水青树的花粉和种皮的微形态学研究

报道了水青树的花粉和种皮的微形态学特征，讨论了其分类学意义     

基于小波和形态学的图像文本定位方法．

为解决图像中文本定位问题，提出一种基于小波和形态学的图像文本定位方法。该方法首先采用二尺度的小波变换对可能是文本的区域进行粗检测；然后再通过形态学的相关技术去除图像中一些小的虚假的非文本区域；最后对提取的文本区域中的连通区域进行外接矩形标定，从而实现对文本区域的细定位。实验结果表明，该算法具有较好的实时性、精确性和鲁棒性。     

小鸦鹃消化系统形态学的初步研究

小鸦鹃(Centropus bengalensis)为国家Ⅱ级重点保护鸟类,2009年9月在四川省南充市西华师范大学校园获得一死亡小鸦鹃,本文仅对这一只的消化系统按常规方法进行了解剖,对其形态结构进行了观察,结果表明:小鸦鹃舌呈长三角形,前段尖细有刺毛状结构,后端有一排尖端后指的角质栉状突;食道长为71.96 mm,管径整体不等,前宽后窄,不具嗉囊;肌胃发达;肠道长为体长的86.3%,小肠较发达,长为309.59 mm,占肠道总长的91.5%;具有双侧盲肠,占肠道总长的5.6%;大肠短,占肠道总长的8.5%.肝为体内最大的消化腺,分左右两叶.胰位于十二指肠袢内,细长形,分三小叶.这些特征均以小鸦鹃以昆虫为主食的食性相适应.目前尚未见到小鸦鹃形态学方面的研究报道,本文首次对其消化系统进行解剖观察,为小鸦鹃的生物学研究和保护提供一些形态学方面基础的参考资料.     

论维特根斯坦的哲学形态学

后期维特根斯坦曾表明他的哲学旨在提供关于表达式用法的形态学。本文分别讨论了他对歌德、布劳德、斯宾格勒的形态学的批判，进而从元哲学、哲学方法、语用显示层面重构了维特根斯坦的形态学思想。鉴于这种形态学是纯粹哲学的，理应称之为哲学形态学。而且后期维特根斯坦的哲学形态学思想对当代哲学发展也具有现实意义。     

强化骨髓细胞形态学教学的改革与实践

骨髓细胞形态学检验是《临床血液学与检验》课程的重要内容,也是教学的重点和难点。根据该内容的特点,在教学过程中,通过教学手段、教学方法和教学模式的改革,提高教师综合素质,加强对学生综合分析和创新能力的培养,为学生从事临床骨髓细胞形态检验工作打下坚实的基础。     

基于EMD模态相关和形态学降噪的齿轮故障诊断研究

为了从齿轮振动信号中提取出包含有故障信息的特征频率,针对现有EMD(Empirical Mode Decomposition)降噪算法中的IMF重构问题,提出了基于EMD模态相关和形态学降噪的齿轮故障诊断方法。首先采用EMD将目标信号分解为若干个IMF分量之和,利用模态相关分选准则选取噪声主导分量和信号主导分量的分界点,并利用各个IMF分量的自相关函数来验证该准则的正确性;然后将选到的噪声主导分量进行形态学滤波,利用峭度准则优化形态学结构元素尺度,自适应的寻求最优解;最后将滤波后的噪声分量与剩余分量进行重构,得到滤波重构信号,通过频谱分析识别齿轮故障特征频率。仿真数据和齿轮裂纹故障实验测试数据的分析表明,该方法滤波效果理想,能更有效地提取出齿轮故障特征。     

从形态学角度探析计算机英语词汇的构成方式

信息技术的快速发展产生了大批英语词汇,但这些词汇往往具有一定技术特点,因此不容易掌握。本文主要从形态学角度探讨计算机英语词汇的常见构词方式,旨在揭示它们的一些突出特征,以便计算机使用者能够借助这些构词规则较轻松地掌握更多计算机英语词汇。     

基于数学形态学的边缘提取方法

论述了图像数学形态学基本方法及扁平结构元素在图像灰度均衡和噪声去除方面的原理,阐述基于图像细节的结构元素选取规则及对图像处理结果的影响,介绍了在医学图像处理中综合应用改进Sobel算子和图像数学形态学方法进行目标边缘的提取过程,提出一种根据图像区域灰度方差自动选取Sobel强度值的算法,并给出一种实用的实现方法和实例。     

中国革命精神的生长史和形态学——井冈山精神与延安精神比较研究

全方位、多视野观照中国革命精神,指出井冈山精神是中国革命精神之发源地和生长点,延安精神是中国革命精神之集大成和制高点。从井冈山精神到延安精神勾勒出了以毛泽东为代表的中国共产党在领导中国革命的斗争中所体现的无产阶级革命精神的心路轨迹。     

苗族鼓乐舞的文化形态学阐述

文章较详细地描述了苗族鼓乐舞的特点,分布;分析了苗族鼓乐舞系列的整体结构及动律特征;阐述了苗族鼓乐舞的生境和文化内涵;指出了苗族鼓乐舞与苗族历史、社会结构的关系;考察了苗族鼓乐舞的缘起,发展演变过程。从而得出了苗族鼓乐舞,是一种自足开放的时空存在;是一种社会结构与政治理想;是一种认识体系与实用科学;是一种伦理观念与艺术精神的整合的结论。     

基于形态学的微目标的图像分割

提出了一种适于高分辨率可见微目标图像的分割算法,首先通过形态学运算强化微目标区域,利用阈值化分割并提取这些感兴趣区域;然后运用小波多尺度算子检测这些区域的边缘;最后再次采用形态学运算以获取目标区域边缘。仿真结果表明该方法能有效地将图像中的具有特定结构的微目标区域分割开来。     

西方“历史形态学”的当代观照

"历史形态学"又称"文化形态史学",是上个世纪之初在欧洲史学领域中诞生的一种崭新历史观。它一扫以往笼罩于史坛上的"西方中心主义"成见,从文化形态入手,去深入把握人类文明史的发展全貌。20世纪80年代来,西方"历史形态学"研究不仅在史学研究领域方兴未艾,而且对冷战后国际政治关系的调整也产生了深远影响。     

运动性骨骼肌微损伤和骨骼肌细胞凋亡的关系探析

细胞凋亡是细胞接受某种信号或受到某种因素刺激后,为了维持内环境稳定而发生的一种主动性消亡过程,但是过度的细胞凋亡与多种疾病有关.运动性骨骼肌微损伤是运动过程中肌肉受到牵拉及肌组织内生理生化环境改变而造成的骨骼肌细胞超微结构的损伤.很多实验表明运动训练开始后骨骼肌内的生理生化环境都会导致骨骼肌细胞凋亡,而且细胞凋亡与运动性骨骼肌微损伤具有相同的时相性,显示凋亡可能是运动性骨骼肌微损伤的一个重要因素,从而探讨运动性骨骼肌微损伤的机制.     

关于中国音乐形态学的思考

属于中国的民族音乐形态学理论至今仍在探索中。我国地大物博,多民族共聚一堂,各区域的地态、心态、史态、语态各不相同,形成了民族音乐千差万别的音乐之源,导致了我国多姿多彩的音乐形态。我国民族音乐种类多,但其分布零散、不易收集整理的特点,使中国音乐形态学面临缺乏较深入的理论研究的严峻问题。中国音乐形态学研究应深化各分支学科、各体裁、乐种、乐目及根植传统的新作品研究,加强少数民族音乐形态的研究,从整体形态学的层面进行比较与整合。     

基于形态学角度的韩国语汉字词特点

韩国语属汉字文化圈语言,汉字词是其词汇的重要组成部分,并随历史文化发展形成自身特点.汉字词形态学特点基于汉字词语素间的结合,包括未见于非汉字词或有别于非汉字词的明显特点.汉字词语素依形态可分为自由语素和黏着语素.其中,自由语素分为完全自由和有限自由两种形态.根据其功能可分为名词性、谓词性和修饰性.形态结构特点主要有混合结构和缩略.混合结构包括自由语素混合结构、黏着语素混合结构、谓词结构和副词结构.     

变分模态分解和形态学滤波在滚动轴承故障诊断中的应用

针对滚动轴承早期故障信号易被强烈的背景噪声淹没及故障特征难以提取的特点,提出了基于变分模态分解(VMD)和形态学滤波相结合的滚动轴承早期故障诊断方法。首先利用VMD将早期故障信号自适应地分解为一系列IMF分量,然后选择峭度值最大的前两个IMF分量重构,并对重构信号进行形态学滤波,最后通过Teager能量算子计算重构分量的能量谱来提取滚动轴承的故障频率,判断故障类型。将该方法应用于滚动轴承仿真信号与实际故障数据中,分析结果表明该方法能够更加有效提取故障特征频率信息,实现了滚动轴承故障的精确诊断。     

基于形态学特征探讨榕属(Ficus)部分植物的系统发育

本研究以桑科榕属的11种植物为研究对象,以桑科波罗蜜属的波罗蜜作为外类群,通过观测每种植物的茎、叶、表皮毛、气生根、气孔器、花等24种形态学特征,并对这些特征进行编码.用PAUP*4.0b10软件包对所得形态性状数据进行聚类分析,得到3种拓扑结构一致的系统树,即邻接树(NJ)、UPGMA树和最大简约树(MP),并对这些类群之间的系统发育关系进行了分析.     

科学技术是先进生产力的集中体现和主要标志

通过论述科学、技术、生产三者间的关系 ,阐明科学技术是第一生产力。并旁证博引了古今中外大量的资料 ,进一步说明科学技术是先进生产力的客观依据、集中体现和主要标志。     

一种自适应调整参数的形态学滤波新方法

针对形态学滤波在处理含有大量噪声的机械振动信号中结构元素长度不能自适应调整的问题,提出了一种可自适应调整结构元素长度的形态学滤波新方法。结构元素长度的不同会导致对信号特征提取效果的不同。该方法通过以峭度值为指标,找寻出使峭度值最大的一系列结构元素长度。然后通过计算不同长度滤波后信号的冲击特征比值,找寻出使故障特征最突出、最明显的结构元素长度。以此长度为最优长度对信号进行滤波,能够较好地提取出滚动轴承的故障特征,找到故障特征频率。通过实验台信号验证了所述方法的有效性和优点。     

科学技术是先进生产力的集中体现和重要标志

以江泽民同志“三个代表”重要思想为指导 ,通过回顾人类社会的发展史和世界科技的发展历程 ,阐述了江泽民同志关于“科学技术是第一生产力 ,而且是先进生产力的集中体现和主要标志”的思想内涵 ,指出我们要深刻理解并努力实践“三个代表”重要思想 ,积极推进理论创新、制度创新和科技创新 ,为生产力发展的跨越作出应有贡献。