国有商业银行风险测度与混业经营模式选择

在中国推行金融业混业经营的情景下,金融风险也在不断累积并逐渐加大,银行系统的稳健性在金融安全中占有核心的地位.文章通过公开市场数据,采用系统性风险期望损失方法度量了上市银行在国际金融危机前后的风险累积程度及贡献率.阐述了系统性风险传导路径以及国有商业银行混业经营的目标及优选模式.     

基于GARCHS模型的市场风险测度

文章在使用GARCHS模型对条件偏度进行动态建模的基础上,提出了基于条件偏度的VaR估计方法.通过对我国上证综指的实证研究表明,上证综指的条件偏度时变特征明显,其收益存在明显的有偏特征.对上证综指VaR估计的后验比较表明,考虑条件偏度的VaR估计方法能够提高有偏分布下VaR的估计精度.     

金融业经营模式与风险投资模式选择

金融业经营模式有混业经营和分业经营之分。金融业的混业经营,是指银行、证券公司、保险公司等机构的业务互相渗透、交叉,而不仅仅局限于自身分营业务的范围。金融机构采取不同的经营模式会影响到一国风险投资模式的选择,进而影响到风险投资的效率和风险资本市场的发展。 一、美德金融业经营模式和风险投资模式选择 德国的金融机构实行混业经营,全能银行实现始终处于主导地     

基于GARCH-VaR模型的金融科技风险测度

文章以上证互联网金融主题指数与中证申万互联网金融主题指数的日收益率作为样本,运用GARCH-VaR模型度量我国金融科技风险,通过比较分析不同的模型和序列分布后,选取在Students’t分布下的GARCH(1,1)模型计算VaR值,并通过进行Kupiec的失败频率检验提高结论准确度。研究表明：我国金融科技市场波动强烈;上证互金指数收益率分别有90%、95%和99%的概率将平均损失控制在2.36%、3.21%和5.32%内,申万互金指数收益率则分别控制在2.26%、3.14%和5.45%内;对不同收益率序列的VaR值进行对比分析,发现相较于传统金融,新兴金融科技创新遭遇极端损失的可能性及损失的额度更高。     

分久必合？：对中国金融业经营模式的思考

混业经营将成为全球金融业发展的大趋势 ,这对中国金融业的改革和发展提出了新的挑战。本文针对混业经营模式的风险问题、制度问题、垄断问题及中国的对策问题进行了思考     

基于Copula的企业整体风险测度

企业不同部门间由于资金流动和业务交叉,其部门间风险存在着显著的相关性,Copula函数适于测度由于风险相关性而引致的组合风险.利用Copula函数测度组合风险,在选择各部门收益率的边际分布时,考虑到金融数据的条件异方差、波动聚集性等特点,选取GARCH类模型用以描述边际分布.     

比特币市场风险测度的实证研究

文章通过实证分析提出比特币市场价格风险测度体系,从比特币收益率序列的分布、波动性以及是否存在杠杆效应方面着手,在t分布和GED分布假设下,建立Garch(1,1)模型、Egarch(1,1)模型、Tarch(1,1)模型和Parch(1,1)模型,选择合适的模型估算99％和95％置信水平下的比特币风险的VaR值,并采用Kupiec方法对VaR模型进行了返回检验.结果显示,比特币市场价格波动剧烈,具有尖峰后尾特征,不存在杠杆效应,而GED分布的Garch模型是计算比特币市场风险的最合适模型.     

基于MRIO模型的中国制造业贸易隐含碳测度

文章针对制造业参与国际贸易的各个产业部类形成面向MRIO的投入产出表,得到精细化的MRIO中国制造业贸易隐含碳测度,并按照制造业出口贸易隐含碳效率效应、技术效应和相应的结构与规模效应进行MRIO的制造业贸易隐含碳效应分解.结果证实,不同的制造业各部类产业贸易对应的MRIO存在多种测度结果,应该从隐含碳生产机制出发治理结构矛盾,从制造业产品出发形成新的贸易隐合碳控制规模.     

基于DCC—MVGARCH模型的证券组合VaR测度与拓展模型

运用多元的DOC-MVGARCH模型方法对股票投资组合进行VaR测度,并与J.P.Morgan银行采用的IGARCH模型计算结果进行对比.结果表明,在测度VaR方面,无论在1%或是5%置信水平下,DCC-MVGARCH模型均优于单变量IGARCH模型.以DCC-MVGARCH模型测度的VaR为基础,把峰度、流动性风险因素纳入VaR模型框架后,发现拓展后的VaR模型预测风险能力显著增强,在所有拓展模型中,同时考虑了内生性、外生性流动性风险的LAVaR3模型表现最优.     

基于金融压力指数的金融系统性风险的测度

文章介绍了一种新的金融系统性风险测度方法一金融压力指数法,并在前人研究的基础上结合中国的现实情况构建了能实时显示中国金融系统性风险状态的中国金融压力指数.该压力指数的实证结果显示中国在2008年4～12月处在金融系统性风险较大时期,且2008年10月是2002年以来中国金融系统性风险达到最大的时期.该结果能较好的拟合2002～2009年中国金融的现实状况.因此,该指数将为我国金融系统性风险监测提供有用的工具.     

我国金融业混业经营发展趋势初探

中国正在一步步的规范金融市场,快速的与世界接轨,回顾和分析我国的金融发展,可以看出国内金融业发展历程,由纯粹的混业经营引发金融业的混乱,到制定法律政策,实行分业经营,再由分业经营产生现阶段金融业发展的效率问题,使得金融行业迫切需要实行混业经营模式的趋势。目前金融理论界、实务界和管理层似乎已经基本形成一个共识：金融控股公司是我国从分业走向混业的有效制度选择。是我国金融业管理模式改革的发展方向。     

沪深股市的风险测度研究

本文比较风险测度方法在不同置信水平下是否能力有效测度沪深市场风险.针对上证综指收益率具有自相关、波动集聚性和杠杆效应特征,运用ARMA-GJR模型对上证综指的负收益率序列进行MLE以求出条件均值和方差以及标准残差序列,运用10%的数据作为极值数据运用MLE方法来估计广义帕累托分布,还对风险测度方法的估计效果进行分析,认为极值VaR能有效测度沪深股市风险.     

风险定量测度方法的相容性与局限性

相容性的提出在风险测度上具有开创性的理论意义,但由于风险测度方法的限制并没有被广泛应用.文章在回顾组合风险公理性要求及测度方法的基础上,给出了方差、VaR不符合相容性要求的原因,CVaR作为风险测度相容性要求的推导.并分析了满足风险相容性测度的条件及组合风险测度的性质,得出了相容性相关的三个结论,最后对组合风险与系统性风险测度的性质进行了分析讨论.提出因为溢出效应、规模效应以及周期性的存在,相容性及凸性在系统风险测度中是不成立的.     

基于Z值测度的微型企业内部控制与财务风险关系研究

后金融危机时代,微型企业发展弊病相继显现,提高微型企业抵御财务风险的能力已成重要课题,其中强化企业内部控制是严控微型企业财务风险的关键所在.文章使用Z值测度财务风险,实证分析了微型企业内部控制与财务风险的关系,旨在为微型企业相关制度制定提供依据.     

中国商业银行业实行分业经营的合理性分析

一、前言作为一种银行审慎经营管制手段 ,分业经营制度实质上是银行资产选择管制 ,隔离商业银行业务、投资银行业务与保险业务是其最主要的内容。除了资产选择管制 ,其它常用的审慎经营管制手段还有存款利率管制、资本充足性要求。世界各国都对银行业进行审慎经营管制的原因在于银行业不同于其他产业的特征 :首先 ,债务在银行资产结构中所占比重很大 ,且债权人极为分散 ;其次 ,除了可内部化的破产成本外 ,银行破产还存在高昂的社会成本。负债比重越大银行破产的概率越大 ,而债权人越分散债权人对银行资产运营监管能力和积极性越小。银行破产…     

资产专用性与金融业的混业经营

混业经营是相对于分业经营而言的,所谓混业经营在金融业中是指各种金融企业之间在业务上可以交叉经营的一种经营模式。狭义上的混业经营,是指银行、保险、证券同业之间及三业之间金融业务的合作与交叉经营。混业经营较之分业经营具有很大的比较优势。如:兼容了专业化经济和多样化经济带来的好处;降低了金融企业运营中的交易成本,有利于金融资源的有效配置;带来了行业规模经济效益和范围经济效益;易通过“协调”的方式,实现组织结构上的竞争优势等。目前西方发达国家均实行了金融业的混业经营。随着2007年中国金融业的全面开放,中国金融业的…     

沪、深股市收益率风险的极值VaR测度研究

资产组合的ＶａＲ是指在某一置信水平下 ,该资产组合可能遭受的最大损失 ,或者说 ,ＶａＲ即资产组合收益率损失分布函数的某一分位点。由于传统的方差 协方差法、历史模拟法、蒙特卡洛模拟法在估计金融资产收益率的ＶａＲ值上的低效 ①,ＦｒａｎｃｏｉｓＬｏｎｇｉｎ等学者便将统计极值理论引入到估测ＶａＲ的研究中来 ② 。本文将运用近年发展起来的这些极值ＶａＲ方法来测度沪、深股市收益率的市场风险 ,同时也对极值方法、半参数方法 ③ 以及传统ＶａＲ方法的测度效果进行比较。　　一、估测ＶａＲ的极值方法通常有两类估测ＶａＲ的极值…     

基于社会网络视角的我国粮食市场风险空间溢出研究——基于玉米市场的风险测度与实证分析

粮食市场风险空间溢出加大了粮食市场风险防范难度,深入分析粮食市场风险空间溢出关系,对于提高粮食市场风险保障能力及完善粮食市场风险管理体系具有重要的理论和现实意义。本文以玉米市场为例,在对玉米市场风险测度的基础上,基于社会网络视角,通过Diebold和Yilmaz提出的风险溢出网络分析框架,从总体、区域和省际三个层面分析玉米市场风险空间溢出效应及其网络结构特征。研究结果表明：首先,我国玉米市场风险水平整体呈近似“U”型变化趋势,不同区域玉米市场风险差异较大,西北灌溉玉米区玉米市场风险最高。其次,我国玉米市场风险总体空间溢出水平较高,样本期内呈近似“W”型走势;各省份对外风险溢出差异较大,山东、河北、河南等是国内玉米市场风险的主要来源地。最后,玉米市场风险空间溢出呈现多线程、复杂的网络结构形态,网络结构较为紧密、整体关联性强且较为稳定;中东部地区玉米消费量较大的省份在玉米市场风险空间溢出网络中处于中心位置,在网络中扮演着中心行动者角色,而地理位置偏远的省份在玉米市场风险空间溢出网络中影响力较小,扮演着边缘行动者角色。     

基于Copula方法的国债市场相依风险度量

本文讨论了如何利用Copula连接函数对多元金融数据的相依结构进行统计建模,首先对几种常用的Copula连接函数进行了介绍,分析了不同边际分布和不同Copula函数的选取对联合分布产生的影响,然后讨论了Copula函数的选取和其参数的估计问题,最后利用我国国债数据进行实证分析,得到了不同组合的风险值。