物流能力成熟度模型研究

从中国物流运作的实际出发,首次提出了物流能力成熟度模型,将物流能力成熟度分为初始级、基本级、可重复级、定量管理级和优化级,并系统分析了每个等级下的关键活动.结合国内某著名物流企业的服务运作业务对其物流能力成熟度进行了等级确定,为其进一步发展和改善服务能力提供了努力的方向和决策的依据.该物流能力成熟度模型可以进一步应用于以能力为核心的物流服务联盟的组建、运行及协调.     

现代会计信息系统销售/收款能力成熟度框架性分析模型研究

本文将软件开发过程的能力成熟度模型CMM引入现代会计信息系统的销售/收款过程,建立包含5个不断进化能级的企业理财能力成熟度框架性分析模型:初始级是混沌的过程,基本级是业务松散的过程,商务级是注重商务活动的过程,一体级是财务与业务一体化协同处理的过程,优化级是专家治理的过程。并对此5个不断进化的能级分别从管理重点、流程控制、时间控制、成本管理、计划控制、库存管理、客户关系、人力资源、人员沟通、风险控制、业务集成、单据稽核等12个管制点出发考察其应包含的业务事件。提出一套销售/收款过程能力成熟度模型的评估方法。为企业确立销售/收款业务运作模式提供一套简便、快捷的分析与实施工具。     

基于债权终止的可违约债券定价

已有实证结果表明流动性风险及其与违约风险的相关性是影响可违约债券收益率的重要因素,然而目前的研究还不能建立一种计算简便且同时包含流动性风险以及风险相关尤其是尾部相关性的定价模型。本文将流动性风险与违约风险都描述为债权终止事件驱动型的风险,从而可以利用与违约时间类似的出售时间来刻画流动性风险过程。基于债权终止事件的发生时间,本文拓展了简约模型以考虑流动性风险及风险相关性。与以往的研究相比,基于债权终止时间的模型具备诸多优势:模型简便适合大规模计算、允许时变流动性风险、包含尾部相关等较为丰富的风险相关性结构。数值算例表明,本文的模型能更好地刻画流动性风险溢价以及风险的尾部相关性对债券收益率曲线上下尾端的影响。     

神舟项目管理成熟度模型

本文简要介绍一种我国自行开发的项目管理成熟度模型——神舟项目管理成熟度模型(SZ-PMMM)。该模型是由面向企业级组织和项目级组织的两个相对独立的项目管理成熟度模型组成的集成模型,突破了“项目管理成熟度即项目管理过程成熟度”的传统框架,从更广泛的领域评价项目管理成熟度;同时,关注了企业级组织中多项目间管理能力的差异性,强化了企业级组织项目管理能力提升的动力机制,对各级组织项目管理能力的评价与改进有指导意义。     

市场风险与违约风险同时存在下的最优资产配置

本文研究了当投资者同时面临市场风险(利率风险)和违约风险时,如何对可违约债券、国债、股票以及银行存款进行最优配置的问题。利用简约化模型来刻画可违约债券的违约风险,并给出其价格的动态方程。通过鞅方法给出了此优化问题的解析解,结果表明:股票的最优投资策略与Merton模型的结果相同;国债的最优投资策略是利率风险溢价的增函数;可违约债券的最优投资策略与跳跃(违约)风险溢价密切相关,只有当可违约债券的跳跃风险溢价大于1,即市场对跳跃风险进行风险补偿时,投资者才会持有可违约债券;否则,投资者对可违约债券的最优投资为零。     

相关性下的银行风险集成研究综述

银行风险之间的相关关系会使风险之间相互转化，相互影响，令风险呈现出放大或者缩小的趋势，显著影响着银行风险度量结果的准确性。银行风险集成致力于在充分考虑银行风险相关关系的基础上，对银行风险进行较为准确的度量。但是银行风险具有相关关系种类繁多、表现形式复杂、以及数据的可获得性差等显著特征，导致银行风险的集成度量领域存在诸多挑战。本文对相关性下的银行风险集成研究进行综述，具体从集成对象、集成方法和集成数据三个层次系统展开。首先对银行风险及其蕴含的种类繁多的相关关系类型进行解析，然后分析银行风险相关关系表征出的多种复杂特性，根据对这些特性的刻画能力对银行风险的集成方法进行划分和比较，最后总结了获取银行风险集成数据的多种途径。在此基础上，进一步分析了银行风险集成研究的难点和未来趋势。     

基于CMM的企业环境管理模型研究

借用CMM的基本理念,结合我国企业环境管理的现状提出了企业环境管理成熟度模型(EM_CMM),阐述了EM_CMM模型5个等级的含义、关键过程,从而为企业进行环境管理,提高环境管理能力提供了有效的途径.     

存在违约风险时的最优资产组合

本文研究了当存在违约风险时,一个代表性投资者投资于一个可违约债券、股票以及银行存款的最优资产配置问题。利用简约化模型来刻画可违约债券的违约风险,并给出其价格的动态过程。通过随机控制方法给出了此优化问题的解析解。结果表明跳跃(违约)风险的存在,使可违约债券的最优投资策略不再是连续函数。当可违约债券违约时,投资者对可违约债券的持有量为零;当债券未发生违约时,投资者对可违约债券的最优持有量主要受信用利差、违约强度以及投资期限的影响。     

组织成熟度评价指标初探

本文对组织成熟度相关的理论研究、组织成熟度模型的发展和成熟度等级的划分和评价指标的构建进行了综述。     

Copula函数在风险价值度量中的应用

在计算投资组合的风险价值（Value-at—Risk）时,传统的方法是假设多个金融资产的收益率序列服从多元联合正态分布．但这种假设经常与实际市场的观测不符,并且在极端事件发生时常会低估风险。为了更好地刻画投资组合的风险．本文提出利用Copula函数结合非对称Laplace分布技术来解决这个问题：Copula函数能够很好地刻画多个金融资产间的相依结构关系．另一方面利用非对称Laplace分布来刻画单个金融资产收益边际分布的非对称性和厚尾性。利用Kupiec的失败频率检验方法,本文验证了模型的有效性。实证研究表明Copula函数结合非对称Laplace分布技术能够很好地度量投资组合的风险价值VaR．从而有助于更好地测度和规避金融市场的风险．     

耦合风险视角下基于GARCH-Copula模型的基金组合风险研究

在资本市场不断多样化的投资方式中, 投资组合以其相对稳定的风险与收益而得到广泛应用, 其中基金组合凭借在收益一定的情况下的低风险成为投资者关注的热门品种.传统的投资组合研究大多只考虑市场风险的影响, 忽略了信用风险的耦合效应, 从而往往导致对组合总体风险的低估.首先借助于GARCH模型获得边缘分布, 然后选择Copula函数刻画各基金之间的相关结构, 建立联合分布模型, 进而采用Monte Carlo方法模拟生成基金组合中各基金的收益率序列, 最后根据损失函数计算基金组合的风险价值.实证结果表明, 市场风险大的基金组合其信用风险不一定大, 并且基金组合能有效分散基金风险.同时, 耦合风险视角下基金组合的CVaR值大于市场风险视角下的CVaR值, 耦合风险能更好地衡量基金组合的风险.另外, Student t-Copula模型较之其它模型能更好地刻画耦合风险的联合相依结构.     

基于专家调查的组织信息化成熟度模型研究

在对国内外现有信息化成熟度模型分析的基础上,提出了一个信息化成熟度模型.采用背靠背的方法征集了国内15位知名信息化专家对该模型的意见,统计分析发现,专家对该模型的认可度比较高.根据专家的针对性意见,修改得到了一个5阶段的信息化成熟度模型技术支撑级、资源集成级、管理优化级、战略支持级和持续改善级.最后,对如何进行信息化成熟度的评价提出了一个初步的框架.     

组织成熟度评价指标初探

本文对组织成熟度相关的理论研究、组织成熟度模型的发展和成熟度等级的划分和评价指标的构建进行了综述.     

概率预期下在线报童问题的最小风险策略

报童问题是库存管理中一个基本模型。已有的报童模型主要利用均值-方差方法和期望效用目标方法进行风险的描述和度量。这些方法假设需求分布信息已知,而实际中需求分布信息往往难以完全刻画。本文使用概率预期作为刻画不完全需求分布信息的格式,基于在线风险补偿的思想,为需求分布信息不完全的报童问题建立了最小风险模型。使用该模型设计了最小风险策略,使报童可以根据自己设定的不同收益和未来概率预期选择最优订购量。     

基于SKT-ARFIMA-HYGARCH-VaR模型的股票型基金投资风格漂移风险测度研究

投资风格漂移是把双刃剑,基金在获取短期超额收益的同时,其背后也折射出巨大的漂移风险。本文以2004年成立的8只开放式股票型基金为研究样本,在量化基金投资风格漂移收益及分析其序列呈尖峰、厚尾与有偏特征的基础上,通过引入skt分布来刻画新生变量的分布,构建ARFIMA-HYGARCH-VaR模型来测度基金投资风格漂移风险值,并与skt分布下的RiskMetrics及GARCH族等5种VaR模型的风险测度能力做了比较实证分析,同时对各种VaR模型进行失败频率回测检验与动态分位数测试。研究结果表明:在不同显著性水平下,skt分布下的各种模型基本都有较好的风险测度能力,但ARFIMA-HYGARCH模型的VaR风险测度更加精确与稳定;Person吻合度检验也证实了skt分布能较好刻画投资风格漂移日收益序列的分布。本研究为控制较严重的投资风格漂移及规范基金产品创新设计与发行无疑具有重要的理论价值与现实意义。     

企业项目管理成熟度模型的构建与应用研究

项目管理成熟度模型(PMMM)是用来帮助项目管理组织评估和改进自身项目管理水平的一种方法和工具,对于我国企业项目管理实践有着重要的指导意义。本文结合我国项目管理知识体系与企业应用特点,研究提出了基于项目过程的企业项目管理成熟度等级模型,建立了评价指标体系,并阐述了各等级的关键实践活动,最后本文探索了我国企业采用该项目管理成熟度等级模型的途经与方法。     

企业理财能力成熟度明细性构造模型的建立

企业理财系统的建立与企业的行业业务特色和管理现行状况关系密切,从而表现出明显的个性化和动态性特征。本文从工作流、票据流、货物流、资金流、信息流入手,分析企业理财系统的人机交互机制与界面,建立包含5个不断进化能级的企业理财能力成熟度明细性构造模型:商贸经典管理模型是初始级模型、商贸仓管管理模型是基本级模型、商贸商务管理模型是商务级模型、财贸一体管理模型是一体级模型、财贸专业管理模型是优化级模型。此外,也分析了与该模型建立密切相关的五个应用理念。     

考虑决策风险偏好的期权销量担保模型

针对供应链合作的新模式,构建基于担保销量的单期两级供应链期权契约模型,并将决策者风险偏好引入决策模型,利用Pratt-Arrow绝对风险厌恶度对合作中所转移的风险成本进行了刻画,以此修正供应商和销售商的决策效用函数。研究得出了供应商购买的最优担保销量以及最优生产批量,并分析了最优担保销量存在的条件和销售商的最优风险溢价系数所满足的条件。论证了考虑决策风险偏好的期权销量担保契约在产品的生产批量安排上能够实现供应链协调。最后通过案例验证了本文的研究结论。     

基于极值理论和多元Copula函数的商业银行操作风险计量研究

基于操作风险呈厚尾分布的特征,本文按照巴塞尔协议的要求,采用POT极值模型分别估计了多个操作风险单元的边缘分布,然后用多元Copula函数来刻画这些操作风险单元之间的关联性并计算在险价值。通过对中国商业银行1990-2010年操作风险数据的实证分析表明,Clayton Copula能更好地反映各操作风险单元之间的相关性结构,且采用Copula考虑操作风险相关性下的VaR值要比简单加总下的VaR值减少约32.3%。因此,应用Copula函数计量操作风险相关性,不仅可以提高估计的准确性,还能够达到资产组合的风险分散化效应,减少操作风险资本要求,为商业银行提升盈利能力创造条件。     

基于CAViaR模型的沪深300股指期货隔夜风险研究

期货隔夜风险的防范历来是投资者关注的热点,本文以沪深300股指期货为研究对象,采用CAViaR模型对普通隔夜风险进行度量,同时还采用新建的CAViaR-EVT模型对极端隔夜风险进行预测,全面地分析了多头VaR和空头VaR在不同分位数的动态变化特征,最后采用Kupiec似然比检验和动态分位数检验对模型进行后测检验。实证结果表明,隔夜收益序列具有右偏、无长期记忆性和尖峰厚尾等典型特征;CAViaR模型对股指期货的普通隔夜风险具有优异的预测能力,其中AS模型的预测效果最好;加入极值理论后,CAViaR-EVT模型同样能很好地刻画极端分位数下隔夜风险的动态演化过程,且其预测结果比EVT和GARCH-EVT模型要更合理。