关于青岛市宏观经济计量模型在预测中应用的精度分析

一、有关背景宏观经济计量模型是以经济理论和客观事实为依据,以数学方法和统计理论为手段,对社会、经济现象进行定性解释和定量描述的一种工具,是客观经济系统在数量关系方面的抽象和概括。宏观经济计量模型是当代宏观管理的有效工具。主要用于经济预测,结构分析和政策评价。经济预测中对经济计量模型的应用,在当前国内外的经济预测中占有相当大的比重。从第七届国际预测会议上宣读的论文分析,有关预测应用的共178篇,其中经济计量模型与经济预测有23篇,所占比例高达13%。     

一个中国经济的CGE模型

构建了一个CGE模型并对建模流程进行研究.包括:列出构成模型的所有必要方程组,构建基础数据结构,校准标定模型系数取值,以及检验模型正确性与稳健性.中国经济数据被模型采用,一方面用于校准法流程标定系数取值,另一方面说明本模型完全可以用于应用研究.模型采用GAMS软件编程实现所有计算工作.     

有多年延滞的华氏宏观经济模型的进一步分析

本文从有多年延滞的华氏宏观经济模型出发,得出了类似华罗庚教授提出的基本定理,即必须按正特征矢量法安排初始投入,否则经济系统将失去平衡。     

基于主体的人工股市建模及其实证研究

构建一个基于模糊决策学习的人工股市仿真模型,采用灵敏度分析、历史数据法对模型进行了检验和校准,并将其应用于"大小非解禁"问题的实证研究.仿真结果表明,大量抛售行为与股价波动之间存在着复杂的关系,长短期效果并不一致,证明中国股市的"大小非限售"政策难以收到预期的效果.     

基于微观主体行为的耕地保护研究

本文在分析我国耕地保护执行主体分类及耕地保护微观主体的行为特征基础上,探讨基于微观角度的耕地保护措施:继续加强耕地用途管制,提高耕地保护力度;进一步加大对"三农"扶持力度,提高农业生产经济效益;提高耕地占用的补偿标准,避免耕地的盲目占用;加大耕地保护政策的宣传力度,强化农民的耕地保护观念;逐步建立农村社会保障制度,适时促进农村土地功能转变;适度扩大耕地耕作规模,提高土地利用效益。     

微观分析模拟及其新的支撑平台

本文主要讨论经济政策模拟的新技术──微观分析模拟及其新的支撑平台。首先介绍微观分析模拟的基本原理及构模技术,接着指出它的特点和存在的突出问题,然后分析微型计算机软硬件的飞速发展及对微观分析模拟的支持。最新的事实表明,微型计算机已发展成为微观分析模拟强大的支撑平台。     

基于VAR模型下的房地产政策对GDP的脉冲响应分析

利用向量自回归模型研究房地产政策对我国国民生产总值的实际影响。房地产政策选取了长期贷款利率、货币供应量和土地供应量,建立了GDP与三个指标的VAR模型系统。利用脉冲响应函数(IRF)和方差分解方法分析3中房地产政策分别对GDP的影响时滞、持续时间和作用强度。研究结果表明:货币供应量,利率对GDP影响幅度较小,持续性较短,土地供应量对GDP的影响幅度较大,持续期相对较长。     

四川省宏观经济发展的自组织模型

本文基于自组织数据挖掘理论,建立了四川省经济发展的自组织模型,并就国家宏观经济政策对四川省区域经济的影响进行了模型分析,得出了经济因素对全国整体的作用水平以及四川省经济发展的特点.通过与不同模型的比较得知自组织数据挖掘技术是复杂经济系统分析与决策的一项强有力的辅助工具.     

基于Agent的情感劝说的决策过程及模型研究

Agent具有情感后进行的劝说决策会更加理性,而现有研究还不够全面深入。针对此问题,首先结合形式逻辑理论,定义了基于Agent的情感劝说及其决策过程,并将基于Agent的情感劝说的决策过程划分为评价情感劝说行为、更新情感劝说状态、调整情感劝说目标、产生情感劝说行为四个阶段;其次针对这四个阶段,结合OCC情感模型和PAD心情模型,运用多属性效用理论,引入情感淡化因子和情感评价因子,定义了Agent情感触发函数,建立了八种Agent基本情感与劝说目标的映射关系,将Agent的情感劝说行为分为奖励型、申辩型、威胁型和反辩型四类,分别构建了相应的决策模型,从而构成了更加完整和合理的基于Agent的情感劝说的决策过程模型;最后通过算例证明了模型的合理性和有效性。     

智能体建模和资本市场复杂性

以复杂适应系统的思想和智能体建模的方法研究资本市场复杂性是新兴的有价值的研究领域,阐述了资本市场作为复杂适应系统的动力机制,介绍了这一领域一个重要模型———少数派博弈(minority game,MG)模型.仿真发现,处于拥挤阶段的MG具有和实际市场相近的收益率分布.进一步扩展标准MG,提出了快速适应的少数派博弈模型,仿真结果显示,新的模型有着和真实市场相同的特征:收益率分布的尖峰和肥尾现象,揭示了资本市场复杂性的内部动力学机理.     

基于复杂金融系统视角的计算实验金融: 进展与展望

金融系统本质上是由大量具有适应性、交互性的个体组成的复杂系统． 计算实验金融学 历经20余年的发展,通过“自底向上”的微观建模方法,探索了复杂金融系统的运行规律与演化特性,拓展了传统经典金融理论的研究． 本文首先运用文献统计方法,从总体上回顾了领域内近年的文章发表与引用现状,然后基于个体复杂演化视角,从个体学习、种群演化和复杂网 络交互三个方面,总结现有ACF领域的发展,并展望了未来计算实验金融学发展的重要方向     

循环经济产业系统的分室模型与模拟

通过构建循环经济产业系统结构,建立了资源循环利用的分室模型及其动态方程系统;定义了测量资源循环利用效率的循环倍数及其计算公式.模拟结果显示资源循环利用不仅能够实现自然资源的数量积累,提高资源循环利用效率,还能够通过产业创新优化循环经济产业系统结构,降低对自然环境的废物排放.本文所研究的循环经济产业系统的分室模型方法还可以用来检测区域经济系统,国民经济系统或生态产业园区等资源循环利用效率和环境排放程度.     

面向电子商务的基本遗传算法的Agent 谈判模型

探讨Agent 技术和遗传算法在电子商务网上谈判中的应用,为网上谈判的开展提供定量 和优化模型. 首先对三种基于Agent 的主流谈判模型进行比较研究;其次,从三个角度对谈判 模型进行分类,并确定基于Agent 技术的谈判系统的目标和特征;进一步研究基于遗传算法的 Agent 谈判模型,并对模型进行仿真实验,以证明模型的有效性. 该模型的特点是Agent 能在谈 判过程中学习和发展新的谈判策略.     

经济不确定性是股市波动的因子吗？——基于GARCH-MIDAS模型的分析

本文运用混频模型（GARCH-MIDAS）分析了经济不确定性对中国股市波动率的影响。经济不确定性包括宏观经济不确定性和经济政策不确定性两方面。总体来说,经济不确定性会影响中国股市的波动,但强度有限,且A股、B股间表现出差异。经济运行（IP）和消费（inf）中的不确定性是A股、B股共同的波动因子,且IP的贡献度最高;货币政策（IR）、中国经济政策不确定性（CEPU）对A股无显著影响,但会显著影响B股的长期波动趋势;美国经济政策不确定性（AEPU）的影响则不显著。加入显著性指标有助于提高波动率的预测精度,混频模型为分析股市波动中的长期趋势和短期波动提供了一个新视角,有助于识别股市波动中的经济影响因素。     

An input-output model of the Irish economy

The article describes the use of an Input-Output Model in Ireland. It is a development of that originally described by R.C. Geary in a paper and has formed part of the author's Ph.D. dissertation. There is a main-level model, for which the Gross Fixed Capital Formation vector of Final Demand is taken as predetermined; a sub-model estimates the components of this GFCF vector. Because similar observed relations between economic variables are likely to occur in economies of somewhat similar size and stage of development, the Irish experience might be of interest to some other countries.     

An agent-based model for evaluating reforms of the National Flood Insurance Program: A benchmarked model applied to Jamaica Bay,NYC

Coastal flood risk is expected to increase as a result of climate change effects, such as sea level rise, and socioeconomic growth. To support policymakers in making adaptation decisions, accurate flood risk assessments that account for the influence of complex adaptation processes on the developments of risks are essential. In this study, we integrate the dynamic adaptive behavior of homeowners within a flood risk modeling framework. Focusing on building-level adaptation and flood insurance, the agent-based model (DYNAMO) is benchmarked with empirical data for New York City, USA. The model simulates the National Flood Insurance Program (NFIP) and frequently proposed reforms to evaluate their effectiveness. The model is applied to a case study of Jamaica Bay, NY. Our results indicate that risk-based premiums can improve insurance penetration rates and the affordability of insurance compared to the baseline NFIP market structure. While a premium discount for disaster risk reduction incentivizes more homeowners to invest in dry-floodproofing measures, it does not significantly improve affordability. A low interest rate loan for financing risk-mitigation investments improves the uptake and affordability of dry-floodproofing measures. The benchmark and sensitivity analyses demonstrate how the behavioral component of our model matches empirical data and provides insights into the underlying theories and choices that autonomous agents make.     

A systems simulation model of the Kenyan economy

This paper describes a systems simulation model of the national economy of Kenya. The model contains an input/output production component linked to a consumption component, disaggregated into nine income classes. Capital formation and government are integrated into the model as interactive elements. The model is demand driven and thus growth rates in the productive sectors are generated endogenously as a function of demand. The model has been used by the Kenyan Ministry of Finance and Economic Planning for forecasting and policy evaluation problems. A contributory factor in the successful implementation of the model is its ability to supply detailed quantitative forecasts which, in a developing country, are not readily available from routine sources. In addition, the model deals explicitly with income distribution and inflation consequences which are issues of current concern to local development planners.     

基于随机波动性模型的中国股市波动性估计

采用动态随机波动性模型实证研究了中国股票市场的波动性. 通过基于马尔可夫链蒙 特卡罗(MCMC) 模拟的贝叶斯分析方法,较好地估计了随机波动性模型中的参数与波动性序 列. 基于中国股市数据进行的实证结果表明,与ARCH 类模型相比,随机波动性模型能更好地 描述股票市场回报的异方差和波动性的序列相关性.