粮食应急运输调度问题研究

通过分析粮食应急运输的特点与难点，从应急管理、运输组织优化等方面着重研究和探讨粮食应急运输调度问题，并提出了基于出救点数目最小的二层优化数学模型的粮食应急调度方案及其求解方法，通过数值算例验证了所建模型的合理性与有效性。     

多地址环境下的集成运输

多地址运输调度是在企业之间生产部门地理位置分散的环境下产生的,而企业内部或之间的原材料或半成品的运输是整个生产过程中的重要一环。运输的调度问题可划分为两个层次,即全局最优和局部最优。从运输问题的模拟入手,研究多地址调度的最佳解决方案。     

多地址环境下的集成运输

多地址运输调度是在企业之间生产部门地理位置分散的环境下产生的,而企业内部或之间的原材料或半成品的运输是整个生产过程中的重要一环.运输的调度问题可划分为两个层次,即全局最优和局部最优.从运输问题的模拟入手,研究多地址调度的最佳解决方案.     

多目标优化生产作业调度计划系统开发

讨论了多目标优化生产作业调度计划系统的结构及主要功能,分析了该系统如何把多目标优化启发式算法、仿真模型及工作日指派相结合,从而实现了生产作业调度计划的动态优化编制及快速修改或重排。     

基于满意度的多目标电力调度优化策略讨论

电力调度是针对发电、供电和用电整个流程的一种管理手段,保证电力供应与运用的正常运行,并提高对于突发电力事故的处理效率,整体上推动电力领域的改革优化,优化多目标的电力调度体系。该管理手段通过各个器械所反映的数据进行采集,将所采集的数据信息高效的传输到电力调度的终端,其工作人员对其数据进行科学合理的处理,并将有关信息友好清晰的传递给用户,大大提升用户对于用电的满意度。本篇论文是从客户满意度的方面针对多目标电力调度体系的优化提出几点可行性高的建议。     

公交车调度优化模型

建立了关于公交车调度的优化模型,并给出了两个起点站的发车时刻表.既考虑了乘客的利益又兼顾了公交公司的利益.在对乘客的利益作考虑时,得出乘客的等待时间的长短是衡量乘客利益大小的合理指标;在对公司的利益作考虑时,得出公司所用车辆的数量是衡量公司利益大小的直接指标.对问题的数据统计分析:在一定的时间段上,各站点的上下车人数服从一定的概率分布,由此建立起关于发车时间间隔的动态模型.可以得到该线路所需总车辆为66辆,并且根据实际情况,制定出了一个便于操作的全天公交车调度方案,即起点站发车时刻表.为了设计更好的调度方案,也给出了一些收集数据的建议,并且对本模型所存在的不足提出了改进的方向.     

陕西煤炭运输物流体系优化研究

陕西煤炭企业运输物流体系是比较薄弱的环节,潜藏着巨大的盈利空间.基于陕西煤炭物流体系优化的必要性分析,从整合铁路运输物流、公路运输物流及构建现代化运输物流信息平台三方面着手,提出优化陕西煤炭运输物流体系的思路与对策.     

电动汽车双层优化模型的充放电调度策略

传统的分时电价策略虽然一定程度上可以改善电动汽车无序充电所产生的电网日负荷峰谷差加大、负荷率降低等状况,但易产生新的负荷高峰,并且当前多目标优化等策略削峰填谷效果欠佳或用户参与度不高。针对上述问题,提出一种基于双层优化模型的调度策略以充分考虑电网和用户两侧需求。第1层模型以优化电网日负荷方差最小为目标函数;第2层优化模型建立以车主充电成本最小以及保证用户出行需求的目标函数,然后用改进的粒子群-模拟退火算法对双层优化模型进行循环迭代求解,并将第2层优化后的结果反馈给第1层,以此循环优化,输出最终结果。对比优化前后的负荷曲线,结果表明：与当前优化策略相比,所提出的基于双层优化模型的V2G调度策略能有效降低新的负荷高峰及负荷峰谷差,减少参与V2G的用户成本,实现两侧双赢。     

基于灰狼优化算法的装配式预制构件生产调度优化研究

合理优化预制构件的生产调度是降低装配式生产成本的一种方式。在考虑到构件生产资源约束的前提下,建立了装配式预制构件生产调度优化模型,设计了求解该模型的改进离散灰狼优化算法(Improve Grey Wolf Optimization, IGWO)并带入实际案例进行了测试。将改进后的离散灰狼算法、Palmer启发式算法和遗传算法(Genetic Algorithm, GA)结果进行了对比,结果表明：改进后的离散灰狼算法优于Palmer法和遗传算法,且在合理安排调度后能够提升预制构件的生产效率。     

基于多智能体的货物运输调度模型

应用MATSim（Multi-Agent Transport Simulation,多智能体运输仿真）技术,研究微观仿真和基于智能体的方法在交通政策分析中的应用.将货物运输车辆整合到MATSim运输仿真软件,建立了一个基于Multi-Agent的货物运输调度模型其中,将物流决策Agent分成运输服务提供商Agent和承运商Agent两类.这种货物运输调度模型,通过多智能体运输仿真迭代运行,得到了将货物从起始地运往目的地的最佳物流决策及行驶路线.应用案例分析,虚构一个货运经营商,为客户提供运输服务,验证了货物运输可以在不同的运输条件和政策措施下进行仿真.     

基于遗传粒子群算法的供水系统优化调度

针对某城市供水系统,建立了大型供水系统的多目标混合离散变量的优化调度模型,采用遗传粒子群混合算法对调度模型进行了求解,实现了该供水系统的直接优化调度,并与传统遗传算法优化调度的过程及结果进行了对比,新算法在优化时间、优化结果及求解效率等方面都具有较强的优越性.     

基于证书的单点访问模型

以授权管理基础设施和公钥基础设施为基础,研究了单点访问系统的实现模型。这两种技术在单点访问系统中实现身份认证和访问授权控制功能。通过中间件的方式来实现身份认证和授权管理模型,并设计了相关的安全协议,对整个体系结构的安全做了简单分析。该技术可使现有应用做较少的修改就能实现一个安全、透明的单点访问系统。     

基于网络的多卡加密系统调度模型

在分析Linux系统单卡加密系统的基础上，详细分析了影响单卡加密系统并行处理数据报文效率的原因，提出了一种能够改善报文处理效率的基于网络的多卡加密系统调度模型，讨论了多卡加密系统调度模型的特点，分析了该模型中各模块的功能．通过实例，比较了单卡和多卡加密系统在并行处理数据报文时的差异．结果表明，多卡加密系统调度模型是网络平台下的信息安全传输的一种优化方法．     

基于APH-PCA的应急调度系统多目标优化方法研究

本文讨论在＂路径最短＂、＂运输费用最少＂、＂物品完好率最大＂和＂道路拥堵率最小＂的目标下应急资源的调度问题。根据应急网络多权重的特点,采用层次分析和主成分分析相结合的方法,将多目标问题转化为最短路径算法可用的单目标网络权值,从而得到应急资源调度的最优路径,并且通过算例证明了该方法的可行性。方法简单、实用,为在多目标下进行应急调度的路径选择提供了新的方法和思路。     

基于QPD的单透镜微角度测量系统及其关键技术研究

介绍了一种基于QPD的单透镜微角度测量系统。通过对其关键技术如采取的光学原理、光学器件光电探测器的选择和离焦设置,小尺寸的可行性分析计算等,最后得出设计出一种结构紧凑,体积小,携带方便,灵敏度高,可测量微小角度的测量系统的可行性。[HTK]同时通过实验得出测量系统大致的测量范围和测量精度。     

基于整体性治理的京津冀交通一体化研究

交通发展是一项系统的宏伟工程,是京津冀三地实现协同发展的重要抓手。京津冀交通一体化在取得初步成果的同时,依旧面临不少亟待解决的问题。基于整体性治理理论所强调的“整合”“协调”“网络简化”和“信任与责任”等主张,提出在统筹规划、府际关系、投资融资、交通布局等方面推动京津冀交通一体化发展的路径,打造互联互通、便捷高效的交通发展格局。     

基于绿色交通的城市交通发展探讨

绿色交通是获得持续的经济发展和提供人性化的生存空间的必然选择,其核心是交通的通达、有序,参与交通个体的安全和舒适,尽可能少的土地和能源占用,与生活环境和生态环境的协调统一,以及交通系统的可扩展性.本文从资源利用、环境影响、交通结构和居民出行影响几方面分析我国城市交通的现状,构建了我国城市发展绿色交通的框架.绿色交通是一个系统工程,涉及交通运输的每一个环节和相关要素,从车、路、交通环境、交通组织、交通管理到其所处的整个社会系统.本文对城市轨道交通发展政策,正确引导私人汽车的拥有和使用,合理利用自行车,以及加强绿色交通的公众参与等提出了宏观建议.     

基于绿色交通的城市交通发展探讨

绿色交通是获得持续的经济发展和提供人性化的生存空间的必然选择，其核心是交通的通达、有序，参与交通个体的安全和舒适，尽可能少的土地和能源占用，与生活环境和生态环境的协调统一，以及交通系统的可扩展性。本文从资源利用、环境影响、交通结构和居民出行影响几方面分析我国城市交通的现状，构建了我国城市发展绿色交通的框架。绿色交通是一个系统工程，涉及交通运输的每一个环节和相关要素，从车、路、交通环境、交通组织、交通管理到其所处的整个社会系统。本文对城市轨道交通发展政策，正确引导私人汽车的拥有和使用，合理利用自行车。以及加强绿色交通的公众参与等提出了宏观建议。