新一代人工智能和实体经济深度融合促进高质量发展的效应与路径

新一代人工智能是实体经济实现高质量发展的新引擎,人工智能能够实现智能制造、智能医疗、智能城市、数字经济等多个领域的"智能+"发展,全面提高经济的增长效率,优化经济结构,变革经济的生产组织方式,催生新经济业态,形成新的经济增长极,为实体经济的全面振兴提供了技术支持和变革机遇。新一代人工智能与实体经济的融合对改造传统产业、带动新兴产业、催生新商业模式以及增强生产端与消费端的协同有重要带动效应,为实现高质量发展提供了强劲支持。在新一代人工智能与实体经济融合促进高质量发展中要推进两者融合的战略规划,构建深度融合的支持体系。人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心技术,全球都在争先进行战略部署。以两者的深度融合促进高质量发展的路径在于:促进基础设施建设的转型,构建人工智能与实体经济融合的基础设施。培育产业发展的环境,支持人工智能在工业大数据等重点领域的应用。完善资本市场支撑环境,优化人工智能与实体经济深度融合的金融支持。进一步深化对外开放,充分发挥人工智能对产业升级的促进作用。     

促进数字经济和实体经济深度融合:机理与路径

促进数字经济和实体经济深度融合,既是党和国家的要求,也是推进中国式现代化的重要力量。数字经济和实体经济深度融合是指以推动数字技术与实体经济深度融合为主线,通过数字技术、应用场景和商业模式的融合创新,推进实体经济业务逻辑重构、组织形态变革、价值模式创新的过程。数字经济和实体经济深度融合可以形成相互促进、互为支撑的“双循环”发展框架,沿着“新型实体企业—数字生态—新型实体经济”的演化路径,在微观层面培育新型实体企业,在中观层面形成和完善数字生态,在宏观层面推动新型实体经济蓬勃发展,并经历“技术渗透—协同发展—深度融合—融活创新”四个阶段。促进数字经济和实体经济深度融合,政府应夯实数字经济和实体经济深度融合的基础,支持研发促进数字经济和实体经济深度融合的技术和解决方案,加大力度支持数字平台及其生态创新发展,探索建立融合创新的利益分配机制。     

论人工智能学科群与产业群融合发展——以烟台市为例

从人工智能的科学属性和产业属性,论述了推动人工智能学科群与专业群一体化建设,学科群与产业群融合发展,建立"学科链、人才链、创新链、产业链"四链贯通的发展模式的必要性和重要意义.提出一是要加强人工智能学科专业建设、人才培养、科学研究、产业四个方面深度融合,推进人工智能创新生态体系建设;二是要加强人工智能与实体经济深度融合,拓展人工智能应用场景,推进人工智能产业生态体系建设;三是建立政产学研金服用协同创新模式,通过体制机制创新,促进人工智能学科群与产业群深度融合,在提升高校人工智能学科专业建设水平的同时,推动地方人工智能产业高质量发展.     

人工智能赋能高校思政课教学方法创新研究

当前人工智能正引发教育教学理念和思维方式的新变革,其在高校思政课教学中的赋能具有重要的价值意蕴,国家对人工智能技术发展和应用高度重视,但人工智能赋能高校思政课教学也需注意智能应用欠缺、技术至上倾向以及智能技术滥用等问题,防止出现教学实效降低、德育效果弱化、伦理风险产生等偏离与异化现象。为此,积极对人工智能赋能高校思政课教学的方法进行创新研究,坚持以需求牵引、全面赋能、安全稳妥原则为根本,通过健全智能教学保障以及利用人工智能技术优化教学内容供给、创新课堂教学形式、完善教学评价模式等路径,推动人工智能与高校思政课教学的深度融合,实现新时代高校思政课教学方法的有效创新。     

做强做优做大中国数字经济

2021年10月18日,习近平总书记在中共中央政治局第三十四次集体学习时强调,要促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,不断做强做优做大我国数字经济。习近平总书记的重要讲话为我国推进数字经济建设、争夺新时代数字经济发展主动权提供了重要遵循和行动方向。     

人工智能促进新时代中国经济结构转型升级的路径选择

人工智能技术是新时代推动中国经济结构转型升级的重要抓手,人工智能作为通用型技术,通过市场规模效应以及与大数据、物联网的有机融合,能够充分释放技术外溢效应,推动中国经济向创新驱动、内涵式发展、协调发展和绿色发展转型。与此同时,人工智能也能够有效促进传统产业向智能产业升级、传统消费向智能消费和绿色消费升级、物理基础设施投资向数字基础设施升级。为了最大化地发挥人工智能促进经济结构转型升级的积极效应,需要切实解决人工智能技术和产业"东强西弱"的格局以及产业化和商业化水平不高的困境。     

加快推进人工智能劳动法治保障建设的对策研究

在当今人工智能从体力劳动工作岗位向脑力劳动工作岗位不断延伸扩展的态势下,“十九大”报告前瞻性地提出了加快人工智能和实体经济深度融合的战略目标。为此,有必要审视人工智能对劳动安全、就业促进、劳动法律关系、工伤保险、反就业歧视等劳动法治构成要素的挑战,并以“十九大”报告精神及国务院2017年《新一代人工智能发展规划》为指导,从确立新的劳动安全观、保障劳动者的充分就业、明确人工智能在劳动法律关系中的主体地位、在人工智能赋权革命的基础上建构人工智能工伤保险制度等方面采取对策措施,更新劳动法治观念,完善人工智能发展的政策法规、标准体系。     

马克思主义理论视域下的人工智能发展逻辑与实践路径

随着人工智能技术的快速迭代和实际应用,其越来越成为科技革命的关键力量,在人工智能技术的推动下,当今社会正在进入一个人机融合、共创共享的智能时代。基于马克思主义理论视域分析人工智能的发展内涵和实践路径在理论和实践上都有着重要意义。一方面,人工智能作为一种新的生产要素极大促进了生产力的提高,它以智能技术变革为向度催化了生产力的快速发展;另一方面,在伦理和安全方面,人工智能算法存在伦理安全的“缺口”,应构建算法善治与计算正义的法理模式,高质量促进人工智能至真至善地发展。     

人工智能视域下的大学内部治理：逻辑、困境与路径

[提要]在自身技术段位和国家态度支持下,启发式搜索、机器学习、专家系统和人机交互四种人工智能技术在大学内部治理领域的应用,呈现出智能挖掘数据信息和知识、智慧提供备选治理方案、系统优化具体治理行为等技术逻辑。但透过人工智能视域看,大学内部治理既存在参与不足与功能缺位的治理主体之困,也存在行政主导与垂直领导的治理结构之困和工具理性与技术依赖的治理德性之困,从而也就限制了人工智能在其领域的应用。从大学内部治理的主体功用、组织结构、德性秩序三个维度探讨大学内部治理的优化路径,并对人工智能在大学内部治理领域的“交互”应用作技术伦理批判,以推动人工智能与大学内部治理的深度融合,为促进教育治理现代化及至新时代人才培养进行有益探索。     

四川民族地区数字经济与实体经济深度融合路径研究

党的十九大以来,中国正式提出了“数字经济”的概念。 数字经济的兴起为促进实体经济繁荣注入了新的活力。 为推 动四川民族地区数字经济与实体经济深度融合发展,拟通过分析二者融合现状,找出其存在的问题,进而提出推动当地数字 经济与实体经济融合发展的路径,希望能够助推实体经济转型,为民族地区经济高质量发展提供有益参考。     

科技打破藩篱：AI与教育虚拟社区的深度融合探析

随着人工智能技术的不断发展,人类社会迎来了智能时代,在“智能+”浪潮的推动下,人工智能之于教育领域的结合也受到教育界的重视,而教育虚拟社区作为教育系统中较为独特的场域,探究人工智能与教育虚拟社区的深度融合是紧跟时代发展潮流的必然研究。在此背景下,本文分析了人工智能于教育虚拟社区深度融合的必要性,两者融合的优势以及目前所遇主要困境所在,最后为了突破困境,针对融合难题构建融合的新路径。     

挑战与应对:人工智能时代的司法审判

当前,以智能证据审核、类案推送、量刑辅助和偏离度预警等为典型,人工智能与司法裁判的融合不断深化.在显著提升审判质效、促进裁判标准统一的同时,人工智能对司法审判过程的深度渗透也一定程度上弱化了法官的审判主导地位、影响了司法公正的实现、降低司法审判的透明度,对传统司法理念和司法伦理带来巨大的挑战.作为回应,在司法智能化建设...     

价值链重构视角下数字经济与实体经济深度融合机理研究

价值链重构是实现数字经济和实体经济深度融合的首要任务,而价值链重构是基于价值重构的。为此,可以通过价值逻辑共生化、价值标准个性化、价值主体多元化、价值组织平台化、价值流向逆向化和价值核心创新化来实现价值系统的重构,从而促进数字经济与实体经济深度融合。当前,我国制造业与互联网融合发展基本还处于单项覆盖阶段,两化融合新型基础设施支撑水平不高,制造业新模式与新业态发展还处于探索阶段,尤其是原材料、装备和消费品制造业基本还没有启动。未来我国制造业与互联网的融合发展中应该注重转变价值创造逻辑、创新顾客价值标准、协同价值创造主体。     

教师智能教育素养的概念、框架与发展策略

教育数字化转型与人工智能发展推动教育智能化迅速演进,对教师智能教育素养培养提出了诸多新挑战。回顾教师智能教育素养相关研究发现,存在“实践影射”和“素养升级”两种概念进路及相应的框架结构。通过对教师智能教育素养核心内涵与关键要素的深度分析、重要维度与指标的综合抽取,构建了包含“智能教育认知”“智能教育能力”“智能教育态度”三个一级维度、六个二级维度、十三个三级维度的整合性框架。为进一步提升教师智能教育素养水平和促进教师专业发展与人工智能的深度融合,应当双向驱动充分发挥能效,提升智能教育认知水平;掌握智能教育技术之用,增强智能教学创新能力;关注人机协同伦理价值,再思智能时代育人目标。     

价值链重构视角下数字经济与实体经济深度融合机理研究

价值链重构是实现数字经济和实体经济深度融合的首要任务，而价值链重构是基于价值重构的。为此，可以通过价值逻辑共生化、价值标准个性化、价值主体多元化、价值组织平台化、价值流向逆向化和价值核心创新化来实现价值系统的重构，从而促进数字经济与实体经济深度融合。当前，我国制造业与互联网融合发展基本还处于单项覆盖阶段，两化融合新型基础设施支撑水平不高，制造业新模式与新业态发展还处于探索阶段，尤其是原材料、装备和消费品制造业基本还没有启动。未来我国制造业与互联网的融合发展中应该注重转变价值创造逻辑、创新顾客价值标准、协同价值创造主体。     

"互联网+"视阈下高校教学数据融合创新的应用研究

针对目前高校教学数据和教学活动融合应用不深,缺乏对教育教学改革与发展有效支撑的问题,本文提出从"互联网+"视阈下开展高校教学数据深度融合和创新应用的研究.首先,分析高校教学信息化面临的应用现状,深入剖析深度融合教学应用缺失的问题;再从"互联网+"思维和教育生长特性入手,指出教育教学改革的方向,并提出利用教学数据进行融合创新应用的基本思路;最后,详细阐述以智能教学督导为代表的教学管理、以校本化在线课程建设为代表的教学改革、以泛化学习理论为代表的自主学习三个方面的融合应用设计,并提出实施建议.高校教学数据融合创新切合时代需求,将成为教育现代化和教育教学改革的研究热点.     

人工智能的国外社会科学研究热点综述

【目的/意义】人工智能是全球性、竞争性、战略性技术，为经济发展、国际政治格局、社会进步等带来重大变革。伴随着基础理论创新、关键技术突破和商业应用落地，人工智能的研究已不仅仅是技术问题，还涵盖复杂的经济、政治和社会问题。【设计/方法】基于Web of Science中人工智能相关研究文献，首先梳理了人工智能的概念及重要发展节点，再从经济、政治、社会三方面系统介绍人工智能在经济社会中应用及影响的国外研究成果，最后评述了该领域的研究局限与展望。【结论/发现】经济方面围绕劳动力、企业、产业展开，政治方面涉及政府管理、政治稳定、国际竞争，社会方面聚焦人类生活、伦理、法律、监管与可持续发展。这对于我国加快社会科学研究同技术研发应用整体推进，建设人工智能创新发展试验区，实现人工智能与经济社会发展深度融合，具有一定参考价值。     

金融科技创新促进实体经济发展的理论机理与实证检验

近年来,随着大数据、云计算、人工智能、区块链等金融科技底层技术的发展,金融科技正不断通过技术手段改变传统金融服务方式,显著提高了资源配置效率,有效促进了实体经济发展。为了进一步印证金融科技创新对实体经济的促进作用,从消费、投资、贸易三个视角重点剖析金融科技创新促进实体经济发展的理论机理,并运用BAT的实践案例进行例证分析;选取相关经济数据,通过VAR模型实证检验金融科技创新与实体经济发展间的相关性。研究发现,在消费方面,金融科技创新能够促进消费,从而拉动经济增长;在投资方面,金融科技创新能够拓宽投资渠道,改善中小企业融资难题;在贸易方面,金融科技创新能够增强跨境贸易金融服务能力,从而促进我国对外经贸发展。     

创意设计促进文化产业与实体经济融合

在我国经济迈入新常态的背景下,以创意设计促进产业融合发展,是推动文化产业进入国民经济"大循环",加快产业转型升级,优化经济增长动力和结构的重要突破口。产业融合在整个经济系统中具有广泛性特征,创意设计居于文化产业与实体经济融合的中心位置,使文化产业和其他产业部门从自我发展转向联动发展,提高经济活动的全要素生产率。通过渗透交叉机制、扩散重组机制、转换延伸机制,创意设计促进了文化产业与其他产业融合。要素聚合、价值传导、功能拓展和产业链重构是创意设计促进文化产业与实体经济融合的主要模式。以创意设计促进产业融合,在策略上需要从扩大市场需求、鼓励自主创新、完善制度安排、加强人才支撑、创新行业规制五个方面入手。     

互联网思政视域下传统文化融入高校思政课教学创新发展

人工智能技术作为当前先进科学技术的代表之一,与其他科学技术不同,人工智能专注于对人意识、思维的模拟、研发。随着人工智能技术的推广与应用,此技术开始融入高校教学中,以“代工”形式承包了诸多重复性教学工作。在高校思政教学中,人工智能技术可利用大数据、虚拟现实技术、智能导学等新型科学教学方式,对当前的高校思政课程进行深度分析,探析人工智能技术在高校思政教学中的融合路径,逐渐形成“教师—人工智能技术—学生”的统一理念与人机协同发展教学模式,深挖思政课教师的教学潜能,协助高校思政教师开展高质量思政课程,以达立德树人的基本教学理念。