基于DEA方法的广东林业投入产出超效率分析

运用DEA分析方法,对广东21个城市林业的4个投入指标和3个产出指标进行分析,测算出各个城市的林业投入产出效率值。并运用超效率模型解决了同时出现多个DEA有效决策单元的问题,有效的区分了多个广东DEA有效城市的林业投入产出效率。     

基于DEA的我国“985”高校科技投入产出效率分析

选取“985”高校投入指标创新基础能力、创新投入能力、环境支持能力、创新产出能力和成果转化能力,建立基于DEA的高校科技投入产出效率评价模型。产出变量选取专著数量、国外及全国性刊物发表论文数、鉴定成果数、技术转让当年实际收入、国家级奖项等,应用该模型对我国37所“985工程”高校2008年的科技投入产出效率进行了比较。研究结果表明,37所“985工程”高校科技投入产出一部分处于DEA有效率,一部分处于非DEA有效率,非DEA有效率其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国部分高校科技投入产出效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理高校科技投入产出发展过程中所必须面临     

基于DEA的安徽省区域经济发展效率评价

利用数据包络分析（DEA）方法,根据2006年和2007年安徽省17个地级市的经济投入产出情况,构建评价指标体系对安徽省区域经济发展效率进行评价,比较近两年安徽省各地级市的经济发展效率变化状况,对各市的投入冗余和产出不足状况进行分析,并根据2007年的分析结果对部分非DEA有效的地区进行投影分析,在此基础上提出相应建议。     

基于DEA方法的城市科技创新资本效率实证分析

为合理配置各地区的科技创新资本以及提升科技资本的效率,对城市科技创新资本的投入及产出效率方面的问题进行研究。选取中国11座区域中心城市作为评价对象,建立了以R&D投入经费支出和技术引进消化吸收为投入指标;以国内专利申请量、授权量及有效量为产出指标的指标体系;选取DEA效率评价模型作为主要研究手段,测度了2017年各城市科技创新资本投入产出资本效率,对结果进行综合分析及投影分析,对科技创新资本效率进行了实证评价。研究认为,区域中心城市的科技投入总量是不断增长的,但城市间科技创新投入产出差距显著;成都、西安和深圳处于DEA有效状态;重庆、北京、天津、上海、广州、武汉,南京及沈阳处于DEA严重无效的状态,无效原因包括科技创新资本投入未得到充分的利用,以及科技成果转化效率的低下等;应加强对先进技术和人才的引进,充分发挥企业的创新主体作用,增加科技创新资本的投入并优化配置,提升城市创新能力和资本竞争力等,实现城市间资源共享、优势互补的双赢战略政策。     

基于数据包络分析的安徽省医疗卫生资源配置效率分析

采用数据包络分析法(DEA),在规模报酬可变的假设条件下构建BCC模型，对2021年安徽省医疗卫生资源的部分投入和产出指标进行分析，为提高安徽省内医疗卫生资源配置的合理性提供参考。研究结果显示，安徽省整体纯技术效率取值为0.963,规模效率取值为0.950,综合效率取值为0.915。合肥、亳州、蚌埠、宣城四地呈现出DEA有效状态，淮北、铜陵和池州呈现出弱DEA有效状态，宿州、阜阳、淮南、滁州、六安、马鞍山、芜湖、安庆和黄山表现为DEA无效。安徽省DEA无效城市医疗卫生资源投入冗余相对集中于医疗卫生机构和医疗卫生机构床位上，产出不足则集中于诊疗人次上。可见安徽省医疗卫生资源配置效率总体水平相对较低，地区之间医疗卫生资源配置效率差异较大，医疗卫生资源投入和产出不均衡。主张因地制宜，科学提高医疗卫生资源配置效率；注重人才培养和引进，提高医技水平；利用辐射带动，推动整体水平提高。     

企业R&D投入产出效率的区域比较及对策——基于第二次全国R&D资源清查数据

基于2010年第二次全国R&D资源清查数据,利用数据包络分析方法(DEA),对我国29个省、市、自治区的企业R&D投入产出现状和R&D投入产出效率进行分析。结果表明,我国各省、市、区的企业R&D投入产出差别比较大,东部地区明显超出中部、西部和东北地区很多。另外,总体上我国各省、市、区的企业R&D投入产出效率并不高,平均综合效率值只有0.76。而且,DEA有效的省、市、区只有8个,50%的省市区处于中度DEA无效状态。为缩小企业研发效率的区域差距,应当从以下三方面努力:加强政府引导作用,注重创新性人才培养;利用区域优势互补,促进企业R&D效率整体提高;强化企业交流合作,推进产学研一体化。     

我国高技术产业技术创新效率的测度

以1995~2015年科技投入产出主要指标数据,一方面,通过科技投入边际贡献率判定科技投入效率问题;另一方面,确定由科技经费与人员的投入与产出体系、产学研经费与人员的投入与产出体系、R&D经费来源投入与产出体系及产学研成果与产出体系作为我国科技投入产出效果评价体系。研究表明：从2003年以来,我国在科技投入产出效率水平是低下的;我国科技活动投入产出体系总体表现出正效果。     

福建省林业经营效率评价及影响因素研究——基于DEA模型、Malmquist指数和Tobit模型

运用DEA模型、Malmquist指数和Tobit模型,从广义林业的视角对福建省2000-2014年的林业经营效率及影响因素进行分析,并与华东地区其他省(市)展开对比。研究结果显示:(1)福建省林业经营效率总体处于较高水平,但大部分时间内无法达到DEA有效,且存在较大波动,波动主要由投入要素和外部环境两方面造成;(2)相比华东地区其他省(市),福建省林业经营效率处于中游位置,技术进步变化指数低于平均水平;(3)林业产业结构和劳动力投入对福建省林业经营效率产生正向影响,而资本投入则产生负向影响。结合福建省林业发展实际,提出3点针对性建议:(1)推进林权改革,推动林业经营社会化;(2)加大科技创新,推进林业经营信息化;(3)强化生态优势,加快林业产业现代化。     

林业社会化服务提高了农户林业生产效率吗?

为探究林业社会化服务对林业生产效率的影响,基于浙江省、福建省、江西省和湖南省738户农户调研样本,分别采用DEA方法、倾向得分匹配法(PSM)测算林业生产效率及林业社会化服务对林业生产效率的影响.结果表明:农户林业生产效率较低,90％以上的农户林业生产效率处于DEA无效,85.9％的DEA无效农户处在规模报酬递增阶段,适当扩大规模将会提高效率;林业社会化服务在整体上能显著促进林业生产效率,但不同的林业社会化服务对林业生产效率的影响程度存在差异.基于此,建议大力完善林业社会化服务体系,特别是林业生产服务体系,推动林业社会化服务专业化和精准化发展,支持和帮助农户提高林业生产水平和管理水平.     

国家R&D投入产出效率评价的实证分析——DEA方法

文章采用文献分析和实证分析的方法,通过对国内外应用DEA(数据包络分析)方法对各行业和机构进行效率评估等相关研究进行分析和提炼,结合R&D活动的特点和DEA方法应用的发展趋势,以各主要国家科技创新活动为主要研究对象,以各国R&D的投入产出指标为切入点,运用数据包络分析方法来研究国家R&D投入产出效率的问题,构建了国家层面R&D投入产出效率的DEA评估基本模型。     

江西林业产业对区域经济社会发展贡献的测度

依据《2007年江西省投入产出表》数据,采用投入产出分析方法,测算了2007—2008年林业产业对江西省GDP、居民收入、社会就业和财政收入等方面的直接贡献和完全贡献。结果表明,2008年江西省林业产业对全省GDP、居民收入、社会就业和财政收入的完全贡献度分别为6.32%、8.07%、8.16%和1.63%。2008年与2007年相比,林业产业对以上各方面的直接贡献和完全贡献都有不同程度的增加,其中对社会就业的直接贡献度的增加幅度最大。     

基于效率分解视角的林业专业合作社提质增效研究

提高林业专业合作社运行效率是实现林业高质量发展的重要途径。林业专业合作社运行效率包括经济效率、社会效率和交易效率。采用DEA-Tobit模型对林业专业合作社运行效率进行实证分析,研究发现:(1)林业专业合作社整体运行效率较低,这是规模效率和纯技术效率共同作用的结果。林业专业合作社的经济、社会与交易的效率值处于[0.25~0.35],纯技术效率值处于[0.55~0.75],规模效率值处于[0.35~0.45]。(2)外部环境因素对林业专业合作社运行效率具有显著影响。用外部环境变量对投入指标的松弛变量进行SFA回归,发现外部环境变量对不同类型林业专业合作社运行效率影响和作用路径差异显著。(3)林业专业合作社运行效率内部改进存在冲突,即组织资产总额、合作社股权制衡度、财务信息公开次数等指标对林业专业合作社运行效率内部改进存在冲突。因此,林业专业合作社要通过提高全要素生产率,统筹国际国内生产与分工格局,营造林业专业合作社良好的发展环境,利用双循环发展机遇提升林业专业合作社运行效率等措施来提质增效。     

基于灰色关联度模型的中国林业经济增长影响因素分析

根据1978—2011年我国林业经济发展的相关数据,采用灰色关联度模型,实证分析了林业劳动力、固定资产投资、造林面积、林业科技、产权制度等要素对我国林业经济增长的影响。结果表明,各因素对林业总产值影响的大小顺序分别为资金投入、制度变迁、造林面积、劳动力投入和科技进步,其关联度系数分别为0.889 606 036、0.859 125 35、0.838 669、0.830 188 917、0.808 583 418。林业资本投入成为我国林业经济增长的主要因素,产权制度变迁因素对于林业经济增长具有正向的推动作用。     

论当前我国非公有制林业的发展

我国非公有制林业发展缓慢的直接原因是投资不足,而深层原因则是制度投入和制度创新不够。新时期我国非公有制林业应承担起满足国内市场对初级林产品需求的重任,为此要加大制度创新和制度投入力度,促进非公有制林业的发展。     

林业社会化发展研究

林业社会化是21世纪中国林业发展的一个重要方向。它适应了现代社会对林业发展的要求，也解决了传统林业发展中的困境。该文就林业社会化的内涵和特征、演化的背景、中外林业社会化的组织形式及林业社会化发展的重要意义进行了探索和研究。经过分析，文章认为林业社会化是21世纪中国林业发展的重要出路。     

市场经济下增加林业投入的对策

林业可持续发展的根本问题是投入。市场经济条件下林业投入具有的弱质性主要表现在投资主体单一、投资周期较长、投资效益偏低、投资风险大等方面。因此 ,通过分类采取不同的投入形式、开征森林生态效益受益者税、建立林业投融资机制、拓宽林业投融资渠道等途径是市场经济条件下增加林业投入的主要对策     

对林业税费的经济学分析

该文运用经济学的基本工具———供给和需求曲线 ,以商品林为研究对象 ,探讨了林业税费的作用机理和内涵。该文认为商品林生产具有正的外部性 ,市场失灵使生产者将不能提供社会真正所需要的商品林数量。在封闭的市场条件下 ,林业税费会直接成为价格的一部分 ,商品林生产者应当能够获得正常利润 ,与税费高低无关 ,但会使一部分林地退出生产。林业补贴是一种负的林业税收。在开放市场经济条件下 ,国内商品林供应量低于没有林业税收时的商品林供应量 ,更低于考虑社会生态需求时的商品林供应量 ,造成巨大的社会福利损失 ,应减免林业税费、增加林业扶持、取消价格管制。该文进一步研究了与林业税费密切相关的森林采伐限额政策 ,认为对商品林应该完全取消采伐限额政策     

基于系统动力学的区域林业经济发展战略仿真与调控研究

如何合理开发利用林业资源,优化林业产业,发展现代林业经济,实现人与自然的和谐发展,是中国林业面临的基本问题。利用系统动力学的方法对区域林业经济进行建模、仿真与调控研究。以黑龙江省南岔区（局）林业经济系统为例,在分析系统结构的基础上,构建了林业经济系统SD模型,并且对总体模型进行历史检验与仿真分析。通过调整对经济可持续发展系统有重要影响的政策性参数,并利用其参数的不同组合,规划模拟南岔区（局）经济发展的多种模式。研究结果表明,结合模型中政策变量的可行性变动影响,当“政府林业科技投入占财政支出比例”“林业企业科技投入占销售收入比例”和“投资比例”,同时增加1％时,系统达到相对最优状态,更符合可持续发展的要求。最后根据结果提出了提升林业经济发展水平的可行的政策建议。     

集体林权制度改革对农户林业收入的影响分析

在简述集体林权制度改革和农户林业收入的基础上,以福建省和江西省为例,通过分析和实际数据论证,表明林权制度改革使农户林业收入显著增加;除了林权制度改革提高了农户林业收入以外,林业税费减免和木材价格上涨也促进了农户林业收入的提高。不过,林权制度改革使乡镇财政收入和村财收入减少。