基于BP网络的人力资源管理风险预警模型

基于现有研究成果的局限性,本文将BP网络引入企业的人力资源管理风险预警的研究之中.首先从BP网络本身的特点和我国企业薄弱的基础管理水平两个方面,阐述了将BP网络引入企业人力资源管理风险预警研究的可行性;然后依据对人力资源管理风险内涵的界定、国内外专家的实证研究结果和意见等,将企业人力资源管理风险进行了分类;在此基础上,建立了企业人力资源管理风险预警指标体系,构建了基于BP网络的企业人力资源管理风险预警模型,并对模型进行了训练和测试;最后将其运用到某企业人力资源管理风险预警之中,指出其在判断企业人力资源管理风险状况、分析企业人力资源管理风险的主要来源、提出企业规避人力资源管理风险的对策方面有较大的应用价值.     

基于BP神经网络的上市公司财务预警研究

文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景.     

基于人工神经网络的建筑类上市公司财务预警模型构建

以113家A股上市的建筑公司为研究样本,从财务和非财务的角度出发,借助SPSS与Pyt hon等软件,采取主成分分析法对初步选取的财务预警指标进行降维,使用优化后的财务指标体系构建适合建筑业的人工神经网络财务预警模型。选取2013—2020年各公司的17项相关指标共计808组数据,分别完成进行模型的构建与验证。检测结果显示：基于人工神经网络的建筑业上市公司财务风险预警模型,具有较好的预测结果,对财务风险预警结果较为准确,可为建筑类公司防范财务风险提供参考。     

基于战略转换的企业战略风险预警模型研究

将粗糙集理论与神经网络相结合,构建了基于战略转换的企业战略风险预警模型。该模型首先运用基于信息熵与MDV函数的模糊聚类算法进行连续属性离散化,然后采用粗糙集理论约简出重要指标体系,最后采用BP神经网络进行学习和训练,进而对检验样本的风险等级进行判断。实证分析表明：基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法能够有效改善离散化效果;添加动量因子的改进BP算法提高了网络学习效率,且该预警模型对检验样本的总体预测精度较高,是一种有效和实用的战略风险预警工具。     

基于云模型关联规则的企业转型战略风险预警

针对评价指标数据的特点,构造了一种基于云模型的数值型关联规则挖掘算法,并将其运用于企业转型战略风险预警。首先运用云模型约简评价指标;然后,采用属性空间软划分方法对定量型属性的定义域进行划分,使定量型关联规则挖掘转换为定性关联规则挖掘,此基础上提取规则模版;最后采用有规则约束的Apriori算法挖掘云关联规则,并对检验样本风险等级进行判别。实证分析结果表明,与标准BP神经网络模型相比,该模型是一种更为有效和实用的战略风险预警工具。     

基于Z计分模型的高校财务风险预警机制构建

当前高校贷款办学规模越来越大,高校面临的财务风险也在不断增加,为了防止和控制高校的财务风险,本文将Z计分模型引入到高校财务风险评价中,建立高校财务风险预警机制.并以某高校的财务决算数据为基础验证了基于Z计分模型应用在高校财务风险预警中的可行性.     

企业用户电费预警及风险防范

如何规避及防范企业用户风险,建立起电费风险的预警系统,关乎供电企业的生存及发展。本文简要分析了企业用户电费风险信息搜集和渠道选择、企业用户电费风险信息管理,以及风险预警级别的确定标准,同时提出了相关的防范预案。     

基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

基于TEI@I方法论的企业财务风险预警模型研究

在当前经济面临较大下行压力的背景下,企业频繁出现业绩暴雷,如何"识雷防雷"进而重塑投资者信心、防范金融风险成为迫切需要研究的现实问题。本文基于TEI@I方法论的理论框架,集成文本挖掘和深度学习构建企业财务风险预警模型。基于新的视角,提出了融合卷积神经网络和长短期记忆网络的财务风险预警动态建模方法,并以中国信息服务业上市公司为样本开展实证研究。由于在预测模型中有效地考虑了影响企业财务危机的各项财务因素和非财务因素,因此对企业未来财务困境的预测效果明显优于其他模型。该方法具有较好的应用推广性,对于政府和投资者及时掌握企业经营动态、降低投资风险以及防范金融危机具有积极的辅助决策价值。     

财务危机预警模型评析

企业财务危机已成为企业利益相关者需要预测并应对的重要风险之一.企业应构建财务预警机制,及时沟通企业有关财务危机预警的信息,有效地防范和化解财务危机.本文对国内外财务危机预警模型逐一进行评析,旨在为构建符合我国实际并具有可操作性的财务危机预警模型提供借鉴.     

企业营销预警的策略研究

我国企业营销危机不断增加，这些营销危机不仅影响了企业的正常经营，而且严重制约了企业的改革与发展，对整个国民经济的发展产生了严重的影响。为了避免这种状况，作为市场经济主体的企业，首先要建立内部的营销规范，建立起企业营销危机责任制度和营销危机预警与防范机制。     

供电企业物资供应链风险管控模型

本文在供电企业风险管理现状基础上,结合风险管理相关理论,建立了供电企业的物资供应链风险管控模型。首先采用因果图对供电企业物资供应风险进行了识别,明确供电企业所面临的物资供应链的风险类型;其次从风险值和管控协作程度两个维度构建了风险管控模型,确定了重点管控风险,并结合企业绩效管理,设置风险预警机制。     

引入TOPSIS法的风险预警模型能提高模型的预警准确度吗?——来自我国制造业上市公司的经验证据

样本选取2011年和2012年我国沪深A股制造业中因财务困境陷入ST的公司和按照1:2比例配比的正常公司作为研究对象,并选取反映企业盈利能力、股东获利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力、偿债能力的30个财务指标以及股权结构、管理结构、公司所在地的8个定性指标,以2011年的样本作为训练集,2012年样本作为测试集,在主成分分析的基础上构建以Logit模型为基础的传统预警模型和引入TOPSIS法后的二重分类模型。结果表明,引入TOPSIS法后构建的Logit模型能显著提高模型的预警准确度:对ST公司的预警准确度能提高18.5%,对样本总体的预警准确度能提高11.1%,这说明二重分类法可以构建有效的风险预警模型。     

国内外财务风险预警的理论综述及预测

随着经济的全球化发展,不稳定的因素越来越多,08年金融危机更使得企业面临环境多元化与复杂化程度加剧,竞争激烈又使得企业追逐价值利益最大化,既一系列财务造假案后,财务风险预警研究具有较高的学术价值和应用价值,文章对国内外财务风险预警进行了综述,并对未来研究进行了预测。     

基于网络的企业营销活动实证分析

网络的应用对企业传统的营销方式产生了冲击。本文利用对近百家企业问卷调查获得的数据,运用实证的方法,证明了我国企业由于使用网络改善了其营销活动并有利于提高了营销绩效,并进一步分析了客户关系管理与信息管理在网络环境下职能的变化。     

基于贝叶斯网络的操作风险预警机制研究

鉴于商业银行的操作风险管理具有样本量小、结构复杂等特点,较难运用传统方法构建风险预警系统,本文采用贝叶斯网络.研究了商业银行操作风险预警系统的建模过程并根据我国商业银行操作风险的外部数据给出了算例.通过构建由关键风险指标和关键风险诱因组成的商业银行操作风险拓扑结构,本文分析了各类风险指标对操作风险的作用形式,在对各类节点赋值的基础上,通过贝叶斯推理,建立起商业银行操作风险的预警系统.以便在出现可能导致巨额损失时,商业银行能够及时采取措施化解操作风险.     

浅谈企业流动性风险预警机制

文章以企业流动性风险为角度,分析了预警机制对于流动性风险管理的功能及其作用,同时分析针对流动性风险预警机制采取的方法,从定性和定量的角度给出了具体的模型。最后,提出了定性与定量分析相结合来规避企业流动性风险的建议。     

基于Storey模型的影响风险企业成长的因素研究

本文基于Storey模型,将影响风险企业成长的因素划分为管理者的素质、中小企业的内在素质和企业业务发展的战略范围3个维度,分别讨论高管的受教育程度和年龄、企业的年龄和股权结构以及企业的政治背景和管理力量专业背景6个指标对企业成长性的影响.     

财务风险预警理论研究

本文主要从委托代理理论、企业预警理论以及现代财务理论三大理论出发,从管理学、经济学及公司治理三个角度阐述了财务危机产生的机理,为财务危机预警的实证研究提供了理论框架。