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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 703 毫秒
1.
针对国内外能源与经济因果关系众说纷纭的现状,在总结Granger因果关系检验方法发展脉络的基础上,归纳检验变量之间因果关系的统计方法及其在国内外能源消费与经济发展关系实证检验的结果,做出四个代际划分,并按照检验因果关系四个代际的区分与相应的优劣,给出适用于时间序列和面板数据统计因果关系检验的一般步骤。同时指出面板数据、非线性因果关系检验方法将成为研究的发展方向。  相似文献   

2.
辨识序列间的因果联系是时间序列分析的主要任务之一。将Granger因果关系的检验问题转换为变量选择问题,应用稀疏组Lasso方法辨识序列间Granger因果关系的存在性和因果影响的滞后阶数。提出了稀疏组Lasso Granger因果图模型,顶点表示多维时间序列的分量序列,顶点间的有向边表示序列间存在的Granger因果关系,定义了滞后信息矩阵揭示因果影响的滞后信息。数值模拟验证了在各种维数和滞后影响结构的模型下,样本量对估计效果的影响。应用到中国宏观经济数据,进行实证分析的结果表明,稀疏组Lasso Granger因果图方法能够较好地揭示序列间的因果关系结构。  相似文献   

3.
我国核心通货膨胀的实证比较研究   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
 本文对比研究了5种度量方法下的核心通货膨胀序列,发现不对称截尾法、中位数法得出的序列受食品类权重过大的影响,不适合作为我国的核心通货膨胀指标;对不对称截尾法、剔除法、共同趋势法和结构向量自回归法产生的序列的进一步研究中,发现它们都与CPI序列一样是一阶平稳的,虽然它们与CPI的相关系数很大,除了30%比率截尾平均法外,与CPI不存在协整关系;因果检验表明,除共同趋势法的序列是CPI的原因外,其余序列的因果关系不是很明确,但是都能在一定程度上预测CPI。  相似文献   

4.
文章以1990~2006年我国能源消费各组成部分煤炭,石油,天然气,水电、风电、核电消费量和GDP的时间序列数据为样本,采用ADF检验检验序列的平稳性,采用协整检验方法检验序列变量是否存在长期均衡关系,并在协整的基础上建立误差修正模型,采用格兰杰因果关系检验序列变量之间是否存在因果关系,比较研究我国煤炭,石油,天然气,水电、风电、核电消费与经济增长之间的短期波动和长期均衡关系,并对未来我国能源和经济的协调发展提出了几点建议.  相似文献   

5.
中国产业结构变动与经济增长   总被引:7,自引:2,他引:5  
本文采用我国1978年至2003年的年度统计数据,应用处理平稳数据的方法--协整检验,检验了时间序列变量是否存在长期均衡关系,并采用格兰杰因果关系检验考察时间序列变量是否存在因果关系;证明了我国经济增长与产业结构存在着长期均衡的协同发展关系,认为在我国产业结构的次序逐步发展为二、三、一的结构将最有利于我国经济持续增长.  相似文献   

6.
中国电力消费与经济增长关系的实证研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章采用自回归分布滞后(ARDL)模型的边限协整检验和基于误差修正模型的格兰杰因果检验方法对我国1980~2009年之间的电力消费与经济增长进行了因果关系研究.边限协整检验比传统的协整检验更具稳健性,适合小样本分析.在实证分析中,首先将电力消费与GDP时间序列进行HP滤波分解为趋势部分和波动部分,分别进行协整检验和因果关系研究.分析结果表明,存在从电力消费到经济发展的显著单向长期因果关系,两者的波动之间存在明显的双向短期因果关系.此结论进一步说明了电力在我国经济社会发展中的重要地位.因此,必须加快我国电力建设来保证我国经济增长.  相似文献   

7.
因果关系检验方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
因果关系是事物中广泛存在的一种关系,目前对因果关系检验的方法主要是Granger因果关系检验,很多统计软件都有这种检验方法.我们在借鉴前人的研究成果的基础上,提出了检验因果关系的一种新的方法,即互相关系数法.  相似文献   

8.
蔺涛 《统计教育》2008,(10):3-6
本文通过对1978—2007年间零售额和GDP时间序列的协整分析和Granger因果关系检验,得出结论:零售业发展与经济增长存在长期均衡关系,但不存在稳定的因果关系;进而采用多元回归方法,分析影响零售业发展的其他主要宏观因素,并给出了加快零售业发展的相关建议。  相似文献   

9.
我国经济增长与居民消费的面板协整检验   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文研究我国10个地区的经济增长与居民消费间的面板协整关系.首先对序列进行OLS去势(DOLS),消除序列的确定性趋势;再进行面板单位根检验和协整检验;最后建立误差修正模型,进行面板Granger因果关系检验.  相似文献   

10.
Johansen和Juselius协整检验应注意的几个问题   总被引:4,自引:0,他引:4  
Johansen和Juselius的似然比检验多变量协整关系的方法在实证分析中得到了广泛应用。在总结该方法的基础上,针对国内使用该方法存在比较混乱的状况指出了一些注意事项,譬如根据经济时间序列的数据生成过程选择确定性成分,检验临界值的使用以及协整关系个数的非唯一性等问题,还简要论述了阶数的确定、外生性与因果关系检验等问题,最后指出了该检验的一些不足。通过对上述问题的讨论,试图为实证研究人员在使用该方法时提供简单有效的指导性建议。  相似文献   

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