房价波动将促进房地产市场进一步完善

从目前的房地产市场行情来看，我国部分地区存在房地产泡沫，但这并不是整体现象。房地产市场的分化并不等于楼市崩盘，相反，这将促进房地产市场的进一步完善。     

对我国房地产泡沫的测度研究

本文在借鉴国内外研究的基础上,认真研究了近年来我国房地产行业时间序列统计数据的运行特征。通过全面系统的分析,统筹选择与当前房地产价格变动密切相关的若干统计指标,建立了我国房地产泡沫测度的一整套综合指标评价体系,包括指标的选取、标准的建立、临界值的确定、区间的划分、综合泡沫度的合成与测算,这为我国房地产泡沫的预防与控制提供了理论基础。     

我国房地产泡沫的实证分析

近些年来,房地产市场发展迅猛,房地产市场及房地产关联行业已经成为推动经济增长的重要因素。但是,在房地产市场发展过程中,存在诸多问题。其中,最为显著的问题就是房地产泡沫的存在。文章采用实证的研究方法,对房地产泡沫进行实证分析。     

透析房地产市场的“杭州现象”

从１９９８年开始杭州市房地产业持续红火，整个房地产市场呈现强劲的发展势头，被称为“杭州现象”。一些人认为，杭州市房地产“火爆”是正常的，但是也有人呼吁要警惕房地产市场的“泡沫”现象，防止重蹈“海南现象”的覆辙。本文通过对杭州市房地产市场的层层分析，认为杭州市房地产市场持续红火有其深刻的内在根源，但也存在着一些“过热”现象，尤其是老市区的房地产市场己含有“泡沫”成份。而萧山、余杭两地并入杭州市区后，土地供应面积大量增加，从客观上缓解并抑制了杭州老市区房地产市场的“泡沫”成份。为了使杭州市房地产市场…     

我国房地产调控的区域现状分析

回顾我国房地产市场改革历程,分析当前房地产市场存在的问题和政府调控措施。通过选择房价收入比测度房地产市场风险,数据表明2010年我国房地产市场整体出现较大风险,但2011年显著降低,说明政府限购等措施及时有效的控制了部分城市房地产泡沫。自2006年以来,我国多数城市的房地产市场风险在正常范围,但处在非正常范围的城市逐渐增多,表明政府调控的常态化措施效果不理想,并针对今后房地产调控提出几点建议。     

BP神经网络在杭州房地产市场预警中的应用

在现阶段房地产业快速发展的同时,有关"房地产市场是否过热"的问题越来越被大家所关注.但是对房地产市场是否存在"泡沫"的问题一直没有一致看法.文章主要尝试通过BP神经网络对杭州市历年的指标数据进行拟合,分析预测2004-2005年的数据.并通过黄色预警方法中比较成熟的统计预警法,来判断杭州市房地产市场现在和未来两年的综合情况.     

房地产泡沫治理是当前调控的主要目标

房地产业是国民经济的主导产业，房地产泡沫治理是当前调控的主要目标，需加快体制改革，从财政、税收、住房保障、金融体就等各方面入手。房地产业：国民经济的主导产业房地产业对于经济发展具有高度的敏感性和超前性。房地产泡沫不利于我国经济的健康发展，房地产市场的健康发展与房地产价格的不断上涨没有必然的关系。     

关于房地产泡沫量的测度研究

房地产基础(内在)价值理论是评估房地产资产泡沫的依据.而只有准确评估房地产资.产的基础价值,投资者和决策者才能正确认识房地产泡沫问题.文章首先对Ramsey模型做了改进.使之更具有实用价值;接着利用改进后的Ramsey模型,测算了我国1991～2006年房地产泡沫.研究结果表明,我国房地产经历了一个由正泡沫到无泡沫负泡沫、反复循环的过程.     

调节供求引导预期与回归属性——从房地产市场的特殊性说起

我国住房制度改革10余年来,房地产市场发展迅速,大大改善了居民居住条件。与此同时,商品房价格也在波动中攀升,特别是在2008年下半年全球金融危机爆发后,全球主要经济体房地产泡沫破裂、价格大幅下跌的背景下,2009年的中国房地产市场却     

中国房地产泡沫的测度方法研究综述

测度中国房地产泡沫已成为当前重要研究领域,成千上万篇既有文献呈现了区别显著的测度方法。不同测度方法的研究思路不同,不同研究思路依靠的理论和现实基础不同,不同测度方法的适用性不同。通过对既有文献中不同测度方法的研究思路述评,并结合中国经济和房地产发展等现实情况对不同测度方法的适用性进行分析,得出结论:基于研究思路和现实基础的结合,房价收入比指标最适用于测度当前中国城市住宅市场泡沫水平。     

“结束”还是“延续”:中国房地产市场泡沫测度——基于递归SADF与GSADF检验

运用SADF和GSADF递归单位根检验对2011年1月—2017年9月中国房价进行泡沫检测,结果表明:中国房地产市场存在多重泡沫和泡沫层级扩散;2016年"930新政"后层层加码的调控使中国房地产市场快速降温,但并未如愿走出泡沫;虽然存在结构性差异,但一、二线城市泡沫反弹;三线城市泡沫有结束迹象,但应谨防一、二线城市的泡沫扩散引发其反弹;同城"一刀切"调控存在对"刚需"的误伤。下一步,中国房地产市场调控应从"挤泡沫"转向"挤泡沫、防反弹、稳市场";坚持"分城施策"的差异化调控的同时,同城转向分类调控;抓住机遇,建立和完善住房基础制度和长效机制。     

房地产税对我国房地产价格的影响机理与影响效果评价

文章分析我国房地产税对房地产价格的影响,选取样本数据进行实证分析,检验房地产税产生的效果大小,结果表明房地产税与房地产价格存在正相关的关系,我国现行房地产税对稳定房地产市场,降低房地产价格效果并不明显。我国现行房地产税呈现"重流转"、"轻保有"的征税特点,建议重视对房地产保有环节的征税,税收负担难以转嫁,增加房地产持有成本,对抑制房地产过度投机,稳定房地产价格,促进我国房地产市场健康发展有重要意义。     

房地产价格区域间联动与泡沫的空间扩散 ——基于2000－2005年中国35个大中城市面板数据的实证检验

 利用中国35个大中城市2000－2005年间的面板数据，本文首先对房地产价格中的泡沫成分进行测度；然后构建泡沫自回归模型，并对其残差进行CSD检验，结果显示不同城市间房地产泡沫的演化过程相互影响。与前人研究不同，以房地产泡沫为研究对象，不仅可以确认中国不同城市间房地产价格存在联动性，而且可以证明消费者的适应性预期是其中重要的传导机制之一。     

城市房地产市场的风险预警——以济南市为例

本文运用主成分分析、神经网络等现代数学方法,通过选择合理的指标体系,并利用连续7年的数据,构建了济南市房地产市场风险预警系统,给出了单指标和综合指标的预测结果,以期揭示济南市房地产市场的运行状况;最后,提出了具有一定参考价值的对策建议.     

山东省房地产泡沫的实证研究

文章以房地产泡沫问题为中心,通过分析供求平衡关系和房地产泡沫的本质构建泡沫预警指数,并基于1998~2009年的数据,对山东省房地产泡沫情况进行实证研究。研究结论是:在2010年,虽然青岛、济南等一线城市的泡沫度略有降低,但济宁等二三线城市的泡沫度在增加,致使总体上山东省房地产泡沫度依然较大,仍有明显过热趋势,隐藏着较大危机。     

八项措施出台 成都房市降温——成都房地产快速调查报告

遵照国家统计局国统字犤2005犦45号文件精神,5月9日上午,四川省企调队会同成都市企调队,召集成都市资质在三级及三级以上的20多家房地产开发企业负责人及有关人员,就企业对国务院第88次常务会议作出的针对房地产市场的八项调控措施的反应进行了座谈,并现场对13户企业进行了问卷调查。座谈和问卷调查的结果表明,成都市房地产市场对八项措施知晓率高,应对有招;消费者购房热情有所降温,企业对房市形势依然乐观。预期房价稳中有升参加座谈会的企业认为,成都房市总体正常,一企业老总称自己公司售出的楼盘入住率在95%以上,以此论证成都房市泡沫不…     

宏观调控下房地产企业的财务绩效变化研究

为遏制房价过快上涨,2009年末开始,我国政府出台了系列调控政策,对抑制房价过快上涨起到了一定的积极作用,但调控效果并不显著,并对房地产企业造成了沉重的打击.绝大多数房地产公司的财务业绩出现大幅下滑.为控制房价过快上涨,保持房地产市场的长期稳定发展,我国房地产调控应着眼长远,实行指导价格范围内的市场定价,并将“需求控制为主”转向“需求引导为主”.     

房地产泡沫下如何紧缩货币政策——日美的教训

在房地产泡沫时期如何紧缩货币政策是现代中央银行面临的难题。本文首先区分了紧缩货币政策的不同工具和作用方式。随后详细考察了日本和美国房地产泡沫前后的货币政策。接着,作者从紧缩时间、紧缩方式和紧缩力度三个方面分析了为何日美两国的紧缩货币政策无法抑制房地产泡沫。最后,本文对目前我国应如何紧缩货币政策提出了建议。本文的创新之处在于,针对货币政策紧缩进行了时间、方式和力度三个维度的分析,深化了对如何紧缩货币政策以抑制房地产泡沫的认识,为中央银行实际货币政策操作提供了可行的分析框架。     

基于二值响应模型的房地产泡沫预警方法研究

 本文在总结国内外房地产泡沫预警研究的基础上，论述了二值响应模型在房地产泡沫预警研究中的应用，并以日本为例进行了实证研究。结果表明，二值响应模型在房地产泡沫预警中有比较准确的预测作用。另外，与徐滇庆(2000)的研究不同，有关股市价值的相关变量并不能对房地产泡沫起到明显的预警作用。     

限购令下的房地产市场效应实证研究

近十几年来,中国房地产市场经历了急速发展,极大程度地带动了中国经济的增长,但是随之而来的是房地产市场的泡沫出现,并且从2010年开始达到顶峰,房价不断飙升已经影响到了百姓的切身利益,房地产市场房价的扭曲引起了国家的高度关注.其中最近的调控政策——限购令是影响与受关注程度最为广泛的政策.文章选取江西省房地产业作为研究对象,探讨了江西省的限购令实施现状、调控阶段效果,并运用VAR模型对限购令下的市场效应进行实证分析,进而提出相应的政策建议.