带学习效应的双渠道供应链库存策略研究

针对具有学习行为的双渠道供应链问题,本文研究了两种分销渠道并存下的最优库存策略。有限计划期内,分销商通过传统销售和在线销售来满足下游顾客的需求。两种分销渠道下的销售单价为时变不减线性函数,当系统中各周期的生产订购固定成本以一定的概率具有学习效应行为时,分别建立了非变质产品生产存贮问题的混合整数约束优化模型以及易变质产品存贮问题的无约束混合整数优化模型,所建立模型的目标为极大化分销商总利润函数。对于这两类模型,通过分析其最优解的性质,利用将生产订购次数松弛为连续变量的技巧证明了最优解存在的唯一性。给出了最优策略的求解方法并比较了两类模型最优利润函数值的大小。最后通过数值算例对上述模型进行了验证,数值结果表明当供应链系统中存在学习效应行为时,该系统能够获得更多的利润。     

具有时间转换约束项目网络的时差分析

在传统的网络计划模型中,当所有的紧前工序结束后,当前工序就能够马上开始。但在实践过程中,由于许多工序会受到开始时间的约束,因此工序很少能在满足优先关系约束后的任意时刻开始,而具有时间转换约束的网络则能很好地描述此类问题。本文主要研究在时间转换约束下,不同类型的工序在网络中的时间特性变化情况,并在现有研究基础上,将网络中工序的时间参数由传统的算法转换成具有时间转换约束的时间参数,提出新的机动时间计算公式。最后以案例的形式分析比较传统网络与具有时间转换约束网络的区别,从而体现时间转换约束网络模型的实践价值。     

考虑环境属性约束的平行结构DEA模型

针对平行结构DEA模型在构造虚拟参考单元时没有考虑任何约束可能存在低估效率的情况,通过加入决策单元的环境属性对现有的平行结构模型进行了改进,从而在组合为虚拟参考单元的子决策单元之间添加必要的约束,使得模型所得的效率值更具现实意义。最后,将改进后的平行结构模型应用于中国各省份污染治理效率评价问题,从实证角度验证了模型的合理性和有效性。     

一类生产存贮优化问题的缩减—相对效益算法

对于一类考虑到固定生产费用，变动生产费用与存贮费用的生产计划问题，利用再生产点性质的动态规划解法已广为接受。本文提出并严格证明了一种缩减－相对效益算法。给出的事例表明：对于这类重要的生产计划问题，特别是阶段数较多时，该法远远比文献［１］［２］［３］［４］［５］的算法快速有效。     

有限缓冲区的多节点订单接受模型与算法

订单接受问题广泛存在于生产管理中,而现有多节点订单接受问题中大多不考虑缓冲区约束对订单接受的影响。针对这一问题,以缓冲区约束的多节点生产为背景,建立了订单接受模型。利用改进NEH算法、离散和声搜索算法和变邻域搜索的混合算法对模型进行求解。实验结果显示,当问题规模较小时,算法取得较好的计算效果。问题规模较大时,求解效果一般。缓冲区的大小对订单完工时间影响较小,与无限缓冲区的计算结果相似。混合算法具有较好的求解速度,能够有效求解问题模型。     

区间线性规划的标准型及其最优值区间

定义了区间线性规划的标准型. 研究求解标准型区间线性规划的最好最优值和最差最 优值,从而确定其最优值区间. 分别对区间目标函数、区间不等式约束和区间等式约束作了讨 论. 基于此分别构造了求解区间线性规划最好最优值和最差最优值的确定型线性规划模型. 最 后给出一个算例并对一些特殊情况作了补充说明     

考虑服务约束的第三方仓库收益与设计优化模型

第三方仓库作为服务提供商, 主要以期望收益最大化为目标, 但是必须满足一定的顾客服务标准。针对高需求环境, 考虑顾客服务水平约束, 提出了一个基于排队论的随机设计优化模型以使仓库的期望收益最大化。采用动态优化算法对模型求解, 选取实例进行了数值实验。结果显示, 模型的优化设计显著地提高了高需求环境下该第三方仓库的期望收益。在此基础上, 找到了服务约束的可行范围和有效范围, 为决策者制定服务标准提供了依据。     

基于SVM的RSM模型拟合方法研究

对于多极值、存在高阶交互作用和约束的复杂过程,参数RSM整体代表性差,难以达到全局最优;而非参数RSM在样本量有限时泛化性差,模型难以优化.将RSM模型拟合归结为一类有限制条件、可主动获取样本点的小样本学习问题;提出一种基于SVM的复杂过程RSM模型拟合方法,并提出了适用于RSM的实用性SVM核函数及参数选择方法.算例研究表明,所提的核函数及参数选择方法得到的泛化误差与其最小值的平均偏离率在20%以内;基于SVM的RSM拟合模型对因子约束、误差分布无严格限制,泛化性能、曲面重现能力均优于现有RSM,其平均泛化误差与样本量分别比非参数RSM降低约20%和30%,说明了所提方法的有效性与优越性.     

现金持有在企业投资支出中的平滑作用——基于融资约束的视角

由于内外部融资具有不确定性,可能导致企业投资支出发生波动。而投资支出的变化会引发高昂的调整成本,因此企业有必要保持投资支出的相对稳定。本文重点关注企业在保持投资支出稳定的过程中,现金持有在平滑投资中的作用。以沪深两市A股上市公司1998-2010年的面板数据为样本,利用带凸性调整成本的动态投资模型,首先检验了现金持有对投资支出在总体样本中的平滑作用。然后进一步引入融资约束的视角,通过分组回归,比较分析了在不同融资约束程度下现金持有对投资的平滑作用的差异。研究表明,现金持有对企业投资有显著平滑作用,且这种平滑作用在融资约束程度较高的企业中表现得更为明显。本文的研究丰富了现有文献,为我国上市公司现金持有政策和投资决策的制定提供了一定的理论和实证依据。     

基于Agent的电子商务交易协商静态模型研究

电子商务的成功与否,协商、谈判等活动是至关重要的,为了提高交易效率和降低交易成本,有必要实现电子交易的自动或半自动协商.本文在现有的一些成果基础上,提出了采用Agent技术的交易协商模型.该模型的建立是基于对策论基础上产生的,讨论了在具有多目标属性及信息不完全性情形下的协商过程,最后得出了在这种情形下进行多回合协商时应如何采取最优策略使自己获得最大的满意结果.     

一种需求和采购价均为时变的EOQ模型

本文提出了一种需求和采购价均为时变的EOQ模型,证明了该模型的总库存成本目标函数在给定条件下为凸函数,给出了寻求最佳采购次数及服务水平的算法,并对该模型进行了数值仿真和灵敏度分析。     

基于产品时间价值的闭环供应链库存策略研究

许多被回收产品的价值会随着时间推移迅速减少,因此如何尽可能地利用库存策略减少此类产品价值的损失就成为了非常值得研究的问题.本文将EOQ模型拓展到闭环供应链中,基于产品的时间价值推导出了允许缺货和不允许缺货两种情况下回收品和成品库存的最优策略,并讨论了产品价值的流失对库存策略的影响.     

回收物流库存控制研究

本文探讨了包含回收品的库存系统。回收物流库存中既有一般生产过程的新产品,也有经再制造的回收品,使其最优库存策略非常复杂,论文推导出不同控制方式下的EOQ模型,以确定最优生产和再制造批量。此外,还对求得的最优批量进行适当的调整,以确保在循环周期中的定货次数为整数。该模型形式、结构简单易于在实践中应用。     

The resource constrained single-item inventory problem with demand-dependent unit cost

In this paper, we present an economic order quantity (EOQ) with both demand-dependent unit cost and restrictions. An analytical solution of the EQO is derived using a recent and simple method, which isthe geometric programming approach. The EOQ inventory model with demand-dependent unit cost without any restriction and the classical EOQ inventory model are obtained.     

考虑消费者效用与保鲜的生鲜农产品EOQ模型

针对生鲜农产品新鲜度随时间减小的特点,构造受生鲜农产品新鲜度和零售价格影响的消费者时变效用函数,分析了消费者在不同时刻够买生鲜农产品的效用和数量的变化,并基于此建立了消费者偏好影响需求的生鲜农产品EOQ模型;以提高消费者效用为目的,分析了两种不同保鲜情形下零售商的最优订货决策和最优保鲜投入。研究发现,零售商的最优保鲜投入并不能使消费者效用最大化,满足消费者对生鲜农产品新鲜度的要求必须依靠政府的宏观调控。     

The deterministic EPQ with partial backordering: A new approach

Several authors have developed models for the EOQ when only a percentage of stockouts will be backordered. Most of these models are complicated, with equations unlike those for the EOQ with full backordering. In this paper we extend work by Pentico and Drake [The deterministic EOQ with partial backordering: a new approach. European Journal of Operational Research 2008; in press] that developed equations for the EOQ with partial backordering that are more like those for the EOQ with full backordering to develop a comparable model for the EPQ with partial backordering.     

Multi-item EOQ inventory model with varying holding cost under two restrictions: A geometric programming approach

In this paper we provide a simple method to determine the inventory policy of multiple items having varying holding cost using a geometric programming approach. The varying holding cost is considered to be a continuous function of the order quantity. The EOQ inventory model with constant holding cost and the classical EOQ inventory model without constraints are derived.     

An optimal lotsizing determination in a two-echelon purchasing/production system

Multi-stage optimal lotsizing problems are extremely intractable and hard to solve. This paper discusses an economical lotsizing problem in a two-echelon purchasing/production system, where material losses caused by deterioration and failure in stock and production stages are taken into consideration. With the aid of the techniques of first and second derivatives, economic order quantity (EOQ) can be expressed by means of economic production quantity (EPQ). It is possible to derive cost reductions in the purchasing/production system. This system was applied using data from a DPE (Developing, Printing and Enlarging) factory and numerical experiments demonstrated that the total cost was reduced by 22-4%.     

A note on “Khouja and Park,optimal lot sizing under continuous price decrease,Omega 31 (2003)”

Khouja and Park [1] analyze the problem of optimizing the lot size under continuous price decrease. They show that the classic EOQ formula can lead to far from optimal solutions and develop an alternative lot size formula using the software package Mathematica. This formula is more exact, but also more complicated. In this note, we study the net present value formulation of the model, and thereby gain an insight that leads to the proposal of a modified EOQ formula. The modified EOQ formula, albeit not as accurate, is a good alternative to the formula developed by Khouja and Park, especially if mathematical complexity may hamper implementation.     

EOQ FORMULA: IS IT VALID UNDER INFLATIONARY CONDITIONS?

The classical analysis of the economic order quantity (EOQ) problem ignores the effect of inflation. When a firm's cost factors are expected to rise at an annual rate of 10 percent or more, what adjustments in order quantities should the firm make to control its lot-size inventory (or cycle stock)? Using a model that includes both inflationary trends and time discounting, it is concluded that inflation brings no incentive either to increase or to decrease order quantities. In addition, order quantities can be computed using the classical EOQ formula under inflationary conditions, provided that the cost of capital invested in inventory is interpreted as an inflation-free cost. This interpretation implies that changes in the inflation rate should not affect the cost of capital that is utilized in the EOQ formula for determining order quantities.