SNA关于雇员股票期权核算方法的研究及其对中国国民经济核算的影响

本文首先综述了雇员股票期权的定义以及国际企业会计准则对雇员股票期权的处理方法.接着介绍了2008年SNA关于雇员股票期权的处理方法,并通过雇员股票期权账户登录表,更直观地展示了雇员股票期权在授权日、含权日和行权日之间,如何分别在雇主账户与雇员账户中记录.最后,对部分国家的经验数据进行了分析,并探讨了雇员股票期权作为雇员报酬处理对于中国国民经济核算,特别是收入分配核算的影响.     

SNA关于金融工具核算方法的修订

 在联合国统计委员会确定的SNA修订问题清单中提到了若干金融工具核算的修订问题,修订后的SNA在2008年2月召开的联合国统计委员会第39届会议上公布。1993年SNA修订版主要对回购协议,雇主养老金计划,雇员股票期权,不良贷款,互助基金、保险公司和养老基金的留存收益,与指数挂钩的债务工具和非人寿保险等金融工具的核算方法,根据各国多年来的统计实践经验进行了适当的修订。本文参考国际国民经济核算工作组提出的SNA修订全套综合建议,对金融工具在1993年SNA和1993年SNA修订版两个版本中的核算方法进行介绍和比较,揭示了1993年SNA修订版中关于金融工具核算方法的变化,并总结了1993年SNA修订版对金融工具核算方法进行修订的特点。     

中国制造业研究与开发资本存量测算

《中国国民经济核算体系（2016）》（Chinese System of National Accounts 2016,CSNA2016）修订了固定资本形成总额的核算范围和核算分类,将能为所有者带来经济利益的研究与开发（Research and Development, R&D）支出纳入固定资本形成总额的核算范围。基于《2008国民账户体系》（System of National Accounts 2008,SNA2008）的GDP核算平台,本文构建了制造业R&D支出的资本化核算框架,测算了中国1990-2016年26个制造业行业的R&D投资与资本存量,为进一步探究制造业无形资产的资本回报率、生产率等经济问题提供了数据支撑。测算结果显示：○1R&D投资是测算R&D资本存量的准确指标。直接使用各行业R&D经费内部支出作为R&D投资,将高估各行业R&D资本存量;○2本文构造的R&D投资价格指数通过了稳健性检验,说明使用城镇居民消费价格指数作为R&D工资支出的价格缩减指数是有效的;○3中国制造业研发实力不断增强。制造业R&D资本存量占全国R&D资本存量的比例从1990年的35.33%增长到2016年的67.75%;高技术制造业的R&D资本存量年均增长率高达20%~22%,对中国经济实现提质增效、转型升级起到重要的支撑和带动作用。     

我国教育核算体系的框架及理论阐释

世界各国都高度重视教育发展,在新时代背景下进行教育活动核算方法的研究有重要的理论与实践意义。本文以联合国教科文组织发布的《国民教育账户方法论》（Methodologyof National Education Accounts 2016,MNEA2016）和联合国《国民账户体系》（System of National Accounts2008,SNA2008）等为基础,讨论我国教育活动核算体系的理论基础与重要范畴,设计账户与核算表通式,构造教育核算指标体系,探讨我国教育核算体系的数据支撑及其与中国国民经济核算体系（China’s System of National Accounts 2016,CSNA2016）的对接问题,以期形成我国教育核算体系的基本范式。     

中国行业层面就业核算研究

我国现有的行业层面就业统计数据不甚充分,且在统计对象、核算方法和行业分类等方面缺乏统一性,导致我国各年份行业层面就业数据可比性较差。为准确核算一套可比的行业层面就业数据,本文厘清就业数据的不同核算口径,提供不同口径转换统一的方法,基于最新《国民经济行业分类 (GB/T4754—2017)》标准,测算 1990—2018年97个行业大类就业数据,并证实测算结果的合理性;在此基础上,本文测算行业层面劳动生产率,进行行业分布和劳动生产率的国际比较。结果显示,本文核算出1990—2018年97个行业大类的行业层面就业数据,通过与不同研究和普查年份数据的多元结果比较发现,本文测算结果可靠性高;大部分行业劳动生产率的年均增速为正,金融业的劳动生产率最高,农、林、牧、渔业最低;我国高端产业就业人数占比与美国和欧盟仍有一定差距,各个行业的劳动生产率与美国相比均较低;优化就业结构,提高劳动生产率是我国应对疫情、畅通国内大循环的重要支撑。     

国家普查项目设置和周期、GDP核算与数据发布制度将有所改变

国务院批准了国家统计局、国家发改委、财政部联名提出的关于对国家普查项目的设置和周期安排进行调整的建议,并对我国GDP核算和数据 发布制度进行了改革,请看《国家普查项目设置和周GDP核算与数据发布制度将有所改变》。     

社会口各行业应建立财务统计

我国新国民经济核算体系即将实施,对各专业统计提出了新的要求。社会口各行业建立能满足核算体系需要的财务统计已提到议事日程。本文根据我国社会口各行业的具体情况和新国民经济核算体系的要求,就在社会口各行业建立财务统计的问题提出几点意见,以期引起对这一问题的重视和讨论。     

我国国民经济核算研究的新起点

在经过几年的充分论证和广泛征求各方面的意见和建议之后,《中国国民经济核算体系(2002)》正式发布实施了。这是我国国民经济核算领域、乃至整个统计学和经济学界的一件大事。因为新体系将成为我国今后国民经济核算工作新的规范性文件,新体系的全面实施必将把我国的国民经济核算工作提升到一个新的水平,使我国的国民经济核算数据更全面、更系统、更准确地反映国民经济运行情况,能够为经济学界研究我国经济运行中存在的各种问题提供更加丰富的信息,更好地满足宏观经济管理和决策的需要。限于篇幅,在这里笔者仅仅谈几点对《中国国民经济核算体系(2002)》(以下简称“新体系”)的看法。     

Black-Scholes模型在ESO会计处理中的应用

员工股票期权(ESO)在实践中得到了广泛的应用,以公允价值对股票期权进行会计处理已是国际会计准则的发展方向。Black-Scholes模型是现代期权定价理论的核心,也是当前得到最普遍公认和应用的期权定价模型。因此以公允价值对股票期权进行会计处理,必然要求从会计角度对Black-Scholes模型加以应用。本文从Black-Scholes模型出发,讨论了模型在我国的适用性和对员工股票期权的适用性,从而进一步探讨了模型参数的确定。     

SNA视角下企业研发资本化核算及主要变量调整

本文意在将国民经济核算（SNA）框架下的研发（R&D）资本化核算理论应用于企业微观层面,并开发企业会计核算数据支持宏观核算,以促进宏微观层面研发测度的协调和数据衔接。通过比较分析R&D核算的三种主要国际标准提出了SNA视角下基于会计数据的企业R&D资本化核算路径,既阐明会计核算的企业R&D投入就是R&D产出和R&D投资的保守估计,也为国家统计局加快知识产权产品核算提供了参考。基于我国企业R&D的会计信息披露与指标识别,结合沪深A股上市公司样本的代表性与相关数据处理,以2011—2016年数据为例初步实现了SNA视角下企业R&D资本化核算及相关变量调整,结果具有一定的参考作用。比如制造业、非一线城市以及非国有产权性质的企业R&D资本形成及存量水平不高,但其R&D投入强度还有R&D资本占调整后固定资产的比重则相对较高,其增加值、固定资产存量、资产存量及杠杆率受R&D资本化的影响也相对较大。     

SNA框架下中国省际R&D资本存量的估算

本文立足于R&D资本化核算的最新研究成果,遵循SNA-2008的框架体系和核算要求,在详细探讨当期R&D投资、R&D投资价格指数、R&D资产的服务期限和折旧率、初始R&D资本存量等关键参数设定方法的基础上,利用BEA方法估算得到1998-2015年中国省际R&D资本存量,厘清了省际R&D资本存量的核算思路,可适当补充和完善现有R&D资本化核算的理论和方法。结果显示：从全国层面来看,我国R&D资本存量总体上呈现快速增长趋势,但增速逐渐放缓;从地区层面来看,各省份R&D资本存量基本上呈现增长趋势,地区间差距逐渐扩大而地区内差距逐渐缩小,但有可能存在全域收敛,须进一步利用统计指数或计量方法进行深入探讨。     

金融类上市公司公允价值会计信息的价值相关性分析

结合中国企业会计准则变化和全球金融危机的背景,运用实证研究方法,借鉴费尔萨姆一奥尔森股价模型及该模型的演化模型,探讨金融类上市公司公允价值会计信息是否具有价值相关性。研究发现：公允价值变动损益信息的价值相关性不显著,可供出售金融资产公允价值变动净额信息的价值相关性也不显著,金融工具期末公允价值具有显著的价值相关性,金融类上市公司执行新会计准则后会计信息的价值相关性得到显著提高。     

基于核算视角的企业部门固定资本存量估算

受固定资产基础统计资料严重缺失所限,现有对我国资本存量估算的文献很多未遵循SNA中先微观估算后宏观加总的核算流程,估算结果还不能反映我国不同部门资产积累的重要信息。目前基于核算视角的资本存量估算研究还比较缺乏,随着部门资产负债表在经济分析中重要性的不断提升,分部门固定资本存量的估算变得更加迫切。鉴此,本文充分挖掘了企业财务资料中可用的固定资产信息,系统论述了基于固定资产原价指标估算企业部门固定资本形成的合理性和可行性,在此基础上,以工业35个行业为例,运用PIM对工业企业部门设备和建筑固定资本存量进行了估算,并对估算细节作了尽可能的改进。本研究不但解决了企业部门固定资本存量的估算难题,同时也为除家庭之外其他部门固定资本存量的估算提供了可能的解决思路。     

关于中国数据库调查方法与资本化核算方法研究

随着信息技术、互联网、人工智能、云计算的迅速发展,数据呈爆炸式增长,已逐渐成为一种极具价值的资产,世界主要国家纷纷出台扶持数据产业发展战略。国民经济核算国际标准《国民账户体系(2008)》明确建议将数据库作为知识产权产品包括在固定资产中。但目前包括中国在内的大部分国家还未对数据库资产建立完善的统计调查制度。本文梳理了目前发达国家有关数据库统计的经验,结合中国实际,对中国数据库调查方法和数据库资本化核算方法进行了研究,从生产法、收入法、支出法三个角度探讨了数据库资本化核算对GDP产生的影响,讨论了数据库类型转化与数据库资产价值未来调整方向,辅之以案例分析,旨在为中国数据库调查和资本化核算工作提供有益参考。     

Brownian–Laplace Motion and Its Use in Financial Modelling

Brownian-Laplace motion is a Lévy process which has both continuous (Brownian) and discontinuous (Laplace motion) components. The increments of the process follow a generalized normal Laplace (GNL) distribution which exhibits positive kurtosis and can be either symmetrical or exhibit skewness. The degree of kurtosis in the increments increases as the time between observations decreases. This and other properties render Brownian-Laplace motion a good candidate model for the motion of logarithmic stock prices. An option pricing formula for European call options is derived and it is used to calculate numerically the value of such an option both using nominal parameter values (to explore its dependence upon them) and those obtained as estimates from real stock price data.     

资本存量核算的国际进展及其对中国的启示

资本存量数据是宏观经济运行政策研究的重要决定因素。资本存量核算比较复杂,在理论与技术两个层面都存在诸多问题难以厘清。永续盘存法是资本存量核算的基本工具。文章首先介绍了资本存量核算与永续盘存法的基本原理。之后回顾了该领域研究的国际进展,并对国内相关研究进行了简要评论。最后又总结了资本存量核算的国际进展对我国的启示。     

中国体育品牌产业竞争力比较研究

根据2008-2010年香港上市的中国六家体育品牌公司三年财务报表数据,运用因子分析法,从变现能力、资产管理能力及盈利能力等六个方面构建了体育品牌产业竞争力评价模型.利用该模型对李宁、安踏、中国动向、匹克、特步以及361度6家在香港上市的中国体育品牌公司产业竞争力进行实证分析,研究发现,虽然中国体育品牌产业竞争力有了很大提升,但是还需要在品牌设计及创新方面进一步努力.     

Efficient Monte Carlo option pricing under CEV model

One of the financial model with nonconstant volatiltiy is the constant elasticity of varinace model, or CEV model for short. The CEV model is an altrnative to the Black–Scholes model of stock price movements. In this diffusion process, unlike the Black–Scholes model, the volatility is a function of the stock price and involves two parameters. In this article, we propose an efficient Monte-Carlo algorithm for pricing arithmetic Asian option under CEV model. In an earlier work by Mehrdoust, an efficient Monte Carlo simulation algorithm for pricing arithmetic Asian options under Black–Scholes model is proposed. The proposed algorithm has proved extremely successful in decreasing the standard deviation and the error of simulation in pricing of the arithmetic Asian options. In this article, we find that the proposed algorithm under the geometric Brownian motion assumption in the Black–Scholes model can effectively apply for pricing arithmetic Asian options when the stock price process follows the CEV model. Numerical experiments show that our algorithm gives very accurate results.