基于多属性群决策方法的建设项目风险评价

多属性群决策中属性权重和决策者权重的确定方法有多种,每种赋权方法有其各自的特点.而离差最大化方法和特征根法的配合使用能有效解决人为主观因素决策存在的弊端,且可操作性强,能方便地应用在计算机辅助决策支持系统中.为评估建设项目在政治、环境、计划、市场、经济、融资等方面的风险,可首先按基于离差最大化的方法确定多属性的权重,再将每个决策者时各个方案多属性的集结值组成矩阵,用该矩阵最大特征根对应的特征向量来判定决策群最终的决策结果,两个评估结果相结合即可最终确定评价方案的风险顺序.     

不确定多属性决策中区间数的排序法——方差排序法

1 .　引言多属性决策是决策理论与方法研究的一个重要内容 .决策环境不确定时的多属性决策为不确定多属性决策 .实际中由于决策信息的不确定性 ,这种决策经常出现 .目前 ,对具有不确定性区间数的多属性决策问题的研究已有不少结果 ,本文首先根据文[2 ] 的线形规划方法及文[1] 建立的决策分析模型提出一种对区间数排序的简单易操作的期望—方差排序法 ,然后指出了可能度排序法与期望———方差排序法之间的联系 ,最后给出了一个算例 ,说明这两种方法的一致性 .2 .　决策分析模型本文中许多记号沿用文[1] 的记法 ,所讨论的区间数不包括两个端…     

经济外交背景下外交决策理性选择模式研究

随着经济全球化的趋势,经济外交越来越引起各国的重视,探讨经济外交背景下外交决策理论的发展具有重要意义.本文基于经济外交的视角,从优化排序和博弈两个方面,对外交决策理性选择模式进行探讨.具体包括:结合决策学中的各种理论和方法——不确定型决策、风险型决策、多属性决策、多目标决策,以及决策量化分析的各种技术——信息价值、灵敏...     

精细语言中智数及其多属性决策方法

提出一种精细语言中智数(RLNN)及其在多属性决策中的应用.首先定义了精细语言中智数以及它的运算规则,然后提出了两种基于精细语言中智数集成算子并研究了它们的性质.运用这两种算子研究了属性值为精细语言中智数的多属性决策方法,最后使用一个决策实例来验证所提出方法的可行性.实验结果表明,在处理多属性决策问题时,当属性包含子属性时,通过精细语言中智数可以获得更精细的评估值,并使决策结果更加合理.     

多人合作对策理论在供应链联盟决策中的应用

在供应链联盟中,其主要风险为合作风险与利益分配风险,各合作伙伴之间的分配问题成为供应链联盟成败的的关键.本文就供应链联盟的决策问题,给出了多人合作对策数学模型以及解的求解方法.重点介绍了多人合作对策的多目标决策的解法,并且在应用案例中,验证了该算法的有效性.     

企业广告预算多目标决策

企业在编制广告预算时较多采用的是经验方法,其次才是理论方法.作者分析了影响企业广告预算决策的产品、市场目标、销售目标、竞争对手等主要因素,建立了各目标因素的量化模型和目标组合的综合模型,给出了一个典型的综合优化模型的特例,以阐明运用目标规划理论实现广告预算多目标决策的思路和方法,并给出了广告预算多目标决策在计算机上实现DSS的构思框图.     

不确定环境下基于ELECTRE的多式联运路径选择评价方法

物流运输是供应链的重要组成部分,合理选择物流的运输方式,实现多种交通方式的优化配置,对于降低物流成本、推进绿色供应链的实施有着重要意义.从经济、社会、环境等三个层面构建多式联运环境中的物流运输路径评价指标体系,并借助层次分析法确定各级指标的权重.考虑到指标数据的不确定性,将随机模拟和ELECTRE方法充分结合,提出一种不确定环境下基于ELECTRE的多属性决策评价方法.应用实例表明该评价决策方法是可行的、有效的,并能提供更多的辅助信息以供决策.     

高校图书馆读者满意度的信息熵多属性决策评判

利用信息熵的多属性决策方法,研究高校图书馆读者满意度的综合测评.并通过实例分析,论证该方法的综合评判结果更具客观性和科学性.     

面向政府决策的灾害信息资源管理实践与研究分析

在灾害管理实践中,信息是具有决定性作用的核心资源.灾害信息资源管理是一个多学科交叉融合的新领域,其理论基础至少涉及管理学和信息学两个学科领域.面向政府决策的灾害信息资源管理是一个新兴研究领域,从国外实践中,我们可以得到有益的启示.该领域以管理学为基础,突出信息学、灾害学和决策学的实践应用,围绕政府决策这一轴心,拓展灾害信息资源管理的重点研究,在科学、合理的信息资源管理理念和方法指导下,融合相关技术和系统手段,构建面向政府决策支持的灾害信息资源管理的基本框架、模式和机制,提高灾害信息资源管理活动的水平和效益,最终实现为灾害管理提供决策支持的目标.     

生物反恐应急管理中的协同决策理论

应急决策比任何常规决策更能考验政府的决策机制和决策能力,生物恐怖事件发生后的应急决策尤其如是.本文通过引入协同决策理论和方法,在生物危险源扩散网络与应急物流网络协同机制方面,分析了生物危险源扩散演化方法和应急资源时变需求预测模式,提出了“演化—预测—配置”的生物反恐应急协同决策模式;在应急物流网络协同优化机制方面,重点挖掘了多种应急物资混合协同配送机制、多层次多部门应急物流网络动态协同机制以及有补给源和无补给源情况下的应急救援协同机制.通过不同视角探讨了生物反恐应急协同决策生成理论,为政府应急管理部门提供决策参考.     

灰色关联模型在投标前期决策中的应用——基于层次-熵值组合赋权的研究

面对建设市场上的多个项目,承包商采用科学、合理、易于实施的投标决策方法是建设承包市场的现实要求。基于此,介绍改进的层次分析法、熵值法、灰色关联原理及其在建设工程项目投标决策中的运用。根据工程实际,建立投标前期决策指标体系,并用层次-熵值组合赋权法确定权重,在此基础上利用改进后的灰色关联分析模型对多个项目进行评价,并通过工程算例验证该方法,证明其能够很好地克服单一方法的局限性,选择出最优的项目,使投标决策更加公正、科学。     

石油企业决策风险的特征及其控制

油藏的隐蔽性是石油企业决策风险的内在根源,石油企业的高投入的是其风险的外在原因.石油企业决策的特殊性使其无法转嫁他人,也没有保险公司承保,石油企业只能自己主动承担或被动地保留.为此,从石油企业决策风险的特征入手,论述了识别风险的方法及如何控制其风险,并提出了具体措施,从而实现企业利润的最大化.     

思想政治教育决策量化模型方法刍议

针对传统思想政治教育决策偏重定性方法、数量分析和定量研究缺失的问题,引入运筹学中的量化模型决策方法,对现代思想政治教育决策过程中备选方案的评估和预测进行了方法、程序的开创性探讨,以示例分析展示了其方法的基本功能和特色.     

面向决策行为预测的多层策略网络随机游走模型

为了研究多阶段决策过程中人类决策行为的规律,提出了基于策略网络的决策行为建模与预测方法。通过单层策略网络的随机游走过程对多阶段决策过程进行建模;构建多层策略网络模型,利用网络层间游走和层内游走描述决策结果对决策行为的影响;在策略网络模型的基础上提出基于频率近似概率的单步策略预测算法,生成下一阶段的决策策略;通过多阶段决策仿真案例和典型博弈案例验证了方法的准确性和实用性。实验结果表明：提出的多层策略网络预测算法能够有效捕捉人的决策行为特征,在策略有明显规律性的情形下能达到70%的预测准确率。     

模糊多属性决策方法及其在投资决策中的应用

根据模糊多属性决策基本原理 ,结合投资决策的特点 ,运用三角模糊数 ,提出一种模糊多属性决策方法 ,建立了决策模型。该模型具有良好的通用性和可操作性     

基于联系数的不确定多属性决策方法及应用

针对区间数给出的不确定性决策问题,提出了一种基于联系数的不确定多属性决策方法,并给出了区间数的排序方法.最后通过具体实例验证该方法的可行性和有效性.     

基于多智能体强化学习的分层决策优化方法

【目的/意义】随着信息技术和人工智能的发展,大数据驱动的辅助决策方法让决策更加科学准确。强化学习作为序贯决策的经典方法,在决策优化方面有着明显的优势。但传统方法无法解决多层次、多目标的决策优化问题,尤其是在长周期决策优化问题中,学习奖励的滞后性严重制约着强化学习的效率。【设计/方法】提出基于多智能体强化学习的分层决策优化方法,应用目标分解的思想解决长期决策优化问题。该方法基于强化学习理论使具有层级关系的多智能体相互合作,利用神经网络进行建模,上层智能体学习目标的分解策略,下层智能体学习完成目标的行动策略,智能体参数交替更新,共同学习完成团队任务的最佳策略,实现决策优化。【结论/发现】在临床医疗决策优化的实验中验证了该方法的有效性与优越性,可为解决长周期序列决策优化问题提供理论与方法支持。     

秘书管理工作的多目标决策——改革《秘书学》课程教学的初步尝试

多指标决策是管理科学中常用的决策方法,本人尝试在《秘书学》的教学中引入多指标决策的一种方法——理想点法,试图丰富学生的思维方式,引发学生的学习兴趣,探索《秘书学》课程教学改革的新途径。     

数据包络分析在企业效率评价中的应用

将运用DEA(数据包络分析)方法对企业管理效率进行评价,并进一步分析各决策单元非DEA有效的原因、确定其改进方向.本文旨在为管理者提供科学的决策信息,从而提高企业的综合管理效率.     

绿色建筑决策期风险评估物元模型及实例分析

由于理念新颖、投资成本高、技术复杂及建设周期长等特点,使绿色建筑的风险问题较传统建筑更为突出.而决策阶段不确定因素多,其风险管理尤为重要.在分析绿色建筑风险的基础上,提出运用物元分析法研究决策阶段的风险,采用物元理论建立绿色建筑的决策期风险评估物元模型并进行分析,做出相应风险评价,以期对绿色建筑风险研究提供一些参考和借鉴.