协同工作下角色-任务匹配与互动多智能体模拟研究

利用多智能体模拟方法对角色-任务匹配和互动关系进行研究,构建基于Agent的角色-任务匹配的多目标评价模型,并设计最小匹配度和最大匹配度两种匹配度算法,基于Repast,在Eclipse上用Java实现角色-任务互动模拟系统.模拟实验结果表明,与最大匹配度算法相比,最小匹配度算法能减少任务接口通讯费,有效提高员工能力利用率,最大化完成任务.该算法能较好地用于协同工作环境下角色任务分配,增加学习率,有助于员工能力增长;在一定的协同学习率下,任务量越饱和,员工各项能力提高程度越大;任务的能力需求期望变化小于方差变化时体现的动态性与能力增长负相关,而任务的能力需求期望变化大于方差变化时体现的动态性与能力增长正相关.     

基于多智能体模拟的环境与组织设计互动研究

首先,根据现有的理论和研究成果分析组织与环境互动机制。其次对任务环境不确定性从简单-复杂和稳定-不稳定两个维度进行建模,即:是根据Aldich的理论和NK模型对任务环境复杂度进行建模;同时借助多智能体模拟方法对任务环境的稳定-不稳定维度进行建模。然后通过模拟实验分析组织设计变量及其相互间的作用对不同形态组织的决策绩效的影响,给出环境与组织的情境互动的分析框架。最后总结出模型结果对组织设计的启示。     

集成博弈和多智能体的人群工作互动行为研究

基于进化博弈视角,对人群工作互动行为进行多智能体模拟研究.建立了收益和惩罚共享的群体工作收益博弈模型,考虑工作个体的个性决策特征,设计基于历史信息和个体决策特性的混合学习规则,并用多智能体方法对群体工作场景进行描述.在Repast类库基础上,用Ja-va实现该多智能体模拟系统.模拟结果表明:1)群体规模对宏观工作趋势影...     

基于多智能体的客户关系管理系统的构建

本文在运用Agent理论的基础上,针对客户关系管理系统的动态、协作等特点,提出了基于多智能体的客户关系管理系统的体系结构.     

创业团队的心理授权、成员交换与创新绩效的关系研究——任务互依性的调节作用

创业团队的创新绩效,是保证企业生存和发展的关键。基于自我决定理论,探析团队心理授权、团队成员交换、任务互依性与团队创新绩效之间的关系。以浙江省参加大学生“挑战杯”大赛的72个团队为例,采用配套成组方式,进行问卷调查和数据分析。结果发现：团队心理授权正向影响成员交换和团队创新绩效,成员交换中介了两者之间的正向关系,任务互依性正向调节了团队心理授权与团队成员交换之间的关系。研究结果丰富并拓展了理论界关于团队心理授权和团队创新绩效的研究,为企业提升团队创新绩效,提供了新的视角和思路。     

基于多智能体的城市群政策协调建模与仿真

以城市群多政府互动与政策偏好演化为例,通过概念模型、数学模型和计算机模型的完整建模过程构建一个多智能体仿真模型,基于动力系统理论构建微观决策主体的偏好演化机制,基于复杂网络模型模拟宏观社会网络的拓扑演化规则,并对仿真模型和模拟结果进行效度和信度的检验。模拟实验探讨了全局交互周期比例、局部交互连接概率、行政/激励调控措施及其交叉作用对城市群政策协调演化的动态影响,并结合大样本模拟数据的统计分析,为促进城市群协调合作和区域一体化进程提供决策依据和政策参考,是多智能体建模与仿真(ABMS)在公共管理和政策领域的前沿拓展,提供了新的研究视角和方法论体系,也是政府组织模拟实验研究(行政学科计算化与实验化)的一次新尝试。     

基于就业市场的劳动人口区位选择行为的多智能体模拟

基于空间经济学视角,提出了基于就业市场的劳动人口区位选择模型(Labor Market Based Model of Residential Location—LMBMRL),利用多智能体对劳动人口居住区位选择行为进行模拟研究。利用GIS方法提取经济产业空间信息,并将经济主体的空间异质性引入人口区位选择模型中。充分考虑就业市场、居住成本与通勤成本对个体区位经济效用的影响,设计基于收入和支出的个体决策规则,并利用多智能体方法对劳动人口居住区位选择行为进行模拟。模拟结果揭示了在特定经济产业空间结构下,不同人口群体区位选择形成的人口空间结构及其机理。通过成本系数差异分析,反映了居住成本和通勤成本对人口空间结构的影响。分析结果表明,当居住成本较低时,人口空间结构较为集中,而当房价上涨或居住成本较大时,劳动人口形成较为分散的空间格局;若城市交通便捷度提高,则人口的空间集聚度降低。     

实证驱动的信息系统扩散与组织互动模拟研究

本文提出实证关系数据驱动的模拟模型研究了信息系统采纳和扩散过程中用户之间以及组织与信息系统之间的互动行为.以电子商务系统为研究对象,设计了问卷,通过SPSS的统计分析以及结构方程模型得到影响个体对信息系统采纳的诸多因素之间的关系.并基于实证关系数据,建立了基于多智能体的模拟模型,研究了信息系统在组织中扩散的宏观涌现过程.通过一系列的虚拟实验,从组织角度,分析了组织拓扑结构、组织规模、组织文化、组织内沟通四方面因素对信息系统扩散的影响以及信息系统扩散中组织行为的变化;并且对组织在信息系统推广中的行为决策提供参考建议.     

基于Repast．NET的演化囚徒博弈仿真

本文介绍了多主体仿真的基本理论,对新一代仿真平台Repast进行了阐述.通过对演化囚徒困境的进一步理论分析和仿真研究,揭示出多主体博弈的演化机制和规律.同时对影响博弈演化的因素进行了分析,比如博弈重复的次数、博弈者的适应系数、博弈邻居的选择等.并结合客观现实,对仿真结果进行了解析.仿真结果进一步揭示了Repast仿真工具在多主体演化博弈分析中的高效性和可靠性.     

基于多主体仿真的大群体应急决策风险致因分析

大群体应急决策风险来源众多,且对决策的影响不容忽视。本文从个体因素和群体因素两方面对大群体应急决策风险进行系统识别,并将各风险因素与两类群体效应(认知冲突和关系冲突)进行关联,建立大群体应急决策风险致因体系。在此基础上,设置由个体认可度、群体结构、沟通方式、决策策略和外部影响组成的仿真变量,然后基于观点动力学利用Netlogo工具建立大群体应急决策风险致因多主体仿真模型,最后通过案例模拟得出各风险因素致因机理的一般规律。仿真结果表明:控制高认可度决策主体的比例,增加聚集间交互,采取必要的预见性措施,对降低决策风险,提高决策共识速度,应对决策环境的高动态性具有积极作用。研究有助于掌握大群体应急决策风险因素的组成及其影响规律,为应急决策的策略引导提供参考和借鉴。     

虚拟团队学习和团队效能及组织效能问关系的实证研究

本研究对虚拟团队学习取向和学习行为对团队效能和组织效能的效果产生的影响进行了研究.作者通过问卷调查的方法,对30多家企业中的307位有过虚拟团队工作经验的人员进行了调查.结果显示,虚拟团队学习取向和学习行为对团队绩效有显著影响,对组织的财务绩效和知识绩效也有显著的效应量.     

基于多Agent的创新网络隐性知识转移过程建模与仿真

运用联结学习方式与语言调制机制的特性构建了真隐性知识和伪隐性知识的转移函数。通过将创新主体抽象成Agent,并基于多Agent的建模仿真方法构建了创新网络隐性知识转移模型,然后应用NetLogo对模型进行仿真。研究结果表明了知识转移对创新网络内创新主体知识水平增长的影响、知识转移与知识差异的相互关系以及真、伪2种隐性知识转移的不同效果,进而提出了几点推动创新网络隐性知识转移的管理建议。     

基于Swarm的不同合约发电市场中多主体博弈仿真

为了研究合约电量比率对政府税收、社会福利、市场规模及构成的影响,本文提出一种基于Swarm的不同合约发电市场中多主体博弈模型.通过该仿真模型可以得出结论:税收作为一种政府调节手段,随着合约电量比率的减少将变得更有效;当生产能力确定,合约电量比率增加到一定值,政府将不能通过调整税率使实际社会福利最大化;对于不同的合约电量比率,社会福利最大化下的电力市场规模及结构不同.     

研发团队反思的结构检验及其对团队效能与效率的影响

团队已经成为动态环境下企业从事研发活动的基本工作单元,而团队反思是影响团队绩效的—个关键因素.本研究通过借鉴国外相关研究结论、企业访谈与小组讨论,编制测量研发团队反思的问卷.预试样本的探索性分析表明,研发团队反思为三因素结构,即任务反省、过程反省与行动调整.然后通过对正式样本的调查分析,验证了研发团队反思的三维结构模型;分析结果还表明团队反思的三因素对任务绩效与合作满意均能产生显著正向影响,行动调整对团队效率也产生显著正向影响,而任务反省与过程反省对团队效率没有显著影响.     

基于Multi-Agent的集装箱码头物流作业重构

在介绍集装箱码头物流作业流程的基础上,通过引入计算Agent和作业角色Agent构建了基于Multi_Agent的集装箱码头物流作业重构系统结构,并说明了重构中作业角色Agent的工作过程,用强化学习算法设计了作业角色Agent.接着阐述了在基于Multi_Agent的集装箱码头物流作业重构中计算Agent重构模型,以及用对策论和社会规则相结合实现相邻作业角色Agent的协调.最后,以某集装箱码头泊位作业和岸桥作业两相邻作业重构进行了数据分析,证明了重构的有效性.     

基于拍卖机制的灾害多主体合作搜救仿真研究

本文通过多主体仿真,用改进后的截断性莱维游走模型(Truncated Lévy walks)对搜索过程进行模拟,研究灾害为"极严重"、"严重"、"普通"三种情景下,搜救队伍之间基于分布式拍卖机制的合作方案对救援效果的影响,以某滑坡灾害频发地区为例进行仿真,结果表明:基于该合作机制的救援方案同比提高伤员相对生存率8.0%-14.5%,伤员救出比例同比提高7.4%-16.7%,各掩埋点平均救援完成时间同比减少25%-26.7%;与知名的F-Max-Sum算法相比,性能并无逊色,并且计算过程复杂度低,更适用于搜救队伍之间的合作;对救援方案的鲁棒性和敏感度分析还表明,搜索半径的变化对救援效率具有显著影响,搜救队伍合作范围的扩大并不会对救援效率有明显影响;掩埋点限定的挖掘时间和游走模型中最大转动角度两个参数都存在最优值,当达到最优值时,可使整体救援效率最高。     

团队两种多样性、互动行为与学习能力关系的研究

团队学习的研究重点已由基本问题界定(定义、类型等)扩展到对其机理(前因、后果关系等)的详尽探讨,但团队多样性与团队学习关系的研究尚显不足。本文定义了团队目标偏好多样性与知识经验多样性两个概念,之后详细探讨两种多样性如何影响团队学习能力。实证研究结果显示:团队目标偏好多样性越高,团队学习能力越弱;团队知识经验多样性越高,团队学习能力越强;两种导向的互动行为是调节多样性与团队学习能力关系的重要变量,当事实导向互动行为与情感导向互动行为比较多时,目标偏好多样性对团队学习能力的负向影响作用减弱,知识经验多样性对团队学习能力的正向影响作用增强;两种多样性通过团队学习能力的中介作用而间接影响团队绩效。