中国商业银行X效率测度——StoNED方法与超效率DEA方法的比较研究

商业银行X效率测评是目前银行业研究的热点之一.常用的DEA与SFA方法在模型设定上存在缺陷,StoNED方法与超效率DEA方法吸收了DEA与SFA方法的优点.从理论与实证两个方面对StoNED方法与超效率DEA方法进行比较研究,理论比较包括数学原理、方法背景、准确性、科学性等方面.以劳动力、固定资产原值、存款为投入指标,以税前利润为产出指标,利用两种方法对2007- 2009年中国商业银行X效率进行了测度,实证表明StoNED方法测度商业银行X效率具有一定的优势.     

一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法

考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。     

基于数据包络分析的两种投入要素拥挤模型及其比较

本文对度量投入要素拥挤测度的两种DEA方法进行了研究,分析了两种方法的特点,进行了实证分析,并通过计算结果对两种方法进行了比较。     

基于SFA和DEA的中国低碳企业生产效率的比较

文章以2003～2009年37家低碳企业上市公司面板数据为基础,分别采用数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)方法对中国低碳企业生产效率进行了测度;在此基础上利用配对样本T检验和Spearman相关检验对两种方法测度出的低碳企业生产效率值进行了对比分析,结果表明,两种方法测度出的低碳企业生产效率在数值有显著差异,DEA方法测算的生产效率均值明显低于SFA方法测算的生产效率均值,且在生产效率排序上也不具有显著的一致性。     

指标相关性对DEA评价效用的影响

在使用数据包络分析（Data Envelopmem Analysis,简称DEA）进行多指标综合评价时,多个指标之间往往都存在较高的相关性,而DEA并不考察指标间的相关性。本文的研究发现,忽略指标间的相关性会使结果产生偏差,实证分析也表明高度相关的指标会使理论分析结果同实际情况不符;本文使用因子分析对指标进行处理之后,再利用DEA进行分析,所得结果更符合实际。说明DEA分析中考虑指标间的相关性是十分必要的。     

我国综合交通与社会经济协调发展的评价

一、交通与社会经济协调发展的DEA评价模型在现有各种评价方法中,数据包络分析方法是解决多输入输出时序性问题较为有效和便捷的方法。而从产业的划分上看,交通运输属于第三产业,是包含多种社会、经济投入及产出的生产过程。鉴于此,本文将采用数据包络分析方法,运用协调发展理论,建立定量分析模型,对我国综合交通运输与社会经济系统间的协调发展程度进行评价。     

考虑外部环境与异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型研究

三阶段DEA模型是一种效率度量方法,因其可以剔除环境因素和随机因素对效率测度的影响,得到越来越多学者的应用.由于跨期异质性前沿面的存在,传统三阶段DEA模型分析面板数据的结论值得商榷.文章通过引入Window-DEA模型和面板SFA模型,构建了同时考虑外部环境和异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型.案例分析表明,该模型具有较强的可操作性,能够为准确的测度决策单元生产效率以及考察效率的时间演变特征提供方法工具.     

关于DEA模型应用过程中滞后问题的探讨

DEA在评价社会经济系统相对有效性时具有绝对的优势,目前已成为评价科技资源投入产出效率问题普遍使用的方法之一。然而,在运用DEA模型评价科技资源投入产出效率的过程中,科技投入资源对科技产出资源的滞后影响往往被忽略。文章以江苏省1996~2005年的科技资源的投入产出数据为基本数据源,在假设检验的基础上,提出了解决存在产出滞后因素的改进DEA方法,为解决滞后性的定量测度作出了进一步的尝试。     

基于DEA生产可能集交形式的交叉效率测度

因效率标准并不单一,数据包络分析(DEA)所测度的相对有效性存在某种片面性,引发了交叉效率相关研究。不过,交叉效率在计算方面尚存在一些难点问题有待进一步探讨,特别是交叉效率的唯一性问题已成为系列研究的焦点所在。考虑到DEA生产可能集具有交形式,相应的前沿超平面有限而确定,可作为交叉效率测度的基本标准。因此,在DEA生产可能集的交形式下计算交叉效率,可以确保交叉效率的客观性与唯一性。算例表明,利用这一程式测算交叉效率具有便捷可行性。     

中国商业银行效率：两种测度方法的比较

为了准确反映中国商业银行的效率水平,了解中国商业银行的效率现状,并对各商业银行之间、各类商业银行之间、中国商业银行与国际大银行之间的效率进行比较评价,有必要对中国商业银行效率进行准确的测度。分别从经济（财务）和技术（生产）的角度,采用财务指标分析法和数据包络分析DEA法来测度和评价中国商业银行的效率及排名,并对两种测度方法进行比较分析。     

基于DEA和SFA方法的中国省区灌溉用水效率比较研究

文章利用1997～2006年31个省区的面板数据,采用随机前沿分析(SFA)和数据包络分析(DEA)方法对中国宏观层面的灌溉用水效率进行了测度;在此基础上利用配对样本t检验和Spearman相关检验比较分析两类方法的效率估计得分。结果表明了虽然规模收益不变假设下的DEA效率值显著小于SFA效率估计值,但两种方法所测算的灌溉用水效率排名具有显著一致性。     

基于DEA的AHP模型在企业技术战略资产测度和选择中的应用

企业相关多元化经营战略一直是理论界和企业界关注的热点,企业多元化战略相关性的真正优势在于相关于战略资产拓展的多元化经营。但其中如何有效地测定和应用战略资产支撑多元化经营还是一个难题。由此,对于企业战略资产的界定与选择就成为企业成功进行多元化经营最关键的环节。文章针对战略资产这类具有明显知识与技能性的资产,基于DEA的AHP评价模型对技术战略资产这类有代表性的战略资产的测度与评价提供了一个理论框架,并运用基于DEA的AHP评价模型对实例进行了分析和计算,从而得到了理想的结果。     

农村信用社支农效率组合评价研究

文章基于DEA和SFA的“纵横向”拉开档次组合评价法对农村信用社支农效率进行组合评价研究.结果表明:农村信用社支农效率不断改善,营业费用、信用社职工人数、农户不良贷款余额和存款总额按照影响程度从大到小对农民人均纯收入的提高有显著正向作用,营业网点覆盖率的增加对农民人均纯收入的提高有显著负向作用；运用基于DEA和SFA的“纵横向”拉开档次组合评价法测度支农效率实现了非参数方法DEA和参数方法SFA的优势互补.     

国有商业银行改革政策的DEA检验

本文在回顾国内外对银行业效率测度研究的基础上,使用DEA(数据包络分析)方法对中国国有商业银行1997-2003年的效率变化趋势做出了经验分析,并运用制度演化和产业组织的观点,提出了相关政策建议.     

一种用于区域经济效益评价的非参数方法

文章针对区域经济效益评价问题,阐述了数据包络分析方法(DEA)与传统经济理论之间的联系,指出了应用DEA方法评价区域经济效益的困难;应用偏序集理论与DEA理论构建了一种用于区域经济效益评价的非参数方法;并且证明了该方法描绘的有效性与经济学中的Pareto有效性之间的等价关系.     

基于DEA-Malmquist的钢铁行业上市公司能源效率分析

运用DEA与Malmquist分解方法对“十一五”期间钢铁行业上市公司能源效率进行了测度研究.得出结论:从DEA模型结果看,上市公司的节能潜力大,总体能源效率提升空间接近20％,技术效率提升的空间在15％以上;2006-2009年一半左右的公司规模报酬递减,发展规模有待改善;按技术效率与规模效率将钢铁公司分为能源效率优良、有待提高、不足、有潜力四类;钢铁公司年能源投入冗余在5％左右,但公司差异较大.从Malmquist指数分解结果看,能源效率提高主要由技术进步引导,管理水平的提高与规模经营起辅助作用.     

考虑环境变量的网络DEA模型

本文放松环境同质性的假定条件,构建包含环境变量的网络DEA模型,测度环境变量对生产前沿及生产决策单元效率的影响效应。构建的模型放松了投入产出变量集合与环境变量集合间的独立性假定,并且不需要先验性的判断环境变量的作用方向,弥补了现有处理环境变量方法的不足。提出的距离函数是一种非径向非导向的效率测度类型,能够有效地测度所有潜在松弛。Monte Carlo模拟结果表明本文构建的模型能够很好的测度环境变量对整体生产过程及其子生产过程的作用效应,创新生产过程分析结果表明出口依存度与技术创新效率间存在负相关关系,不考虑环境变量作用效应下测度的省际技术创新效率排名存在较大偏误。     

基于动态DEA模型的商业银行综合效率评价

国有商业银行进行股份制改革后,商业银行效率得到了大幅提高,但对改革后这期间的商业银行综合效率情况国内一直鲜有研究.文章利用动态DEA模型测度了2003"2007年间我国13家国有及股份制银行的动态综合效率,为特定时间区间的效率测度提供了一个可行的新方法.     

基于DEA的西部农业经济效率与技术进步率评价

研究一个行业内各独立单元生产效率评价的方法发展较快,目前,生产效率的测度方法包括两大类:一种是参数方法,包括计量经济学方法和随机边界法;另一种是非参数方法,包括数据包络分析和指数法。目前对于区域农业生产效率的评价同样也是从上面两种方法进行的,大多数采用DEA方法来描述区域农业生产效率状况,但是这些描述基本上是静态的。本文运用DEA和指数相结合的曼奎斯特生产效率指数来对我国西部区域农业生产效率进行比较静态和动态变化的实证分析。     

大规模指标下的环境效率评价方法研究

由于DEA模型的有效性识别能力随着指标变量的增加而减弱,文章针对环境效率评价问题中常常面临的不期望输出和大规模多重相关指标变量的问题,引入了一种基于主基底变量的数据降维方法,以提高DEA模型的有效性和判别能力;通过累计信息含量的测度,对主基底变量进行了有效筛选;在此基础上,提出了基于主基底变量的效率评价模型.实例分析说明了文章所提出方法的合理性和有效性.