基于熵值法的农业高新技术项目投资决策研究

农业投资项目的投资决策研究对于规避农业项目的投资风险,提高项目综合效益,保证项目顺利开展具有重要的意义,特别是对于具有高风险性的农业高新技术项目,对其进行投资决策研究尤为重要。本文在界定了农业高新技术的概念并对其特征进行了阐述后,构建了农业高新技术项目评价指标体系和基于熵值法的农业高新技术项目投资决策模型,最后结合两个项目实例进行了实证研究。     

关于农业高新技术产业化与农业产业化几个问题的思考

农业产业化与农业高新技术产业化同名为产业化却有着质的区别 ,但两者也具有密切的内在联系 ,农业产业化为农业高新技术产业化的发展提供企业构建基础、组织基础、管理基础 ;农业高新技术产业化则可为农业产业化提供高新技术保障 ,推动农业产业化向更高层次、更高水平发展。因此 ,应建立将农业高新技术向农业产业化领域转移的有效机制 ,实现农业高新技术产业化和农业产业化的有效结合。     

农业高新技术产业化的创新及其激励分析

农业高新技术产业化是现代农业发展的新增点。农业高新技术既属于农业技术的范畴也属于高新技术的范畴 ,同样农业高新技术产业属于农业科技产业的范畴也属于高新技术产业的范畴。农业高新技术产业化是一项技术创新与制度创新的系统工程 ,表现为农业高新技术的研究、商业开发、大规模生产三个阶段的技术发展与制度创新 ,体现了农业高新技术产业化的创新本质。高新技术创新的激励是高新技术创新活动启动、开展、强化的力量源泉 ,创新速度的快慢、创新规模的大小主要由激励机机制提供的动力大小所决定。农业高新技术创新的激励力量 ,来自于产权激励、市场激励、政府激励与企业激励共同构成的激励机制     

我国农业高新技术产业化问题研究

农业高新技术产业化 ,是以农业高新技术为主体形成新兴产业的过程。我国的农业高新技术研究能力已经达到了相当高的水平 ,但是在农业高新技术产业化方面与发达国家相距甚远。作者认为我国农业高新技术产业化的问题可以归纳为农业高新技术成果本身创新不足、农业企业规模太小、企业的运营环境不良和高新技术产业化运作思路单一等四个方面。并在研究上述四个方面问题的基础上 ,进一步从总体部署、体系建设和激励机制等方面提出一些政策性建议。     

土地股份合作制:农业高新技术扩散的内生性制度保证

农业高新技术扩散是农业实现可持续发展的关键。我国现行家庭联产承包责任制由于产权不明晰、农户小规模经营等特点导致农户缺乏使用高新技术的主观动力和客观条件，农业高新技术扩散困难重重。土地股份合作制使土地承包经营权得以稳定，并有效推进农业劳动力向非农产业转移，为高新技术应用于农业创造了条件，成为农业高新技术扩散的内生性制度保证。     

杨凌农业高新技术企业成长性分析及启示

如何衡量农业高新技术企业成长性,有针对性地促进农业高新技术企业持续快速成长是政府、企业、科技工作者和农民关注的焦点。以杨凌20家农业高新技术企业调查问卷资料为依据,运用GEP修正模型,从总量、产业和单个企业三个方面对农业高新技术企业成长性进行了系统分析,得出了AHTE成长性不是强势而是弱势、AHTE成长性与产业成长性密切关联、AHTE并非规模越大成长性越好、成长性是政府扶持AHTE的依据和导向等四点启示。     

农业高新技术产业化资金支持体系探析

农业高新技术是发展现代农业、支持经济发展的重要环节，各国非常重视农业高新技术的研发与推广。完善的资金支持体系是实现农业高新技术产业化的保证，为消除我国农业高新技术产业化融资瓶颈制约，财政资金应发挥引导、杠杆作用，银行信贷资金发挥主体作用，要支持我国风险投资的发展，并引导其向农业高科技领域延伸。     

发展农业高新技术 迎接入世的机遇和挑战

加入WTO,对我国农业有一系列机遇和挑战。抓住机遇,迎接挑战的关键是发展农业高新技术。目前,我国发展农业高新技术存在着资金不足,技术体系发展不均衡,供需脱节等制约因素。因此,加强对发展农业高新技术重要性的宣传,完善高新技术的投入机制、开发机制,促进高新技术产业化,是我们的必然选择。     

高新技术产业竞争力评价模型研究

高新技术产业发展水平代表一个国家或地区的综合实力,高新技术产业竞争力成为经济发展的重要因素。文章根据高新技术产业竞争力评价原则,设计高新技术产业竞争力评价指标体系,运用因子分析法,建立一个定量分析模型进行评价。     

高新技术产业投资环境评价体系研究

通过系统分析高新技术产业投资环境的特点,阐述了影响高新技术产业发展的各种要素,将众多要素归纳为6个主要指标,并运用层次分析法建立了高新技术产业投资环境的评价体系。同时选取我国五个代表城市对提出的评价体系进行了实证研究,研究结果表明文中提出的评价体系能够较好地反映我国高新技术产业发展的现状,对改善高新技术产业投资环境、加快高新技术产业发展步伐具有重要意义。     

中挪农产品产业内贸易实证分析

近年来,中国与挪威农产品贸易发展迅速,为进一步探讨两国农产品产业内贸易水平及结构特征,可以通过G-L指数、Brulhart指数和Thom&McDowell指数对中挪农产品产业内贸易进行实证分析,结果显示,中挪农产品整体产业内贸易水平平均值较低,且产业内贸易水平增量主要由水平型产业内贸易引起。由此提出了我国应取长补短、加强自身优势,深化农产品加工,提高农产品竞争力等发展两国农产品产业内贸易的相关策略。     

农业基础设施资本存量估算及地区差距测度

农业基础设施是现代农业赖以发展的基础,深入考察农业基础设施对于现代农业的影响,依赖于一套完整的全国及省际农业基础设施资本存量数据。运用永续盘存法对1989~2010年全国及省际层面的农业基础设施资本存量进行了细致估算,在此基础上运用泰尔指数测度农业基础设施资本存量的地区差距,得出结论：1989~2010年间,中国农业基础设施资本存量稳步增长,农业基础设施供给地区差距缩小,农业基础设施供给更趋向于公平。但不论从农业基础设施资本存量绝对量还是其增长速度来看,西部地区与东部地区的差距仍然很大,中部地区虽然增长速度快但其绝对量还是较小,地区间差距是造成总体差距的主要原因。中部、西部农业基础设施资本存量的内部差距显著缩小,但东部地区内部差距在扩大。据此提出促进农业基础设施有效供给的政策建议。     

辽宁省农业可持续发展定量评价

采用水平指数、发展指数和协调指数分析辽宁省可持续农业及其各子系统发展的发展水平、发展能力和发展协调度,以综合性评价辽宁省农业发展的可持续程度,分析其发展的影响因素。结果表明,1996～2005年,辽宁省农业经济发展速度较快,农村社会稳步持续发展,可持续农业发展水平不断提高,整个系统的发展表现出一定的持续性。但辽宁省可持续农业发展过程中农村生态环境建设速度非常缓慢、系统发展的有序性差和系统内不协调性的增强,这将会对辽宁省农业可持续发展带来不利影响,应及时调整发展方向,以实现辽宁省农业长期稳定快速的可持续发展。     

农业保险发展对农村全要素生产率的影响研究——基于空间计量模型的实证分析

农业保险作为一种分散和转移农业风险的有效机制,是保障农业稳定生产和提升农村全要素生产率的重要驱动力。本文选取2010—2016年中国30个省（市、自治区）的面板数据,利用Malmquist指数测算了我国农村全要素生产率,并且运用空间计量模型实证分析了我国农业保险发展对农村全要素生产率的影响及其空间溢出效应。研究结果表明,我国农村全要素生产率并非随机分布,而是具有正向的空间相关性;我国各省（市、自治区）农业保险发展对农村全要素生产率具有显著的正向影响,且存在显著的空间溢出效应。在考察不同形式的空间计量模型和权重后,这一结果仍然具有稳健性。因此,提高农业保险的发展水平,加强区域间经济联系是提升农村全要素生产率的重要政策选择。     

安徽省农产品出口贸易发展状况及区域差异

加入WTO以来,安徽农产品出口贸易发展迅猛,但存在省内不同区域明显的发展差异.面临经济增长持续放缓预期愈加强烈,安徽农产品出口贸易亟需向提高发展质量、提升核心竞争力、进一步挖掘出口比较优势的方向转变.对加入WTO以来安徽农产品出口贸易结构、比较优势、竞争优势,并利用区位熵指数、修正的泰尔指数等测度区域贸易差异的指标分析发现,安徽出口贸易额在全国处于中游,具有较强比较优势的产品较少,整体农产品贸易竞争力弱.建议通过发展加工贸易、构建质量提升的内涵发展路径等促进安徽农产品出口贸易良性发展.     

干旱区绿洲农业现代化评价指标体系构建

任何地区农业现代化的推行都需要一系列的指标进行评价与指导,干旱区绿洲作为特殊的地理区域,同样需要选用一套合适的农业现代化评价指标体系。该文对中国农业大学和农业部的农业现代化指标体系等典型指标体系进行比较分析,结合干旱区绿洲的特殊性,设计出符合绿洲生态农业特点的农业现代化评价指标体系。     

我国农业机械化评价指标体系设置研究

农业机械化指标体系的准确设置和正确运用将有助于评价标准的统一性 ,便于使用同一的计量尺度计算和分析农业机械化的作用效果 ,评价农业机械化发展水平。本文通过对农业机械化评价指标体系的属性、功能以及量化标准的理论研究与分析 ,提出了构建我国农业机械化评价指标体系框架的初步设想     

工程性移民征地满意度的影响因子分析——以某公路征地拆迁为例

征地拆迁过程中提高受影响人口的满意度是工业化、城镇化以及新农村建设顺利推进的重要保障。实证分析表明：征地拆迁的补偿费用水平是决定受影响人口满意度的重要因素之一。安置效果以及工程对农业生产和非农业经营的影响也是影响满意度评价的重要因素。对房屋拆迁和农地征用给予合理补偿；保护安置地环境和改善安置地条件；为沿线农村创造更多发展致富的机会等有助于提高受影响人口的满意度水平。     

中国粮食主产省（区）农业生态效率评价与比较——基于DEA和Malmquist指数方法

运用DEA方法测算出中国13个粮食主产区2000—2012年的农业生态效率,并运用Malmquist指数方法进行动态分析。结果表明,2000—2012年中国粮食主产区农业生态效率均值仅为0.928,只有6个省份的投入产出达到最优水平,其余省份的生产资源投入存在一定程度的效率损失。从2000和2012年的对比分析来看,辽宁、内蒙古、江苏、湖北、湖南和四川的农业生态效率一直保持较高水平,河南、河北、山东和安徽则都处于非DEA有效状态。从动态分析结果来看,虽然中国粮食主产区农业生态效率整体呈上升趋势,但农业生产技术进步和综合技术效率损失并存,技术进步、纯技术效率和规模效率是影响农业生态效率的主要因素。