矩形件排样的流程和算法设计

针对人工矩形件排样效率低、耗时长,且不能保证得到板材利用率为最优方案的问题,通过研究人工矩形件排样 的过程,提出了一种下料系统流程和矩形件排样的启发式与遗传相结合的算法。研究结果表明：所设计的下料系统流程 能够充分利用原材料库和余料库,且避免生成更多的余料;通过文中设计的启发式和遗传相结合的矩形件排样算法,能 够快速搜索出近似总体最优的排样方案。该设计方案能够提高板材利用率,同时减少更多余料的产生。     

开放式数控切割机神经网络误差补偿研究

分析了影响数控火焰切割机加工精度的主要因素,利用开放式数控系统的软件开放性,提出了采用IGCAQBP学习算法的神经网络方法来对包括金属热变形、机械传动误差等非线性因素在内的多种因素造成的加工误差进行误差补偿,设计了嵌入开放式数控系统中的神经网络误差补偿器,给出了实用的补偿器使用方法,并对误差补偿功能进行了扩展,仿真结果和实际应用表明该方法稳定有效。     

提高数控龙门镗铣床主轴系统速度的探讨

阐述了数控龙门镗铣床采用高速加工新技术的必要性，对我国数控龙门镗铣床主轴系统转速现状进行了分析，提出了今后的发展方向和应采取的具体措施。     

数控机床故障模式危害度模糊综合评价

在传统故障分析方法的基础上,增加了测试性和维修性两个重要影响因素,并结合模糊数学的理论对数控机床故障模式危害度进行了多因素模糊综合评价分析。拓展了对传统危害度分析的影响因素,提出了一种由底事件逐级向上将定性的故障问题定量化处理的新方法,使故障分析问题变得更加科学、合理。     

浅谈基于物联网技术的数控机床故障诊断

对物联网的概念,数控机床常见故障分类、检测方法及其局限性进行了概述。介绍了基于物联网技术的数控机床故障诊断原理技能实现远程、预警式故障诊断的传感器类型。基于物联网技术的数控机床故障诊断可大大减小维修人员的工作量,提高数控机床的可靠性和使用寿命。     

改进离散人工蜂群算法规划异形满版服饰图案切割路径

服饰图案切割路径规划是服饰图案自动切割技术的关键部分之一。文中用改进的离散人工蜂群算法实现了激 光切割系统对异形满版服饰图案的切割工艺路径规划优化。首先,把满版服饰图案激光切割路径规划转化为广义旅行 商问题求解,证明了路径规划转化成普通TSP问题比转化成第一类广义TSP问题更为有效,并给出了路径规划中“图案 始切割点”的优化选择方法。然后结合部分匹配交叉和启发式变异搜索方法的人工蜂群算法求解TSP问题,证明了与 A*算法及遗传算法相比,该方法更为优越。并且该方法已应用于激光切割机切割异形满版服饰图案路径规划的生产实 践,运行可靠,比未规划时的工艺路线平均提高效率33.7%。该方法提供了一种解决TSP问题的新方法,具有一定的理 论意义和价值