环渤海经济圈沿海城市海洋经济效率的实证研究

追求更高的资源利用效率是海洋经济发展的目标之一,海洋经济效率评价是城市规划海洋资源投入,发展海洋经济的重要依据.文章运用数据包络分析方法(DEA)和Malmquist生产力指数分析方法,分别从动态和静态两个角度分析了环渤海经济圈17个沿海城市的海洋经济效率.结果表明:环渤海经济圈沿海城市海洋经济的效率都是不断提高的,技术进步的有效变动是带动海洋经济效率不断提高的主要原因;其次,一些沿海城市海洋经济发展存在着纯技术无效或者纯规模无效,而另一些沿海城市纯技术与纯规模均无效,最终导致综合运行效率欠佳.文章最后针对评价结果的具体情况进行分析,并以此为依据,给出了相应的政策建议.     

供应链联盟系统有效性评价及最优改进策略的确定方法

供应链联盟系统是一个由相互依赖的组织和过程构建的复杂系统,该系统的运营效率可用投入、产出效率来衡量.联盟系统的投入、产出效率包含了硬性指标和软性指标两方面,其中硬性指标反映的是投入规模,是联盟系统可直接量测的一面;软性指标反映的是联盟系统的技术、管理、操作水平等(这些因素统称技术因素),是联盟系统不可直接量测的一面.在硬性指标方面,如何才能判断投入规模是否恰当?若不恰当,调整投入规模的正确方向是什么、调整幅度是多大?在软性指标方面,如何才能指出技术因素的发挥程度,并通过调整指标的分析,找到影响效率发挥的主要因素和原因?     

不良贷款约束下中国商业银行全要素生产率增长研究

文章运用SBM方向性距离函数和序列Malmquist-Luenberger生产率指数测度了我国11家上市商业银行不良贷款约束下的全要素生产率的增长,并将其分解为纯技术效率变动、规模效率变动和技术进步。结果表明:商业银行的全要素生产率呈现上升趋势,纯技术效率呈现恶化趋势,技术水平和规模效率都在不断提高;国有商业银行的全要素增长率、规模效率变动、纯技术效率落后于股份制商业银行的效率,但国有商业银行的技术进步程度高于股份制商业银行;商业银行全要素生产率的增长及水平差异都主要源于技术进步;受金融危机的影响,我国上市商业银行全要素增长率呈现先上升后下降再回升的变动趋势。     

我国上市商业银行效率实证分析

文章利用DEA-Malmquist生产力指数,对我国16家金融类上市公司2011年的生产力变化情况以及各企业情况进行了估算及指数分解分析.研究发现:上市银行生产力效率在三年间指标波动较大,但总体处于上升状态.从指标分解上看,技术进步变动和人力资源投入产出比,成为影响我国银行业生产力效率的重要因素.     

基于DEA法的农化用品投入效率分析

文章运用数据包络分析(DEA)模型,选取化肥施用量、农用塑料薄膜使用量和农药使用量作为江苏农化用品投入的输入指标,粮食产量作为输出指标.对江苏省12个城市的农化用品投入效率进行了分析.结果表明:江苏各地区农业生产中农化用品投入整体效率不高,仅为25%.DEA技术有效率高于规模效率.导致各地区非有效的主要原因是投入要素配置不当.规模不足.存在输入冗余和输出不足.通过调整农化用品投入数量和比例,DEA非有效地区的输出指标都有所提高.     

基于投入要素生产效率变化的Malmquist指数分解方法

Fare R等提出的Malmquist指数将全要素生产率变化分解为技术效率变化指数和技术进步指数,而技术效率变化指数又可分解为纯技术效率指数和规模效率指数,但是这种分解并不能从投入要素的角度来寻找全要素生产率增长或降低的根源.文章提出了一种将全要素生产率变化分解为固定投入生产力变化与可变投入生产率变化的方法.特别地,如果只有资本和劳动两种投入要素,该方法可以将全要素生产率变化分解为资本投入生产力变化和劳动投入生产力变化,以实现各种投入要素对全要素生产率贡献能够单独测量的目的.     

高技术园区技术效率与规模指数——基于DEA的实证研究

文章运用数据包络分析法评价了53个国家级开发区的投入产出效率、投入剩余和产出亏空状况,同时以超效率DEA模型为基础对这些开发区的生产效率进行综合排名,最后通过线性回归探讨影响投入产出的纯技术效率和规模指数的外部因素。结果发现:(1)在众多的开发区中真正处于有效率生产状态的地区并不多,占20.75%,处于纯技术有效的开发区占39.62%;(2)导致大部分开发区无法处于有效的生产前沿面上进行生产的最直接的原因是规模过小;(3)开发区的投入产出纯技术效率受地区的开放程度、集聚程度和气候环境的影响较大,而规模指数则受开放程度、地区经济实力和政府政策的影响较为明显。     

湖北省农业生产率增长、技术进步与效率变化研究

文章运用Malmquist指数方法,考察了2004-2009年湖北省农业全要素生产率的变动趋势,通过Malmquist指数的分解,分析了湖北省农业全要素生产率增长的内在动力.结果表明,湖北农业全要素生产率的增长主要是由技术进步推动的,规模效率和纯技术效率的共同作用使湖北农业资源配置效率对全要素生产率的增长作用不明显.通过分析,认为提高农业生产的技术效率是农业发展的主要方向,同时针对湖北省农业主产区的区域地理特征,提出了应走农业规模化生产的道路以提高规模效率,最终促进湖北省农业全要素生产率的增长.     

服务型制造行业全要素生产率收敛性的统计检验

文章基于2006-2015年我国服务型制造业的面板数据,运用σ收敛和β收敛检验,从时期、产业和地区三个角度对服务型制造业全要素生产率的变化趋势进行了收敛性检验,并通过建立动态面板数据回归模型分析了影响TFP变动的因素.研究发现:服务型制造业的TFP指数、技术效率指数呈绝对β收敛趋势,但技术进步指数具有绝对β发散性;细分产业间的绝对β收敛性明显;服务型制造业在区域上具有明显的俱乐部趋同性,东、中、西部地区内部的绝对β收敛速度均明显高于总体水平;条件趋同研究表明,行业规模、盈利状况、研发投入、人力资本水平、政府支持、市场化程度、对外开放度等是形成服务型制造业TFP行业差异的主要原因,但影响力度各不相同.     

基于随机前沿模型的高技术产业技术创新实证研究

文章基于创新系统的理论和随机前沿模型,发现高技术产业技术创新投入产出过程中,研发投入呈规模报酬递减性质,并且各省高技术产业技术创新的技术效率普遍比较低,高技术产业创新产出主要是投入驱动的而非效率驱动,同时发现该技术效率,随着更多非国有企业参与市场并进行研发活动和区域技术市场交易的活跃性加强而呈上升趋势.     

中外体育用品业TFP的比较及其影响因素分析——基于体育用品上市企业数据

基于2008—2012年中外12家体育用品企业数据,运用DEA-Malmquist生产率指数方法,研究了体育用品业TFP的动态变动、国内外差异以及影响因素。研究结果表明：国内体育用品业TFP的平均增长率为8.2%,其中技术进步是TFP增长的主要推动力,而技术效率则对其产生了阻碍作用;中外体育用品业的TFP增长存在显著差异,且技术效率差异是主要原因;机器设备投资、研发投入、人力资本是拉动TFP增长的关键因素,企业平均规模和聚集效应则对其有显著正向影响,企业税负则与TFP有负相关关系。     

中国工业企业的全要素生产率及其影响因素分析

文章以1997～2007年中国大陆29个省市大中型工业企业的面板数据为基础.运用DEA-Malmquist指数方法测算了其全要素生产率变动及其分解.进一步分析了全要素生产率、技术效率、技术进步的相关影响因素.在此基础上.提出了有效提高我国大中型工业企业全要素生产率、技术效率、技术进步的前瞻性建议.     

R&D投入持续增长能力的地区差异及关键影响因素研究——基于浙江规模以上工业企业之实证

本文运用因子分析法,对浙江11个地区2007-2010年R&D投入持续增长能力差异及关键影响因素进行了实证分析。研究表明,浙江11个地区的R&D投入规模、R&D人力投入素质与产出效率、R&D投入速度以及综合能力存在明显的地区差异,各地区的经济发展水平、产业结构、对外技术依存度和企业规模的差异是导致这种不均衡的关键影响因素。     

不同规模农户粮食生产效率研究

文章把环境和随机误差因素纳入到农户粮食生产效率评价体系中,使用三阶段DEA模型对不同规模农户粮食生产效率进行实证研究.研究发现环境和随机误差因素影响效率评估,农户粮食生产技术效率和规模效率较生产要素调整之前出现明显下降,纯技术效率略有上升.调整之后粮食生产效率损失主要源自于规模非有效,并且粮食生产技术效率与规模效率呈递增趋势,说明粮食生产存在规模效应.实证还发现,农户粮食种植经验对粮食生产效率影响显著,而受教育程度对粮食生产效率影响不显著,说明粮食生产仍然属于“经验农业”.     

产学研协同创新效率评价及影响因素分析

文章基于DEA-Tobit两步法对我国产学研协同创新效率进行评价和影响因素分析.得出如下结论:我国多数省份产学研协同创新活动距离生产前沿面有距离.省际对比看,创新效率最高的江苏、广东技术超效率值分别为1.535和1.466,上海产学研协同创新纯技术效率有效,而规模无效,其他省域纯技术和规模都无效.区域对比看,东部地区产学研协同创新技术效率、纯技术效率和规模效率最高,中西部地区次之.“地区经济发展水平”、“政府对企业资助力度”、“政府对高等学校资助力度”等因素均与创新效率呈现较显著的正向相关关系.     

我国蔬菜产业生产效率变动分析

文章运用DEA的Malmquist指数方法,探究1994~2007我国和各省份蔬菜生产率变动情况,并将其进一步分解为技术进步、技术效率、纯技术效率以及规模效率。主要研究结论:(1)我国蔬菜全要素生产率和技术进步年均增长率为负,主要受技术进步的影响;(2)我国蔬菜技术效率年均增长率为正,和规模效率发展趋势相同,资源配置较合理;(3)西南地区、华北地区和东北地区的全要素增长率高于全国水平,表明大部分的省份的生产规模较合理,资源达到了优化配置。     

财政科技支出动态效率测度研究

文章运用Malmquist指数方法,考察了2001-2006年六间全国各省财政科技支出的效率变动趋势,通过Malmquist指数的分解,进一步分析了财政科技支出效率增长的内在动力.研究结果表明,财政科技支出效率变动主要是由技术进步推动的.通过分析,认为提高财政科技支出的技术效率是公共财政科技支出管理的主要方向.     

中国省际全要素能源效率变动分解——基于环境约束条件下的研究

将二氧化碳排放作为非期望产出,基于Malmquist-Luenberger生产率指数,测算了2001-2009年资源环境约束下中国各省份的全要素能源效率,并将其分解为技术进步、纯技术效率变动和规模效率变动因子。研究结果表明,纯技术效率和规模效率的恶化是中国全要素能源效率下降的主要源泉;省际全要素能源效率增长率在省际间的分布差异较大,且主要源于技术进步的省际差异;在技术进步的推动下,全要素能源效率增长率呈现"先上升再下降"的变化趋势。     

交通运输设备制造业碳排放变动研究

本文基于投入产出理论和LMDI分解法,对1997-2010年间交通运输设备制造业及其5个子行业能源消耗进行测算,并对交通运输设备制造业碳排放变动及其影响因素进行研究,建立起直接和间接碳排放因素分解模型,将直接碳排放变动分解为能耗效率、行业规模等3种效应,将间接碳排放变动分解为完全消耗系数、行业规模等4种效应.结论表明,行业规模是导致直接、间接碳排放增加的主要因素,完全消耗系数效应对碳排放的影响不能忽视,累积贡献率达到52.42％.而能源结构调整的抑制效应不明显,累积贡献率只达到间接碳排放的-26.61％,只依靠能耗效率提高不能抑制碳排放的快速增加.所以交通运输设备制造业应建立新的节能机制,通过进口、产业升级等多个手段减少中间环节能耗,减少碳排放.     

中国林业全要素生产率测算

随机前沿生产函数法在林业生产领域的引入,有助于全要素生产率的准确测算.文章基于1999-2014年我国30个省份的面板数据,采用参数估计将林业随机前沿生产函数分解为技术变化、技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化.结果显示:我国林业全要素生产率年均增长5.06％,增长速度整体呈递减趋势;技术进步是林业TFP增长的主要促进因素;规模效率一定程度上阻碍了全要素生产率的增长.配置效率和技术效率贡献度有限.进一步研究发现,林业全要素生产率地区差异显著.