Adjusting for centre heterogeneity in multicentre clinical trials with a time‒to‒event outcome

Conducting a clinical trial at multiple study centres raises the issue of whether and how to adjust for centre heterogeneity in the statistical analysis. In this paper, we address this issue for multicentre clinical trials with a time?to?event outcome. Based on simulations, we show that the current practice of ignoring centre heterogeneity can be seriously misleading, and we illustrate the performances of the frailty modelling approach over competing methods. A special attention is paid to the problem of misspecification of the frailty distribution. The appendix provides sample codes in R and in SAS to perform the analyses in this paper. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

2012年四川国民经济和社会发展统计公报

2012年,面对世界经济复苏明显放缓和国内经济下行压力不断加大的严峻形势,在党中央、国务院的领导下,省委、省政府带领全省各族人民,深入贯彻落实科学发展观,牢牢把握"稳定增势、高位求进、加快发展"的工作基调,把稳增长放在突出位置,着力推进"两化"互动、统筹城乡、投资拉动、产业支撑,全省经济延续了近几年快速发展的好势头,呈现出经济发展、民生改善的良好局面,各项社会事业全面进步.     

1995—2012年国内个人收入分布函数演化研究

基于国家统计局1995―2012年个人人均年收入数据,运用数据拟合方法,研究国内绝大多数个人人均年收入的累积分布函数和概率密度函数从1995—2012年的演化过程,结果显示:累积分布函数为C(x)=Ae-(x-μ)2/2σ2,遵循高斯分布;概率密度函数为P(x)=B(x-μ)e-(x-μ)2/2σ2,概率密度函数图像的宽度随着时间的推移从1995—2012年逐步变宽,是(x-μ)因子推动概率密度函数P(x)中的e-(x-μ)2/2σ2部分,在使图像逐步变宽的同时右方出现了一个逐年加长的类似指数函数的长尾,这种图像提示从1995—2012年极少数人获取了极大数量的个人收入;进一步利用个人人均年收入的概率密度函数P(x)计算相应的Gini系数在这一时期的演化后发现,当今中国收入不公平性已很严重,各级相关部门应当从政策改革和福利分配方面有所重视。     

家庭结构对青少年学业能力影响的实证研究——基于国际学生评估项目(PISA2012)上海数据的分析

家庭结构是影响青少年学业表现的一个重要因素。利用2012年国际学生能力评估项目(PISA)的上海地区数据,采用Ologit模型,对上海青少年的学业能力与家庭结构之间的关系进行分析讨论。实证结果表明:父亲和祖父母是否缺失,对青少年的学业能力并没有产生显著影响;母亲和兄弟姐妹对青少年的学业能力有显著影响,即使在没有母亲陪伴生活的条件下,独生子女青少年的学业能力表现为优秀和良好的概率仍高于那些来自有母亲的非独生子女家庭的青少年。虽然独生子女政策引发了诸多的社会弊端,但是单从青少年学业能力表现而言,独生子女家庭的青少年享受了较为集中的家庭资源,从而使其学业能力的表现要比那些非独生子女家庭更好。