采用图像滤波的多特征JPEG盲检测

提出了一种采用锐化滤波的多种特征相结合的JPEG盲检测算法。通过扩展DCT系数的马尔可夫矩阵提取块内相关性和块间相关性;引入锐化滤波来增强图像的边缘,加强了分块特性度量的效果;并使用Jessica的校准技术来估计原始图像,得到两个图像特征向量之差作为分类特征,提高了特征的敏感度;最后运用支持向量机进行训练和分类。使用大量图像对该算法的性能进行测试和比较,结果表明该算法在低嵌入率下优于其他算法。     

利用矩阵性质消除短码直扩信号伪码盲估计中的酉模糊

在短码直扩信号伪码(pseudo-noise,PN)序列的盲估计中,特征值分解(eigenvalue decomposition,EVD)算法、奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法和压缩投影逼近子空间跟踪(projection approximation subspace tracking with deflation,PASTd)算法常被用来估计PN序列。然而,当非同步时延未知时,最大特征值和次大特征值可能相近,此时估计出的最大特征向量实际上是最大特征值和次大特征值对应特征向量的任一非零线性组合,即估计出的最大特征向量存在酉模糊,这会导致从最大特征向量中估计PN序列的算法性能可能很差。针对此问题提出了一种利用协方差矩阵性质估计PN序列的算法。仿真结果表明:所提算法不仅能解决非同步时延未知时估计PN序列算法性能可能很差的问题,还能在低信噪比下获得良好的估计性能。     

噪声背景下提取调制信息的改进奇异值分解技术

在介绍现有奇异值分离技术基本原理及其在故障诊断中的应用的基础上，研究了利用信号时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分布特征与信号特征的关系，引入自相关函数定量计算重构矩阵的延时步长，改进了现有算法，使得吸引子轨迹矩阵的重构更加合理。研究表明该方法能在强噪声背景下提取出所需的调制信号，并成功用于齿轮箱调制故障信号的提取。     

广义并行多分裂向前向后松弛算法

提出了一类基于系数矩阵任意分裂的广义并行多分裂向前向后松弛算法，并在系数矩阵为Ｈ矩阵的条件下，完整地建立了这类算法的收敛性理论。     

IEEE802.11 WLAN多业务综合传输性能分析

研究了IEEE802.11标准中的多址接入协议(MAC)在数据、语音业务综合传输情况下的性能。数据业务由分布协调功能(DCF)传送,语音业务由点协调功能(PCF)传送。通过仿真,评估了协议参数对网络通过量和平均MAC协议数据单元(MPDU)时延的影响,确定在一定数据通过量前提下IEEE802.11能支持的最大语音用户个数。特别地,语音业务对时延抖动敏感,指出了影响其抖动性能的主要因素。数值结果表明,合理选择参数对性能至关重要,IEEE802.11性能必须在语音站点数量和数据业务通过量之间进行折衷。最后,通过理论推导验证了仿真结果的正确性。     

频偏条件下基于循环平稳的定时估计算法

研究了利用信号的循环平稳统计特性提取定时误差的估计算法,由于性能的优良是建立在大量统计信息的基础上,因而所需的观测时间长度较大,同时算法受频偏的影响也随观测时间长度的增大而增大。针对该特点,研究了频偏对算法性能的影响及存在频偏环境下算法中参数的选择。仿真结果表明,频偏对该类算法的影响不可忽略,尤其是在观测时间长度较大的情况下。实用中应结合具体频偏大小,合理选择参数取值。     

一种新的SAR图像Speckle滤波算法

详细分析了合成孔径雷达图像中相干斑的统计特性，提出了一种具有窗口自选功能的自适应相干斑滤波算法，并将该算法用于Ｓｅａｓａｔ－ＡＳＡＲ图像的滤波处理；并将滤波结果与Ｌｅｅ算法和Ｏｄｄｙ算法作了对比试验，其结果表明滤波性能优于Ｌｅｅ算法和Ｏｄｄｙ算法。     

一种基于局部统计特性的自适应混合滤波器

基于图像的局部统计特性，结合线性、非线性滤波技术和图像序列处理技术，构建了一种新型自适应混合滤波器．该滤波器算法能够有效地滤除混合噪声，与同类算法相比，有更好的滤波稳健性、实时性，并具有较高的实用价值．     

IP电话抖动抑制缓冲的研究与实现

在利用IP网进行话音通信中,保持声音的时延变化稳定是提高IP电话性能的关键技术之一,本文通过对实际设计中的IP电话抖动处理的分析,提出抖动处理模型,并对其参数进行了分析和探讨。     

K子空间和时延自相关器的英汉音素识别

提出了用于音素识别的K子空间和时延自相关器神经网络结构,用将时延设计加入线性自相关器,以扩展音素滤波神经网络的方法,产生p维子空间,并采用迭代过程修改划分,以便捕获语音信号中的时间序列信息。这种带不分类训练过程的体系结构提供了一种高识别性能的方法,没有大多数常规语音识别神经网络所常有的网络输出值不表示候选者似然性的缺陷。通过英语音素和汉语音素的初步试验,识别正确率为84.38%,比音素滤波神经网络方法好。     

基于修正变换域降噪的NC-OFDM信道估计算法

针对NC-OFDM系统在某些相干带宽内可能没有足够的导引符号,导致基于频域内插的LS信道估计算法性能较差的问题,提出了一种修正变换域降噪的信道估计算法。该算法利用NC-OFDM系统信道衰落系数的时频域关系,通过IDFT在时域估计信道多径衰落,并进行降噪滤波,然后采用DFT估计频域信道衰落系数,从而避免了频域内插。仿真结果表明,在仿真条件下,该方法比传统基于频域内插的LS信道估计有约4dB的性能增益。     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法性能分析

在简单介绍了基本的LMS,NLMS自适应滤波算法的基础上,介绍了一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,并将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真中。通过计算机仿真,给出了LMS、NLMS和新的可变步长LMS自适应滤波三种算法的性能对比,结果表明该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。     

大覆盖范围Ad hoc路由协议延时性能仿真探究

大覆盖范围下移动Ad hoc网络与普通商用网络相比具有覆盖范围广、节点通信距离远等特点,传统的仿真方法不能很好反映该类网络的时延性能。在分析了Ad hoc主动路由和按需路由两类重要的路由协议的基础上,根据应用背景建立了适合的仿真模型,并利用GloMoSim工具对四种路由协议在随机驻点运动模型和马尔可夫平滑运动模型下的时延性能进行了仿真。仿真结果表明大覆盖范围Ad hoc路由协议时延性能受带宽影响较大,而受节点运动速度影响较小;并且按需路由协议时延性能好于主动路由协议。     

PN码自适应门限捕获新方法

针对扩频通信中PN码固定门限捕获性能上的不足,结合图像处理中的中值滤波和数学形态学原理,提出了一种新的自适应门限捕获方法。在分析判决量统计特性的基础上,使用由序列转换电路和形态滤波器构成的估计器对背景噪声进行实时估计,得到自适应门限用于捕获判决。蒙特卡罗仿真结果表明,该文提出的自适应门限捕获方法能够适应多径环境,抗干扰性能优越,具有较强的实用性。     

基于中值正交化准则的自适应滤波器

α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对系统中存在独立SαS噪声,本文提出了一种稳定分布环境下的基于中值正交化准则的自适应滤波算法。计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在SαSG分布背景噪声条件下具有良好韧性的滤波方法。     

一种用于Optical Crossbar的自适应分组汇聚算法

在对现有分组汇聚机制进行深入分析的基础上,考虑不同网络环境下的流量特性不同,提出了一种动态网络流量自适应分组汇聚算法。理论分析及仿真实验表明,该算法可自适应网络流量特性的变化,通过优化汇聚分组长度解决连续阻塞问题、提高汇聚分组利用率,同时兼顾时间门限,使之在低流量负载下也能最大程度保证汇聚时延,较好地弥补传统算法的不足,保证了Optical Crossbar网络对于实时流量的低时延和高传输效率．     

跟踪门对多目标跟踪系统性能的影响

讨论了密集目标环境下跟踪门门限对多目标跟踪系统性能的影响。在略去杂波的情况下,以方差压缩比作为跟踪系统性能的衡量指标,对跟踪门性能进行了理论分析。给出了矩形跟踪门配合K alm an滤波算法和PDA关联算法的仿真数据。提出了一种跟踪门门限的选取方法,将离线仿真得到的门限直接应用于跟踪系统,门限计算复杂减小,适用于对速度要求较高的跟踪系统。     

基于管理熵的企业内部控制环境系统定量评价模型

鉴于企业内部控制系统的复杂性,笔者引入管理熵理论来研究企业内部控制环境的评价,定义了企业内部控制环境中各要素管理熵值的计算公式,在分析控制环境各要素基础上,通过调查统计得出控制环境各要素的权重系数,建立了各要素的相关系数矩阵,从而构建基于管理熵理论的企业内部控制环境评价模型.     

多天线OFDM系统空时频分组码的性能分析

针对多天线正交频分复用系统空时频分组码,通过分析其成对错误概率的Chernoff边界,揭示了多径时延特征影响空时频分组码性能的根本原因,给出了在快衰落信道中空时频分组码设计方法。并在ITU-R M.1225建议的车载信道模型下,利用仿真评估了空时分组码、空频分组码和空时频分组码在快衰落信道中的性能。仿真结果表明,在快衰落信道中,空频分组码性能优于空时分组码;多径时延特征是设计适合快衰落信道中具有最大分集增益空时频分组码的关键因素。     

基于阵列传感器相关性的CT图像重建研究

弹性波CT层析成像技术可以在不损伤混凝土构件内部结构的情况下对其内部缺陷的信息进行提取,再利用相关算法重建图像。对接收点阵列间的相关性加以考虑,通过线性变换的方法组合方程,进而得到了一种重构方程的反演算法。由此将线性静定方程转变为超静定方程,减小系数矩阵的条件数,从而达到了减小测量误差抑制噪声影响的目的。数值模拟结果表明:在相同条件下,反演得到的图像更为清晰。从实验数据上看,重建所得的图像噪声更小,对缺陷判别的准确度更高。