份,对样本地区区域物流发展的松驰变量以及规模效益进行评价与分析。