符合性整群审计抽样的抽样规模研究

运用抽样调查开展审计活动,是现代审计业务组织的一个基本方向.符合性比例估计是符合性抽样推断的主要内容.文章根据势函数与决策规则的基本原理,对整群审计抽样下的符合性比例估计时所需要的样本数目进行了讨论,内容包括:势函数规则下审计对象符合性比例估计整群抽样时的样本容量,决策规则下审计时象符合性比例估计整群抽样时的样本容量等.     

决策规则下符合性阶段审计抽样时取样规模的确定

符合性检查是抽样审计的重要组成内容之一,它主要用于判断审计对象总体错误发生比率,被审计单位内部控制制度的执行及其改进情况等。符合性比例估计是符合性抽样推断的主要内容,文章根据决策规则的基本原理,对阶段审计抽样下的符合性比例估计所需要的样本数目进行了讨论。     

一类二行动线性决策问题的抽样净益

本文对在二行动线性决策问题中,总体为指数分布的情况进行了讨论,给出了抽样信息期望和抽样净益的计算。     

停-走属性抽样的统计原理探讨

CPA审计抽样中属性抽样的理论基础是计数标准型一次抽样方案，文章利用标准型一次抽样方案的统计原理，对审计抽样中的停-走属性抽样统计模型进行了研究，并结合实例阐述了停-走属性抽样的应用。     

在不可忽略抽样机制下目标变量的估计问题

抽样调查是通过对有限总体的重复抽样,用样本数据对总体的目标变量进行估计,但是若样本的抽样过程与目标变量有关,则样本分布不能代表总体分布,此时用样本数据来估计总体会产生很大的偏差。针对这种在不可忽略的抽样机制下如何进行目标变量的估计问题展开讨论,详细介绍了三种处理该问题的方法并对这三种方法进行了比较,得出第三种概率密度函数的方法是处理该问题比较好的一种方法。     

不等概率抽取群单位时样本量的间接计算

讨论了应用设计效应间接计算不等概率抽群的单级整群抽样和二阶段抽样方案样本量的问题,其中包括：所论抽样方案设计效应的估计;估计所论总体的方差,并根据精度要求计算简单随机抽取基本抽样单元时所需的样本量;用设计效应将上述样本量换算成所论抽样方案需要的样本量。     

数据挖掘中抽样技术的应用

本文介绍了数据挖掘中抽样技术运用的历史与现状,总结了数据挖掘领域对抽样技术研究和使用中存在的问题,并指出了数据挖掘中抽样技术未来研究方向和发展前景。     

关于问卷调查常见问题的探讨

本文对问卷调查实施过程中出现的常见问题进行了分析和探讨。     

提高抽样调查样本代表性的措施

抽样调查的目的是通过有限的样本的指标(样本平均数,样本成数)来估计总体(population)的参数(平均数,总体成数),由于用样本来估计总体,所以人们期望样本能如实地反映总体、代表总体,因而如何提高样本的代表性,就成为当前研究的热点之一。一、样本代表性的含义目前在国内,不少关心或从事抽样调     

批量较小时计数抽样方案的研究

国家标准GB2828和GB／T13264均可用于小批产品的抽样检验。GB2828《逐批检查计数抽样程序及抽样表（适用于连续批的检查）》在我国已获得了广泛的应用,并已取得了较高的经济效益,该标准适用的产品批量范围较广,从l～50000O以上。而GB／T13264（不合格品率的小批计数抽样检直程序及抽样表》只适用于批量为IO～25O的产品批的检验。它既可用于孤立批的检验,也可用于连续批的检验。那么,当产品批量范围在10～25O时,而检验费用又特别昂贵时应用哪个标准更好呢？本文通过对GB2828和GB／T13264制订原理的研究,得出了在一定的合格质…     

论抽样的随机性

"随机性"是现代统计学中的一个重要理论和实践问题,是随机抽样的本质和特性.文章对随机性的内涵和原因及随机样本的基本类型等问题作了深透而详尽的探讨.     

双重符合性审计抽样时的抽样规模的确定

在运用抽样方式开展审计活动时,如何确定抽样测试规模是其中的一项重要内容。为避免可能存在的随意性,在审计抽样方案设计阶段就需要规定出必要的样本测试数目。双重抽样是审计抽样的一种组织方式,能帮助人们确定出有效的样本测试单位。文章依据决策分析原理,探讨了符合性审计抽样成数估计时所需要的最小样本测试数目的计算方法。     

使用普查数据模拟MPPS抽样方法的研究

MPPS抽样即多变量与规模成比例的概率抽样,是20世纪90年代才提出来的一种抽样设计。近年来,中国有关部门与美国农业部国家农业署合作,进行了MPPS抽样设计的试点,来解决多目标调查问题。但是MPPS抽样在中国的应用非常有限。对MPPS抽样进行简单的回顾,介绍了它的基本估计,并对其应用进行了数据模拟研究。模拟中采用了系统抽样和泊松抽样的方法,根据实际调查数据得到了明确的结果。还对泊松抽样的一种变形永久随机数抽样的方法进行了模拟研究,并对它的一种误用情况进行了模拟比较,得到了具有说服力的结果。     

PPS适应性整群抽样设计及估计

在传统适应性整群抽样的基础上,提出PPS适应性整群抽样,即采用PPS方法获取初次样本单元,然后对初次样本单元进行样本外推得到聚集网和最终样本。首先给出PPS适应性整群抽样设计,然后对该抽样机制下总体单元入样概率进行推导,构造得到了修正的HT统计量,并通过模拟研究揭示了估计量的良好性质。     

设计抽样方案时抽样方法和估计量的选择

抽样调查通常由抽样、调查、估计三个环节组成,在这三个环节里,调查方法的设计具有很强的艺术性,而抽样方法、估计方法的设计则具有很强的技术性。一次大规模抽样调查效果如何在很大程度上取决于抽样方案设计的科学性、合理性。现代抽样理论的发展提供了众多的抽     

对统计学教材中抽样推断内容安排的建议

本文对国内统计学教材抽样推断原理与区间估计之间内容安排上存在的问题,提出借鉴国外教材的内容安排的建议。     

我国最低工资抽样调查方案的设计

文章提出了一套适合我国国情的最低工资抽样调查方案。首先,构建了最低工资调查的抽样框,并运用双重抽样框等方法解决了企业名录框不完整的难题;然后,利用可获得的辅助信息设计了分层PPS二阶抽样和分层PPS整群抽样两种抽样方案,给出了具体的实施步骤,以供实际部门选择,同时推导出两种抽样方案下总体目标量的估计及相应的方差估计公式。     

特定抽样下有效样本量的性质研究

常见的放回抽样等方法操作比较简单,但缺点是有效样本量是不确定的,而是取决于抽样的随机结果.文章对PPS抽样和泊松抽样下有效样本量的性质进行了研究,通过数理推导和统计模拟揭示了有效样本量的分布特征,给出了特定条件有效样本量的置信区间.     

我国抽样调查方法的最新进展

一概率抽样最新进展概率抽样是指按照随机原则进行抽样,不加主观因素,组成总体的每个单位都有被抽中的概率。按照抽样的组织形式可分为简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、多阶抽样、二重抽样及PPS抽样。以下将按上述分类标准来展现各种抽样方法的最新进展。(一)简单随机抽样简单随机抽样是抽样方法中最基本的方