对我省商品房价格走势的分析

2005年前5个月,我省房价涨势渐趋平稳。前5个月,全国商品房平均销售价格2948元/平方米,比上年同期上涨8.9%,比2004年全年平均售价涨8.6%。与上年同期相比涨幅在10%以上的有14个省(区、市),其中5个省(区、市)涨幅在20%以上。我省商品房平均销售价格为2029元/平方米,比上年同期下降4.1%,比2004年全年平均售价涨4.5%。其中商品住宅售价1902元/平方米,比上年同期上涨0.4%。我省商品房平均销售价格比     

浙江商品房价格合理性探讨

当前,浙江商品房销售面积上升、销售价格波动较大。本文从市场供求关系决定价格、房价收入比等三个方面来分析浙江商品房价格的合理性。建议采取科学规划城市,使房价合理化;加强住房保障制度建设等措施,推进浙江房价的合理化。     

基于VAR模型的商品房价格影响因素分析

文章以武汉市武昌区2005-2015年数据为样本,采用多元线性回归的方法,对影响商品房价格的三大因素进行基本分析.并进一步建立商品房价格影响因素的向量自回归模型(VAR),利用方差分解和脉冲响应函数分析各个因素对商品房价格的动态影响.结果表明,商品房价格主要受到GDP和大宗商品价格指数共同影响;对商品房价格影响强度最大的是GDP,其次是大宗商品价格指数,居民人均可支配年收入对商品房价格影响不大.     

武汉市商品房均价的预测

房价预测是房地产投资决策和调节控制的重要依据之一。文章针对武汉市房地产市场商品房均价数据较少的特点,运用GM(1,1)模型和修正算法,以及灰色马尔科夫模型对均价进行建模计算预测,并对结果进行精度比较,结果表明模型的预测精度较高,在房价预测中有较强的科学性和可行性。     

商品房价格形成机制及其统计检验

文章根据不完全竞争市场收益最大化定价理论,分析了商品房价格形成,是由于地价水平、造价水平、收入水平和利率水平的共同作用,并建立商品房价格定价模型.实证结果表明:地价水平、造价水平、收入水平均对商品房价格变动有显著影响,地价水平和造价水平对商品房价格的影响尤为显著.     

成都市商品房价格影响因素的实证研究

随着我国城镇化、工业化和信息化的快速发展,潜在的住房需求和居民支付能力的提高,必将使我国房地产市场呈现持续增长的态势.成都作为西部地区的金融中心、商贸中心、科技中心以及泛珠三角北端唯一的副省级城市,近其经济对周围地区的影响力自然不言而喻.而房地产业的发展对经济起着巨大的推动作用.……     

杭州房地产价格走势的政策分析及趋势预测

一、杭州房地产市场现状 四年来,杭州市住宅商品房市场平均价格上涨22.1%,市区旧房交易价格上涨36.6%,市区开发的同地段新楼盘,四年价格上涨幅度已超过50%.即便如此,2003年上半年,杭州各届、各类房交会依然十分火爆,每次都会有几十万人次的参观量,出现了其他市场难以见到的抢购现象.     

湖北碳市场价格形成机制及价格预测

文章通过EMD-SVM模型考察湖北碳市场碳价格形成机制并进行碳价格预测.结果表明:碳市场供需不均衡和碳市场发展过程中的重大事件对碳价格产生了较大的影响;同时,EMD-SVM模型也被证实具备良好的预测能力,期望能为市场决策者和参与者提供碳资产管理和风险规避保证.     

商品最优价格的分析与预测

由于弹性系数不受计量单位限制,因而弹性概念在经济领域中应用广泛。在依价值与供求关系判定价格的商品社会中,价格弹性尤为重要。下面根据需求价格弹性理论重点分析使企业在国际市场竞争中获得最大的销售收入或最大利润的最优价格预测模型。设某商品的价格为民其需求量为Q,当价格从P1变到巴时,其需求由QI变到Q,则需求价格弹性系数公式为：公式（l）与（2）分别称为在PI与PZ点的弹性系数。易证明需求价格弹性系数有以下性质：l、一般情况下,某一物品的需求量与价格是呈反方向变化的,因而？＜o。2‘当IeB＞l时,表示需求的相对变…     

基于马尔柯夫模型的商品房价格波动研究

 已有的关于房地产价格的文献大部分是基于线性框架的。那么一个很及时的问题是：房地产价格是否表现出非线性的特点呢？我们利用基于非线性的马尔科夫机制转换模型对我国的房地产价格进行了研究。发现我国的房地产价格呈现出非线性的特点;马尔科夫机制转换模型的非线性估计很好地解释了我国房地产价格的特点;不同的状态具有不同的转换概率;两个状态分别具有2.2个季度和1.2个季度的持续期。     

上半年兰州商品房价格同比上涨5.69%

近期,陕西省委书记赵乐际在调研“三农”问题时指出：“建设社会主义新农村,目的是让农民富裕起来”,“我们看干部,就看能不能给人民群众带来利益,能不能带领人民群众奔小康。”目前,全省各地按照赵书记这一要求,纷纷行动,真抓实干,采取有效措施增加农民人均收入。     

商品房销售价格预测的常微分方程模型构建

文章从宏观分析入手,对商品房销售价格发展进行了初步判断,结合计量经济学和常微分方程理论,就中国商品房价格发展进行了基于时间序列的分析研究,并有效地确定了中国大陆地区商品房销售价格等主要要素关于时间变量的变化微分方程.     

灰色预测系统在城镇居民商品房销售预测中的应用

灰色预测模型是灰色系统理论的重要组成部分,而GM(1,1)模型是灰色预测的基础,灰色系统理论建立模型的主要任务,是根据社会、经济、技术等系统的行为特征数据,找出因素本身或因素之间的数学关系,从而了解系统的动态行为和发展趋势.本文试图将内蒙古城镇居民住宅需求变化过程看作一个灰色系统,利用灰色系统理论建立商品房销售模型.选用灰色预测模型的出发点是基于深入分析内蒙古自治区城镇居民商品房销售发展状况以及了解并把握该系统的动态行为和未来的发展趋势,充分把握灰色预测模型的适用范围及模型本身反映的实际含义,结合对灰色理论的认识综合选取的.     

我国棉花产销预测及价格走势

一、棉花国际贸易情况 中国是全球最大的棉花生产国和消费国.从20世纪80年代起,中国的棉花产量就一直位居世界第一位.从1980年到2002年,全球棉花年均总产量为1800.9万吨,中国年均棉花生产量为432.3万吨,占世界棉花产量的24%;全球棉花年均消费量为1797.7万吨,中国年均棉花消费量为437.4万吨,占世界棉花消费量的24.3%,是全球棉花消费量最多的国家.不仅如此,中国还是一个重要的棉花贸易国.从1990年至2002年,中国棉花年均进口量约为33.05万吨,占世界棉花贸易量的5.48%,仅次于印尼、日本、韩国、泰国,排名世界第五位.但是,20多年来,中国的棉花进口量却呈现出波动较大的特征,并且中国在棉花净出口国和净进口国之间频繁变化.与此相对应,国际市场棉花价格也呈现出显著的波动性,这似乎预示着中国棉花进口量与国际市场棉花价格具有一定的相关性.     

四川商品房空置情况及趋势分析

随着第三季度商品期房和现房销售的回暖,商品房空置面积开始有所回落,9月全省商品房空置面积下降到806．2万平方米,同比增加26．7％,环比减少1．6％。     

中国西部大城市商品房价格下方风险的测度

文章运用在险值(VaR)理论的三种模型方法,以重庆、成都为典型城市,采用2005-2012年两市商品房价格指数数据估计重庆、成都两市的商品房市场价格下方风险的在险值水平.研究发现,重庆、成都两市的商品房价格指数收益率具有一定的地域同步效应;整体而言,重庆市的商品房市场价格下方风险要略高于成都市的下方风险;回溯测试结果表明,面对市场极端变化值,并不存在完美的在险值计算模型.     

商品房住户满意度实证分析及对策建议

美国质量大师J.M.朱兰博士曾预言21世纪是"质量世纪".在我国"入世"以来,企业面临着全新的竞争形势和强大的市场压力.提高员工的质量意识,以质量求生存、求发展,并以此作为提高顾客满意度的基础,走质量经营战略道路已成为企业生存和发展的必然选择.作为推动国民经济发展的主力军,房地产行业也不例外.     

统计在企业价格分析预测中的作用

进行企业价格统计分析预测,也就是从市场经济的客观出发,用统计特有的方法去调查了解、分析客观市场中价格变化,掌握其规律性,赢得市场主动权,获得好的经济效益.本文从统计的角度,就如何做好价格分析预测,发挥其特有作用进行一些探讨.