三角模糊数密度算子及其应用

文章针对决策信息为三角模糊数形式的不完全信息多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式和区间形式拓展到三角模糊数形式,提出了三角模糊数密度中间算子及其集成算子,并给出其确定方法及应用过程.     

多属性决策中一种属性权重的确定方法

对于模糊多属性决策问题,本文通过a-截集技术将梯形模糊数的属性值转化为区间数属性值,运用区间数的相离度构造度量方案属性值差异的函数。然后,依据属性值差异最大化的手段确定属性权重,并基于可能度矩阵排序给出一个对所有方案进行优劣排序的方法。     

混合型多指标灰靶决策模型研究

文章针对决策指标值难以精确化的不确定多指标决策问题,研究了指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多指标灰靶决策模型.根据决策灰靶和不确定决策信息的基本内涵,定义了混合型椭球友靶,在此基础上建立了混合型灰靶决策模型;讨论了指标权重信息完全未知和权重信息部分已知的情形下权重确定问题.     

模糊数的一种梯形模糊数的逼近方法

文章在保证模糊数的均值可能性区间不变的前提下,依据逼近原理构造了梯形模糊数逼近一般模糊数的优化模型;通过求解该优化模型得到了模糊数的逼近梯形模糊数;通过算例分析说明了所提方法的有效性.     

模糊多属性决策的最小偏差法

针对只有部分属性权重信息,决策者对方案有一定的主观偏好,并且属性指标表示形式多样的多属性决策问题,文章给出了把属性指标表示为梯形模糊数的方法,建立了一个基于主客观偏好值的总偏差最小化的线性规划模型,用以求解最优权重向量,进而以方案的客观综合模糊期望值大小排列方案优劣次序的决策方法.最后,通过实例表明了该方法的实用性和有效性.     

一种权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法

文章针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于加权得分函数的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,然后得到每个方案的加权综合得分函数,进而根据加权综合得分函对方案进行排序。     

基于非线性GRA的群体模糊多属性决策模型

针对决策属性权重未知且属性值为三角模糊数的群体多属性决策问题,提出了一种非线性规划灰色关联度(简称GRA)决策模型。文章首先将群体决策者语言信息转化为三角模糊数,并依据三角模糊数向量距离和专家偏好集合判断群体决策的一致度和不一致度,构建模糊多属性群体偏好非线性决策目标函数,求解函数得到理想方案属性值和各属性权重值。然后依据备选方案与理想方案的综合灰色关联度,对方案进行优劣排序与决策。最后通过算例检验,为决策提供新思路。     

一种基于优势度的直觉梯形模糊数排序方法

文章给出了直觉梯形模糊数的期望值和散度的定义,并依据期望值越大、散度越小越优原则,构造了排序直觉梯形模糊数的排序指标,进而提出了一种基于优势度指标的直觉梯形模糊数的排序方法。通过具体算例将文章提出的排序方法与已有文献中的方法进行比较,说明了该排序指标的有效性,并将该方法应用到了直觉梯形模糊数的多属性决策方法领域。     

基于模糊度的模糊数的排序及应用

文章基于模糊数的质心和散度,融合模糊度信息,构造了一种新的模糊数综合排序指标.数值例子说明了新排序指标的合理性;排序结果与已有的排序方法的比较研究,说明方法的优越性;将本文排序方法应用于一个模糊多属性决策问题中,进一步说明新的排序方法的有效性。     

基于拉开差距的模糊多属性决策方法

文章针对决策者的偏好信息和决策矩阵元素均为三角模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。该方法通过求解主观偏好与客观偏好的总绝对偏差最小,同时各方案综合属性期望值的差距最大的双目标规划问题,得到属性的权重向量,根据方案的综合属性期望值给出各方案的排序结果。     

基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法

文章针对梯形模糊数提出了一种新的形式简单且有效的相似度的度量方法.结合犹豫模糊集的运算法则,构建了属性值为犹豫梯形模糊数的相似度公式研究了基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法.     

基于破坏性创新的项目投资决策模式

投资决策直接影响企业的经济效益,传统投资决策方法往往只关注短期和现实收益,忽视了长期和潜在效果,而破坏性创新对提高企业长期和潜在收益具有重大影响.文章通过整合现有投资决策方法与破坏性创新理论,构建了一套基于破坏性创新的项目投资决策指标体系,并采用三角模糊数多指标决策问题的理想点法对其可行性、科学性进行了验证,提供了一种全新的投资决策方法.     

基于三角模糊数的投资项目经济评价指标及方法

文章对三角模糊教的计算公式进行了简化,并推导了经济评价中常用指标的计算公式,将其推广到折现率随时间变化的情形.文章还选择了两种较为简便易行的三角模糊数排序方法,方便在实践中的应用.     

指标值为区间数的多指标灰关联决策方法的改进

文章以多指标决策和灰色关联分析理论为基础,探讨了指标值为区间数的多指标决策问题的已有决策分析方法的不足。给出了区间灰数决策矩阵的合理规范化方法;定义了实数与区间灰数的乘积、区间灰数的倒数;以准确实数间的距离推广定义了区间灰数的距离;以准确实数列的关联系数、关联度,推广定义了区间灰数列的关联系数、关联度;定义了指标值为区间数的多指标决策问题的理想方案;借助于TOPSIS法的思想、原理,利用区间灰数列关联度,给出了衡量各方案接近理想方案的相对接近度的简捷度量式,提出了一种指标值为区间数的多指标决策灰色关联决策方法。     

基于多维偏好分析的三角模糊数型多属性决策方法

文章针对决策者的偏好信息是以偏好序对的形式给出、决策矩阵元素为三角模糊数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法.利用三角模糊数期望值公式,定义各方案到理想点的距离矩阵,通过求解基于多维偏好分析的线性规划模型,得到属性的权重向量.根据各方案到理想点的加权距离给出方案的排序结果.该方法非常适用于方案数目和属性数量较大、决策者无法给出每一方案的具体偏好值的情形.     

基于直觉模糊数的物流配送中心选址的评价方法

文章利用模糊数连续有序加权算子对直觉模糊数中的三角模糊数集结,给出一种直觉模糊数的简便比较规则;采用文献综述法和问卷调查法构建了物流配送中心选址评价指标体系,采用一种组合赋权法确定指标权重;针对物流选址评价过程中存在的不确定性和信息获取不完备性,构建了基于直觉模糊数的物流选址评价方法;最后实证分析了某企业物流配送中心选址的过程.     

模糊数在证券投资组合选择模型中的运用

本文利用区间数来描述证券的期望受益率,用三角模糊数来描述证券的风险损失率。从而对证券组合投资问题建立了一种模糊线性规划模型并具体给出了模型的求解方法。最后,利用国内证券市场的真实数据对模型给出了应用实例。     

混合评价标度下的经济增长评价方法

经济增长评价过程中存在定性和定量双重评价指标,文章通过分析现有经济增长评价指标体系中的不足之处,给出了新的经济增长评价指标集.针对经济增长中的定性指标,采用区间数和模糊数刻画的评价中存在的不确定性和模糊性;对经济增长的定量指标,采用统计方式获得实数型评价值,针对同时存在实数、区间数和模糊数的混合型评价数据,提出一种基于TOPSISI方法的经济增长评价方法.     

基于联系数学的混合型多属性决策问题

多属性混合决策是指既含有定量指标又含有定性指标的一类多指标决策。在社会、经济、军事许多领域中,存在着大量的混合型多指标(或多属性)决策问题。这种属性值以多种类型(如精确数、区间数、模糊数、语言型)出现在决策矩阵中,构成了混合型多指标决策问题。     

一种新的基于模糊比例值的模糊线性规划求解方法

文章定义了一种新的模糊数比较的模糊比例值的概念.基于模糊比例值,提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法.实例表明,新方法计算简单、可行且有效.