新冠肺炎疫情对农产品价格波动的影响及政策效应研究

基于适应性预期理论推导新冠肺炎疫情对农产品价格的影响模型,采用我国49个农产品市场连续91天的大白菜、猪肉和鸡蛋价格日度数据,构建动态面板数据,并利用系统GMM估计法拟合分析新冠肺炎疫情对农产品价格的影响及政策效应.结果表明:新冠肺炎疫情对农产品价格的影响效应因种类、区域不同而有差异;在农产品种类层面,疫情导致猪肉、大白菜等生产集中的农产品价格显著上升,而导致鸡蛋等生产分散的农产品价格下降;在区域层面,疫情对中心疫区农产品价格影响最大,重点疫区次之,轻疫区最小;从政策效果来看,以行政处罚为主的价格调控政策措施有效抑制了猪肉、大白菜价格上涨,但放大了鸡蛋价格下行效应.因此,疫情存续期间对农产品价格的调控政策应该因不同疫情区域、不同生产特点农产品而异.     

“新冠肺炎”疫情对中国股市价格波动的短期影响

目的/意义探寻新冠肺炎疫情对我国资本市场IPO抑价的影响机制,为新股发行定价、公司和投资者行为提供参考。同时也为今后发生类似的公共事件时,资本市场应该如何应对提供一些建议。设计/方法基于2020年新冠肺炎疫情数据与新股发行数据,考察新冠肺炎疫情对IPO抑价率的影响及其中介作用机制。 结论/发现新冠肺炎疫情显著提高了IPO抑价率,其中介作用机制是由于新冠肺炎疫情导致的不确定性提高了人们的“预防性储蓄”动机,从而提高IPO抑价率。     

新冠肺炎疫情对消费者信心冲击的统计测度

重大突发公共卫生事件影响社会经济发展,本文基于我国2020年1—7月31个省级数据,以及国家、各省级卫健委发布的新冠肺炎疫情实时数据,通过分析在此次新冠状病毒肺炎疫情中密不可分的五个主体,即民众、政府、医疗、媒体、疫情之间的关系,运用回归模型和结构方程模型,实证分析新冠肺炎疫情与消费者信心指数间的关联关系,并对重大突发...     

新冠肺炎疫情下的餐饮业：冲击与分化

新冠肺炎疫情对我国消费行业造成极大冲击,但也为消费行业线上业务的发展创造了新机遇。以餐饮业为研究对象,采用菜么么SaaS云餐饮管理系统16 508家餐饮门店2019年12月8日至2020年7月31日的数据,使用描述性统计分阶段刻画新冠疫情对餐饮业的影响,并运用向量自回归方法实证检验新冠肺炎疫情对餐饮业的冲击及疫情期间外卖业务与餐饮整体间的相互影响关系。研究发现,此次疫情对餐饮业的影响具有阶段性和异质性特征,生存时间长的餐饮主体抗风险能力更强;疫情期间,以外卖业务为代表的线上餐饮服务对餐饮业起到了有力补充,并在后疫情时期仍表现强劲。为此,餐饮业应拓展外卖市场,餐饮企业应有效提升自身抗风险能力并实现应急管理常态化。     

新冠肺炎疫情对中美调查失业率的影响

失业与生产生活息息相关,评估新冠肺炎疫情对中、美两国失业的损失意义重大.本文运用X-12-ARIMA模型对两国失业率进行分解,并考虑存量复活节效应,得到失业的趋势-循环(TC)、季节(S)和不规则成分(I).结论为:(1)中国失业率TC成分样本期有小幅上升,新冠肺炎疫情后的趋势水平,失业率为W型季节特征;新冠肺炎疫情对失业率的影响较大,中国失业率遭受总损失1.23％,2020年9月后基本不受影响,影响持续8个月.(2)受2008年国际金融危机影响,美国失业率呈倒U型.此后TC成分下降至新冠肺炎疫情前,新冠肺炎疫情后有上升.美国失业率为稳定W型季节特征,受气候影响大;新冠肺炎疫情对美国失业率影响时期为2020年4月至12月,共9个月,失业率总损失为10.51％.(3)相对美国,新冠肺炎疫情对中国失业率影响较小,持续时间较短.     

新冠肺炎疫情对文化、体育和娱乐业冲击的测度与分析

新冠肺炎疫情对文化、体育和娱乐业产生了严重冲击,定量测度新冠肺炎疫情对企业造成的冲击是制定相关政策助力行业恢复发展的重要参考.本文基于生产函数建立面板VAR模型,对2000多家文化、体育和娱乐业企业2015—2020年的月度财务数据进行了实证分析.研究发现,新冠肺炎疫情对文体娱服务业企业产出产生了严重冲击,冲击影响持续时间近三个季度;小微型企业、中部地区企业受到冲击程度更深、冲击作用时间更长,民营企业受到冲击程度明显高于总体.根据研究结论,本文提出了有针对性地出台或保持援企纾困政策的相关建议.     

新冠肺炎疫情对民营企业的影响及应对思考

受新冠肺炎疫情影响,民营企业在信心、经营、出口、招工、融资等方面受到较大影响。危机时刻,民营企业应该坚定信心、主动思维,用好政策、化解压力,达成共识、共克时艰,创新发展、转危为机,以应对新冠肺炎疫情的影响。     

新冠肺炎疫情对法律服务行业的影响研究

新型冠状病毒在全球肆虐,对世界经济和社会影响巨大。在此背景下,法律服务行业中的典型代表律师事务所面临客户流失、传统服务模式受限、固定成本压力加大、司法链条受到冲击等挑战,但同时短时期内出现了部分案件需求增长、案源拓展模式创新、政策环境和缓等机遇;法律服务行业中新兴业态法律科技公司同样面临变革的机遇。面对新冠肺炎疫情带来的新的变化,从业者们应及时提升认知,创新行业获客模式,推动业务转型,深入挖掘社会治理法律业务。     

新冠肺炎疫情对老年健康服务的影响及启示

新冠肺炎疫情给老年健康服务带来新的挑战的同时,也在一定程度上促使中国老年健康服务提级升档。疫情期间尤其是疫情初期,老年人面临着就医用药难、照护服务开展受阻、健康信息获取渠道单一、社会隔离以及防疫物资准备不充分等问题。国家层面迅速做出响应,出台了一系列政策措施,支持老年健康服务业发展,地方层面也积极探索,通过线上线下相结合的方式,调动家庭医生团队开展服务、多渠道普及健康防疫知识,保障老年人健康需求。基于网络化治理理论,老年健康服务应实现主体多元化、治理基层化、信息化和动态化。结合疫情防控经验,分别从服务环境、基层卫生服务能力建设、健康教育服务、老年人心理健康以及公共突发卫生事件抵御能力等几个方面提出了具体建议。     

股票价格波动与宏观经济波动

本文从理论和实证两方面分析股票价格波动与宏观经济波动的关系,得出股票价格波动与宏观经济波动存在相关性,股票价格作为宏观经济的先行指标,已成为影响货币政策的外部因素的结论。尽管目前中国的股票价格波动与宏观经济波动呈现异动性,但中央银行也应关注股票价格波动。     

中国蔬菜价格波动与通货膨胀——基于波动来源的分解

利用Census X12季节调整和H-P滤波法,将蔬菜价格波动来源分解为趋势变动、季节变动、循环变动和不规则变动要素。利用Bootstrap因果检验与VAR模型,考察了蔬菜价格波动来源的分解因素与中国通货膨胀的关联性。结果表明,蔬菜价格波动影响消费者物价指数的主要渠道是通过季节变动和不规则变动要素;季节变动因素对消费者物价指数的影响呈季节周期性;不规则变动对消费者物价指数的冲击在最初时最显著,随后逐渐减弱。政策含义为,降低公众的通胀预期、促进蔬菜跨区域流通、控制蔬菜运输的物流成本、健全政府灾害天气应急响应机制均有利于减缓CPI上涨。     

流动性波动对价格水平的影响——基于金融资产结构的视角

认为流动性的总量是包涵各种金融资产名义数量和流动系数两个维度的综合体,论证了满足流动性偏好是一个金融资产配置问题,流动性状况的变动会影响金融资产结构,金融资产结构也可以作为衡量流动性的间接指标。通过构建回归、VAR、脉冲响应模型,实证得出:我国货币财富在金融财富中的比重与CPI具有稳定的计量关系,前者对后者有负向影响,最后提出了关于监测和调控流动性的相关对策建议。     

国际石油价格波动对我国物价水平影响研究

国际石油价格波动会对一国物价水平产生较大的冲击,这种冲击对消费者价格指数和生产者价格指数的影响程度不同,Johansen协整和Granger因果关系检验等是研究此类问题有效的计量经济方法。研究结果显示,国际石油价格与我国两种物价指数之间均存在长期协整关系,但只具有石油价格到物价的单向因果关系,且国际石油价格波动对我国生产者价格水平影响较显著。     

价格波动中的理性与非理性问题

在一般均衡对价格分析中,个体理性得以充分肯定,无论是个人物质利益最大化还是个人效用最大化;从心理预期对均衡价格体系的失衡影响,到理性预期对价格体系均衡的动态恢复,个人理性代替了国家理性;从新制度经济学对人的有限理性的制约,到行为经济学对人的非理性的认可,经济主体的理性对价格的影响不再是唯一的了。     

价格限制机制对股票价格波动及流动性的影响

分析了实行价格涨跌幅限制后股票价格的变化特征,研究了价格限制机制对股票价格波动的影响,并在考虑两阶段延续冲击效应因素的基础上,通过对投资者总成本的考察,研究价格限制机制对市场流动性的影响。进一步的仿真试验结果表明,股票价格涨跌幅限制机制的引入,将增加股票市场的波动性,并且会导致投资者心理所能承受的潜在收益、损失量减小,使投资者更加频繁地买卖股票,增加市场换手率．进而提高整个市场的流动性。     

粮食价格调控政策对粮价波动的影响

利用1991~2013年我国小麦、稻谷和玉米三种主粮的相关数据建立VAR模型,在此基础上通过脉冲响应函数和方差分解分析,研究我国粮食价格支持政策、粮食储备政策和粮食进出口政策对三种主粮市场价格波动的影响。结果表明,小麦和稻谷市场价格的波动在短期内受自身滞后项和价格支持政策的共同影响,长期受价格支持政策的影响最大,而储备政策和进出口政策对小麦和稻谷价格波动的影响较小;玉米价格波动受价格支持政策的影响没有小麦和稻谷显著,自身价格波动在玉米市场价格波动中起主导作用,但储备政策和进出口政策对玉米市场价格波动的冲击相对较为显著。     

国际油价波动对国内消费物价水平传导非对称研究

中国原油定价机制逐步市场化,国内与国际油价的关联性大大提高。以研究国际油价波动对中国消费物价水平的传导为研究目的,以2007年1月-2015年12月为样本区间,从国际油价对CPI的传导机理入手,依据传导性质划分为直接传导和间接传导两条传导路径,并以此作为研究框架。以协整和非对称误差修正模型（APT-ECM）为主要研究方法,结合Wald检验和脉冲响应函数分析方法,深入剖析实际传导过程及其特征。实证结果表明,国际油价对国内消费物价水平的传导包括垂直传导和空间传导。受多种因素影响,实际传导效应在油价波动方向、波动幅度和传导速率方面表现出不同程度的非对称性特征。