浅议大数据时代政府统计面临的机遇与挑战

大数据将推动政府统计理念和制度的大变革。本文简要剖析了大数据时代政府统计面临的机遇与挑战,并对如何主动顺应大数据时代,深化政府统计改革创新工作提出一些对策建议。     

大数据与政府数据管理

21世纪是数据信息大发展的时代,2011年5月,在"云计划相遇大数据"为主题的EMC World 2011会议中,EMC抛出了大数据的概念。本文从详细介绍大数据入手,分析了政府数据管理中不利于大数据应用的问题,并提出了一定的解决办法,以期推进我国政府管理的大数据建设。     

中国梦与中国经济升级版年度系列报告⑨ 把握大数据机遇,升级现代政府形态

对政府公共服务而言,大数据之"大",不仅仅在于其容量之大、类型之多,更为重要的意义在于用数据创造更大的公共价值,提升政府网上服务能力,形成政民融合、互动的互联网治理新格局。美国麦肯锡全球研究院2011年6月发布《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》的研究报告,指出"大数据时代已经到来",数据正成为与物质资产和人力资本相提并论的重要生产要     

2012年12月(中)学术推介

刘叶婷、王春晓在《"大数据",新作为——"大数据"时代背景下政府作为模式转变的分析》一文指出,在大数据时代,创新将不再是少数人的专利,创新将走向民主化,集中表现为终端用户的创新、普通大众的创新。政府也将逐步"智能化",由数据"收集者"向数据"分析者"转变,由数据"被索取者"向服务"推送者"转变,政府决策由"预报"走向"实报"、"精报"。     

基于数据挖掘的政府决策支持系统优化策略研究

随着时代的变迁,运用数据仓库和数据挖掘等技术进行精确管理将成为一种主流趋向。我国政府要尽快实现国家治理体系和治理能力现代化的发展目标,就必须紧跟时代潮流,抓住大数据带来的发展机遇,采取切实措施升级决策支持系统,将数据挖掘等更多的先进技术应用到政府重大决策工作当中,实现以数据辅助决策,带动政府科学决策,确保公众关心的热点问题能够得到及时、妥善和正确的处理。     

政府首席信息官制度的实践和发展研究

大数据时代的来临为数字政府建设提供了新的技术,也提出了新的挑战。政府首席信息官制度有利于加强和改善政府数据资源管理水平,统筹推动电子政务建设发展进程,助力数字政府改革。当前阶段,政府首席信息官制度进一步建设和发展的需求更加突出。本文通过文献梳理回顾政府首席信息官制度发展背景、国内外的实践历程,阐述政府首席信息官在中国的发展具有良好的科技基础、政策基础和社会需求,探讨加强政府首席信息官的人才培养机制,并从战略层面保证政府首席信息官人才供给。     

档案管理视角下的政府数据资源治理刍议

本文将档案管理思路嵌入政府信息资源管理,阐述依托档案管理思维治理政府数据资源的意义,分析档案管理与政府数据资源治理协调发展方面存在的问题,从数据资源、数据挖掘、开放共享三个方面指明档案部门参与政府大数据治理的发展方向。     

省级政府大数据发展政策的扩散分析——基于政策扩散的视角

大数据发展是我国实现国家治理现代化的重要抓手。我国政府从2012年开始关注大数据的发展规划,如今已有23个省级政府出台了大数据发展政策,然而对于我国大数据发展政策在省级政府之间的扩散过程以及影响因素并未得到深入研究。本研究以大数据发展政策为切入点,以政策扩散为视角,分析大数据发展是如何在我国各省级政府之间兴起的。通过对我国32个省级政府的内外部行政生态环境进行整理,基于事件史分析方法分析政策主导者、地区经济发展水平、中央政府以及邻近政府对大数据发展政策出台的影响。研究结果表明,省(市)委书记的年龄与任期、中央政策以及邻近政府对大数据发展政策的扩散具有显著性影响,而省(市)长的年龄、任期、岗位交流经历与省(市)委书记的岗位交流经历以及地区经济发展水平并未对大数据发展政策的扩散产生显著性影响。     

基层政府治理新思维——大数据引领战略

正"十三五"时期将是大数据技术革命全面爆发的关键时期。大数据革命将会为政府决策与科学治理提供更精细化的服务。基层政府要抓住大数据时代来临的机遇,大力实施大数据引领战略,推动基层政府治理转型。一、"十三五"时期政府大数据应用的时代价值近年来,大数据新技术伴随信息社会发展应运而生,对传统价值观和政府治理体制带来了颠覆性变革,越来越多的政府、企业、传媒等把大数据作为推动自身发展的重要方式而加以广泛应用。在应用过程中,其效     

大数据发展、制度环境与政府治理效率

为了提高政府治理能力,建设人民满意的服务型政府,大数据正日益成为政府治理创新的新工具。然而,已有文献关于大数据发展水平对政府治理效率影响机制的研究缺乏深入探讨。本文基于交易成本理论和制度理论,结合中国经济转型时期的特点,基于中国31个省区2008～2017年的面板数据进行实证分析,以揭示大数据发展水平、制度环境与政府治理效率之间的影响机制。研究结果表明:(1)大数据发展水平有助于政府绩效的提升并能有效抑制腐败行为,而大数据发展水平对监管质量和法制水平的影响作用不显著。(2)大数据发展水平与制度环境的有效契合是提高政府绩效和抑制腐败的关键。(3)制度环境是大数据发展水平对政府治理效率发挥作用的主要边界条件,大数据发展水平对我国东西部地区政府治理效率影响存在明显差异。本文的研究结论有助于深入理解大数据发展和制度环境对我国政府治理效率的影响机理,并为经济转型背景下运用大数据实现政府治理效率的提升提供政策建议。     

大数据时代政府治理的挑战、机遇与创新路径

随着大数据时代的来临,社会交往方式、生活方式和经济发展方式等发生了巨大变化,政府如何进行治理创新成为不可回避的议题。大数据时代给政府带来了种种治理创新的机遇与挑战,政府应加强数据意识,完善行政制度建设,加强数据基础设施建设,以更好地为人民服务。     

大数据时代政府治理面临的双重境遇与突破路径

大数据时代,政府治理面临机遇与挑战的双重境遇。作为一种战略资源和技术支撑,大数据具有广泛的应用前景和发展空间,能有效提升政府的决策水平和社会治理能力,推进民主政治的发展。然而,大数据发展存在的数字鸿沟、信息孤岛、数据安全、个人隐私等问题,是政府治理现代化必须直面的现实挑战。大数据时代的政府治理,应该从创新治理方式、加强顶层设计、完善法律制度、夯实基础设施、注重人才培养等方面寻求突破路径,推动政府治理的科学化、法治化,提高政府治理效能,努力构建善治的良好局面。     

罗玉亮:大数据助力社会治理能力现代化

正科技的进步必然要带来政府管理和社会治理模式的重大变革与创新,尤其是在有了云计算服务器,大数据时代到来的今天,社会治理能力现代化已经成为不争的现实。大数据时代到来的今天,社会治理能力现代化已经成为不争的现实。作为县一级政府,如何面对大数据时代的机遇和挑战,提高县城治理效率、降低政府运行成本、提升城市的治理能力,安徽省全椒县委党校常务副校长罗玉亮指出,关键要做到"四要":     

大数据在政府督查工作中的应用

政府督查是政府工作的重要组成部分。科学有效的督查手段对提高督查工作效率、促进决策部署贯彻落实有着重要作用。因此,适应大数据发展趋势,探索应用大数据改进督查手段,可以更好地发挥督查职能,提高督查工作成效。     

推进政府网站建设的对策思考

正在信息化迅猛发展的时代大背景下,办好政府网站已成各级政府以及社会各界的共识。过去的2011年,是我国政府网站建设的重要一年。温家宝总理作出重要批示,指出办好政府网站的关键在于及时、准确公开政务信息,倾听群众的意见、呼声和要求,及时讲清事实真相、政策措施、     

“大数据”,新作为——“大数据”时代背景下政府作为模式转变的分析

在“海量数据”洪流的冲击中,政府、商业、个性的行为模式无一例外地发生着变化.本文重点对“大数据”时代背景下政府作为方式变化进行描述与分析.文章首先从数据的生命力、竞争力和创造力三个方面对“大数据”概念进行了扩展性理解,然后从政府“智能化”、政府业务数据驱动化、政府社会治理多元化和开放的“数据权”四个方面对政府作为模式变化进行分析.     

大数据背景下的政府治理能力提升

就目前社会发展的形势而言,大数据时代已经来临了,各级政府应该抓住机遇不断改变自己解决问题的策略和方法,建立较为全面、系统的大数据应用平台,培养大数据时代背景下的新精神。本文主要围绕着"大数据"一词进行深入地研究,先探究了大数据的社会属性,并对大数据治理对政府治理模式的影响等相关问题进行分析,最后对如何提升政府治理能力进行了论述。     

大数据生态系统中的政府角色研究

本文提出大数据产业是基于数据流动的生态系统,并剖析了大数据生态系统的组成部分,探索了政府在大数据生态系统中所扮演的角色,并从保障和促进我国大数据生态系统健康发展的角度,就我国近期相关公共政策的重点提出了建议。     

数字政府视域下政府数据价值增值研究

政府数据具有不可估量的生产价值和创造潜能，政府数据价值增值过程涉及的相关主体应不断提升自身技术能力，善于发现政府数据实现价值增值的机会，不断优化政府数据价值增值过程，让政府数据更好地服务于数字中国建设。数字政府视域下，应通过培育政府数据价值增值理念来提高参与主体的积极能动性，健全政府数据价值增值基础以优化政府数据价值增值过程的技术支撑，完善政府数据价值增值制度使得政府数据价值增值朝着法律化、程序化的方向发展，健全政府数据价值增值机制为政府数据价值增值过程提供整体的运行保障。     

运用SWOT分析法探析中国大数据市场发展现状和应对策略

本文针对现下"大数据"这一热点现象,采用SWOT分析法对中国在大数据时代的机遇与挑战、发展大数据市场的优势和劣势进行分析,最后从政府、IT厂商、行业用户方面给出应对大数据市场的策略。