两种成分数据预测建模方法的比较研究

在社会、经济、技术等领域中,成分数据是一种被广泛应用的数据类型。文章对两种不同的成分数据预测建模方法进行对比研究:一种是利用对数变换对成分数据进行预测的建模方法;另一种是利用球面投影,通过对成分数据的非线性降维,得到建立预测模型的方法。通过比较研究,指出两种方法在应用方面的优缺点,并且利用北京市按所有制划分的从业人员数据,应用两种方法分别进行预测,对北京市的就业情况进行简要分析。     

唐山港港口物流发展趋势——基于主成分分析方法的研究

首先采用主成分分析法对唐山港的港口物流发展状况进行分析并获取了唐山港物流发展指数,通过与相同时期的天津港的相关指数进行对比分析得出,虽然唐山港目前在港口物流方面处于劣势,但是腹地的物流支撑、港口基础设施的兴建和港口良好的发展潜力决定其未来必将有望实现快速发展.然后结合环渤海地区其他港口的发展策略,对唐山港如何实现港口物流的快速发展、提升港口竞争力方面提出了相应的政策建议.     

固原市基础教育的主成分分析

针对影响地区教育状况各因素,由于相互关联、相互制约导致的复杂性,运用主成分分析方法,对西海固地区五县、10个指标进行分析。寻找各因素之间的关系,给出合理的解释和建议。     

上证指数的函数型主成分分析预测

金融市场的交易是不间断的,价格始终高频的更新,在金融数据的研究中,经常遇到函数型数据.建立函数型主成分分析的预测模型,分析函数型数据在上证指数预测中的应用,根据函数型数据分析的原理及其求解主成分分析的方法,使用Matlab对上证指数进行预测.     

基于主成分分析方法的风电企业财务评价

风力发电是作为新能源开发的主流在我国得到十分迅猛的发展,研究风电企业财务评价方法十分必要。本文选取了12个重要的财务指标,建立主成分分析模型,得出了三个主成分综合参数,分别能够反映盈利能力、偿债能力和发展能力。案例分析说明该模型是评价风电企业财务风险的一个可行的模型方法。     

基于主成分分析的中部地区制造业比较与评价

中部地区在产业战略选择上的趋同性,产生了对各地产业发展现状的考察与比较的紧迫性。采用主成分分析法对中部地区6个省的20个制造业进行分析发现,各省在制造业上的优势差异明显。中部各省要突破资源依赖的瓶颈,发展先进制造业,实现产业的战略转型,就需要建设好服务于制造业的软、硬件环境。     

基于主成分分析的高速公路工程项目风险评估研究

高速公路工程项目运行过程涉及到大量物力、财力、人力,面临风险大小直接决定其社会、经济收益。选择适当的风险评估方法对提高工程项目风险管理效率有着重要的影响,本文借助主成分分析对选择的高速公路工程项目个案进行了风险评估的实证研究。     

基于主成分分析对河北省宜居城市的研究

随着城镇化和工业化的快速发展,“城市病”接踵而至,如交通拥堵、住房紧张、收入差距较大、治安恶化、噪声污染、空气污染等许多社会经济问题和环境问题。面对这些问题,城市的宜居性成为了当前关注的焦点。舒适的居住环境、安全便利的人文环境、和谐绿色的生态环境以及可持续发展等成为人们对宜居城市的要求。运用主成分分析法,对河北省的11个城市的宜居性进行评价与分析,从而为其宜居性建设提供一定的方向。     

主成分分析在SPSS中的应用

主成分分析是利用降维的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。这里主要解释主成分分析方法的基本理论,在实际当中的作用和在SPSS统计软件中实现的方法。     

基于主成分分析的食品价格影响因素研究

通过构建食品价格影响因素的评价指标体系,运用主成分分析法对2001-2009年度的食品价格影响因素进行研究,得到了三个主成分因子。根据主成分计算出各年度的食品价格综合得分并排序,发现食品价格在这九年里呈现出波浪线形式的变化。     

基于主成分分析的房地产泡沫程度评价体系研究

文章针对房地产泡沫评价问题进行研究,基于房地产泡沫的8个测度指标,选用主成分分析法构建了度量房地产泡沫程度的综合指标体系,并运用该指标体系对我国35个大中城市进行实证研究,结果发现,我国35个大中城市存在不同程度的房地产泡沫,且房地产的泡沫程度由西向东,随着经济的发达程度增强而增强。     

利用主成分分析法对流动性统一度量的研究

在介绍流动性维度和常用的流动性指标的基础上,利用2002年和2003年上证的高频数据,以半年为一个时段,计算各股的常用5分钟流动性指标。通过相关性分析和主成分分析法对各支股票的常用流动性指标进行考察,获得了一个能够对流动性各个维度都有一定反映的综合流动性指标。研究结果发现绝大数股票都可以用主成分分析法得到的4个新的变量来进行描述,且这4个变量具有实际的经济学意义。     

科技期刊的综合评价方法研究——主成分分析法

文章首先简要介绍了期刊评价的理论基础和目的,通过对各种期刊评价方法的对比,分析了期刊评价中单指标的局限性和主观因素的影响。文章采用中国科技期刊引证报告数据,利用主成分分析法对科技期刊进行综合评价,并给出了相关的评价结果,最后指出主成分分析法应用中应注意的问题和内容。     

基于主成份分析的山东省产业结构变动影响因素研究

经济发展的过程必然伴随着产业结构由低级到高级的演变过程。在对区域产业结构变动的一般模式分析的基础上,运用主成份分析方法,对山东省产业结构变动的影响因素进行了定量分析,将其归并为三个主因子:发展—消费因子、发展速度因子和城市—产业结构因子,即国家产业政策及经济发展水平是产业结构变动的最直接的因素;消费需求结构的升级是产业结构变动的主要拉动力;城市化水平及其自身结构的变动加速了山东产业结构的变动;进出口贸易的变化是促进山东产业结构变动的又一重要因素。     

基于直方图主分量分析的珠光体球化评级方法的研究

研究了数字图像处理技术在球化珠光体评级中的应用。提出了一种珠光体球化计算机自动评级的方法,该方法首先计算灰度图像的直方图并表示成一个向量,然后对其进行主分量分析,最后用规范化的马氏距离按最近邻方法进行分类。实验表明本方法可行。     

基于主成分分析的上市文化企业经营绩效分析简

文化企业近年来发展迅速,上市文化企业更是迅速增加,其上市后的表现也是良莠不齐。本文利用主成分分析方法对44家上市文化企业的经营状况进行分析,运用主成分分析法构建了财务状况的分析模型。通过运用统计软件SPSS对样本数据进行实证分析．进而获得44家上市公司2012年度财务状况的综合得分和排列次序。科学、合理地分析了这些上市公司的经营业绩,以期对投资者的决策提供信息帮助。     

基于主成分分析的企业信息化评价模型的研究

企业信息化评价由组织建设、基础建设、应用状况、效益指数四个一级指标,以及相应的19个二级指标构成。采用简单的加权合成法或者专家评分法,人为地给定权数,评价结果不能反映企业信息化的真实情况。采用主成分分析法,各主成分原有指标的载荷值和公因子方差值反映了它们对主成分所起作用,能为确定各指标的权重提供客观依据。