持股周期与股票盈利:来自中国A股市场的证据

价值投资是格雷厄姆经典投资理论的基本特征之一,坚持价值投资是投资者在股市中盈利的前提,但现实中我国投资者亏多赢少,可能的原因是投机心理导致的非理性行为。我国个人投资者持股周期普遍较短这一重要特征为该问题的研究提供了检验。本文基于我国股票市场个人投资者的微观调查数据,研究了个人投资者的持股周期对其股票盈利的影响,研究结果表明:与其他投资者相比,平均持股周期短的投资者在股市中更难盈利。可能的影响机制是持股周期短的投资者投资组合的多元化程度不足,导致盈利的可能性较低。异质性分析表明,前述作用机制在投资经验欠缺、可投资资产不足、跟风操作的投资者群体中表现得更为明显。本文的研究结论为个人投资者坚持长期投资和价值投资理念提供了经验证据。     

基于实物期权的房地产项目投资决策模型

房地产项目投资具有投入高、周期长、风险大、回报高等特点,传统的投资决策方法已经不能为投资者提供科学的决策。文章将实物期权理论引用到房地产项目投资决策中,针对我国房地产投资的政策和市场特点,构建了适用于我国房地产项目投资决策的模型;并利用某房地产项目投资的数据,对该模型进行了检验。     

基于线性规划的投资组合模型

中小投资者缺乏适合的投资理论的指导。文章建立的跨时期投资线性规划模型属于投资组合模型对于中小投资者来说具有较高的参考价值,能够帮助投资者合理配置资金以期获得最大收益。投资者要把该模型使用的定量分析方法与自身的定性分析相结合,不断修正模型的数据,以便于根据形势的变化及时调整投资策略。     

米老师统计论市之五证券统计分析软件中的技术指标比较--多样性和一致性

在信息时代，计算机技术和网络通信技术，为今天的证券投资人提供非常及时、方便的信息获得通道，证券市场数据能够实时采样。人们以金融统计分析理论为基础，以计算机为工具，设计编制了证券分析软件，为投资者投资理财、买卖股票提供依据。 在前面的系列文章中，我们已经论述了证券统计技术分析可以划分技术图表分析、技术指标分析、时间周期分析、“综合因素分析”，以及“组合投资理论”或称“新投资技术论”等等。在各种理论的指导下，人们设计了各种各样的软件，提供了很多的技术分析指标。比如K线图：成交量；趋向指数(DMI)；异…     

机构投资者异质性的上市公司股利政策研究

 本文从现金股利政策的角度来研究机构投资者的投资行为和参与上市公司治理的情况。首先回顾了该方面的相关文献,以信号理论为基础,分析机构投资者与现金股利政策可能存在的关系;接着对机构投资者的基本特征以及我国机构投资者和上市公司现金股利政策的概况及特点进行了总结;最后本文以 2007至2010 年的机构投资者持股数据与上市公司现金股利政策数据进行统计分析、回归分析,实证检验了机构投资者异质性与上市公司股利政策之间的关系。     

基于可信性理论的Mean-CVaR投资组合优化

选取CVaR作为风险度量指标,在可信性理论的基础上构建Mean-CVaR投资组合模型,采用Markov过程预测作为模糊变量的预期投资收益率,并设计基于模糊模拟和遗传算法的混合智能算法以求解;选取上证50成份股2013—2014年的日度历史交易数据,将该模型应用到中国证券市场,结果发现该投资组合模型与中国证券市场的环境具有一定的适应性,能够为投资者的投资决策提供依据。     

行业投资者情绪的测量及其对收益的影响效应研究

投资者情绪对行业收益影响研究的关键在于行业情绪的测量。基于封闭式基金折价、交易量、波动率、行业beta值和每股流通市值这5个单项情绪指标提取主成分,构建了23个申万一级行业的投资者综合情绪指数(IICSI),并通过面板数据模型分析了各行业的投资者情绪对收益的影响效应。实证结果表明,投资者情绪对当期收益具有短期、中期和长期的正向激励作用,但对预期收益则只在短期和中期表现出正向效应,而在长期反转为负向的抑制效应,并且情绪对当期收益和预期收益的影响都具有显著的行业差异性,最后基于情绪对预期收益的行业影响差异构建了不同投资期限下的套利策略。     

美国的经济普查

普查目的。经济普查是美国最重要的普查之一，是反映美国经济结构状况的主要数据来源，其目的和作用是提供美国经济的综合概况，产生最不可缺少的经济统计资料，为国会与联邦政府、各州和地方政府部门的经济政策制定者提供基础经济数据，以计划和评估各类经济项目、制定经济发展规划，满足企业了解市场、制订发展计划、规范竞争、吸引投资、管理销售和提高效益、进行行业及其分布比较的需要，为GDP的测算和追踪、再就业培训以及其他经济项目执行当中的司法诉讼提供依据。经济普查还为许多投资者、行业协会和经济研究者分析与预测经济形势提供官方信息。     

我国机构投资者对资本市场稳定作用的实证研究

关于机构投资者能否起到稳定市场的作用,国内外学者的理论和经验研究均没有形成确切的结论。基于上交所的相关数据,文章从机构投资者的羊群效应和机构投资者成为市场主导力量前后市场波动的对比分析两个方面,对机构投资者能否起到稳定市场的作用进行了实证分析,结论认为,机构投资者虽然存在羊群效应但是起到了稳定市场的作用,因而,大力发展投资机构对于稳定我国证券市场是有益的。     

统计指标与证券投资

中国证券市场的不断成熟与完善已吸引了越来越多的投资者。但是,由于缺乏理论的指导,众多的投资者面对复杂多变的市场有一种无所适从的感觉,而在西方,证券投资理论已比较完善,对证券市场和证券投资也起了很大的指导作用。若将这些投资理论比作大厦,那么,统计学可谓其基石,本文旨在阐述统计指标在证券投资理论中的应用,以期引起广大证券投资者和研究者对统计学的兴趣。     

金融市场的最大风险与最小风险

文章在VaR风险量度的基础上提出了最大、最小风险的概念,讨论了其计算方法并进行了实例分析。为我国的金融机构和投资者更好地应用VaR与最小风险来控制市场风险及理性投资,提供了具有理论与实用价值的一种新的检验概率分布的算法。     

关于个人理财决策系统的方案构想

随着"理财"一词越来越热门,在金融市场上,新的理财产品层出不穷,但是这些理财产品往往是针对所有投资者或者部分投资群体,普遍缺乏针对性,文章所建构的个人理财决策系统以分离原理为理论基础,通过对投资者个人信息的分析和计算,得出适合每一个特定投资者的投资组合,充分考虑每一个投资者的风险承受能力和风险厌恶程度等个人内在特征,制定出使得投资者效用最优的投资组合.     

高科技公司投资价值信息识别的实证研究

一、研究背景高科技公司具有高风险、高回报、高成长的特性 ,因此投资风险较大。面临快速的环境变迁和风险变化 ,投资者如何分析和判断高科技公司未来的增长潜力和投资价值 ,己经成为投资决策的重要问题。投资风险是指投资者对高科技公司各个不同发展时期内在真实价值的估算偏差。目前西方学者的理论研究及企业的实践经验表明 ,由于投资者与高科技公司存在严重的信息不对称 ,投资者事实上承担了企业很大一部分的投资风险。因此 ,投资者需要对高科技企业投资价值信息进行全面的识别、筛选和监控 ,通过建立一种信息识别模式 ,正确地反映并评价…     

基于可拓模型的高科技上市公司财务风险预警研究

高科技上市公司由于行业特点,其经营业绩容易产生波动,因此建立高科技上市公司风险预警模型一直是国内外学者研究的焦点。根据可拓学的相关理论,选取高科技上市公司的相关财务指标建立高科技上市公司财务风险可拓预警模型,运用现有公开数据对可拓预警模型加以检验,并对下一年度有可能出现风险的公司加以预警,以期望能够为投资者的决策分析和监管部门的监督管理提供理论参考。     

考虑投资者非完全理性反应的投资策略

我们认为,收益率分布作为投资决策行为在市场交易中的直接后果,必然蕴涵着投资决策的行为特征.在我们前期的研究中,建立了基于行为理论的收益率分布模型,利用该模型考察投资者对小概率事件的反应程度,在投资行为模型基础上,可以建立有效的投资策略.本文在行为收益率分布模型和投资行为模型的基础上,通过考察投资者对小概率事件的反应程度,首次提出了不同于传统研究中采用收益率代表投资者的反应程度的方法,建立了不同于传统动量策略和反向策略的回复策略.利用沪市数据对本文提出的回复策略与传统动量、反向策略进行了实证比较研究.     

投资者情绪与市场成交量关系的实证分析

文章采用偏回归系数分析方法,以2008-2014年沪市A股和基金的相关数据,综合考察了中国投资者情绪对市场成交量的影响.研究发现:封闭式基金折价率与新开户数能有效测度中国股市投资者情绪;成交量与封闭式基金折价率呈负相关关系,与新开户数呈正相关关系,需要健全股市股利、入市和退市机制,逐步实现交易市场的信息透明化,要尽量杜绝庄家操作和内幕交易,引导投资者投资行为,为市场的公平交易提供制度保障.     

个股评价中主成分分析法的应用

随着中国金融市场的形成和不断壮大,证券投资已成为我国居民日常生活中的一个热门话题。证券投资是一个渐进的过程,包括证券投资分析、决策、操作和管理等一系列环节,其中证券投资分析是基础性的核心环节,它可以使投资者提高投资收益,降低风险损失。然而,在证券投资的实际过程中,面对数十个企业财务指标,作为普通的投资者很难比较直观地看出不同行业、不同部     

投资项目的经济—社会—生态协同评价模型

文章从复杂系统理论视角论证投资项目是一个复杂系统,并重构了项目评价指标体系,探索投资项目的经济-社会-生态协同评价模型.文章构建的协同评价模型,从静态和动态两个维度分析项目方案协同度,将项目分为成长型、成熟型、限制型与退出型四类,为投资者决策提供了更符合现实实际的对策和建议.     

中国投资者的风险偏好

 投资者如何分配家庭资产,为个体的风险偏好研究提供了重要的信息。本文采用奥尔多投资研究中心《城市投资者行为调查问卷》的调查结果,从投资者对风险资产需求这一角度,详细研究哪些因素会显著影响投资者的风险偏好,以及不同群体投资者风险偏好的异质性问题。研究结果表明：投资者的财富水平、受教育程度、健康状况、收入水平和是否抚养小孩都是影响投资者风险偏好的重要因素。同时,不同群体风险偏好的表现有差异。研究中国投资者风险偏好的异质性,可以为进一步研究投资者的金融资产决策、储蓄行为、财富积累过程以及不同群体对宏观经济政策的反应提供依据。     

基于DEA的房地产上市公司业绩分析

本文通过运用数据包络分析(DEA)的模型,对房地产行业上市公司的业绩有效性进行了实证研究,得出典型公司的规模收益及其变动趋势,从而为投资者的投资决策提供基于数据分析基础上的依据,并对业绩较低的上市公司提出了改进建议.