大数据的局限性——以广告业为例

大数据可以探知受众并把握其需求,帮助生产者进行适销对路的生产,并通过合适的媒体进行有效的广告传播,但大数据也有其局限性。(1)并非数据规模越大其价值越高,广告人不应盲目追求数据的"大规模",而应根据自身业务需要采集合理规模的数据。(2)大数据的运用不具有解决问题的普适性,目前利用大数据技术针对网络平台进行广告信息精准推送可获得较高的数据回报率,而其他更多、更广泛的运用则需等到数据科学完善和成熟之后。(3)大数据的相对精准和广告的专业特性决定了完全根据大数据来做出广告决策是非常危险的,应通过数据收集手段,严谨记录、搜集和分析消费者各项数据与行为轨迹,同时还应运用社会心理学的方法,透过现象去体察消费者的内心世界。(4)大数据的价值不能过于高估,广告业既要以大数据为决策依据,又不能完全依赖大数据,现有大数据技术不能颠覆广告业的整个体系,更不能取代创意决策而成为广告业的核心。     

规模以下服务业数据缺失处理方法研究——以福州地区为例

数据缺失现象不仅干扰调查精度,也影响数据分析者后续工作的有效开展.由于种种原因,在针对规模以下服务业企业开展抽样调查时,数据缺失现象屡有发生.因此,为使规模以下服务业抽样调查取得更理想的结果,本文通过总结福州地区规模以下服务业调查实际操作经验,尝试对缺失数据进行有效补救,分析这些数据补救方法的适用性,进而判断在对规模以下服务业缺失数据进行补救时,需要结合实际回访企业中搜集到的各调查样本单位的具体情况与不同插补法的特点进行有效插补才能取得较好结果.     

互联网大数据的法律治理研究——以大数据的财产属性为中心

大数据既不同于单独的个人信息数据,也不同于传统的数据库,具有自身的鲜明特征。基于大数据的特征及交易实践可以得出其具有法律上的财产属性的结论。但由于大数据既不同于光、电、热等物权法上的无体物,也不是典型的知识产权客体,又无法用简单的虚拟物权来表征其财产权利,所以无法将其归入传统的民法财产体系中。法律上的财产概念并非一成不变,而是随着科技的进步、时代的发展而不断变化的。面对大数据提出的挑战,应进一步拓宽财产概念的外延,将大数据财产权利划归信息财产权,大数据即为信息财产客体。     

现有制造型企业基于大数据的商业模式创新——以中易和为例

大数据催生了一大批基于数据的新创企业,同时对现有企业的商业模式产生极大的冲击,为现有制造型企业进行商业模式创新提供了可能。本文在回顾商业模式和大数据理论后,提出"基于大数据商业模式"五要素框架,并详细阐述各要素内涵。然后在此框架下,选取中易和节能技术有限公司进行案例研究,结合Hartmann的数据驱动商业模式(DDBM)矩阵,从"关键数据来源"和"关键活动"两个要素,揭示现有制造型企业如何利用大数据进行有别于新创企业的商业模式创新。     

大数据背景下的影视文学创作——以“于正”现象为例

大数据以其强大的数据储存与分析手段影响了影视文学的创作与评估,使影视文学的主题日益多样化,并带有娱乐化、大众化的倾向。同时,文学书写的方式也从重语言向重画面改变,而对于经典文学的改编也颠覆了传统人物形象的意义生成。影视文学创作所面临的问题,亟需得到更多的重视与思考。     

大数据作为诉讼证据的可行性分析——以互联网租车行业为例

大数据是对海量信息的有效分析提取,可以用于证明事实之间的引起与被引起的关系。通过大数据认识事实,其基础是基于社会普遍认知判断引起和被引起事实具有可靠性。作为认识事实和证明事实之间关系的手段,在司法适用上,大数据可以作为电子数据使用,还可以作为司法认识对事实进行认定。     

构建大数据驱动的内部质量保障体系——以厦门大学IQA为例

当前,内部质量保障体系建设日益受到学术界和教育界的高度关注。利用大数据,能够更好地把握内部质量保障体系的学习行为、教学模式适应性、教学过程合理性以及教学成效等。通过对高等教育内部质量保障(IQA)面临的挑战、要素联系及理论基础的分析,运用大数据驱动设计厦门大学IQA闭环体系,研究结果表明,目前的IQA应该从关注定性质量转变为注重定性定量质量结合、从关注表象质量转变为注重内涵质量、从关注制度建设转变为注重质量文化、从关注质量的部分环节转变为注重质量的全生命周期环节,由此建立起人才培养质量有机协同机制,实现对人才培养全过程的闭环质量监控。     

大数据时代数据运用的理念与实践研究——以英国《卫报》为例

大数据时代给传媒业带来了巨大的改变与新兴的机遇。如何在数据运用上因地制宜,不断创新,是当前各家媒体必须认真思考的重大课题。《卫报》在将数据特别是大数据运用与媒体实践紧密结合的探索中,已经走在了全球媒体的前列。它在数据运用上确立了"开放式"理念,明确提出"开放式新闻"模式,主要相关实践包括开放数据平台,开放技术平台,以及借助大数据技术提升广告效果等,并都取得了不错的成果。在传统媒体普遍陷入发展困局的当下,《卫报》的个案可以给我国媒体提供一些参考与借鉴,可以学习他们改革的勇气、创新的锐气以及开放的心态与业态。     

大数据技术对法学实证研究的启示——以环境保护公众参与为例

随着大数据时代的来临,其信息交互便利性、获取样本全面性等特点将影响科学研究的范式,不仅对自然科学领域研究具有重大影响,对法学实证研究同样具有十分重要的启示.拟引入大数据技术为法学实证研究提供启示,并以大数据分析技术——回归分析、k-近邻以及决策树算法给出具体的实例测算,以指导实践(主要以环境保护公众参与为例).     

大数据时代统战领域协商民主创新策略研究——以长沙市为例

通过分析统一战线协商民主的主要内容,认为统一战线协商民主具有"政治性、分散性、履职性"3个特点。指出了大数据时代统一战线协商民主在协商渠道、协商形式、协商内容上的3个新的变化。总结了湖南省政协云和九三学社"社友之家"利用大数据在协商民主上的探索经验。以长沙市为例,根据调研和调查问卷对长沙市统一战线协商民主的探索情况和存在的主要问题作出了分析,提出了大数据时代长沙市统一战线协商民主的工作创新建议。     

思想政治教育大数据方法的提出及其运用空间

基于大数据和大数据方法,阐释了思想政治教育大数据方法的内涵、主要特征、运用空间。思想政治教育大数据方法是大数据与思想政治教育深度融合形成的思想政治教育方法,两者的融合主要体现在三个层面：一是大数据背景下思想政治教育方法的发展;二是大数据方法在思想政治教育中的运用;三是形成特定的思想政治教育大数据方法。思想政治教育大数据方法从本质内涵来看,既是一种思想政治教育的方法、一种大数据的方法,也是一种全样本的方法、一种科学化个性化精确化的方法。思想政治教育大数据方法具有大数据、科学性、系统性、精确性等特征,在思想政治教育的认识方法、实施方法、研究方法、评价方法中具有广泛的运用空间。     

悉尼大学课程体系建设经验与借鉴 ——以悉尼大学商务大数据专业课程建设为例

课程体系建设是保证人才培养质量的关键举措,在信息技术不断发展的背景下,悉尼大学商务大数据专业根据知识、技能和综合素质培养的目标而设置专业课程,循序渐进地进行人才培养,并通过构建新的课程框架,开发互动式学习设计,设立课程发展基金,完善课程体系建设.我国高校可参照其做法,建设多学科交叉融合的课程体系,加强课程之间的连贯性,增加信息化的互动式学习设计,注重学生综合素质培养,以达到培养复合型技能人才的目的.     

大数据视野下犯罪预测的机遇、风险与规制——以英美德“预测警务”为例

犯罪预测是警察部门进行犯罪预警与侦查的重要手段。大数据背景下的犯罪预测兼有传统犯罪预测原理和大数据分析技术的双重特色。犯罪预测大数据化改变了传统警务的执法模式,提升了犯罪预测的效率与精确度,确保了执法过程证据留痕与可追溯。与此同时,数据化的犯罪预测中存在的"黑数据"现象、数据获取过度侵犯个人隐私、算法不透明导致的歧视偏见以及数据壁垒的存在,给科学的犯罪预测造成一定风险。为应对风险,有必要优化犯罪预测中的数据选择标准,在数据收集时坚持信息"个人自决"原则和比例原则,一定范围内促进算法公开与透明,加强数据之间的交流与共享。     

大数据下高校社区志愿服务探究——以二课成绩单为例

高校社区志愿服务是指在大学生自愿参与的情况下,通过组织和开展一系列志愿服务活动,为社区居民提供各种帮助和支持。“第二课堂”成绩单制度依托数据化背景,通过数据化管理学生活动,提高志愿服务活动的效率和质量。本文结合实际,分析了大数据背景下高校社区志愿服务发展的现状、问题及原因,并从高校、学生、社区三个方面提出解决方案。     

司法大数据一体化共享的实践探微——以破除“数据孤岛”为切入点的逻辑证成

信息科技向智能科技的发展,不仅更新了人们认识世界的思维方式和改造世界的方法,也为司法现代化提供了新途径、新手段。作为具有法律资源性效能的司法数据,"数据孤岛"现象严重,亟须在风险可控原则的基础上,完善共享规范、明确共享原则、优化共享程序。以"两法衔接"信息共享平台为参照,通过统筹衔接和区块结合,强化数据整合、互通和共享能力,推动跨部门、跨区域、跨层级、跨系统的数据交换与共享,形成全流程、全覆盖、全模式、全响应和全共享的司法大数据管理与服务机制。以此创建宏观指导与微观实践相协调,常态运行与应急处理相结合,精准统计与科学运用相统一的司法大数据一体化共享体系,为推动司法信息化建设奠定资源基础。     

海洋产业服务平台建设思路及案例解析——以海洋大数据平台为例

针对海洋产业发展需要,提出海洋产业平台建设思路,包括推进智能化、共享化、市场化、专业化、标准化的平台发展路线,包括需求导向、统筹协调、重点突破、安全可控、适度超前、分类管理的建设原则,并分析了政府支撑、共享共建、产业园三种常见平台建设模式。最后以海洋大数据平台为案例,系统分析其建设内容、推进思路和建设模式,并整理形成相关政策建议,为后续平台建设发展提供参考。