P2P环境下的信息搜索与信息过滤研究

在数字图书馆的分布式P2P环境中,提出一种新的信息搜索和信息过滤模型.模型包含搜索模块和过滤模块两个部分.搜索模块采用P2P技术分配和保存的对等体统计值,完成用户的一次查询.根据相同的数据,过滤模块针对一个连续查询,选择最可信的数字图书馆发布最合适的文档,从而提供发布、定制服务.在进行对等体选择时结合使用资源选择算法与行为预测算法,提高了信息发布的召回率.最后比较了搜索模块和过滤模块,使读者对模型有一个整体概念.     

个性化信息服务:数字图书馆的必由之路

数字图书馆是未来图书馆发展的必然趋势 ,而提供个性化信息服务则是数字图书馆发展的必由之路。个性化信息服务包括图书馆的个性化 ,信息利用的个性化以及根据读者需求的变化动态地更新信息服务。数字图书馆个性化信息服务的实现 ,必须依赖于全国数字图书馆的客观科学规划 ,先进技术的支持 ,高素质信息服务队伍的培养和知识产权问题的解决     

分布式并行BOD系统资源管理算法研究

研究分布式并行宽带点播服务系统中资源的优化存储,以充分发挥系统性能;提出了最大化访问成功率的资源放置算法,以均衡分布式并行服务器系统负荷;提出了动态阈值预测机制的副本自适应放置算法,以提高系统吞吐量。通过实用系统,验证了它们在宽带点播服务系统中提高访问成功率及系统性能方面优于其他算法的良好特性。     

试析奈达的对等翻译理论及其在翻译中的应用

阐述了奈达的语言文化观,从"形式对等""动态对等""功能对等"三个方面系统而全面地分析了奈达对等翻译理论的基本观点。论述了翻译界对奈达对等翻译理论的种种反应以及该理论在翻译实践中的应用,认为将奈达的对等翻译理论应用于中英双语新闻翻译中,将是一个值得研究与探讨的课题。     

基于排序学习的数字图书馆信息检索

多媒体信息检索技术的一个研究热点是通过学习来对检索结果进行排序,而排序学习在数字图书馆信息检索中的应用也成为数字图书馆研究的一个新热点。本文分析了数字图书馆信息检索的现状和主流排序算法,特别着重分析现行经典排序算法PageRank,并在此基础上研究分析排序学习在数字图书馆个性化服务中的应用。结果表明排序学习在分析用户个性化需求,提高用户检索的查准率,满足用户个性化检索要求方面能够发挥重要作用。     

数字图书馆个性化服务综述

本文阐述了数字图书馆及其个性化服务的内涵、个性化服务方式、关键技术、存在问题及对策,可为构建数字图书馆个性化服务系统提供参考.     

动态对等原则在中医翻译中的应用*

尤金·奈达的“动态对等”原则被很多学者推崇为评判译文质量优劣的标准以及翻译的最终目标。将“动态对等”翻译理论引入中医翻译实践中,可以较好地解决中医翻译中形式对等和意义对等往往难以兼顾这一问题。“动态对等”原则在中医翻译中具体可以应用于词、语句、语篇翻译三个方面。     

语篇翻译动态对等模式的认知关联阐释

由于交际双方认知结构和认知环境的不确定性,以及不同语言构成的语篇或文本因语义和文化等因素的限制不可能有严格意义的对等,翻译和翻译的方法只能是动态的,因此"对等"也只能是动态的。关联理论是译者和译语接受者阐释语篇时的依据。关联理论视角下语篇翻译的动态对等模式可为翻译过程中话语与语境假设不相冲突时进行系统切换,两者冲突时进行调变提供基础和依据。     

数字图书馆个性化信息服务发展研究

数字图书馆个性化信息服务是当今图书馆发展的重要趋势,目前国内外都已有比较成熟的数字图书馆个性化信息服务系统,服务方式及其功能也多种多样,但是探索图书馆个性化信息服务有效模式的任务仍很艰巨。     

大数据背景下信息服务的系统动力学分析——以N图书馆定题信息服务为例

通过对大数据环境下信息服务体系的结构性分析,研究体系中各个模块之间的互动关系,进而对面向用户服务发展的关键影响要素和因果关系进行分析,构建数字图书馆的系统动力流图模型。结合N图书馆定题信息服务的系统动力流图的模型仿真研究,验证系统动力学分析的结果。此研究可用于对大数据环境下某一具体数字图书馆信息服务发展现状进行分析,为信息服务战略规划的调整提供借鉴。     

支持多关键字的P2P搜索研究

传统的P2P系统是基于单特征词搜索的，且不支持语义，存在一定的局限性。提出了可变长数组模型，解决了P2P系统中多特征词搜索的问题；标识符空间的分割，使相同领域的文档在邻近的节点聚集，提高了搜索速度；本体技术的应用，使P2P系统能够理解搜索请求，有利于查全率的提高。     

异构P2P网络的分布式查询协议

从P2P网络节点的异构性出发,考虑了节点物理位置,提出了一种分层的混合路由查询协议。该协议利用时间戳在局部实现了节点逻辑位置和物理位置的统一,并引入超级节点解决了节点负载失衡和性能瓶颈的问题。在仿真平台P2PSim上的性能测试表明,该协议在大规模P2P网络中优于Kademlia、Chord、Tapestry。     

关于P2P网贷平台行业性亏损情况调查及对策研究

作为互联网金融的重要业态之一,网贷行业不仅获得政府的政策认可与支持,于实践中也超常规发展。但网贷企业的高比例跑路现象,引起了社会各界对网贷行业能否持续发展的怀疑。而导致行业陷入发展困境的重要根源之一是现行的网贷平台盈利模式不支持财务连续性,进而诱发平台企业频繁跑路。在其盈利模式中,主要存在平台多而小、未形成规模效应、政策扶持力度欠缺、收费标准低、管理粗放等问题。因此,应对网贷平台企业实行定向财政补贴、降低税率、提高准入门槛、推进联合重组、提升风控水平等策略,从而优化P2P平台盈利模式,确保网贷行业的平稳健康发展。     

P2P网贷平台的本土性法律优化

P2P （peer to peer）网贷平台,以网络平台为中介在互联网金融领域得到快速发展,从其引入我国之后,与我国特殊的金融环境相适应,逐渐具有其“本土性”特点。但由于缺乏法律规范、市场监管等必要的制度约束,逐渐使其走向“异化”的道路。通过对我国P2 P网贷平台不规范问题的提出,运用数据分析和资料收集等方法,提出适合我国P2 P网贷平台发展的相关性建议,完善其在法律制度方面的缺陷,确保我国P2 P网贷市场完成本土性优化。     

一种多级P2P文件交换系统架构的研究

针对现有P2P软件系统采用单层或双层架构所带来的效率低、无法合理进行有效的数据交换的缺点,提出了一种新的三层多级P2P文件交换系统架构。在现有IPv4网络上,该系统采用独特的根服务器/组服务器/用户三层多级架构提高系统性能;使用UDP隧道技术解决了两台计算机在不同的NAT内的文件交换问题;采用新的搜索模式,对文件信息进行了有效的分类和索引,并实现了对文件交换的全程监控。运行结果表明,该系统有效地利用了网络带宽,使文件传输的效率得到了提高。     

基于确定性理论的P2P系统信任模型

借鉴确定性理论中的不确定推理,提出了一种新的P2P系统信任模型。该模型根据节点的历史交易情况,运用C-F模型计算节点的可信度,节点依据计算结果与可信度高的节点进行交易,在节点间建立信任关系。分析及仿真表明该模型能有效地隔离恶意节点,提高交易成功率。     

P2P网络借贷平台的系统重要性研究

采用企业员工业绩评价经常使用的熵值法,分析我国主要P2P公司的经营情况,对P2P行业的评价体系进行构建。研究得出P2P借贷平台监管的重要性主要有:一是减少系统倒闭的可能性;二是减少负外部性的规模和对社会稳定的冲击程度;三是若平台遭遇危机,需政府干预或救助;四是维护公平的市场环境。     

P2P网络借贷实证研究:一个文献综述

P2P网络借贷从其诞生之日起,由于其去中介化的运行模式,被作为一种全新的互联网金融模式受到研究者的广泛关注。加上大数据背景下的数据可得性,已形成一系列的实证研究成果。目前的P2P网络借贷实证研究主要集中于两个方面:一是针对借款人信息价值的研究,比较一致的结论是,凡是信息都是有价值的,无论是财务信息、个人特征或者社会关系有助于评估借款人的信用,那些需要高成本认证的信息价值更高;二是针对出借人投资行为的研究,出借人是否具有信息识别能力目前的研究结论并不一致,在出借人行为中也检验出本地偏好、羊群行为、学习能力和风险厌恶等传统金融市场上发现的投资者行为。我们提出了P2P网络借贷实证研究的未来方向:一是针对大数据环境下新信息的研究;二是传统商业银行的消费信贷与P2P网络借贷的对比分析;三是P2P网络借贷的国际比较分析。     

P2P融资模式存在的风险及防范对策研究

互联网金融制度下的P2P网络信贷是一种比较成功的小贷发展模式,而小微企业最青睐的就是正处在发展势头中的P2P网络信贷。当前P2P行业迅速发展,且形成了一定的规模,并已初步形成一个崭新的行业。但P2P平台的不断跑路现象也暴露出平台存在风险及缺陷。所以,控制风险是P2P平台赖以生存的前提,也是P2P行业长期保持竞争优势的关键。